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1月25日，上海交通大學正式發布光學領域垂直大語言模型Optics GPT，這款被稱作“虛擬光學專家”的國產模型，標志著我國在人工智能與硬科技交叉融合領域取得重要突破，為光學領域科研、教學與產業升級注入智能新動能。
當前通用AI模型雖功能全面，卻難以深耕光學這類需深厚專業積淀與精密計算的硬科技領域。上海交大“光生未來”項目組潛心研發的Optics GPT，并非對通用模型的簡單改造，而是一款“光學原生”模型——從光學專業數據中迭代成長，系統掌握光通信、光學設計等核心知識與設計邏輯，堪稱光學領域的“資深專才”。
為驗證其專業能力，團隊構建了涵蓋光物理、光量子、光學設計等六大方向的專業評測集，將其與多款主流通用及開源大模型對比測試。結果顯示，Optics GPT在所有核心維度均斬獲領先，印證了“小模型經專業化訓練可超越巨型通用模型”的全新技術路徑。作為全自研國產模型，它還具備輕部署、高認知、強應用、全可控四大特點，8B參數量級支持端側高效部署，全流程自主可控保障產業數據安全。
發布現場，上海交大集成電路學院教授介紹了模型的實用價值，以光模塊出廠測試為例，該模型可通過自動分析數據實現快速標定，破解傳統人工調試耗時久、效率低的行業瓶頸。同時，會上同步啟動光學大模型學術與產業生態聯盟，中國聯通等機構代表表示，模型將打通光學電子算法壁壘，推動光通信產業增長方式變革。
其應用場景已覆蓋多領域：教學中可將抽象光學公式轉化為可視化演示與虛擬實驗，革新傳統教學模式；科研中能作為智能助手輔助文獻梳理、模擬計算與實驗設計，加速科研轉化；產業端可賦能高端儀器、算力設施、激光制造等環節，實現故障智能診斷、參數自主優化等智能化升級。
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