海外收入反超國內！中國AI正在海外“悶聲發大財”

中國AI企業，正在海外市場迎來真金白銀的商業回報。

數據是最直接的證據。Kimi近期在與投資人的溝通中透露，其海外收入已超過國內，新模型K2.5發布后，全球付費用戶激增4倍。

更早布局海外的MiniMax則交出了一份令人側目的成績單：海外收入占比從2023年的19%飆升至2025年的73%。截至2025年9月30日，公司AI原生產品累計用戶數已超2.12億，覆蓋全球超200個國家和地區。月活躍用戶（MAU）從2023年的314.4萬躍升至2024年的1910.6萬，并在2025年前九個月進一步增長至2762.2萬。

而被Meta以超20億美元天價收購的Manus，同樣走出一條漂亮的增長曲線。據Appfigures數據，Manus 2025年實現超1300萬美元收入，巴西是其下載量最大市場（140萬），接近美國（47.1萬）的三倍，埃及、印度、沙特這些我們傳統印象里“不太能花錢”的市場，也在貢獻可觀的流水。

這些企業的表現共同拼湊起一個事實：中國AI企業，正在海外攻城略地。

這波勢頭來得又快又猛，讓很多還在國內卷生卷死的互聯網老兵有些恍惚：明明我們過去的出海之路走得踉踉蹌蹌的，怎么這些AI企業在海外這么能打？

AI的“輕騎兵”優勢

要理解這波AI出海為什么不一樣，得先回頭看看我們熟悉的那個互聯網時代。

如果說互聯網時代，企業的出海節奏是“先中國后海外”，那么這一輪AI出海，則呈現出完全不同的邏輯——從第一天起就面向全球。

互聯網企業出海，從來都是重資產模式。而且互聯網是有“主權”和邊界的，在各國皆是如此。一家電商平臺的背后，是無數的線下門店和成千上萬名騎手。一家出行平臺的背后，是海量的私家車和司機。每進入一個國家，就像把公司連根拔起，再重新栽進一片陌生的土壤里。業務要深度嵌入當地社會結構，必然遭遇主權邊界和政策壁壘。這事太難了，所以過去大家習慣“先中國，后海外”，先把家門口的一畝三分地耕好，有余力了再出去看看。

但AI時代，游戲規則變了。

AI的工具屬性更強，沒有所謂的AI主權概念。它只有好用和不好用的區別，不需要自建物流，不需要管理騎手，不需要適應復雜的本地供應鏈。

這種“輕騎兵”特性，讓中國企業卸下了互聯網時代的重資產包袱。這意味著，一家幾百人左右的公司，也就是月之暗面、DeepSeek目前的團隊規模，僅有大廠的十分之一——完全有可能服務全球用戶。

“35倍市場”的吸引力

如果說AI得技術特性給出了企業出海的“船票”，那商業回報就是催促所有人立刻起錨的“號角”。

近期，Manus備受爭議。出生在中國，最后卻選擇出走海外，關于Manus為什么做出這樣的選擇有各種猜測，但核心因素多半還是來自市場的考量。Manus創始人肖弘有一個形象的表述：“海外用戶為軟件付費的意愿可能是中國用戶的五倍，而且可以按美元計價……至少是一個35倍大的市場。”

35倍。這是一個足以讓任何創業者血液上涌的數字。

試想一下，在國內，我們為了一個15塊錢的會員可能要猶豫半天，比來比去，最后還得找個朋友拼個單。想讓一般用戶為AI付費，簡直就像郭德綱所說的早期相聲市場一樣，“讓觀眾花錢聽相聲，簡直是沒有王法了。”

但在美國，一個用戶可能眼睛都不眨就付了200美元/月訂閱Manus的專業版，就因為它能幫自己寫代碼、做金融分析，實實在在地把活兒干了。

Recon Analytics的一個調研數據也證實了這點，在高端市場，用戶是愿意為好模型支付溢價的。費用更高的Claude的付費率（35.7%），反而能把收費相對較低的ChatGPT（22.3%）甩開一大截。

一邊是還在培育期、對價格敏感的市場，一邊是愿意為“有用”買單、出手闊綽的市場。這種付費意愿的“價差”，構成了中國AI企業出海的最樸素動力。

跳過傳統路徑 直撲美國市場

在過去很長一段時間里，中國企業出海有一條默認的路線圖：先易后難，先在印尼、泰國、南美市場試水，再去歐美攻堅。堪稱國際版的“農村包圍城市”。

但這波AI企業，把這條路徑徹底顛倒了。

打開中國AI公司的海外收入地圖，會發現一個驚人的數據：根據多家第三方機構統計，2024-2025年，中國AI出海項目中，超過40%的海外收入來自北美市場。昆侖萬維、天工AI等頭部企業，海外收入占比甚至超過90%，北美市場是他們的絕對核心。

