“龍蝦三兄弟”只是開始，AI Agent或許正在“殺死”傳統軟件？

AI賽道很少因為一個開源工具同時點燃開發者社區、科技巨頭和資本市場，但“龍蝦”（Claw）做到了。

近日，港股AI概念股集體異動，被稱為“龍蝦三兄弟”的迅策尾盤漲超30%，股價與成交額雙雙創下歷史新高；智譜當日亦大漲逾12%，MINIMAX-WP也漲超20%。與此同時，騰訊發布企業級AI智能體 WorkBuddy，并獲得機構看多；芯片巨頭英偉達也推進名為 NemoClaw 的企業級AI Agent平臺。

圖片由豆包AI生成

從開源社區的 OpenClaw 爆火，到騰訊、字節、阿里、智譜接連推出自己的“龍蝦”，再到英偉達準備把同類能力推向企業軟件市場，一個清晰的信號正在浮現：AI Agent正從技術實驗走向產業競爭。

過去兩年，大模型競爭圍繞“參數規模、模型能力與算力”。而如今，新的戰場正在出現——誰能讓AI真正替人干活。

這也是為什么一款原本面向開發者的工具，會在騰訊總部外引發用戶排隊安裝，也會推動科技巨頭迅速推出自己的版本。因為當AI不僅能回答問題，還能直接操作電腦、調用工具、執行任務時，人與軟件的關系也隨之發生改變。

“全民養蝦”背后：OpenClaw意外引爆AI Agent拐點

AI Agent的突然升溫，某種程度上帶著典型的“開源爆款”路徑。

OpenClaw最初只是開發者社區中的一個實驗項目。與傳統聊天機器人不同，它的設計目標并不是生成答案，而是通過調用不同工具和技能模塊，讓AI能夠直接在電腦上執行任務：抓取數據、寫報告、整理文件、修復代碼，甚至遠程操控系統。

這種能力讓AI第一次從“會說話的助手”，變成了“能干活的員工”。

技術圈很快給出了反饋。短時間內，OpenClaw在GitHub上的星標數迅速突破十萬級別，成為AI開發者社區最熱門的項目之一。但與此同時，一個更加現實的問題也迅速浮現——普通用戶幾乎無法使用。

復雜的命令行部署流程、模型接口配置以及權限設置，讓很多人“折騰幾個小時也裝不上”。正因如此，國內甚至出現了用戶在騰訊總部排隊，請工程師幫忙安裝OpenClaw的場景。

也正是因為如此，科技公司嗅到了新的機會。

圖片由豆包AI生成

騰訊推出企業級AI智能體 WorkBuddy，試圖把復雜部署過程簡化為“下載安裝即可使用”；智譜發布本地版 AutoClaw（澳龍），強調零代碼一鍵安裝；字節和阿里也分別推出ArkClaw與CoPaw，希望通過云端部署和本地部署降低門檻。

資本市場迅速作出反應。港股相關AI公司股價大幅上漲，被市場稱為“龍蝦三兄弟”的公司中，迅策一度大漲超過30%，成為當天最受關注的AI概念股之一。

與此同時，海外科技巨頭也開始布局。英偉達正在開發企業級AI Agent平臺 NemoClaw，計劃讓企業把AI智能體嵌入內部工作流程。報道顯示，該公司已經與Salesforce、 Cisco、 Google 等軟件企業接觸，希望建立生態合作。

從開源項目到市場熱點，AI Agent只用了幾周時間。其背后的原因很簡單：相比單純的模型能力，企業與用戶更關心的是，AI能否真的替人干活。

巨頭集體入場：AI Agent真正爭奪的是“入口”

如果仔細觀察各大科技公司的產品策略，會發現一個共同點：它們并沒有試圖重新做一個AI應用，而是試圖把AI嵌入用戶原本就在使用的環境。

騰訊發布的WorkBuddy，可以直接接入企業微信，并支持QQ、飛書和釘釘等工具；字節跳動的ArkClaw則深度適配飛書生態；阿里的CoPaw則通過釘釘等辦公工具實現遠程操控。不同公司看似推出不同產品，但背后的邏輯幾乎一致——AI Agent必須進入用戶日常使用的入口。

原因其實不難理解。過去兩年，大多數AI產品的使用路徑非常類似：用戶打開AI應用，輸入問題，等待回答，然后再把結果復制回原來的工作場景。這種流程雖然新穎，卻始終存在一道“使用門檻”。

而Agent試圖解決的正是這個問題。當AI直接嵌入聊天窗口、辦公系統甚至操作系統時，用戶不再需要“打開AI”。他們只需要在日常溝通中表達需求，例如“幫我整理會議紀要”“生成周報并發給團隊”，剩下的任務由AI完成。

圖片由豆包AI生成

在這種模式下，AI從一個工具，變成了一個執行者。

這也是為什么花旗在最新研報中指出，騰訊WorkBuddy的推出，可能標志著中國AI范式從“對話式AI”向“執行式AI”的關鍵轉變。與傳統聊天機器人不同，這類產品的核心能力不是生成內容，而是完成任務。

而一旦AI Agent成為主流，新的平臺競爭邏輯也會隨之出現——誰離用戶最近，誰就掌握入口。

在移動互聯網時代，入口屬于應用商店與超級App；而在Agent時代，入口可能屬于聊天工具、操作系統甚至AI助手本身。

當AI開始“操作軟件”，軟件行業結構正被重新改寫

AI Agent真正值得關注的地方，并不只是效率提升，而是它可能改變軟件行業長期穩定的結構。

過去二十年，人們使用軟件的方式幾乎沒有變化。用戶打開應用、點擊按鈕、執行操作，軟件負責提供功能。無論是辦公軟件、設計軟件還是企業系統，基本邏輯都相同。

但在Agent模式下，這種關系開始發生變化。

用戶不再直接操作軟件，而是表達意圖，由AI調用不同工具完成任務。例如，當用戶說“幫我整理會議紀要并發給團隊”，AI可能同時調用語音轉寫工具、文檔編輯軟件以及通訊工具完成整個流程。

在這種結構中，軟件不再是用戶直接操作的界面，而更像是一組被調用的能力模塊。

如果這種模式成立，軟件行業的邊界將發生變化。很多原本依賴用戶界面的軟件公司，可能逐漸退居后臺；而掌握AI入口的平臺，則可能成為新的控制層。

當然，這種變革并非沒有風險。

AI Agent需要擁有更高的系統權限，包括訪問文件、執行命令甚至遠程控制設備。這也帶來了新的安全問題。此前已有安全研究機構發現，部分暴露在公網的OpenClaw實例存在身份驗證漏洞，可能導致API密鑰或私人數據泄露。一些公司甚至要求員工避免在工作設備上使用相關工具。

換句話說，Agent帶來的不僅是效率提升，也可能是新的安全挑戰。

但無論如何，一個趨勢已經逐漸清晰：AI正在從“回答問題”走向“執行任務”。這看似只是功能變化，但背后卻意味著軟件世界的組織方式可能被重新設計。

OpenClaw未必會成為最終的技術標準，但它已經完成了一件更重要的事情——讓開發者和科技公司開始認真思考一個問題：

如果AI可以理解意圖，并且能夠調用工具完成任務，那么未來的軟件，還需要像今天這樣被“打開”嗎？

而歷史經驗表明，每當軟件結構發生變化時，都會誕生新的平臺，也會淘汰舊的玩家。AI Agent或許只是一個開始，但它正在提醒整個行業：下一輪軟件革命，可能已經在路上。

作者：琴聲奏響時

來源：港股研究社