美團悄悄上線的AI瀏覽器Tabbit，我覺得它更適合普通人。

昨天，美團光年之外團隊終于悄悄的發布了他們首個AI瀏覽器。

也就是，Tabbit。

坦誠的講，這個AI瀏覽器，我已經用了快半個月了。

現在已經取代了我之前一直在用的Perplexity家的Comet，成為了我如今的默認瀏覽器。

有圖為證，我這篇稿子，就是在Tabbit里面寫的。

換的原因特別簡單，因為Tabbit的Agent能力，比Comet還要強一點，然后整個產品做的非常完整，很多小細節做的非常好，而且，還免費。

我不知道大家有多少人用過AI瀏覽器，但是我知道大家肯定會有一個疑問。

就是在OpenClaw如此火爆的背景下，我為啥還要用一個AI瀏覽器呢？小龍蝦不就可以直接打開瀏覽器去做一下Agent任務嗎？我再裝一個AI瀏覽器，那不是多此一舉嗎。

那其實可以換一個問題，就是你會因為有了小龍蝦，而不再使用瀏覽器了嗎。

答案必然是，不可能。

小龍蝦也好，Manus也好，Claude Code也好，這些東西本質上是你下發一個指令，然后AI替你去干活和跑腿。

你說"爬一下這篇關于XX的文章，然后幫我存一個md文件"，它自己打開瀏覽器，噼里啪啦一頓操作，最后給你吐一個結果回來，告訴你辛苦了老板，小卡已經全部幫你搞完了。

不知道大家，至少我，現在絕大部分時候我在打開瀏覽器，是在各種瀏覽，就跟你玩游戲一樣，你的目標是在不斷被牽著走的。

看著看著這個頁面，突然想到另一個問題，讀到一篇文章的某段話，突然想深挖一下背后的概念，逛著逛著視頻網站，突然想把這個文本爬下來深度學哦。

這些念頭，是你在瀏覽過程中實時冒出來的。

你沒辦法提前規劃，因為連你自己都不知道下一秒會看到到什么。

而AI瀏覽器解決的，恰恰就是這件事。

一個是異步的、任務式的。

一個是實時的、場景式的。

所以跟類OpenClaw這樣的Agent產品相比，兩者其實不是替代關系，是互補關系。

所以對我來說，我主流用的AI目前有三種場景：

AI Chat，比如ChatGPT、Claude、豆包等等，主要用來做各種各樣的日常任務，比如搜索、提問、對話、做研究等等，它的成本也是最低的。

AI瀏覽器，比如Tabbit、Comet等等，用來幫我處理在日常消費內容時，即時產生的、場景式的沒那么復雜的一些AI和Agent任務。

AI Agent，比如OpenClaw、Claude code、Codex等等，成本巨大，這些主要幫我處理一些高難的、涉及到開發和skills流程化場景的復雜任務。

