悟空是阿里打造Agentic計算機(jī)的第一步

文 | 窄播，作者｜李威

3月17日英偉達(dá)CEO黃仁勛在GTC大會上預(yù)測，到2027年，英偉達(dá)的訂單需求至少將達(dá)到1萬億美元。

兩天之后，阿里巴巴CEO吳泳銘在阿里的業(yè)績會上宣布，要在未來幾年，讓云和AI（包括通義千問）的外部收入總和突破千億美元。

他們都堅信AI需求會保持強(qiáng)勁增長，并且圍繞Token的創(chuàng)造、交付和應(yīng)用，會出現(xiàn)一個新的、有別于互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)體。

黃仁勛認(rèn)為，全世界的每一位CEO都會將業(yè)務(wù)視作Token工廠，并將其直接與收入掛鉤。吳泳銘則表示，大量企業(yè)已經(jīng)不再把Token當(dāng)成IT預(yù)算，而是當(dāng)成生產(chǎn)或者研發(fā)成本的一部分。

從這個判斷出發(fā)，黃仁勛提出了一個從土地、電力和建筑等基礎(chǔ)設(shè)施，到芯片、平臺和模型，再到應(yīng)用的五層蛋糕架構(gòu)，并將英偉達(dá)的業(yè)務(wù)觸角伸向每一層。

吳泳銘則推動成立了Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，要將通義實驗室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部攥成一個打向AI時代的拳頭。

不同的是，英偉達(dá)還是更接近一個基礎(chǔ)設(shè)施提供者的站位，他的動作側(cè)重探索如何為各個層級搭建更需要的計算設(shè)施。而阿里的ATH事業(yè)群更像是一枚種子，每個業(yè)務(wù)部需要各自成長，也需要相互協(xié)同，探索如何讓種子長成大樹，成為一個完善的Token經(jīng)濟(jì)體。

基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)升級往往簡單直接，而對商業(yè)生態(tài)的創(chuàng)業(yè)與探索會更為復(fù)雜多變。關(guān)注阿里如何打造ATH事業(yè)群，實際就是在關(guān)注一家來自互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的巨頭企業(yè)，如何將自己改造為一個AI時代的巨頭。

這也是阿里將推出「悟空」作為ATH事業(yè)群成立后的第一個大動作的有意思的地方。互聯(lián)網(wǎng)時代的釘釘，將自己重新打碎，脫胎出了一個由Token驅(qū)動的企業(yè)級AI原生工作平臺，然后取名「悟空」。這個命名既是取其分身變化、妙用無窮的認(rèn)知，又含有煉化重生，脫胎換骨的寓意。

這種煉化的本質(zhì)就像釘釘CEO無招所說，是將一個幫助人操作各種系統(tǒng)的產(chǎn)品，變成一個讓AI可通過編程操作眾多能力模塊完成任務(wù)的系統(tǒng)。這種將評估服務(wù)價值轉(zhuǎn)化為度量編程Token消耗的操作，也是英偉達(dá)和阿里ATH事業(yè)群追逐Token經(jīng)濟(jì)的底層邏輯。

對ATH事業(yè)群而言，追逐Token經(jīng)濟(jì)需要去推動AI化的界面、系統(tǒng)、硬件、應(yīng)用的系統(tǒng)性變革，為其提供載體。這也要求ATH事業(yè)群像釘釘推出悟空一樣，經(jīng)歷一個先掰開揉碎，再融為一爐的「煉化」過程。

打碎釘釘，生成悟空

無招表示，悟空是AI釘釘2.0進(jìn)入「煉丹爐」之后的產(chǎn)物。在此之前，已經(jīng)有超過30萬家付費企業(yè)客戶在釘釘上使用包括AI聽記、AI表格、AI搜問等能力。但這種使用還是以人為中心的，讓AI去學(xué)習(xí)操作服務(wù)于人類的各種應(yīng)用，難以讓AI準(zhǔn)確理解應(yīng)用的能力，實現(xiàn)高效調(diào)用。

煉化出「悟空」后，釘釘上原有的各種能力被Skill化，能夠讓AI通過CLI（命令行界面）直接理解和調(diào)用。相較而言，GUI是人操作機(jī)器的語言，而CLI是AI的母語。然后操作邏輯就變成了用戶通過自然語言給悟空下達(dá)任務(wù)，然后悟空通過更理解的CLI而不是圖形界面去調(diào)用能力完成任務(wù)。

