企業服務產業日報(03.20) : 科技企業動態

公司動態

冠軍獨享200萬！鵝廠聯手KDD發題，高校博士、頂尖大牛連夜組隊 騰訊廣告算法大賽（TAAC）以88.5萬美元獎金刷新企業技術競賽獎金紀錄，并成為KDDCup2026官方賽題，向全球研究者展示中國AI企業實力。賽題聚焦于推薦系統架構，要求設計單一同構的RecommendationBlock，統一處理序列行為和多域特征交叉。賽事分為學術賽道和工業賽道，旨在推動產學研融合，并鼓勵創新。3月19日正式開賽，為期5個月。

阿里的價值重估，還要給市場一點時間 阿里發布2025年財報，股價下跌約7%，市場對AI投入表示擔憂。阿里云收入本季度增幅36%，預計未來五年外部收入年復合增長率超過40%，到2031年相關年收入目標為1000億美元。阿里成立ATH事業群，旨在打破部門墻，共同完成目標——賣token。阿里云宣布AI算力漲價，直接利好云利潤提升。

券商調研名單出爐 風電、光伏、存儲芯片熱度高 財聯社3月20日電，今年以來，券商已調研超940家A股上市公司，主要集中在電子、機械、電氣設備、化工等行業。其中，有25家上市公司獲得券商調研的數量不少于30家次。值得一提的是，風電、光伏等板塊的熱門股熱度居前，隨著近期存儲漲價潮不斷發酵，對存儲芯片相關企業的調研熱度居高不下。具體來看，大金重工是今年以來券商關注度最高的上市公司，年內共獲得券商調研95家次；天順風能、晶科能源、華勤技術、耐普礦機接受調研數量均不少于50家次；精智達、九號公司、威勝信息、海聯訊等公司也獲得較高關注度。

華為云CEO周躍峰：下半年將發布一系列面向行業和產品化的“龍蝦” 《科創板日報》20日訊，在華為中國合作伙伴大會2026上，華為高級副總裁、華為云CEO周躍峰介紹，華為堅持自研盤古大模型開源，目前全尺寸模型已經開源，多模態等模型即將開源。同時開放擁抱SOTA模型，目前MaaS Tokens服務接入超過160個業界主流模型，并在模型后訓練提供差異化能力。華為云還將在今年推出更多行業智能體，包括企業級智能體開發平臺AgentArts、數據智能體DataArts等。預計在下半年基于AgentArts智能體開發平臺發布一系列“龍蝦”，涉及辦公、代碼、營銷等領域。（記者 黃心怡）

專注于寡聚核酸藥物研發，先衍生物完成1.5億元A輪融資 近日，成都先衍生物技術有限公司（以下簡稱“先衍生物”或“公司”）宣布完成1.5億元A輪融資。本輪融資由道遠資本領投，啟申創投聯合領投，嘉樂資本、成都科創投集團、四川省中試研發有限公司、廈門高新投、增銳銘禾等跟投，成都先導（股票代碼：688222.SH）、銀滿基金、懷格資本、鈞天創投、曹家銘、華博器械等老股東持續追投。凱乘資本擔任獨家財務顧問并繼續負責后續融資。本輪融資將主要用于推動核心小核酸產品管線的臨床開發、加速肝外遞送等關鍵技術平臺的持續優化，并進一步擴充臨床前產品布局、核心團隊建設。

NTT成功研制世界最高容量192芯多芯光纖海底電纜系統；SK電訊成立“顧客咨詢團”參與服務和營銷企劃 NTT成功研制192芯多芯光纖海底電纜系統，提升傳輸容量至四倍；SK電訊成立顧客咨詢團，推動服務和營銷企劃；NTT展示遠程GPU資源實現低延遲AI視頻分析；SK電訊提供AI工具，推動全公司AI轉型；軟銀推出電信AI云，將網絡轉變為AI基礎設施；英國投入25億英鎊支持量子計算與人工智能產業發展；諾基亞發布光網絡產品套件，應對AI需求；新加坡電信與Sierra聯合推出AI代理；中華電信加大海纜投資，鎖定長期海上風電電力。

吳泳銘All in Token：勿走「老路」 阿里CEO吳泳銘親自掛帥成立AlibabaTokenHub(ATH)事業群，并推出全球首個企業級AI原生工作平臺“悟空”。阿里將AI業務的核心指標從DAU轉向Token消耗量，ATH事業群被劃分為創造Token、輸送Token和應用Token三個業務閉環。此舉旨在解決過去兩年在AI商業化閉環上的欠賬，并提前布局B端Agent時代。

國家領航級智能工廠 | 寶山鋼鐵高端綠色硅鋼預測式制造智能工廠 上海寶鋼股份通過AI技術實現鋼鐵制造轉型升級，成為國家首批“領航級智能工廠”。寶鋼運用AI預測式制造，實現資源預配置和預生產，提升多基地和全產業鏈效率。項目亮點包括構建數字孿生工廠、顛覆傳統研發模式、革新操作方式、重塑管理邏輯和突破運營局限。寶鋼股份的AI轉型戰略將為鋼鐵行業提供示范，推動智能制造發展。

航行警告：南海部分海域進行軍事訓練 據中國海事局網站消息，汕頭海事局發布航行警告，3月20日至27日，南海部分海域進行軍事訓練，禁止駛入。

《川渝觀兩會·經濟新視角》| 你的數據能“變現”？重慶探路高質量數據集賦能智能經濟 重慶探索高質量數據集建設，賦能智能經濟發展。全國兩會提出“高質量數據集建設”與“智能經濟培育”任務，重慶以此為基礎，出臺相關政策，建成公共數據資源體系，推動數據集標準化生產。重慶特色包括制度保障、場景牽引和市場流通機制。建議重慶深化產業需求標桿數據集建設，深化公共數據授權運營，完善價值實現與生態培育。

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