而且還有一個很多人沒注意到的點，就是你自己的瀏覽器里，存著你的Cookie。

這句話聽起來很技術，但意思其實特別簡單，意思就是，你的瀏覽器記得你是誰。

你登錄過的所有網站，微博、淘寶、飛書、知乎、各種后臺系統，瀏覽器全都記得，所以你登錄一次以后，你下次就不需要登錄了，瀏覽器都記得你。

所以AI瀏覽器在幫你做事的時候，它可以直接以你的身份去操作這些頁面，跟你自己親手點沒有區別。

這件事其他的Agent當然也能干，但是很麻煩，你得搞各種各樣的接入，折騰半天。

而AI瀏覽器，因為本身就是你的瀏覽器，天然就有這些權限，不需要任何額外的配置。

這個點就非常香，也是跟所有的云端Agent有鮮明區別的一點。

用了很大的篇幅，給大家說了一下我對AI瀏覽器這個品種的認知和觀點，以及跟類OpenClaw產品的一些區別。

接下來，就說回Tabbit本身，我非常推薦大家下載一下然后去試一試。

先附一下下載鏈接：

https://www.tabbit-ai.com/

當然，也有國際版，模型不一樣，你懂的，鏈接如下：

https://www.tabbitbrowser.com

兼容性上沒啥可說的，Windows和Mac都支持。

因為也是用的Chrome內核，在你打開的那一刻，就可以無痛的把你的Chrome和edge的瀏覽器數據，比如書簽、歷史、密碼等等遷移過來。

而且所有的Chrome插件，也都能適配。

一進首頁，就是一個對話框。

可以當搜索用，也可以當Agent用，默認是搜索。

如果你想用Agent，需要操控任務的情況下，記得點擊那個設置，把智能代理給點上。

這樣，就是切換到Agent模式，他就能自己去執行任務了。

模型這塊，因為是國產的，所以合規需求，也只能用國內模型，基本目前所有過程的頂級模型都接入了，而且比較屌的是，都免費用。

國際版的模型是國外御三家的模型，目前也都是免費用。

這塊就不用我多說什么了吧，懂得都懂。

當我們隨便進入到一個網頁以后。也可以通過點擊右上角的chat或者使用快捷鍵 macos 上是 cmd+]，windows 上 control+]召喚出來。

然后在對話框里，你不止可以用當前頁面作為你的上下文。

還可以做多源引用。

比如你可以把當前所有已經打開的標簽頁作為上下文，也可以用單獨的某個打開的標簽頁，還可以加入你的某個收藏夾，還能上傳自己的本地文件。

真的，可以添加一堆。

他們也做了自帶的截圖功能，這個截圖功能，我自己體驗下來，超級喜歡用，我錄個是視頻，大家看一下就懂了。

傳統的截圖，就是拖拽進行區域截圖，而Tabbit在截圖這個功能上，又雕了個花，可以直接識別頁面上的html代碼塊，然后自動吸附，直接完成對頁面模塊的點選截圖，這個體驗非常絲滑，大家自己下載下來去試試就知道了。

然后，自然就是最重要的Agent部分了。

我用一個對我們這種媒體來說，非常剛需的例子來給大家演示一下。

采集我公眾號后臺的數據，然后自動填到飛書的多維表格里，進行數據分析。

至于為什么要拿這個來做展示，是因為飛書多維表格的操作對于這種視覺類的Agent來說還是比較復雜的。

它不像Excel那樣，點一下單元格就能輸入。

指令很簡單：幫我把這個頁面最近5篇文章的數據：標題、發布日期、閱讀量、點贊量、分享人數、推薦人數、留言條數 收集一下，然后填入到@未命名多維表格 - 飛書云文檔，每次添加就點擊添加記錄進行添加。

然后開始執行后，他會先把需要用到的標簽頁整理到同一個標簽組。

這樣整理為標簽組之后，他不會影響你的其他操作。

直接把他掛在那，干自己的事情就行。

他先是在公眾號后臺，把數據一條一條地扒下來。

之后就切到飛書多維表格，自己分析了一下頁面結構。

搞清楚每個字段在哪、怎么填。

接下來就是最考驗能力的部分了，填表。

它自己知道勾選了提交后繼續添加記錄的復選框后填寫更方便。

說實話這個操作本身不稀奇，但我之前用AI瀏覽器跑類似任務的時候，經常在這種細節上翻車要么漏填字段，要么搞不清楚提交按鈕在哪。

Tabbit這次跑下來沒出岔子，流程是順的。

還有一個特別實際的case，也是我們公司內部遇到的真實需求。

我們公司一直在招人，每來一個新同事，最頭疼的事就是找房子。

你們懂的，北京租房這事，光看中介平臺根本不夠

很多靠譜的房源反而藏在小紅書里。

那種轉租的、直租的，沒有中介費，房東人也好說話。

但問題是，小紅書上的信息太散了。

你得一條一條刷，看到合適的還得手動記下來，記聯系方式、記價格、記位置，效率極低。

而這個事，也挺適合直接用AI瀏覽器來干。

輸入的指令是：幫我去小紅書找5個望京附近轉租、直租的房子，把鏈接放入文檔，如果帖子有關于房子的信息，例如：位置、價格、合租室友狀況等都給我整理寫入飛書文檔正文中 。

然后就看著它自己開始刷帖子、扒信息。

因為是視覺類的，所以幾乎不會被小紅書ban，它找到合適的房源給我就添加到飛書文檔中去了。

最后直接給我吐出來一張清清楚楚的房源匯總結果。

還有一些錦上添花的小功能，我也順便說一下。

執行完上面那套操作之后，Tabbit還可以將其操作過程沉淀為智能代理妙招。

智能代理妙招，就是它們設計的一套類似腳本的東西。

你把剛才自動化操作的流程，點擊哪里、數據填到哪里、循環怎么做，全部記錄下來，后續直接調用就行。

點擊這個小燈泡之后，會讓你輸入妙招名字。

然后就創建成功了。

創建好的妙招，點擊右上角那個燈泡就可以查看。

使用也很簡單直接輸入 / 就可以調用。

如果你把操作流程固化下來，就變成了一個可復用的技能，跟skills挺像，但是目前確實沒有skills那么復雜，也還沒有兼容skills的生態，畢竟兩個類型的能力確實還是不太一樣。

