實測內容Agent Ribbi，我真沒想到蝦還能這樣玩

蛙來了，蛙來了，

它帶著23個全是內容創作的Skills，在我瀏覽器這片池塘里跳出來了。

這兩天的我是一邊養蝦一邊內測喂蛙，這個新的內容Agent Ribbi本質上是把多個基礎的Skill合成了一個大的Skill，我更愿意稱他們定義的Skill為Workflow（工作流）。

ribbi.ai

它的Skills庫很豐富，覆蓋了賬號分析，視頻制作，圖像設計和編輯，還有音頻音樂。

又是一款真正親手做過內容創作，踩過各種坑的人，才能設計出來的產品。

每個Skill都是一個大痛點。

我按照自己平時的創作習慣，從創作前，創作中，到創作后，挑了幾個我覺得最好玩的技能，來分享一下。

在創作前，我會先用Ribbi的每日趨勢摘要，賬號增長和賬號追蹤這三板斧來找到創作靈感。

賬號增長是可以先分析賬號最近的表現，有哪些高贊帖子的內容，以及這些內容火起來的元素。

如果你像我一樣，發現了一個非常厲害的大佬賬號，想要系統地分析它火起來的原因，那這個功能就更實用了。

比如，我非常喜歡在X上發布那種多線程的帖子，也一直在關注@minchoi。

我很想學習他的發布方式，但他的內容主要面向純英文區，不太喜歡補充背景知識，更傾向于純粹的效果展示。我嘗試了一段時間后，發現這種風格并不完全適合我。于是，我讓Ribbi根據我自己賬號的表現，和我關注的這個大佬的賬號特征，為我重新生成了一套更適合我的創作流程，甚至還能幫我自動發布。

當這兩個功能都用順手了之后，我們缺的就是源源不斷的選題了。

所以我還用它來追蹤X上關于OpenClaw又有什么新奇的玩法。

更有意思的是，你還可以把和它對話的這個流程，直接固化成一個屬于你自己的新技能。

我把自己平時做內容創作時，一個最小的驗證閉環，就做成了一個技能。首先，當我看到一個非常好的長視頻時，我會讓它幫我把中間的核心觀點和知識點總結出來，做成簡單的短圖文。

如果這個短圖文的數據表現不錯，我就會考慮把同類型的內容，擴展成一篇更深度的公眾號文章。如果公眾號文章也爆了，我才會投入更多的時間，去做一個完整的長視頻。這樣就實現了同一個內容的一魚多吃。

至于為什么說他們的 Skill 其實里面還封裝了很多小的Skill，其實從他們的對話記錄以及這個定時任務的輸出就可以看到了，這一個每日數據日報的Skill 里面還包含了網頁抓取，Nano banana 以及文檔生成。

在創作過程中，Ribbi也提供了很多好用的技能。

比如，針對長視頻，它能幫你把一個幾十分鐘的視頻，切成一個個高能片段。而且，它跟很多我之前用過的切片工具不一樣，它不是粗暴地把視頻切成固定時長的片段，而是會先理解字幕內容，確保剪出來的每一個短視頻，都是一個完整的內容。

這個功能無論是用來做內容預告，還是在視頻發布后，針對某個核心觀點做二次傳播，都很合適。

當然我們也可以嘗試一下從純文字生成視頻，

Ribbi這里解法是先根據我的文字內容寫一個腳本草稿。然后，按照對應的時長，用Nano Banana生成一系列的圖片素材和對應的配音。

我測試的時候，并沒有要求它強制統一圖片的風格，所以它按照自己的理解，為每一個段落都生成了不同風格的分鏡。最后，我覺得配音有點太長了，就讓它重新生成了一版，把時長控制在了兩分鐘之內。

它甚至還可以幫我下載其他平臺的視頻作為素材參考，支持的平臺比我想象中要多得多，下載的同時還能分析這個視頻的基礎信息，比如時長，分辨率，核心打法等等

針對圖片的Skill也有很多。

比方說，可以直接貼一張圖，再配合你的核心賣點，讓它輸出風格定調的海報，這是我直接丟了一個 MacBook Neo 的官方圖片之后，得到的一組海報設計。

我還以旅行青蛙為靈感，做了這一期公眾號文章的封面，

相比OpenClaw的好處是，點開每一個技能都會有一個參考輸入以及輸入模板。你也可以不完全按照模板來，但在輸入時提供類似的內容能提升它的準確率。

開始對話之后會跳到 Generate，其實就相當于一個對話框。在對話框里可以進行多輪對話，它會有上下文的記憶。

這個蛙還可以結合一個瀏覽器插件，把我平時看到的一些優秀的圖片都保存下來。

在保存的同時，它還會自動對這張圖片進行反推，也就是分析出生成這張圖片所用的提示詞。

我用這個反推出來的提示詞，用Banana重新生成了一版（右）。

在這個基礎上，我只需要再微調一下圖片的尺寸和主體的顏色，就能得到一張復刻率80%以上的圖片了，這樣平時做封面也不缺靈感了。

至于還有一些很明確的功能，比方說批量去掉圖片背景，修改圖片尺寸等，我就不一一講解了。

整體來說，它的23個功能其實是非常夠用的。

對話的過程也能夠自己臨時去找不同的Skill，也能把經驗總結成新的Skills，

所以我覺得在這套體系設計里面，其實是遠比在明面上看到的23個要多得多的多，

今天蛙還支持上微信ClawBot了，

用久了我就有點慢慢喜歡上這只蛙了，

完全不需要去擔心什么API的配置，

也不用操心因為本地環境而發生的各種錯誤。

它就像一個已經把所有臟活累活都干完的成品，你拿來就能用。

有一種把別人辛辛苦苦養大的龍蝦，

直接拐跑了的爽感。

預測一把之后還會出現更多Ribbi這樣的Agent。

它們的核心，

可能也是OpenClaw那套強大的執行框架，

但形式上會針對特定的場景進行深度優化。

它們把我們需要自己去摸索，

去二次配置的成本，

降到最低。

@ 作者 / 卡爾

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