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今天,OpenAI突然官宣,關停視頻生成模型Sora,徹底退出AI視頻賽道。
這個曾經被奉為“視頻GPT-3時刻”的劃時代產品,從萬眾仰望到猝死,只用了兩年。
這是中美AI產業(yè)決戰(zhàn)的又一個里程碑時刻。
2024年2月,Sora以一段極致逼真的物理模擬視頻橫空出世。
還記得那時候,Sora的流體、光影、人物動作技術被吹的神乎其神,全球科技界為之沸騰,被視作AGI落地的關鍵一步。
彼時輿論一致認為,美國又一次鎖定了AI時代的終極賽道,中國只能遙遙望其項背。
但誰能料到,僅僅25個月后,神話就崩塌了。
OpenAI關停Sora的公告輕描淡寫,背后卻是難以掩蓋的潰敗:
一周留存率僅2%,月留存跌破1%,75%用戶生成一次后永久卸載;
項目日均燒錢1500萬美元,累計虧損超10億美元,算力消耗三倍于ChatGPT,商業(yè)收入近乎為零。
這樣的商業(yè)數(shù)據(jù),死亡就是必然。
那么,為什么Sora的留存率這么差呢?
從行業(yè)評測和數(shù)據(jù)來看,它的問題太多了:
1,單次生成視頻的耗時要8分鐘,每次修改都需要重新排隊;
2,無提示詞優(yōu)化、無分鏡工具,導致生成效果不可預測;
3,生成內容高度同質化,60%都是陽光沙灘、城市天際線的模板化畫面,缺乏實用價值。
總之,玩玩可以。
但對生產力提升幾乎沒有幫助,導致專業(yè)創(chuàng)作者的流失率高達92%。
更重要的,是競爭對手的迎頭趕上。
Sora死于2026年3月,跟中國視頻AI產業(yè)在2月份的技術大爆發(fā)密不可分。
當下,全球視頻AI模型已經形成了三強格局,分別是字節(jié)跳動Seedance 2.0、快手可靈、昆侖萬維SkyReels V4。
它們在技術、成本、商業(yè)化上全面超越了Sora 2和Google Veo 3.1,把美國產品徹底擠出了主流市場。
1,Seedance 2.0。
春節(jié)前,Seedance 2.0橫空出世,直接導致Sora用戶大量流失,可謂是將Sora一棍子打死的最大兇手。
從技術指標看,Seedance 2.0以Elo評分1269登頂全球,實現(xiàn)四模態(tài)原生輸入,文、圖、音、視頻一鍵生成。
音畫同步率98%,口型精準度行業(yè)頂尖,角色一致性超95%,商用可用率高達90%,遠超Sora的20%-60%。
成本更是嚇死Sora,5秒特效僅需3元,90分鐘短劇成本低至2000元,相較傳統(tǒng)制作降本99.9%。
以至于《死侍》編劇雷特·瑞斯(Rhett Reese)在體驗了Seedance 2.0之后說:
“我很不想這么說,但我們大概完蛋了。”(We’re probably done.)
2,快手可靈。
從行業(yè)用戶規(guī)模來看,僅次于Seedance 2.0的還不是Sora 2,而是快手可靈。
目前,快手可靈依托短視頻生態(tài),月活突破6000萬,月收入破1.4億元,已累計生成6億條視頻。
可靈最大的特點,是它搭建了“生成-發(fā)布-變現(xiàn)”的完整閉環(huán),讓模型在真實流量中持續(xù)迭代,數(shù)據(jù)量和優(yōu)化速度實現(xiàn)良性增長。
這種“用戶使用-數(shù)據(jù)反哺-技術升級-更多用戶”的正循環(huán),是Sora至今無法做到的。
3,昆侖萬維SkyReels V4。
更可怕的是,中國視頻AI模型黑馬一個接一個排隊涌上來,讓Sora感到窒息。
3月份,昆侖萬維SkyReels V4模型最新登頂Artificial Analysis榜單。
其全模態(tài)強化學習+關鍵幀參考技術,解決了AI視頻角色崩壞、邏輯混亂的行業(yè)痛點。
另外,1080p高清輸出、音畫誤差低于40ms,專為短劇、短視頻商業(yè)化設計的功能,讓其能夠在賽道混戰(zhàn)中殺出重圍。
三大國產視頻AI模型神仙打架,僅僅一個月時間,就把Sora打到絕望退賽了。
近期大獲成功的中國模型,可不僅僅是視頻AI。
比如這個子賽道:音樂AI模型。
今天,昆侖萬維Mureka V8模型在權威評測機構Artificial Analysis中,斬獲人聲、器樂雙料全球第一。
這意味著,它超越了Suno V4.5、Udio v1.5、Google Lyria 2等美國產品,宣告中國音樂AI也要開始復制視頻AI的故事了。
Mureka V8的技術特點包括:
1,人聲還原度媲美真人,呼吸感、情緒遞進、轉音嘶吼無縫切換;
2,器樂精準復刻經典riff,編曲混音達到Livehouse現(xiàn)場水準;
3,自研MusiCoT思維鏈框架,先“作曲思考”再生成,結構完整性、情感連貫性遠超同類產品。
4,同時支持10種語言,具有音軌分離、工程化導出等功能。