然后就是Tabbit的妙招功能，還有另外兩種形式。

提示詞妙招、腳本妙招。

提示詞妙招可以理解為就是把你常用的提示詞存起來進行一個封裝。

后續也是直接可以通過 / 進行召喚。

腳本妙招不太一樣，更適配AI瀏覽器更有意思一點。

它本質上是一段可以修改網頁的代碼。

這個很屌的，你可以讓他幫你生成一個腳本，實現一些自動化的功能，比如屏蔽廣告、修改網頁樣式之類的。

我試了一個場景，就是刷推特的時候屏蔽廣告。

比如刷推刷著刷著突然蹦出來一個廣告，特別煩。

現在我讓Tabbit生成了一個去廣告的腳本。

執行生成的代碼后，后續瀏覽就不會再有廣告了，這是真的爽，

而且生成的腳本也是可以保存成妙招，后續直接調用。

所以，某些搜索引擎上的廣告，還有某些網站上的廣告，你都可以使用AI瀏覽器，直接去除。非常的爽。你懂的。

還有一些比較雕花的功能，比如橫豎標簽頁、比如書簽自動分組、標簽頁自動分組等等，我就不細說了，大家可以自己去體驗一下。

最后，我想再說一個在我們公司發生的真實案例。

就是上周五的時候，我們公司現在將近三十來號人，還在瘋狂擴張，然后最近正好趕上春招季，我們非常缺人，HR就想著參加一下北京各大高校的春招。

結果她一注冊才發現，要參加春招，得在每個高校的官網上填寫企業資料。

十幾所高校，每一所的網頁都不一樣，但要填的內容大同小異：公司名稱、統一信用代碼、法人信息、企業簡介、招聘崗位、聯系方式……就是那些你抄一遍就想吐但又不得不抄的東西。

我們的HR當時快瘋了，填一所學校大概要二十分鐘到半小時，十幾所學校加起來，少說也得大半天，而且還容易填錯，因為每個網站的字段名稱和格式要求都不一樣。

她來問我有沒有什么辦法。

說實話，如果是之前，我可能會說"你去裝個小龍蝦試試"。但轉念一想，不行，因為我們HR畢竟不是技術，讓她去裝OpenClaw、搞API Key、寫Prompt、再裝Computer Use啥的，太麻煩了，我聽著都煩，也太勸退了。

那用Claude Code呢，也不太現實，畢竟是命令行的東西，沒有可視化界面，你看不到AI在干什么，心里發慌。

然后我突然想到了AI瀏覽器，想到了，Tabbit。

這玩意，AI瀏覽器干，實在太合適了。

我讓她直接下了一個Tabbit，打開那十幾所高校的報名頁面，再丟給它一個我們的企業資料文件。

然后，Tabbit就開始一個一個頁面地填。

它能看到每個頁面上的表單長什么樣，每個字段叫什么名字，需要什么格式，它自己會去匹配、去填寫、去提交。

我們的HR就坐在那，看著AI一個頁面一個頁面地干活，偶爾有個別的地方需要手動點一下，其余全是自動的。

十幾所高校，不到一個小時，全部搞定。

幾乎沒有學習成本，還免費。

我當時就覺得，這尼瑪才是AI瀏覽器的真正的殺手锏。

說實話，很多時候，我們的需求不是在辦公桌前想出來的，而是在干活的過程中遇到的。

你不打開那些網頁，你可能都不知道自己需要什么幫助。

這就回到了我前面說的那個核心區別：

Agent是你提前規劃好任務，然后派它去執行，而AI瀏覽器是你在使用過程中，隨時隨地喚起AI來幫你處理眼前的事。

一個是計劃驅動的，一個是場景驅動的。

兩個都重要，但在日常生活中，場景驅動的需求其實遠遠多于計劃驅動的需求。

你想想你每天的工作，有多少是"我提前想好要做什么然后去做的"，又有多少是"干著干著突然遇到一個事需要處理的"？

大部分人的工作，其實是被任務推著走的。

所以，相對于OpenClaw這種，我反而會更加的建議大家，每一個人都可以把自己的瀏覽器，換成一個Agent能力強的AI瀏覽器。

強烈推薦一下Tabbit。

相信我，那種Agent隨叫隨到的感覺。

你用過，就再也回不去了。

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>/ 作者：卡茲克、林機夢逗

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