四川
來自某教育機構市場負責人的問題：抖音、小紅書、視頻號三大主流平臺的推薦和審核機制是什么呢？有什么同與不同呢？
羽翼課堂創始人Benny老師回復：
1、抖音：行為預測模型
抖音采用深度學習模型，通過多模態特征（文本/視覺/音頻）分析內容，以用戶行為預測（完播率、點贊等）為核心。系統通過神經網絡直接預估內容價值，實現去中心化推薦。冷啟動階段審核后進入500人流量池，后續根據互動數據動態分配流量，并主動打散相似內容，挖掘用戶多興趣點。
2、小紅書：CES評分驅動
小紅書依賴“內容標簽+用戶標簽”的雙向匹配機制，以CES評分（點贊1分、收藏1分、評論/轉發各4分、關注8分）為核心指標。筆記經NLP提取關鍵詞后進入500-1000人測試池，CES達標方可進入萬級流量池。平臺注重長尾效應，優質內容可能數月后仍被召回，圖文質量與功能性內容是突破關鍵。
3、視頻號：社交推薦優先
視頻號以“私域撬動公域”為核心，社交關系鏈權重超50%。初始流量來自好友互動（點贊/轉發觸發社交推薦），內容審核側重合規性與原創性。流量分配中完播率權重最高（＞點贊＞評論＞鏈接點擊），嚴控異常互動（如短時密集點贊）。興趣算法僅作輔助，畫質清晰度與真實互動為流量升級關鍵。
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