昆侖萬維這幾年aii in AI大模型研發(fā),可以說是有得有失。
失的是,大模型研發(fā)太燒錢了,導致近兩年持續(xù)巨額虧損,且資金量跟大廠沒法比,只能專注于視頻、音樂、游戲等細分賽道。
得的是,經過兩年燒錢,產品正在一個一個落地,從2025年三季報開始,營收增速在加快,同比+51.63%,開始進入良性循環(huán)。
以這個音樂AI模型為例,從2024年SkyMusic 1.0起步,兩年八次迭代,平均三個月一個版本,進步明顯。
產品在細分賽道上獲得成功,營收加速,推動公司自2025年Q3起實現(xiàn)單季度盈利6118萬元。
隨著今年3月份,SkyReels V4視頻模型、Mureka V8音樂模型相繼登頂行業(yè)榜單,技術反哺營收加速,再加上游戲業(yè)務GX.games、短劇業(yè)務DramaWave的增長,今年有望迎來業(yè)績大爆發(fā)。
再看看主賽道。
AI競爭的核心,是大模型的算力與調用量。
2026年2-3月,全球最大API平臺OpenRouter數(shù)據(jù)顯示,中國大模型周Token調用量達4.69萬億,美國僅3.29萬億,連續(xù)兩周實現(xiàn)反超。
最新的一周,3月16-22日,?全球調用量前四全部被中國模型包攬。
1,小米MiMo V2 Pro:首次全球登頂,周調用量 1.49萬億 Token;
2,階躍星辰Step 3.5 Flash:輕量化極致高效,開發(fā)者調用量暴漲79%;
3,MiniMax M2.5:此前連續(xù)五周全球第一,可完成95% GPT-4工作,成本僅1/10;
4,DeepSeek V3.2:代碼與推理能力依然頂尖,開源生態(tài)全球領先。
目前,全球開發(fā)者正用腳投票,大規(guī)模轉向使用中國模型。
核心原因就三點:
1,性能出色,基本能達到硅谷頂尖模型的90%以上。
2,價格極度便宜,普遍只要硅谷模型的十分之一以下。
3,場景適配能力進化,尤其是在智能體上進行了特別優(yōu)化,用起來非常流暢。
因此,自OpenClaw爆火以來,中國大模型的使用率就逐漸超越了美國模型,穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)著OpenRouter的榜單前列。
說到智能體,就不得不說中國的ChinaClaw熱潮了。
自OpenClaw今年初橫空出世以來,一直是硅谷驕子,被寵上了天。
哪里想到,最近一個月,中國廠商集體跟進,密集發(fā)布了七款Agent產品,形成一個蔚為壯觀的ChinaClaw矩陣。
分別是:騰訊QClaw、阿里JVS Claw、字節(jié)ArkClaw、百度 DuClaw、月之暗面KimiClaw、MiniMax MaxClaw、智譜 AutoClaw等。
它們深度綁定微信、飛書等國民級應用,一鍵部署、全場景覆蓋,辦公、生活、創(chuàng)作、客服無縫銜接。
性能不弱于OpenClaw,接入價格僅為1/5,Token消耗效率更高,本土化龍蝦生態(tài)的成熟度和繁榮度一下子就超過了美國。
這下子,OpenClaw也要壓力山大了。
目前,業(yè)界已經形成共識,AI智能體就是AGI落地的關鍵載體。
中國如今憑借社交與辦公的生態(tài)優(yōu)勢,快速完成普及,兩個半月就追上了美國,構建起了全球最完善的Agent生態(tài)。
留給美國AI產業(yè)還保持著優(yōu)勢的賽道,只剩下辦公、代碼、科研等,為數(shù)不多了。
誠然,美國至今依然擁有著頂尖芯片、基礎科研、頂級人才等優(yōu)勢。
但在AI應用層面,尤其是C端賽道,不得不說,中國已經領先了半步。
為什么會這樣?
說白了,就是場景決定生死。
中國擁有全球最龐大的數(shù)字生態(tài),短視頻、短劇、電商、直播、本地生活場景全球最密集。
AI模型在這些真實流量中不斷訓練、優(yōu)化、迭代,逐漸形成“數(shù)據(jù)-技術-商業(yè)”的正向飛輪,于是速度越來越快,壁壘越來越高。
而且,中國企業(yè)擅長小步快跑、快速試錯,一旦技術方向明確,就能夠迅速實現(xiàn)后來居上。
這種情形,過去已經在無數(shù)產業(yè)上出現(xiàn)過了,現(xiàn)在不過是又復制一遍罷了。
從視頻AI、音樂AI,到全球Token調用量、ChinaClaw智能體生態(tài),中國AI應用今年正呈現(xiàn)全產業(yè)鏈崛起的態(tài)勢。
歷史已經證明,每一次科技革命,都會改寫國家命運。
蒸汽機成就英國霸權,發(fā)動機成就德國霸權,芯片成就美國霸權,AI應用能否成就中國的未來呢?
2026年3月25日,Sora死了,而中國AI的時代,才剛剛開始。
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