聊華為和小鵬的智駕差距,沒必要繞彎子,直接上公開的硬核數據,差距一眼就能看明白。
華為乾崑智駕是全系標配1顆192線激光雷達,再配上5顆毫米波雷達、11顆高清攝像頭,實現多傳感器融合感知。
而且,目前正在部分車型已經裝備896線激光雷達,未來激光雷達總數也將達到六顆。
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新一代問界m9搭配更豐富的智駕硬件
而小鵬現在主打純視覺路線,主力車型都沒有搭載激光雷達,僅靠12顆攝像頭搭配毫米波雷達完成智駕感知。
有意思的是,單論芯片算力,小鵬反而占了優(yōu)勢。
像小鵬G9、G6這類旗艦車型,搭載雙英偉達Orin-X芯片,總算力達到508TOPS;
華為這邊,主力采用自研的MDC 610平臺,算力為400TOPS。
算下來小鵬算力比華為高出27%,這也是小鵬硬件上最拿得出手的優(yōu)勢。
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小鵬智駕圖靈芯片
兩者差別(注意不是差距)最明顯的,是兩套截然不同的算法邏輯。
華為乾崑智駕的算法實力強勁,完美實現激光雷達、毫米波雷達與攝像頭三者多傳感器融合,數據互補性極強,城區(qū)NCA百公里接管率低至0.2次;
小鵬智駕算法主攻純視覺方案,憑借強大算力支撐,城區(qū)智駕體驗同樣流暢,但就算法適配場景而言,處理的路況復雜度要更單一。
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智駕背后是強大的算法
不過說實話,硬件堆疊、算力提升、算法優(yōu)化這些都不算難事,砸錢加配置、挖人才調參數,慢慢都能追上來。
兩種智駕方案真正拉開差距,且最難追趕的,是用戶基數與真實數據形成的壁壘。
華為能輕輕松松舉辦一場15萬人的智駕大賽,小鵬連零頭都湊不齊,這才是最無法復刻的底氣。
別覺得華為辦智駕公開賽只是營銷造勢、博眼球,事實并非如此。
這是行業(yè)內規(guī)模最大的真實路況數據采集,車主行駛的每一公里數據,都是滋養(yǎng)算法升級的核心養(yǎng)料。
官方數據真實可查,本次參賽車主共計154397人,覆蓋全國30個省份。
大賽跑出的海量智駕里程,覆蓋戈壁、鄉(xiāng)村窄路、城市擁堵等90%以上的復雜路況,甚至有車主單人行駛16000多公里,橫跨35座城市。
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華為智駕大賽的海報
智駕的核心競爭力,本就是靠海量真實路況數據喂養(yǎng)迭代。
十幾萬車主愿意貼錢參賽,為華為積累真實行駛數據,海量里程加持,能讓智駕模型實現高頻高效迭代。
再看小鵬,自家舉辦過最大規(guī)模的智駕活動,僅有7830位車主參與,總里程也只是千萬級別。
參賽人數不到華為的二十分之一,累計里程連千分之一都達不到,雙方數據量級天差地別。
不是小鵬不想舉辦大規(guī)模智駕賽事,而是用戶基數、車主信任實在還達不到。
華為乾崑智駕月活用戶超130萬,15萬參賽者僅占一成多;
小鵬智駕僅限自家車型使用,月活僅十幾萬,想湊齊十萬參賽者,需要動員大半核心用戶,完全不現實。
平心而論,小鵬的智駕實力并不差,高算力加持下,很多場景都有亮眼表現,甚至曾在同一路段測試中,交出過智駕接管次數1:5優(yōu)于華為的成績。
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小鵬純視覺
但華為能調動十幾萬車主參與智駕大賽的這份底氣,源于車主的深度信任,是更是再多資金、再強算力都換不來的護城河。
我想,這就是小鵬智駕,乃至其他品牌智駕,和華為智駕最大的差距,大家覺得有道理嗎?
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