這種自然語言交互界面+AI化執(zhí)行平臺的搭配，也是所有泛龍蝦類產(chǎn)品的基礎(chǔ)架構(gòu)。不同的是，強(qiáng)調(diào)企業(yè)級使用的悟空會疊加更多安全限制。比如用戶需要通過釘釘賬號驗證來安裝和調(diào)用悟空，為Agent提供安全沙箱，支持企業(yè)專屬模型，并且有一套針對Skill的安全驗證流程。

為了配合CLI化的改造，悟空還開發(fā)了一套AI原生文件系統(tǒng)RealDoc。它可以讓AI對每一行、每一列、每一個具體點位進(jìn)行修改，相當(dāng)于將原本的PDF、Word文件也進(jìn)行了原子化的拆分。并且，RealDoc還能保存AI的推理、思考、決策以及問題執(zhí)行的上下文，做到了可追溯。

在用戶使用層面，其實不能很明顯地感受到AI原生給悟空帶來的變化，產(chǎn)品界面與其他Agent產(chǎn)品沒有太大區(qū)別。但是在用戶界面之外，無招認(rèn)為CLI化真正將企業(yè)變成了一個可被編程的整體。之前需要程序員以月、年為單位將工作流產(chǎn)品化，現(xiàn)在變成了一種AI操作下的、可以實時進(jìn)化的動態(tài)行為。

無招舉了一個例子：之前HR讓業(yè)務(wù)部門做考勤巡檢，往往需要先將部門花名冊拉出來，逐個檢查考勤記錄，如果有異常就會通知員工補(bǔ)卡，再登記到考勤記錄表中，最后形成部門內(nèi)的考勤通報。之后，這個流程可能會被AI寫成一個個Python循環(huán)體，通過代碼實現(xiàn)自動執(zhí)行。

無招還表示，DingTalk CLI 將植入所有可執(zhí)行體，存在于所有執(zhí)行體之中，包括手機(jī)、電腦、手表、公司里的機(jī)床，以及所有IoT設(shè)備中，讓所有的硬件都可以通過CLI來操控和管理全部能力與服務(wù)。這就會讓為AI搭建的工作平臺不僅能驅(qū)動軟件層面的操作，還能接入硬件。

然后，阿里會將旗下的淘寶、天貓、支付寶、阿里云的B端服務(wù)能力變成Skill，接入到悟空，打下一個to B類Skill市場的基礎(chǔ)。接下來，再吸引企業(yè)將內(nèi)部錘煉好的工作流變成Skill，在這個市場中進(jìn)行分發(fā)。

有交互界面，有執(zhí)行平臺、有資料管理系統(tǒng)、還有Skill市場，這樣的悟空是不是很像一個新操作系統(tǒng)？甚至，所有類龍蝦的產(chǎn)品探索，都是在嘗試搭建新的操作系統(tǒng)。就像黃仁勛在介紹龍蝦時所說：「OpenClaw已經(jīng)開源了Agentic計算機(jī)的核心操作系統(tǒng)，這與Windows讓個人電腦成為可能并無二致。」

這種Agentic計算機(jī)操作系統(tǒng)的本質(zhì)，就是在把互聯(lián)網(wǎng)時代的「軟件調(diào)用」重構(gòu)為AI時代的「Token消耗」。

ATH事業(yè)群也需要一場「煉化」

從這個角度去看，悟空對企業(yè)場景的思考和嘗試，千問對外賣、買票、打車場景的整合都具備一定的領(lǐng)先性。阿里成立由吳泳銘親自帶隊的ATH事業(yè)群，則體現(xiàn)出了對行業(yè)終局的前瞻判斷，為Agentic計算機(jī)大規(guī)模應(yīng)用提前做了組織準(zhǔn)備。

我們可以梳理一下ATH事業(yè)群的五個事業(yè)部：通義實驗室負(fù)責(zé)創(chuàng)造領(lǐng)先的多模態(tài)模型，提供的是核心驅(qū)動力；MaaS業(yè)務(wù)線要構(gòu)建高效開放的模型服務(wù)平臺和技術(shù)體系，負(fù)責(zé)構(gòu)建基礎(chǔ)服務(wù)；千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部分別面向C端、B端和創(chuàng)新場景提供應(yīng)用。

