在今年CES的時候,很多科技圈大佬在談論AI時,都已經(jīng)將擔憂從算力轉移到存儲器,隨著大模型規(guī)模呈指數(shù)級增長,訓練和推理對數(shù)據(jù)訪問速度同樣也就越來越高。
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結果就是,2026年三星、SK海力士、美光三大DRAM原廠晶圓總產(chǎn)出將達到1800萬片,同比增長約5%,但仍難以滿足市場的需求。
過去2年,內存和SSD價格的瘋狂起飛,本質上AI巨頭們對HBM(高帶寬內存)的無底洞式掠奪,當DRAM產(chǎn)能被算力巨頭買斷,作為普通用戶,我們只能被迫為這波“AI通脹”買單。
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在這樣的背景下,2025年2月25日,SK海力士與閃迪宣布啟動下一代存儲HBF全球標準化進程。
HBF存儲器標準化的推進,以滿足在AI時代以較低的成本、更高的能耗存儲介質來支撐AI算力需求。
存儲器標準
在HBF內存出現(xiàn)之前,AI存儲領域主要由以下幾類標準統(tǒng)治,而HBF的加入并非是替代某一種存儲器標準,而是填補目前存儲器對于需求上的空白。
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HBF的價值
HBF(High Bandwidth Flash)被業(yè)界形象的稱為NAND版HBM,HBF的核心價值在于其獨特的層級定位。
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簡單來說:HBF=介于HBM內存與NAND之間的“計算感知型閃存”
HBM雖然很快,但單個堆棧容量通常有限(64GB),而HBF利用NAND的高密度特性,單個模塊即可達到512GB甚至更高,這讓在單個加速器上運行的大規(guī)模推理成為可能。
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其次HBF是非失憶性存儲,因此無需像DRAM那樣持續(xù)刷新電流,有數(shù)據(jù)顯示HBF在AI推理場景下,每瓦性能可提升高達2.69倍。幾乎就是為了AI推理場景需求而生的層級結構。
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當然SK海力士和閃迪努力推進HBF標準化最大的目的就是為了讓推理成本降低,HBF在提供接近HBM性能的同時,成本結構更趨向于閃存,是大力降低AI算力普惠大眾的關鍵。
強強聯(lián)手
SK海力士和閃迪的組合并非偶然,而是在技術和市場地位的互相補位。
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就目前來看,SK海力士是HBM內存絕對的王者,同時SK海力士還擁有全球經(jīng)典的堆棧封裝技術和量產(chǎn)經(jīng)驗,雖然借著HBM內存和AI龐大的需求可以盆滿缽滿1-2年,但是SK海力士明顯知道HBM的極限在哪里,因此急需要HBF作為其“全棧存儲方案”的另一抓手。
閃迪是NAND標準化的參與者,在NAND Flash的設計與商業(yè)化上具有深厚的積累,而且閃迪在OCP(開放計算項目)等全球標準組織中擁有極高的話語權。
官方宣稱,此次合作推進HBF標準化進程是通過OCP工作組進行的,避免像早期技術那樣陷入私有協(xié)議的孤島效應,通過OCP工作組的形式構建一個包含CPU、GPU和存儲廠商在內的完整AI生態(tài)系統(tǒng)。
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HBF的價值,對于我們普通用戶來說并非只是多了一種標準,而在于終于可以打破目前“高性能存價格就必須昂貴”的魔咒。
如果HBF全球標準化推進順利的話,將填補HBM和SSD之間存在的巨大的真空,這一技術結構的重新分配,將直接促使AI推理市場對HBM的非理性需求依賴被大幅分流。
AI產(chǎn)業(yè)在突破存儲系統(tǒng)瓶頸時,有了更多的選擇,也因此將不再盲目的鎖死所有高價DRAM產(chǎn)能,HBM近乎瘋狂的供需缺口就會填補。
如果HBF成功上位,極有可能終結這一輪存儲“超級周期”的關鍵節(jié)點。
讓消費級存儲的價格重新回歸到理性。
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