北京
作為高校老師，我在過去一年閱讀最多的不是書，而是論文。哪怕讀書，我往往也是重溫經(jīng)典，非專業(yè)書籍的閱讀則主要集中在科普讀物、歷史讀物和人物傳記。讓我印象比較深刻的有劉嘉的《通用人工智能》，這本書堪稱我目前讀到的中國學(xué)者寫得最好的人工智能普及讀物。
我特別想推薦丹尼爾·丹尼特的自傳《我一直在想》，這本書打破了我對哲學(xué)家自傳的成見，毫不枯燥晦澀，而是清晰、生動(dòng)，充滿幽默感和故事性。丹尼特是堅(jiān)信人類意識無非是“用戶錯(cuò)覺”的自然主義者，因?yàn)榛畹米銐蚓谩⒁姷米銐蚨啵つ崽匾簧摹板e(cuò)覺”可謂琳瑯滿目、熱鬧非凡：他修建農(nóng)舍，開墾荒地，養(yǎng)豬，釀酒，玩滑翔傘，駕駛單桅帆船，講令人捧腹的哲學(xué)八卦，與學(xué)界同儕激烈交鋒……丹尼特一生寫過很多重量級的著作，某種意義上這本自傳才真正完成了他認(rèn)可的哲學(xué)使命——“去理解最廣泛意義上的事物如何在最廣泛意義上相互關(guān)聯(lián)”。
周濂（圖/受訪者提供）
我不反對AI輔助閱讀，我的基本原則是學(xué)會與AI共生，視閱讀內(nèi)容而定。如果是閱讀學(xué)術(shù)著作或者論文，我會把AI當(dāng)作讀書班里的對話者，針對具體文本內(nèi)容進(jìn)行反復(fù)辨析和質(zhì)詢；如果是高度私人性的閱讀，我不會讓AI介入。要牢記：AI可以輔助我們閱讀，但永遠(yuǎn)無法代替我們思考。
這是一個(gè)充滿困惑的時(shí)代，困惑漫無邊際地朝著所有維度蔓延，困惑越多，越想要理解。當(dāng)一個(gè)人在閱讀的過程中“理解”了——無論理解的是一句話、一件事、一個(gè)人還是一個(gè)道理，他就獲得了來自閱讀和思考的最大饋贈。
運(yùn)營 | 陳笑天
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