AI CITY 2025：政務與產業雙輪驅動，解碼未來城市智能化新范式

從古希臘城邦對公共秩序與市民福祉的追求，到如今超大城市利用人工智能重塑治理與服務模式，人類對理想城市的探索從未止步。

隨著“人工智能+”行動的有序推進，技術的演進、模式的創新，發展速度一日千里。從生成式AI到Agentic AI，再到具身智能的快速進化，新技術、新能力、新應用不斷涌現。

在華為全聯接大會2025，AI城市峰會上，華為公司高級副總裁、中國地區部總裁曹既斌表示，城市是我們工作、學習和生活，以及工業生產、科研探索的主要場所，也是人工智能技術落地的 “試驗場” 與 “放大器”。

而在AI不斷融入城市的進程中，政務服務更加精準高效，城市治理走向全局協同，產業競爭力得以重構，城市也逐漸進入“AI CITY”新跑道，一場以智能化為內核的城市范式革命正在發生。

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AI CITY

政務治理與產業升級的雙輪驅動

曹既斌指出，從傳統智慧城市邁向 AI CITY，并非簡單的技術升級，而是城市治理體系和治理能力的一次躍遷，面臨著從政務端、產業端再到科研端的重重挑戰。

確如此言，AI CITY的建設需要全局化的視角，是一項系統工程，不是某個單一領域的修補與升級，更是以政務與產業為雙輪，驅動城市邁向系統性智能的深刻變革。

首先，在政務服務與城市治理維度，AI正在重構政府運作與公共服務模式。如“一網通辦”，已從簡單的線上辦理進階為基于大模型的主動服務，系統能夠基于用戶行為和歷史數據預測需求，提供個性化引導，甚至自動生成申報材料，將行政效率推向新高度。城市治理同樣煥然一新，如城管大模型的廣泛應用，實現對城市事件從占道經營到設施損壞的智能識別、分派與處理，顯著提升治理精度與響應速度。

其次，在產業升級維度，隨著智算供給的普惠化，行業大模型與應用場景逐漸契合。AI賦能開始從單點應用走向規?；渴稹Ｈ缰悄苤圃炀褪瞧渲械湫偷拇?，AI視覺檢測大幅提升產品質量管控水平，生產調度模型優化資源配置，降低能耗與成本。

與此同時，AI也推動著科研創新的轉變。比如將AI應用于新材料發現與藥物研發，將傳統“試錯式”研究轉變為“預測式”探索，極大加速創新進程；再有具身智能的發展，賦能機器人完成復雜任務，為制造業、物流業甚至家庭服務帶來更多可能。

這一切智能化升級的背后，是AI技術能力與城市需求的深度融合，政務與產業并不是孤立發展，而是相互促進，高效政務為產業提供優良環境，先進產業為政務注入創新動能，共同推動AI CITY走向成熟。

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城市案例的百花齊放

AI CITY架構的實踐驗證

當然，理論需要實踐檢驗，而全國多地涌現的AI CITY先鋒案例，無疑驗證了這一技術路徑的可行性與架構設計的科學性。在政務服務與城市治理方面，各城市結合自身特色，開展了豐富探索。

武漢市圍繞超大城市現代化治理，在推動城市治理體系和治理能力現代化上，大力推進城市運行“一網統管”建設，提升城市風險防控和精細化管理水平，將交通擁堵指數降低15%，燃氣安全事故率下降60%，12345政務服務熱線單工單處理時長從10分鐘縮短至0.5分鐘，市民政務服務滿意度提升至98%。

宜興市積極推動政務場景落地，助推城市治理效能提升和智能化轉型。依托“天機鏡”大模型，宜興已搭建起了燃氣爆炸、供水爆管、城市內澇、橋梁倒塌、道路塌陷等7個業務場景管理系統，市民可以通過“看宜興”App及時獲取相關安全提示，并通過數字人交互、智能問策等功能，實現“秒級響應”，優化群眾辦事體驗。