阿里管理層認(rèn)為，幾個業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)在于，未來AI Agent在應(yīng)用層生態(tài)會有很多創(chuàng)新，會很豐富，千問、悟空都是阿里自身在應(yīng)用層的布局，然后MaaS業(yè)務(wù)線位于模型和應(yīng)用層之間，是未來分銷模型Token的渠道，而自研模型負(fù)責(zé)吸引更多第三方應(yīng)用到阿里的圈子中來，應(yīng)用對模型的使用又會反哺模型能力的升級。

這是在沿著模型研發(fā)、模型調(diào)用到場景落地的Token使用鏈條規(guī)劃ATH事業(yè)群的布局。但是在Agentic計算機(jī)的概念下，ATH事業(yè)群可以變成一個整體，不僅是讓通義實驗室的模型能力能夠順暢地服務(wù)于千問和釘釘?shù)腁I產(chǎn)品迭代，也不僅是實現(xiàn)完整的Token使用鏈條，而是要催生出Agentic互聯(lián)網(wǎng)的載體。

這就要求ATH事業(yè)群依托五個事業(yè)部的資源，去摸索出一套適配Agentic計算機(jī)的應(yīng)用生態(tài)和商業(yè)模式。商業(yè)模式已經(jīng)很明確了，就是要用編程實現(xiàn)個人與企業(yè)的任務(wù)，然后實現(xiàn)按Token付費。但應(yīng)用生態(tài)卻還需要五個事業(yè)部之間實現(xiàn)更緊密的融合與協(xié)同。

當(dāng)下的ATH事業(yè)群雖然在組織上湊成了一個整體，卻在業(yè)務(wù)上還是處于一種相對獨立的狀態(tài)。一個直接體現(xiàn)是，千問事業(yè)部和悟空事業(yè)部還在延續(xù)互聯(lián)網(wǎng)時代C端和B端這種涇渭分明的劃分，但兩者事實上存在比互聯(lián)網(wǎng)時代更大的交集。同樣都是做PPT或調(diào)研報告這種生產(chǎn)力型的任務(wù)，到底是去千問還是用悟空？

我們認(rèn)為，隨著超級個體趨勢的不斷發(fā)展，夾在C端和B端之間的個人生產(chǎn)力場景的需求會得到持續(xù)放大。這種個人生產(chǎn)力場景也會創(chuàng)造出更多的Agent需求。

可能比to B和to C的劃分更適合的是按照消費、專業(yè)和企業(yè)三個層級去劃分任務(wù)層級。比如，消費級對應(yīng)搜索、打車、點外賣等日常使用場景；專業(yè)級則對應(yīng)PPT制作、網(wǎng)頁生成等生產(chǎn)力需求；企業(yè)級任務(wù)的實現(xiàn)則需要依靠更具體的工作流和對企業(yè)數(shù)據(jù)的授權(quán)。

按照這個劃分，Agentic計算機(jī)的連接器和任務(wù)分配器的價值會進(jìn)一步凸顯。ATH事業(yè)群的模式還是會有一個面向用戶的交互入口，既包括千問、釘釘?shù)溶浖矔ㄇ朅I眼鏡、AI電腦、AI手機(jī)等硬件；以及一個負(fù)責(zé)分配和執(zhí)行任務(wù)的AI平臺，并且會接入強(qiáng)大的模型和一個足夠豐富的Skill市場。

這種從Token使用邏輯到任務(wù)分配邏輯的理解角度變化，會涉及到一個問題，AI時代的入口到底是應(yīng)用還是Agentic計算機(jī)？我們覺得是Agentic計算機(jī)。誰掌握了新的計算平臺，誰就能掌握Token的分配權(quán)。模型和應(yīng)用是在兩個不同的方向上在同時爭奪Agentic計算機(jī)的承載權(quán)。

也因此，當(dāng)下ATH事業(yè)群的狀態(tài)還不能實現(xiàn)分層級調(diào)用不同資源完成任務(wù)，需要像釘釘打碎自己，重塑悟空一樣，也完全打碎自己，重塑出一個Agentic計算機(jī)的載體。