被315點名的萬億隱秘生意：“污染”DeepSeek

摘要：

往搜索框里插廣告，本就是一門生意，現在這門生意延展到了AI對話框里。315晚會，這門給AI大模型“投毒”的生意終于被點名。

3月15日，央視315晚會點名GEO產業鏈。按照業內人士的爆料，央視財經記者在多個網絡平臺進行查詢，很快就搜索到了名為GEO的業務。其能通過給AI平臺投喂假數據，干預AI檢索結果。

鳳凰網科技早在2025年中時，就發現了這個隱秘的現象，當時調查發現DeepSeek正在成為重點被“投毒”的AI大模型，并在全網首發報道了《揭秘萬億隱秘生意：“污染”DeepSeek》一文。

以下是報道原文，首發于2025年8月14日。

打開DeepSeek，當你敲下“xx地方最好吃的餐廳是什么”的時候，得到的AI答案，也許經過了一場人為“設計”。

這便是GEO（Generative Engine Optimization，Al 搜索排名優化）的“功勞”。

2024年6月，一篇由印度理工學院和普林斯頓大學研究者發表的論文《GEO：Generative Engine Optimization》首次明確了這一概念。

它的核心目標，是提升品牌信息在AI生成答案中的“存在感”。研究發現，通過優化權威表達、關鍵詞布局、數據引用等策略，能讓內容在AI回答中的“出鏡率”提升高達40%。

往搜索框里插廣告，本就是門大生意，現在這門生意延展到了AI對話框里。以Profound為代表的AI搜索優化公司，和一些從SEO（搜索引擎優化）轉型過來的公司，正迅速獲得資本青睞。

其中，Profound一年融資三次，估值超過1億美金。

據《財富》雜志報道，2025年8月12日，Profound 宣布完成 3500 萬美元 B 輪融資，由紅杉資本（Sequoia Capital） 領投，現有投資方科斯拉創投（Khosla Ventures）、凱鵬華盈（Kleiner Perkins）及英偉達旗下風投部門 NVentures 跟投。

本輪融資使 Profound 成立至今的總融資額達到5850 萬美元。此前，該公司分別于 2024 年 8 月獲得 350 萬美元種子輪融資（科斯拉領投），2025 年 6 月完成 2000 萬美元 A 輪融資（凱鵬華盈領投）。

紅杉資本合伙人帕特·格雷迪（Pat Grady）評價極高：“Profound 正重新定義專業信息獲取方式。其技術對知識密集型行業的效率變革具有戰略價值——正如我們 1999 年投資谷歌時看到的顛覆潛力。”

2025年，全球GEO市場規模突破420億元，年復合增長率達87%。Gartner預測，2026年傳統搜索引擎25%的流量將流向AI工具，而谷歌“零點擊搜索”占比已達58.5%。

今年以來，國內 GEO 概念的火熱，很大程度是受到了 DeepSeek 爆發影響的連鎖反應。以Deepseek為代表的對話大模型，被視為搜索的流量新入口，而圍繞AI模型的搜索優化，也成了一些人眼里的“好生意”。

如果說，傳統搜索時代，品牌通過SEO優化爭奪搜索結果頁面的排名，在AI時代，品牌需要爭奪的，則是AI回答中的提及份額。

這一切，需要怎么辦到？

“離AI風口最近的一次”

“AI信任時代——10億人+使用，AI搜索成為超級流量入口”，一家做GEO的初創公司企業服務手冊這樣寫道。

在這個領域，慣用的流程是，根據用戶提問需求，來匹配品牌關鍵詞，支持模糊語義定向，精準呈現廣告信息。

手冊中還列出了成功案例：以“深圳國際幼兒園哪家比較好”提問，列出了元寶、kimi、豆包、通義千問、文小言的AI頁面，深圳福田某所雙語幼兒園的名字赫然出現在首位推薦中。

國內平臺每月150-300元一個關鍵詞，海外平臺每月300-500美元——對很多企業來說可以接受。

新玩家正蜂擁而至。李鑫的報價則昂貴的多，一萬塊一個詞義，保證在一個季度（90天）內，相關搜索詞中，“保證品牌排名在前三”。 李鑫此前做媒體代理出身，一個月前開始準備轉型做GEO，他認為這是自己“離AI風口最近的一次”。

在跟客戶交流中，他得到的企業需求是，希望能夠讓游客直接搜索到自己的品牌。“怎么讓AI給自己引流”。在大連，李鑫接觸的多是餐飲老板，看重營銷，“他們手機里都有Deepseek，也很想擁抱AI。”

像李鑫這樣幫中小企業做GEO的，吃下的正是此前市場營銷的預算——“這部分錢，不去投抖+，就是投大眾點評的必吃榜。”現在，他們都不如DeepSeek一個回答。

在“路演”過程中，李鑫發現，很多企業并不排斥，“只要（這些企業）做過百度競價排名，一般會持觀望態度”，雖然不確定效果怎么樣，但總體秉持著一種“如果競對做，我就做”的FOMO（害怕錯過）氛圍。

