把脈產業需求、聯動創新資源，光明政校企攜手提速產創融合

為深入貫徹落實光明區關于推動科技創新與產業創新深度融合的核心部署，錨定光明科學城建設總體目標，搭建高校、科研機構與轄區重點企業精準對接的橋梁，破解企業技術攻關、成果轉化、人才培養等發展瓶頸，光明區于4月10日在馬田街道辦事處舉辦產創融合企業座談會。

光明區工業和信息化局、區科技創新局、馬田街道相關負責人，中山大學、深圳理工大學、國家超級計算深圳中心相關專家，以及轄區8家重點企業代表齊聚一堂，共商產創融合發展實踐路徑，為光明科學城建設注入產業創新動能。

專家“把脈”獻智 解鎖前沿技術成果

作為光明區產創融合發展的重要支撐，高校與科研機構是技術輸出的核心力量。會上，各領域專家立足光明區產業發展實際，分享前沿科研成果，為企業創新發展“傳經送寶”。

中山大學馮教授以“人工智能賦能先進制造及產研探索”為主題，指出大語言模型關鍵作用在于打通語言壁壘、激活數據價值、簡化操作流程，助力制造企業從“自動化”邁向“智慧化”。

深圳理工大學教授團隊分享了腦機接口技術前沿的最新成果與實踐經驗，展示了智能穿戴設備在健康監測、運動管理、人機融合等方面的成果與產業化路徑。

國家超級計算深圳中心牛副部長推介超算平臺在工業仿真、大模型訓練、材料模擬等方面的算力資源與技術服務，解讀光明區在算力領域的政策支持體系，表示將筑牢自主可控的“鵬城云腦”算力底座、打造重點產業算力賦能標桿場景、構建普惠開放的算力服務體系，賦能光明區科技與產業深度融合。

企業“出題”問需 現場碰撞合作火花

需求導向是產創融合的核心要義，也是光明區優化企業服務、推動產業升級的重要抓手。在需求對接環節，企業代表直面技術創新與產業發展痛點，精準提出合作需求：

有的企業尋求低成本高質量訓練數據獲取及 AI 投入產出比評估方法；有的企業希望推進醫療產品智能化、科學化轉化應用；有的企業期盼與高校建立高效知識產權分配與成果轉化機制。

面對企業問需，專家現場逐一答疑解惑。中山大學馮教授建議企業可以從垂直場景小模型切入，借助開源工具鏈與云超算資源降低試錯成本；深圳理工大學團隊表示可在圖像算法、柔性材料領域與企業聯合攻關；國家超算中心提出可以為企業提供算力試用與技術培訓支持。現場交流氛圍熱烈，會后多家企業與專家團隊互留聯系方式，并就聯合實驗室共建、算力資源試用、技術人才聯合培養等具體方向初步達成后續深度對接意向，為產創融合成果落地奠定了良好基礎。

政策護航賦能 構建長效服務機制

產創融合的深度發展，離不開政策的精準護航與機制的長效保障。今年年初，光明區委以“一號文”形式發布了《推動科技創新和產業創新深度融合發展的實施意見》，圍繞創新、產業、人才、生態四個維度部署了十大任務，系統回答“科學如何賦能產業、產業如何牽引科學”這一核心命題。會上，光明區科技創新局相關負責人重點介紹了光明國際技術轉移轉化中心線上平臺、“科技集市”系列活動等措施，可精準高效匹配科技成果供給和產業技術需求，助力企業創新發展。

光明區工業和信息化局相關負責人表示，將依托“大企服”體系，常態化摸排企業技術需求，通過小而精、精而準的對接活動，推動校企合作走深走實，持續優化光明區產業創新生態。

馬田街道相關負責人表示，作為光明區產創融合發展的重要承載地，下一步將梳理“三張清單”、聚焦“兩湖”片區建設、構建一套服務機制，推動更多產創融合成果在馬田落地生根、開花結果，為光明區建設世界一流科學城注入強勁動能，包括：

定期梳理三張清單——企業技術需求清單、院校科研成果清單、政府政策支持清單，通過清單匹配實現供需精準對接，形成“企業出題、院校解題、政府助題”的工作閉環。

提速推進“兩湖”片區建設——通過新興湖片區重點導入總部型、研發型企業，打造高能級產業集聚區；依托尖崗湖片區形成專精特新企業集聚，推進“兩湖”片區的空間提質，確保好項目不缺好空間。

建立一個“大企服”工作體系——依托區-街道-社區三級聯動的企業服務陣地，構建“需求專人跟進、問題閉環辦理、資源常態鏈接”的服務機制，主動在資金、市場、技術、人才等方面為企業牽線搭橋，在手續辦理、要素協調、政策兌現等環節全程護航。

采寫：南都N視頻記者 陳紫嫣 通訊員 麥鳳兒