微信直接能用！騰訊這只小龍蝦，幫我找到了最強股市薅羊毛姿勢

鵝廠養蝦，手拿把掐！

作者｜Cynthia

編輯｜鄭玄

前段時間，騰訊公司樓下，官方裝蝦的活動直接沖上了全球熱搜，讓無數網友哀嚎在深圳出差錯過了薅鵝毛的機會。

但別焦慮，在 AI 時代，只要你熱點追的夠慢，就完全不用再學了！

這不，悲傷還沒醞釀開，騰訊轉頭就把這只火出圈的蝦，直接塞進了人人都用的微信里。

最近，微信上線 ClawBot 插件，作為騰訊推出的全場景職場 AI 智能體桌面工作臺，騰訊版小龍蝦 WorkBuddy 第一時間接入 ClawBot 插件完成了適配。

用戶只需在微信里用一句話描述需求，桌面端的 WorkBuddy 就能像同事一樣自主規劃和執行復雜任務、操作本地文件，并交付可驗收的結果。

不止如此，考慮到大家辦公軟件的多樣性，WorkBuddy 的遠程控制功能 Claw，支持接入企業微信、QQ、釘釘、飛書等即時通訊工具，來遠程控制電腦上的 WorkBuddy 執行任務。

我們抱著看看鵝廠這次又整了什么好活的心態，實測了整整一周，最終結論只有一個：

鵝廠養蝦，手拿把掐！

01

WorkBuddy 裝蝦，0 代碼一分鐘搞定

在 WorkBuddy 出來之前，想玩明白 AI Agent、用上爆火的 OpenClaw，門檻高到能勸退九成普通人。

先不說去 GitHub 找資源、寫配置文件，光是科學上網、把界面改成中文，就能讓一大批人直接放棄。更別說想把它連到微信、飛書這些日常工具里，沒點代碼功底根本搞不定。

但騰訊 WorkBuddy，整個安裝配置流程，全程不用寫一行代碼，會點圖標，就能一分鐘搞定：

只要在網頁上點擊下載 https://www.codebuddy.cn/work/，連續點擊下一步，然后在應用中登錄微信，桌面端的 WorkBuddy 就安裝按成。

接下來，想接入微信？點一下頁面左側的 Claw 設置按鈕，選微信客服號集成，再點一下右側的配置按鈕，用微信掃一下彈出的二維碼就大功告成。

然后，我們就可以在微信里，和蝦聊天了。

連接飛書、釘釘、QQ，也是一樣的流程，點一下配置再掃碼就能全平臺無縫打通。

整個過程，非常絲滑，不需要一行代碼，公司保潔阿姨來了，也能一分鐘上手。

不止是連接簡單，它直接把12 大行業、140 + 位細分領域的專家 Agent，全給你內置好了。我們可以在微信中將其一句話喚起，讓 AI 成為我們 24 小時工作的電子牛馬。

比如，我讓它幫我找到小紅書最合適的旅行類博主，只需要輸入：調用小紅書運營專家 agent，搜索小紅書"旅行小竅門"相關的熱門筆記，從中找出 5 位不同的作者，逐一查看他們的用戶主頁和歷史筆記，然后幫我整理一份達人評估表，包含：昵稱、粉絲量級、近期筆記互動數據均值、內容風格描述、適合合作的內容方向，并按性價比推薦優先級排序。

它就能自動調用專家，思考需要調用的工具，并給出非常完整的交付結果，連合作優先級都給直接排好了。

想做內容、搞設計、算數據、做運營，也是一樣，從 UI 設計師、增長黑客到招聘專家、銷售教練，各行各業的電子同事，借助 WorkBuddy，我們在微信一句話就能召喚。

除了已有的 agent，我們也可以直接安排一些隨機任務，WorkBuddy 會自行思考應該如何完成以及如何調用不同的工具。我們來做一個簡單的測試，讓它查詢了最新的金價波動。

可以看到，AI 不僅給了文字版結果，還給了我一個 html 文件，從而可視化的看到具體的交易情況，價格走勢、最高價、最低價，每日漲跌幅。（每一個點都是心碎的聲音）

