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智能穿戴設備盯上你的睡眠、心率、血氧,卻唯獨放過了最頻繁的動作——吃飯。
OdyssLife(以下簡稱Odyss)最近拿了近2億人民幣,紅杉中國和Monolith領投。這筆錢要干的事,就是往你脖子上掛一個會"看"的項鏈,全天候記錄你吃了什么、吃了多少。
創始人潘宇揚的觀察很直接:手環沒眼睛,CGM像醫療器械,兩者都解決不了飲食監測。項鏈不一樣,幾十克重量能"無感佩戴",胸前位置自帶廣角視野,正好補上視覺這塊拼圖。
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Odyss N1的核心邏輯是"視覺為主、音頻和動作為輔"。不是傻拍視頻,而是用低功耗"打幀"技術抓取關鍵畫面,識別食物種類、體積、烹飪方式;音頻負責捕捉點餐時的關鍵詞,動作傳感器監測代謝狀態。三者數據喂給模型,輸出熱量、營養素、升糖指數的分析,再生成個性化建議。
垂直場景的AI硬件,通用模型往往不夠用。Odyss的做法是CV算法量尺寸、掃碼,小模型預訓練打底,大模型負責識別菜品和烹飪方式——后者是"兜底"環節,從數據庫調取食物構成數據再計算。團隊稱西餐熱量識別準確率已超90%。
硬件上,Odyss沒走供應鏈復用的捷徑,而是定制視覺模組、供電系統,鈦合金CNC加工外殼。軟件訂閱費早期壓得很低,硬件端保持高端定位,先圈"生物極客"、科技金融從業者、健身達人這群種子用戶。潘宇揚的判斷是:這些人既是高付費能力者,也是"社交貨幣"的定義者——沒人想在胸口掛一個"市場第二"的仿品。
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產品迭代節奏很快,每3-4個月推新系列,靠材質和工藝變化滿足個性化需求,后續會專門開女性向SKU。今年4月北美KOL測試,6月眾籌,8-9月獨立站出貨,兩年內進中國大陸、日本和歐洲。
潘宇揚認為AI硬件不會重蹈手機All-in-one的老路,而是形態分化。項鏈就是飲食數據的最佳采集器。目前賽道尚處0到1,他甚至歡迎3-5家競品出現——一起把供應鏈成本打下來,把市場教育做了。
這位創始人履歷橫跨華為小藝算法、鴻蒙OS,字節跳動的扣子coze和豆包智能眼鏡。團隊正在擴招前后端、算法、硬件研發和全球市場營銷。一個細節是,Odyss N1的眾籌頁面還沒上線,招聘啟事里已經寫明"需適應高頻出差和跨時區協作"。
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