容易被搜索、推薦的餐飲、食品品牌，也許是國內第一批“自發”用上“AI代言”的。一些品牌在自家商品的電商平臺展示頁面，會直接用“AI首推”做宣傳；餐飲店的門口，也特意打印出“跟DeepSeek對話，店面被推薦”的立牌。

當人們的搜索行為、對話更多發生在Chatbot中，AI的答案，似乎成了“權威”認證。“沒有人會否認，AI是未來的答案。”李鑫說，他打算先從餐飲入手，之后再考慮延伸到一些快消品牌。

在國內，以DeepSeek為代表的對話式模型，承載的搜索流量急劇猛增。

為DeepSeek提供聯網搜索服務的博查家數據顯示，自2025年3月開始，其SearchAPI的日均調用量已達到3000萬次，承擔了國內AI應用約60%的聯網搜索請求。這一數字約為搜索引擎微軟必應的三分之一。

特別是聯網搜索和“深度思考”模式推出后，更加深了人們對AI答案的確信度。

傳統搜索模式下，品牌可以通過SEO優化、付費廣告和內容營銷來影響消費者的決策過程，但在對話模式下，傳統的營銷手段不那么有效了。

當AI在回答用戶問題時，不是基于搜索排名，而是基于對大量信息的理解和合成。這意味著，品牌需要的，不再是優化搜索結果頁面，而是優化AI訓練數據和知識圖譜中的信息。

根據Profound的數據，目前大約10%的推薦流量來自AI對話，但他們預測到2027年，這個比例將超過50%。更通俗的說，就是有一半人會通過AI推薦來買東西。到時有價值約2.5萬億美元的在線商務將通過AI對話驅動。

當ChatGPT、Gemini、Perplexity 直接把答案端到用戶面前，這意味著，品牌被“引用”即存在，不被提及即死亡。

至于GEO的效果轉化，海外已有監測手段。Profound和Brandtech等公司已經開發了軟件，用于監測品牌在ChatGPT、Claude、Overviews等人工智能服務中出現的頻率。

用AI污染AI，當心被模型“封殺”

當前，GEO市場玩家分為三類：傳統SEO公司、做內容營銷出身轉型的，以及專攻AI搜索的初創團隊。

當然，也存在一部分低質、鋪量的“灰產”商家，用傳統鋪軟文走量的形式，做“讓品牌被AI看到”的搜索優化。

而在“灰產”之外，一些投身GEO行業的從業者則認為，內容生產能力才是未來競爭的核心壁壘。

但問題是，大模型算法不透明，導致決策難以被理解。當下的GEO似乎始終是一個處在黑箱中的優化框架的內容采納偏好側重不同，需要“定制”測評維度和優化策略，再根據模型反饋持續迭代，沒辦法“一套方案走天下”。

不過，對大部分國內商家來說，針對DeepSeek做GEO是性價比最高的選擇。“現在很多家都接了DeepSeek，R2模型出來后，一家通吃的可能性更大。”

DeepSeek的深度思考模式，讓供應商們找到了一個較好操作且低成本的投放邏輯：“用AI生成內容喂AI”。

也就是說，拿到企業資料和想露出介紹后，喂給AI讓其生成不同的“網稿”作為語料，再“投喂”到可觸達網站上，以便被AI收錄。

李鑫剛簽的一單，就是用傳統SEO工具跑關鍵詞，關聯核心詞，再用企業資料生成優化內容并投放。“對小廠來說，這可能是親手觸及AI最近的一次。”他也承認，效果好不好，目前還不好評估。

“現在大部分公司是通過SEO的技術手段去玩GEO優化，沒意識到長期價值在于建立一套工具化、機制化的生態鏈路。”另一位從業者老莫說，“本身傷害用戶體驗的優化方法，模型廠商將來的態度一定是趕盡殺絕。”

而且，大模型有反作弊策略，對于“污染”行為會進行防御，這意味著“灰產”模式難以為繼。

周奇的團隊主要面向海外和中國出海企業，因為國內企業付費意愿較低。他認為，GEO的核心壁壘是內容生成能力——要幫企業生產真正有價值的信息，補充AI生態所需的內容供給。

他的判斷是：隨著AI生成內容爆發，低質內容存活期變短，但質量要求反而更高。企業需要的是“足量且優質”的內容，同時控制成本。“未來像OpenAI走訂閱制的大模型，或許能遠離廣告。但如果GEO泛濫，才最可怕。

“AI搜索是大勢所趨，一是技術本身新，二是傳統搜索的‘垃圾信息山’逼著用戶逃離。百度把垃圾信息當資產，而不是負擔。”周奇分析道。

那么，未來AI里是否會出現“競價排名”？這取決于大模型廠商的選擇。

SEM是通過付費廣告（如Google Ads、百度競價）快速獲取流量，按點擊付費（PPC），注重即時效果；SEO是通過優化網站結構、內容和技術，提升自然搜索排名，屬于長期積累策略。

“從長期趨勢來說，一定有公司需要對AI時代的營銷做生態補全和適配。”周奇認為，不同于SEO時代的分散格局，GEO或將加速行業集中。