過去的路線前輩們好不容易趟出來了，為什么這些AI企業不按套路出牌了？

一方面，美國人工薪酬高，企業有強大的動力利用AI進行成本優化，付費意愿高。此外，更深層的邏輯是：美國市場定義了AI的產品形態和標準。

AI的底層技術、主流框架、開發工具、商業模式，幾乎都從美國誕生。Hugging Face、OpenAI、Anthropic在美國，主流投資機構和開發者社區也在美國。

這意味著什么？

先做美國市場，AI企業的產品會天然對齊全球最苛刻的標準——用戶體驗、數據合規、安全體系、商業模式。在美國這個全球技術高地站穩腳跟，再去其他地方，就是猛虎下山，勢如破竹。

誰在買單？

B、C、P端的“三足鼎立”

拆解中國AI企業的海外收入結構，會發現一個有趣的現象：買單的不只是傳統意義上的C端用戶，還有一群被定義為“P端”的專業用戶，以及快速增長的企業開發者。

P端崛起：專業用戶成付費主力

2025年一季度，快手首次公布可靈AI收入結構：P端付費訂閱會員貢獻近70%收入。這些“兼具生產與消費雙重角色的經濟主體”——自媒體創作者、廣告營銷從業者、影視制作人正成為視頻生成大模型的核心客群。

邏輯不難理解。對普通用戶而言，AI視頻生成只是“玩具”；對創作者而言，卻是“生產力工具”。可靈AI在韓國登頂圖形和設計類應用下載榜，在美國、土耳其、越南等多個國家躋身前十，背后正是專業用戶的追捧。

還有今年春節期間爆火的視頻生成應用Seedance 2.0，一位美國導演實測后發現，用其生成“電影級”預告片僅需20分鐘，成本60美元，可用畫面生成率從行業平均20%提升至90%。這種效率提升直接能轉化為商業價值。

B端開放平臺：API調用量的“跳躍式”增長

再看B端，這是一條更隱秘但更寬闊的護城河。

翻開MiniMax的財報，可以發現其營收結構中，開放平臺API服務已占收入29%，大摩預測這一比例到2027年將升至40%。而Kimi的海外收入增長，也是“全球付費用戶”和“API調用量”兩條腿在跑。

另外一家在海外悶聲發大財的生數科技，其模型產品“一鍵多模態”功能切中東南亞電商的剛需。有美妝品牌反饋，用其生成營銷素材，用戶轉化率比靜態圖片高出320%。在電商營銷場景中，降本增效是永恒訴求，AI工具的價值無需多言。

越來越多海外企業將中國模型嵌入自身業務流。B端市場有什么特點？那就是一旦產品被證明有效，就會有大規模鋪開的可能性。

C端分層訂閱：貼合海外付費習慣

至于C端，除了在產品端的極致打磨外，收費策略是中國企業贏得海外市場的關鍵一招。沒有人比我們更懂靈活。分層訂閱、免費試用、按量付費，這套在SaaS行業跑通幾十年的打法，被完美地移植到了AI身上。比如，Kimi采用“分層會員+API服務”雙軌模式，既有面向個人用戶的不同檔位訂閱，也有面向開發者的API計費。這種模式貼合海外用戶的付費習慣——他們習慣為Spotify、Netflix付費，也習慣為生產力工具付費。

值得注意的是，C端用戶的價值不止于訂閱費。對中國企業而言，C端既是收入來源，也是品牌觸點，更是未來可能的廣告流量入口。無論是直接貢獻收入，還是貢獻流量，國內企業都能從中獲得收益。

封鎖之下的一場漂亮反擊戰

聊到這，你可能會問，憑什么中國AI企業在海外能夠如此高歌猛進？更重要的是，為什么在這個時候一股腦的都好了起來？以前的企業出海，靠的是人民的吃苦耐勞、是把成本壓到極致的苦功夫。怎么AI企業出海，看著就這么“體面”和從容？

這中間到底發生了什么？

要回答這個問題，我們得先看清一個殘酷的現實：這其實是一場被“鎖死”后的絕地反擊。

如果你把時間撥回到2022年底，ChatGPT橫空出世的時候，中國AI創業者面對的是怎樣一副牌局？顯卡買不到，最先進的芯片被禁運，算力成本比美國同行貴得多。美國巨頭可以像燒煤一樣地燒GPU，搞“大力出奇跡”，但中國的創業公司不行，他們被一道看不見的天花板死死壓住了。

