運營商還是太慢了……

/記得星標我/

比大部分人早一步看見未來

大概是2024年下半年開始，運營商意識到了AI對產業帶來的顛覆性影響、以及對自身運營模式帶來的巨大沖擊，紛紛自上而下提出了數智化轉型的方略，試圖通過內部it改革，自內而外地轉變運營模式，以應對AI發展帶來的沖擊和機會。

但從當前情況來看，AI發展的速度超出了運營商的預期，運營商數智化轉型的速度遠落后于AI的發展速度以及AI對產業的重構速度，主要表現在兩方面：

第一，內部的數智化能力沒有顯著提升，沒有很好地帶動組織生產效率的快速提升；

運營商內部數智化轉型的核心目標，是通過IT系統重構、數字化工具普及，提升內部運營與生產效率。

但實際落地過程中，轉型僅停留在局部場景優化層面。網絡運維自動化、智能客服覆蓋等淺層次改造，并未觸及組織流程、管理機制的核心。

運營商傳統層級化管理、條線化運營的模式未發生根本改變，內部數據打通、系統協同、跨部門決策效率等核心問題始終未解決。

整體數智化能力未形成體系化提升，無法支撐AI時代所需的快速響應與規?；\營，內部提效降本的核心目標從當前看還差很遠。

第二，外部沒有搶占到AI浪潮下的數智化市場主要份額，沒有拿出有市場影響力的產品和方案，在阿里、字節等互聯網巨頭攻城掠地的大背景下，運營商仍停留在喊口號階段，如此下去，運營商在AI浪潮中可能會被徹底邊緣化。

先看個人市場，Token時代的個人市場核心競爭力是大模型推理能力，用戶用實際選擇完成了市場篩選。阿里、字節、MiniMax等互聯網企業憑借領先的大模型技術，牢牢占據2C數智化服務主導地位，運營商在該賽道無任何技術與產品優勢，從當前看已經基本錯失了個人市場機會。

再看政企市場，大模型+智能體重構了政企服務模式，市場從定制化、關系型項目，轉向規?；?、通用化、可復制的智能體服務。而當前，從我觀察到的情況，運營商仍依賴傳統定制化交付、關系驅動的項目模式，研發與迭代速度遠不及互聯網廠商，無法適配新的市場規則，政企數智化核心份額持續被搶占。

算力網是AI時代的核心基礎設施，本該是運營商的優勢領域。但目前，運營商僅能按照互聯網廠商要求建設智算中心、提供基礎算力資源，始終處于乙方角色。算力、大模型、智能體深度捆綁的生態玩法，運營商始終無法參與核心環節，市場主導權完全旁落。

運營商的戰略思路沒問題，也不可謂不努力，那問題出在哪里呢？

我談一下我的理解：

AI時代產業競爭的核心，是算力、大模型、智能體的深度捆綁與一體化生態閉環?；ヂ摼W巨頭早已完成三者的協同布局，形成技術、產品、市場的完整競爭優勢。

運營商雖布局智算中心、推出行業大模型試點，但始終未打通三者的協同鏈路。大模型訓練與推理能力不足，智能體產品缺乏市場競爭力，算力資源無法轉化為自主生態的核心支撐。這種核心能力的缺失，是運營商轉型緩慢、無法搶占市場的根本原因。

更嚴重的問題還在后面……

當前運營商仍依托傳統通信業務維持基本盤面，整體經營與市場地位相對穩定，但通信業務的存量萎縮趨勢不可逆。AI主導的數智化市場將成為信息產業的主流賽道，若運營商轉型速度持續滯后，無法補齊核心技術與生態能力，運營商將逐步被產業旁路。

從悲觀的角度看，未來幾年，運營商會從信息產業的核心參與者，淪為單純的網絡與算力資源提供者，徹底失去產業話語權，最終在AI浪潮中被徹底邊緣化。