當然，這些功能只是小試牛刀，沒有完全發揮出 WorkBuddy 的全部實力。

接下來測試中，我決定將難度升級。

02

WorkBuddy自動搭建 LOF 套利 agent，

再也不用手動盤數據

如果只是做個信息整理、內容生成，那未免太小看騰訊的養蝦能力了。

我們直接上了硬核難度：用一句話，讓它搭一個能自動盯盤、定時推送的 LOF 基金套利 Agent，低風險賺錢。

先給小白科普下這個任務的邏輯：LOF 基金同時支持場外申購（如銀行、基金公司等）和場內交易（證券交易所像股票一樣實時買賣），當場內價格與場外凈值產生差值，就出現了溢價或者折價套利的機會。比如場外更便宜時，我們就場外按凈值申購，轉到場內高價賣出，差價扣掉手續費就是純收益。

（提醒：由于場外交易采用的是 T+2 交易，場內是實時交易，會產生一個至少兩天的時間差，期間可能發生暴漲暴跌。因此，需要我們精準篩選出場內外差值夠大，安全邊際夠高的 LOF。股市有風險，且大模型還沒有百分百消除幻覺，涉及重要信息大家注意核實，謹慎操作。）

但問題是，國內有 300 多只可套利的 LOF 基金，每天手動盤點場內外差價、算溢價率、分析行情，費時又費力，普通人根本盯不過來。

于是我們給它提了需求：「幫我建立一個 ETF 薅羊毛 agent，每天晚上九點，以表格形式，告訴我場內外基金有哪些差價超過 10% 了」。

注意，這里我們故意埋了個坑：能做場內外套利的是 LOF 基金，不是 ETF（ETF 有另一套套利機制，但根本不適合普通人操作）。

但 WorkBuddy 直接精準識別了這個錯誤，不僅沒順著我們的錯誤走，反而直接交付了一套完整的 LOF 基金差價分析 Agent，連細節都拉滿了：能自動篩選標的外，區分溢價 / 折價兩套套利策略；并且以表格形式輸出基金名稱、代碼、場內價格、場外凈值、溢價率、套利方向，連操作建議都給寫明白了。

整個過程，比較驚喜的一點是相比原版 OpenClaw 需要自己寫大量配置 skills 文件，WorkBuddy 直接把常用的 skills 放進了廣場里，只要點一下，就能自動配置好了。

甚至，在創建 agent 或者自動任務的時候，模型會自動分析完成任務需要哪些 skills，然后自動調用金融數據技能、安裝所需工具，不用手動配置任何環境。

更絕的是，考慮到 agent 搭建通常很難一次性達成想要的效果，你還能無限迭代這個 Agent。

我們追加了需求：給每個基金加成分股分析、市場行情解讀、券商觀點，并且把時間改成每天晚上九點 25，還要每天把結果推送到微信。

它二話不說，直接讀取現有腳本，對接了基金持倉、券商研報的 API，加上了微信推送功能，把定時任務改了時間。

此外，比較值得稱道的一點是，WorkBuddy 幾乎集成了國內所有主流模型。

之前，不少模型企業也推出了自己的 claw 類產品，的確也好用，但是一來不支持微信，二來只能選擇某一家的模型產品，不夠靈活。

而在 WorkBuddy，我們可以基于豐富的模型選擇，這根據任務不同，選擇更適合的模型，避免套利不成，token 消耗先爆炸了。

而且，WorkBuddy 針對國內版用戶，無論新老，都一次性贈送 5,000 Creditshttps://www.codebuddy.cn/profile/usage

我算了一下，在 WorkBuddy，即使選用最先進的模型，簡單任務只消耗個位數 Credits，一些復雜任務消耗也基本控制在十幾 Credits，5000Credits 可以夠用個把月了，性價相當比不錯。

只是，設計定時任務當然還不夠，我還需要隨時隨地可視化的知道最新的 lof 基金溢價情況，操作也很簡單，微信上說一聲就好。

最終，AI 不僅以文字的格式告訴了我具體的套利產品與細節，同時附帶了可視化 HTML，如何選擇一目了然。

在最后一列，AI 還貼心給出了分析結果，比如哪些產品適合溢價套利，哪些產品適合折價套利，這一點可以說非常貼心了。

過去，搭建這樣一套系統，幾乎是量化公司或者代碼高手才能完成的操作，現在，借助 WorkBuddy，幾乎人人都能上手。

03

讓 AI 幫我統計發票，

月底不再為報銷發愁

如果說基金套利是少數人的進階玩法，那發票整理這個功能，就是能讓所有職場人直接喊救命的剛需。

作為內容從業者，我們同事要大量出差、跑采訪，一個月下來，打車、吃飯、高鐵、住宿的發票能攢幾十甚至上百張，PDF、圖片格式混著來，高鐵票和普通發票格式完全不一樣，要挨個打開、錄信息、做表格、核對金額，光是整理完就要花大半天，一個小數點錯了就要被財務打回返工。