Kimi的楊植麟后來提出了一個著名的“1%資源論”。他說，我們只用了美國頂尖實驗室1%的資源，就做出了全球領先的模型。

這種被“逼出來”的效率創新，成了中國企業最鋒利的武器。DeepSeek的橫空出生，就是這種“極限生存法則”下的產物。

但讓產品走向世界，光靠技術效能還不夠。

開源戰略：建立全球技術影響力

中國企業的第二招，是“開源”。

以DeepSeek、阿里千問等為代表的中國企業，共同將大模型推向了一個“開源盛世”。

2025年，一個標志性的事件發生了：中國開源大模型在Hugging Face上的下載量首次超越美國，阿里巴巴的Qwen系列下載量更是達到3.85億次。

Hugging Face是全球AI開發者的“GitHub”，在這里下載量第一，意味著全球開發者正在用中國的模型做自己的應用。

這就不再是“中國制造賣到美國”那種簡單的商品貿易了。這是“中國的技術底座，正在成為全球AI生態的基石”。當全球的應用都長在你的土壤上，你就不再是一個可以被隨意替換的供應商，而是一個不可或缺的基礎設施。

有了用戶和生態，還得有足夠快的迭代速度，才能留住人心。

如果說中國AI企業有什么共識，那就是對于模型迭代速度的追求。有機構統計，2026年開年（1月1日至2月16日），中國AI企業完成了30次具有行業影響力的重磅發布，相當于平均每1.5天就有一個新模型或重大版本更新面世，而同期美國的AI同行發布節奏約為平均每2-3天一次。當然，迭代速度并不完全等同于模型的綜合能力。但中國AI企業的以快打慢，往往能帶來商業轉化的非線性增長。

Kimi的近期表現印證了這一規律。K2.5發布后，在Openrouter上的排名已升至第三位，僅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash。在HLE（人類最后考試）、BrowseComp等基準測試中，K2.5達到開源SOTA，部分指標甚至超越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等閉源模型。技術突破直接轉化為商業回報——短短幾周內，全球付費用戶增長4倍。

場景深挖：從通用工具到垂直方案

最后一步，也是最關鍵的一步，是這些技術紅利，必須落進具體的場景里，變成實打實的價值。

中國企業的務實基因，在這個時候體現得淋漓盡致。我們不跟美國人比誰的故事更宏大，我們比誰解決的問題更實在。

Manus不去做一個萬能的ChatGPT，它就死磕編程和金融分析，讓那些愿意每月付200美元的程序員和基金經理覺得“這錢花得值”。Kimi也不去跟風做閑聊機器人，它就專注把PPT、Excel、數據分析這些辦公場景做到極致，成為白領的“第二大腦”。

在深耕歐洲、東南亞市場的跨境電商平臺，正借助中國AI企業的內容生成能力快速形成營銷方案；在中東的沙漠里，中國的AI技術正在參與沙特“新未來城”的建設，讓科幻電影里的場景一步步變成現實。

所以，回到開頭那個問題：為什么中國AI出海能如此高歌猛進？

答案可能有點反直覺：恰恰是因為我們起步晚了一點，資源少了一點，被卡脖子卡得狠了一點。

正是這些“一點”，逼出了極致的效率創新；效率創新通過開源，換來了全球的技術影響力；有了影響力，才能吸引全球開發者共建生態，加速模型的迭代；而迭代出的強大模型，最終要回到千行百業的真實場景中去，實現商業價值的閉環。

中國AI的海外戰場

才剛剛拉開序幕

站在2026年初回望，中國AI出海已不只是“少數派的游戲”。更多方向正在涌現，更多玩家正在入場。你能看到，跨境電商正在被AI重塑。你能看到，Seedance 2.0讓視頻生成邁上新的臺階，引發好萊塢導演的“恐慌”。而霸道總裁愛上我的短劇開始風靡中東……

Kimi總裁張予彤曾提到這么一句話：“現在我會鼓勵大家從創業第一天起就考慮海外市場。”

或許我們從中可以讀出更深層的意味：互聯網時代，中國企業習慣先立足國內，再圖謀出海。AI時代，全球市場與國內市場同時打開，從第一天起就需要面向世界競爭。

這是一種更成熟的全球化：不是簡單復制，不是低價傾銷，而是以技術能力參與全球分工，以產品價值獲得全球認可。

中國AI的海外戰場，才剛剛拉開序幕。