北京
智東西
編譯 陳佳
編輯 程茜
智東西4月15日消息，據彭博社昨日援引知情人士報道，英國AI算力基建初創FluidStack正與多名投資者洽談新一輪約10億美元（約合人民幣68.2億元）融資，目標估值180億美元（約合人民幣1228億元）。
知情人士透露，量化交易巨頭Jane Street與專注AGI賽道的投資基金Situational Awareness正在商談共同領投該輪融資，摩根士丹利擔任本次融資的財務顧問。
據彭博社，2025年12月，該公司曾以75億美元（約合人民幣511.5億元）估值尋求融資約7億美元（約合人民幣47.7億元），但彼輪融資從未正式宣布交割，即融資是否成功落地尚不明確。如本次融資順利完成，FluidStack的估值將在不到五個月內翻超一倍。
推動估值飆升的核心，是FluidStack于2025年11月與Anthropic簽署的一筆500億美元（約合人民幣3410億元）數據中心建設協議。
Fluidstack是一家專注于為AI訓練和推理提供高性能GPU云基礎設施的初創公司，于2017年在英國牛津大學創立，最初總部位于倫敦，后于2025年12月遷至紐約市，以更貼近美國客戶和數據中心項目。
該公司的客戶涵蓋Anthropic、Meta、英偉達、AI視頻創業公司Poolside、圖像生成模型公司Black Forest Labs，以及法國大模型公司Mistral AI。
FluidStack的營收從2022年的180萬美元（約合人民幣1228萬元）增長至2024年的6620萬美元（約合人民幣4.5億元），兩年內增長超35倍。
該公司聯合創始人兼CEO吳嘉里（Gary Wu）畢業于牛津大學經濟學與管理專業。
▲FluidStack聯合創始人兼CEO吳嘉里（Gary Wu，左一）（圖源：Tech Funding News）
目前，此次融資尚未最終敲定，相關條款仍可能發生變化。Jane Street、Situational Awareness及摩根士丹利均拒絕置評，FluidStack方面亦未回應置評請求。
一、估值或大幅上調，Anthropic的500億美元大單是關鍵
據《華爾街日報》2月20日報道，在上一輪FluidStack的融資談判期間，谷歌也曾考慮出資1億美元（約合人民幣6.82億元）參與其中，但相關交易未正式落定。
知情人士稱，FluidStack的估值大幅上調幾乎可以確定源自去年11月那筆與Anthropic簽訂的500億美元協議（約合人民幣3410億元）。
根據與Anthropic的協議，FluidStack將在得克薩斯州和紐約州為Anthropic的Claude AI模型定制建設高效數據中心，相關站點將于2026年陸續投入運營。這批設施在架構上不同于通用云基礎設施，而是針對Anthropic大模型的訓練和推理特征進行了深度優化。
▲Anthropic與FluidStack 500億美元AI數據中心建設概念圖（圖源：領英）
這是Anthropic脫離亞馬遜云科技、谷歌云等云服務商后，獨立作出的規模最大的基礎設施投入。Anthropic業務增長迅猛，亟需擴充算力，該協議使其對自身云基礎設施擁有了更大掌控權。
二、牛津大學孵化，總部遷至紐約，押注美國市場
FluidStack由牛津大學校友于2017年創立，是牛津大學的衍生創業項目。
FluidStack創立初期定位為閑置帶寬共享變現平臺或閑置GPU市場平臺，將個人電腦或企業閑置服務器轉化為內容分發網絡（CDN）資源，向用戶支付報酬，服務于法國老牌視頻分享平臺Dailymotion等早期客戶。
2021年左右，FluidStack完成關鍵轉型，聚焦AI機器學習算力服務，從早期帶寬共享模式，轉向數據中心GPU算力租賃與高性能GPU集群運營，為AI初創企業提供即開即用的模型訓練與推理算力；后續逐步拓展至自建私有云、定制化數據中心，成為業內典型的新一代專用云服務商。
如今，該公司管理超10萬塊GPU，可在數天內交付數千張GPU集群，并提供Atlas OS（裸金屬操作系統，用于資源編排與監控）、Lighthouse以及全托管GPU集群服務，強調零設置、高SLA（15分鐘工程響應）和AI優化配置。
▲FluidStack提供的產品包括Atlas OS、Lighthouse、GPU集群（圖源：FluidStack）
2025年2月，該公司完成了一輪2億美元（約合人民幣13.64億元）的A輪融資。此外，該公司還與比特幣礦業公司TeraWulf簽署了兩份為期十年、總金額達67億美元（約合人民幣456.9億元）的數據中心托管協議，協議將于2026年起生效。
隨著與Anthropic的協議落地，FluidStack的戰略重心已明顯向美國傾斜。
2025年12月，該公司將總部從英國倫敦遷至紐約，并于2026年3月18日宣布退出一項由法國政府支持、規模逾100億歐元（約合人民幣803.76億元）的AI基礎設施建設項目，而這曾是FluidStack在歐洲最重要的戰略布局之一。
結語：傳統云廠商來不及擴建，AI公司開始找“第二種云”
前沿AI實驗室的算力需求增長速度，已遠超大型云服務商的基建擴張節奏，且這類需求對算力基礎設施的定制化要求也越來越高。過去，云計算的核心競爭力是規模與成本，而在AI時代，靈活性、定制能力與交付速度，正在成為新的估值錨點。
FluidStack正是瞄準了這一市場缺口，通過為特定AI系統深度定制算力基礎設施，承接那些超大云廠商無法快速滿足、也不夠靈活應對的需求，成為新一代專用云服務商。
來源：彭博社、TechCrunch、The Next Web
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