現在，這些臟活累活，全交給 WorkBuddy 就行。

我們直接甩給它一個裝了 45 張各類發票的文件夾，提了一句：整理桌面上發票文件夾中的所有發票，按照開票方、銷售方、發票類別、金額等信息，整理到一個表格中發給我。

接下來就是全程無需插手的自動化處理：

它先自動讀取了文件夾里的所有文件，識別出 45 個 PDF 發票；然后自動編寫 Python 腳本批量提取信息，過程中發現鐵路電子客票格式不匹配、正則匹配出錯的問題，全程自主迭代、自主修復；

可以看到，其中，還混入了大量圖片格式、以及與傳統發票格式天差地別的高鐵票，但 AI 依然精準的發現了其中問題，并自動提出改進方式。

最終交付的文件如下，文件名、銷售方、發票類別、金額、開票日期、發票號碼，所有信息分毫不差，連混在里面的圖片格式發票、高鐵票都實現了精準識別。

以前要花一整天搞定的報銷，現在一句話，幾分鐘就完事了。

再也不用對著一堆發票熬大夜，再也不用因為小數點后兩位的錯誤跟財務反復 battle，職場人的幸福感，直接被這只蝦拉滿了。

04

結尾

實測下來，WorkBuddy 如果滿分十分，我的個人評價可以給到 8.5 分。

之所以有這么高分，核心是它精準解決了目前市面上 Claw 類產品的兩大痛點：

第一，全平臺零門檻打通，微信原生適配。這是最殺的一點。別的同類產品，要么不支持微信，要么接入流程極其復雜，而 WorkBuddy 不僅第一時間適配了微信剛上線的 ClawBot 插件，還做到了掃碼 1 分鐘綁定，語音指令、傳文件、遠程操控，微信里直接就能完成，真正做到了 隨時隨地用 AI 干活。

對比原版 OpenClaw 需要自己寫大量 skills 配置文件，WorkBuddy 直接把常用技能做成了開放廣場，GIF 搜索、GitHub 管理、PDF 編輯、AI 繪圖、郵件管理…… 上百個技能，點一下就自動配置，甚至模型會自動分析任務需要什么技能，自主完成配齊，小白也能零門檻上手。

第二，全主流模型適配，性價比拉滿。很多同類產品，只能綁定自家的大模型，靈活性極差，而 WorkBuddy 不僅有免費的 5000 Credits，還幾乎集成了國內所有主流大模型，GLM、Kimi、MiniMax、DeepSeek 全覆蓋，你可以根據任務難度選最合適的模型，把成本控到最低。

再加上鵝廠官方出品，對比各種第三方工具，在數據安全、本地文件讀取的權限管控上，又多了一層保障，尤其是職場人處理公司文件、財務數據，安全感直接拉滿。

當然，實測下來也有一些美中不足：比如，偶爾會出現本地文件連續讀取失敗的情況；跨應用授權的流程還有優化空間，初次跨應用調用的時候，需要不斷手動確認授權，不然可能任務失敗。

但這些小問題，在它帶來的效率提升面前，幾乎可以忽略不計。畢竟回顧過去一個季度，你就會知道，科技進步的速度，尤其是國內廠商的產品化能力，強的令人發指，眼前的小問題，可能不到一禮拜，就能被迎刃而解。

一個多月前的春節，身邊還有不少同事，為了裝個 OpenClaw，從注冊 GitHub 賬號開始，折騰了七八天都沒搞定；而現在，只需要點幾下下載、掃個碼，就算是完全不懂代碼的財務、前臺，都能輕松搭出自動化辦公應用，搞定辦公用品管理、報銷統計這些重復工作。

曾經只屬于技術極客的 AI Agent，現在被騰訊用極致的產品化能力，送到了每一個普通職場人的手里。

同事之間少了推諉扯皮，每天還會互相案例好用的 skills 與搭建小竅門，同事之間關系，都比過去更親密了。科技萬歲，其實就是從這些微小的細節中體現的。

*頭圖來源：WorkBuddy

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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