每年 1 億實(shí)驗(yàn)動(dòng)物，90% 藥物臨床失敗！類器官如何重構(gòu)藥篩與藥敏

全球每年有超 1 億只實(shí)驗(yàn)動(dòng)物用于生物醫(yī)學(xué)研究，但約 90% 的候選藥物在臨床階段失敗[1]。傳統(tǒng)動(dòng)物模型由于種屬差異，在藥效與毒性預(yù)測(cè)方面存在顯著局限性。為此，2026 年 3 月 FDA 發(fā)布新方法學(xué)驗(yàn)證指導(dǎo)草案，推動(dòng)類器官等替代技術(shù)的發(fā)展。在這一背景下，近期發(fā)表于 Nature Communications[2] 的一項(xiàng)研究利用兒童潰瘍性結(jié)腸炎（UC）患者來(lái)源的結(jié)腸類器官，成功再現(xiàn) UC 上皮的關(guān)鍵病理特征，解決了傳統(tǒng)模型無(wú)法模擬人 UC 代謝異常的痛點(diǎn)，為靶向干預(yù)提供證據(jù)。

為幫助科研人員深入了解類器官前沿應(yīng)用，丁香園聯(lián)合安捷倫將于 4 月 22 日 14:00 舉辦線上直播《類器官藥物篩選與藥敏檢測(cè)：從 AI 預(yù)測(cè)到動(dòng)態(tài)評(píng)估全解析》。特邀北京大學(xué)第三醫(yī)院楊經(jīng)緯老師、安捷倫細(xì)胞分析技術(shù)專家王寶秋老師，深度解析類器官兩大實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景：藥物篩選中，AI 預(yù)測(cè) + 類器官驗(yàn)證高效篩選候選化合物；藥敏檢測(cè)中，代謝表型動(dòng)態(tài)評(píng)估 + 實(shí)時(shí)監(jiān)控為類器官給藥策略提供支撐。現(xiàn)在報(bào)名直播即有機(jī)會(huì)贏藍(lán)牙音箱、加濕器、收納包、兩用支架臺(tái)燈等好禮！

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亮點(diǎn)內(nèi)容搶先看

主題一：基于 AI 預(yù)測(cè)模型和類器官體系的消化道腫瘤藥物篩選驗(yàn)證

主講人：楊經(jīng)緯 | 北京大學(xué)第三醫(yī)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究中心主管技師

分享背景：消化道腫瘤異質(zhì)性高、治療響應(yīng)差異大。楊經(jīng)緯老師及其團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期致力于消化道腫瘤的精準(zhǔn)治療研究，在 Cell Discovery、MedComm、Protein & Cell、Cellular and Molecular Life Sciences 等期刊發(fā)表系列成果[3-6]，系統(tǒng)解析了腫瘤惡性特征、免疫微環(huán)境及藥物響應(yīng)規(guī)律，為個(gè)體化治療提供了新策略。

基于上述研究積累，本次直播楊老師將圍繞以下四個(gè)核心亮點(diǎn)展開深入探討：

消化道腫瘤亞型特征分析與癌細(xì)胞異質(zhì)性解析

基于組學(xué)數(shù)據(jù)和計(jì)算模型的小腸癌有效藥物篩選

基于結(jié)直腸癌類器官的藥物篩選、用藥鑒定及聯(lián)合用藥預(yù)測(cè)

基于胃癌類器官的一線化療方案評(píng)估

主題二：腫瘤類器官藥敏與代謝表型動(dòng)態(tài)評(píng)估新策略

主講人：王寶秋 | 安捷倫細(xì)胞分析技術(shù)專家

課程亮點(diǎn)：

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)——腫瘤類器官藥敏檢測(cè)流程與關(guān)鍵注意事項(xiàng)

多場(chǎng)景智能化高內(nèi)涵活細(xì)胞分析技術(shù)解鎖類器官生命周期動(dòng)態(tài)特性

代謝表型實(shí)時(shí)評(píng)估為類器官給藥策略提供技術(shù)支撐

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內(nèi)容策劃：沈佳鈺

內(nèi)容審核：朱曉芳

題圖來(lái)源：圖蟲創(chuàng)意

參考文獻(xiàn)：

[1] SUN D, GAO W, HU H, et al. Why 90% of clinical drug development fails and how to improve it? [J]. Acta Pharm Sin B, 2022, 12(7): 3049-62.

[2] OJO B A, ZHU Y, HEO L, et al. Patient-derived colon epithelial organoids reveal lipid-related metabolic dysfunction in pediatric ulcerative colitis [J]. Nat Commun, 2025, 16(1): 11026.

[3] Yang, J.#, Zhou, X.#, Dong, J.#, Wang, W.#, Lu, Y.#, Gao, Y., Zhang, Y., Mao, Y., Gao, J., Wang, W., Li, Q., Gao, S., Wen, L., Fu, W.*, & Tang, F.* (2022). Single-cell profiling reveals molecular basis of malignant phenotypes and tumor microenvironments in small bowel adenocarcinomas. Cell Discovery, 8 (1), 92.

[4] Yang, J.#, Qi, S.#, Gao, Y.#, Lu, J.#, Deng, L., Wu, X., Zhao, Y., Liu, Y., Ma, Y., Song, J., Xue, L., Wen, L., Fu, W., Tang, F.*, & Zhou, X.* (2026). Systematic identification of molecular signatures dictating therapeutic effects of clinically first-line chemotherapy regimens for human gastric cancer patients based on organoid model. MedComm 7 (3), e70656.

[5] Mao, Y.#, Wang, W.#, Yang, J.#, Zhou, X., Lu, Y., Gao, J., Wang, X., Wen, L., Fu, W.*, & Tang, F.* (2024). Drug repurposing screening and mechanism analysis based on human colorectal cancer organoids. Protein & Cell 15 (4), 285–304..

[6] Zhou, X.#, Yang, J.#, Lu, Y.#, Ma, Y., Meng, Y., Li, Q., Gao, J., Jiang, Z., Guo, L., Wang, W., Liu, Y., Wen, L., Kai, M., Fu, W.*, & Tang, F*. (2023). Relationships of tumor differentiation and immune infiltration in gastric cancers revealed by single-cell RNA-seq analyses. Cellular and Molecular Life Sciences, 80 (2), 57.