K2.5，是 Kimi 的一個分水嶺

我很喜歡 K2.5，本文會非常主觀
以及，本文使用 Kimi 配色，用以致敬

昨天下午，Kimi 的朋友跟我說：K2.5 發了。開始沒當回事，想當成個快訊發一下，這是原生多模態

當我看完楊植麟那個 4 分鐘的視頻（這個沒推送）之后，愣了好一會

有一種很難言說的感動，好像...我喜歡的那個 Kimi，回來了

先從客觀的角度來說，我覺得：K2.5 是 Kimi 的一個分水嶺

具體來說，是在兩個維度：

行業
國產頭部旗艦模型里，Kimi 首先突破了多模態這一關，并且實踐得非常好

質感
Kimi 用這張答卷，回歸到了那個有品位、有藝術、更有技術的天才少年形象

而這篇文章，會摻雜很多我的主觀成分，因為我真的很喜歡

像音樂家一樣優雅，像程序員一樣可靠

多模態

從多模態說起吧

在過去的半年中，國內持續發旗艦模型的「非大廠」「非 DeepSeek」就三家：智譜、MiniMax、Kimi。它們的最新模型里，只有 Kimi 真正支持了多模態

K2.5 在 K2 基礎上繼續訓練了約 15T 混合視覺-文本 tokens，原生多模態架構。能直接從視頻輸入生成代碼，不需要額外的視覺 MCP

注意：原生多模態架構，不是額外調用

官方 Tech Report 里有一句話：At scale, the trade-off between vision and text capabilities disappears — they improve in unison.

規模夠大之后，視覺和文本能力的權衡消失了，它們同步提升

在多模態這一關上，Kimi 的旗艦模型先過了。具體 Benchmark 我就不展開了。Agent、代碼、視覺理解，都是對標 GPT-5.2 和 Claude 4.5 Opus

K2.5 Benchmark

具體如果想了解，可以在 Tech Blog 里找到完整數據：kimi.com/blog/kimi-k2-5.html

天才少年回歸

我公眾號里寫的第一篇教程，是關于如何配合 AI 進行編程學習

那篇文章用的就是 Kimi 的 API 作為示例，因為真的喜歡當時的質感，就是一種...難以名狀的...學術偶像？

楊植麟，93 年生人，清華本科年級第一，CMU 四年讀完博士，Google Scholar 引用量中國 35 歲以下 NLP 領域最高。公司名字取自 Pink Floyd 的《The Dark Side of The Moon》

那時候覺得，這家公司有點意思，或者說...很有意思！

但后來，慢慢的，質感變了。海量廣告投放、各種 Marketing 狠活....我有點疏遠了。不是說營銷不好，只是覺得那不太像最開始認識的那個 Kimi

K2.5 把那種曾經的質感，帶了回來

同時帶來的，還有更好的性能，以及更具競爭力的價格

從發布頁說起

這個與模型無關，但在我看來，是這種氣質回歸的一個最典型的特征，現在打開 moonshot.cn 網站，它顯示的內容和 GitHub 開源的網站是完全一樣的：moonshotai.github.io

月之暗面官網

黑色背景，極簡排版，技術派美學。GitHub 發布頁和公司官網合二為一

一家公司能把主頁做成這樣，讓開發者、讓專業人員感到舒服，這在全世界都少見

然后，就看到了吾等開發者們，無論小齒佬還是大技霸，都興奮了起來，Twitter Tech 榜一騎絕塵

Twitter 報錯信息

我用 Agent 調用的時候報錯了。打開 F12 找報錯記錄，準備聯系 Kimi 的朋友看看是不是通路問題

然后發現，報錯信息里直接標出了當前訪問場景的 ID
這種細節，讓人感覺他們是真的在用心干事

報錯信息截圖 產品里的小巧思

在 Kimi 的 Agent 產品里，最近更新了一個「Agent 集群」，說白了就是一堆 Agent 一起干活。技術上叫 Agent Swarm，最多 100 個子智能體，1500 個并行工具調用，運行時間最高縮短 4.5 倍。目前是 Beta，會逐步開放

對于虛擬出來的 Agent，我總覺得有點惡趣味，比如給我寫代碼的程序員叫「狄柯」

或許...只有「狄柯」，才能讓代碼「吊炸天」

狄柯，Web Developer，正在初始化 Next.js 項目

還有一個細節：在 Agent 模式下，如果它需要一張圖片作為背景或插圖，會自己畫一個。不知道具體用的什么模型，但這個功能確實順滑

官方給了一個更復雜的例子：投喂 40 篇心理學和 AI 的論文，Kimi 先通讀一遍，然后衍生出幾個子 agent 分別負責不同章節，最后主 agent 把關驗收，生成一份幾十頁的 PDF 綜述

品味

用 AI 生成的網站往往都是同一種風格。你一眼就能看出來這是 AI 做的。配色、布局、動效，有一種很難形容的「AI 味」

并且，非常喜歡用 Tailwind 紫

Tailwind 的老哥，還發了個「悔罪書」

K2.5 生成的東西不太一樣，舉個例子：我拿它給 AGI Bar 做了個品牌網站

給它的 prompt（大致上）：
溫暖的科技感，充滿智識上的玩味但絕不冰冷。深炭灰主導，琥珀金黃強調，氣泡泡沫圖案充當數據可視化的隱喻

還加了點惡趣味：
AGI Bar（酒吧）也是 AGI Bar（門檻）。鼠標在線上方顯示「You're above the bar」，在線下方顯示「You're near the bar」

最后，效果超預期，真的實際可用，然后我真的把它部署到了 agi.bar (考慮到 DNS 緩存，有些地區可能現在就能刷到了，最遲 24小時）

這里再放幾個官方 Case，我都很喜歡，以下這些，都是僅憑單條 Prompt 實現的

比如這個看著就很炸裂的開場

這種很有 style 的美妝

這種可交互的網站

還有這種，講道理，我覺得這都是可以直接上發布會的

然后也可以傳個錄屏進去，K2.5 用干凈專業的代碼，從頭到尾復現，講道理，「從視頻，直接到完美網頁」，這種體驗在其他模型上，是前所未有的

問題也有

長程 Agent 場景下，指令遵循經常出問題。整體體感依然無法達到海外主流模型的水平

與海外的代差在這里，這個誰也否認不了。可能再給 3 到 6 個月，能追上現在的海外主流

但我還是充值了他們最貴的會員，向探索者致敬

表達一下敬意

公眾號后臺的光標，走走停停
中間還專門給這篇文章，寫了個樣式，讓它更像 MoonShot 的風格

昨天下午開始用，直到這里才寫完

一邊寫就會有新的想法，一邊嘗試又在 Kimi 里找到了更多印證，真的，滿懷期待，將話筒交給未來吧