廣州白云區構建起“1+4+N”智慧城管體系，面對城市管理中的難點、賭點，實現部件可視化、考勤線上化、作業工單化、群眾參與多元化的城市治理流程閉環，推動多項城市管理場景 “革命性重塑”。

華為聯合國家信息中心正式發布了“AI CITY 2025政務與產業先鋒案例”

在產業升級方面，一些先鋒城市的表現也非常引人關注。

廣州市花都區新型工業化數字服務平臺，構建起“通用大模型+工業AI大模型”相結合的工業智能服務體系，實現花都區重點行業、區域整體數字化水平提升，助力企業研發周期從數月縮至數天，產品設計效率提升 50%，目前已服務100多家本地企業開展數字化改造，8家企業實現AI深度應用。

上海交通大學，通過建設基礎云底座平臺、異構算力協同調度平臺等，通過高性能網絡連接與算力調度優化，提升算力資源的利用效益，并為開發下一代人工智能底層技術研究提供堅實支撐。其中，一站式AI開發能力，有效降低AI開發門檻，實現端到端開發效率提升50%。同時支持20+課題組基于平臺進行科研創新，在模型構建的全流程上探索下一代人工智能的基礎架構與全新范式。

無錫人工智能創新中心，在華為提供的技術產品和能力支撐下，形成了無錫特有的聯創模式，針對工業制造的典型場景，提供聯創項目支持，建立了一整套聯創項目評選、評估和獎補機制。通過多方的優勢資源整合和完善的機制，助力打造AI賦能新型工業化城市的“無錫模式”。

這些案例雖在不同的行業和領域，但卻表現出同樣的信息，那就是：AI CITY已經是可落地、可推廣的新型城市形態。

AI CITY體系架構

支撐這些實踐落地的是系統性的架構能力，正是以華為與國家信息中心提出的“1234MNX”參考架構，破解了AI CITY建設的共性難題：

“1” 個智能云底座，通過算力普惠模式，解決算力的供給不均；“2” 大保障體系，即AI安全、AI 運維，應對模型安全與系統穩定難題；“3” 套 AI 工程平臺，即數據、模型、原生應用平臺，打通從數據到應用的開發鏈路；“4” 類運營，包括算力、模型、數據、產業生態，實現資源高效流轉；“M” 類數據與 “N” 類模型資產，破解要素碎片化；“X” 個創新應用，覆蓋政務、產業、民生全場景。

這一架構為城市提供了從技術集成、資源管理到應用創新的全棧能力，使AI CITY建設既有章可循，又能靈活適配地方特色。

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為全球智慧城市發展

提供中國智慧

事實上，隨著AI與大模型等技術的成熟，城市智能化發展正處于最好的時代。

“1234MNX”參考架構的提出，則進一步解決了系統性問題，使AI CITY的建設模式可復制、可推廣，同時對全球城市具有啟示意義。

我們知道，城市化進程中的挑戰具有共性：人口膨脹、資源緊張、治理復雜化，而AI CITY則是通過技術賦能，為這些問題提供了有效的解決方案。其核心是通過AI釋放數據價值、優化決策過程、提升服務品質，最終實現城市的可持續發展。

另一方面，AI CITY的建設也是一場以人為中心、以技術為引擎的深刻變革。為推動 AI CITY 高質量發展，曹繼斌也給出三點倡議：

第一，共建 “行業燈塔”，與科研院所、政企客戶探索技術與解決方案創新，打造更多城市政務與產業智能升級先鋒案例；

第二，邀請更多伙伴加入AI CITY 產業聯合創新計劃，共同投入到 AI CITY 的建設和運營中，豐富模型應用場景，推動城市全域智能化轉型；

第三，加強 AI人才培養，培養產業所需的AI+創新實踐型人才，推出更多項昇騰底座AI應用型人才培養實踐，為產業長期發展筑牢人才根基。

很明顯，沿著這樣一條路徑，城市才能真正成為智慧的生命體，兼具效率與溫度，不僅擁有智能的“大腦”，更具備智慧的“靈魂”。在人類永續追求更美好城市的旅程中，AI CITY正成為值得期待的新篇章。