云廠商上桌吃龍蝦，百度大擺“全蝦宴”

““小度小度，讓龍蝦幫我點份麥當勞。”

廚房里熱火朝天，百度端出了一盤盤“龍蝦”硬菜，只是這次，食客們不再只是看熱鬧的極客，而是等著被AI喂飯的普通人。

“小度小度，讓龍蝦幫我點份麥當勞。”

3月17日，百度AI DAY的現場，這樣一句簡單的語音指令，沒有解鎖手機、沒有打開App、沒有糾結選擇“中杯大杯”，屏幕那頭的“龍蝦”已經默默完成了下單。

這一幕像極了科幻電影的開場，但其實是我們現實中“龍蝦”全家桶發布現場的真實演示。OpenClaw這只開源“龍蝦”在春節前后引爆科技圈，從極客的命令行里爬出來，鉆進了百度的小度音箱、桌面助手和云端服務器時，AI智能體的戰局，是不是可以被認為從“養蝦競賽”轉而走進“吃蝦時代”？

百度“上桌吃飯”？

一位奧地利退休程序員Peter Steinberger點燃“OpenClaw”狂潮，一只“龍蝦”，具備和人類一樣“看屏幕、點鼠標、敲鍵盤”的自主執行能力，讓AI首次從“動嘴”進化到了“動手”。

霎時間，科技圈的見面招呼不再是“吃了嗎”，而是“你養龍蝦了嗎”，“養龍蝦”成新熱點。騰訊樓下排起長隊求裝“龍蝦”，閑魚上涌現出“上門養蝦人”，各大云廠商則連夜趕工，推出“一鍵養蝦”服務。

然而，在這場全民狂歡中，百度最初的表現并不算最搶眼。相比于騰訊一口氣推出全新AI智能體WorkBuddy、微信AI助手QClaw的熱血行動，或強勢入駐的釘釘“悟空”，百度似乎只是在移動端悄悄打了個前站。

直到3月17日，百度終于亮出了底牌——不是單點突破，而是一桌“全蝦宴”。

“云端蝦”“手機蝦”“安全蝦”“桌面蝦”DuMate，甚至還有全球首款“家用小龍蝦”小度龍蝦。當沈抖站在臺上，說出“搜索Skills會成為未來智能體應用的基礎設施”時，百度的戰略意圖已然清晰：它不只要做“養蝦”的工具提供商，更要做“吃蝦”場景的滲透者，讓AI智能體從云端蔓延至家庭、辦公與指尖。

DuMate與“家用小龍蝦”

百度的兩手準備

在這場“全蝦宴”中，有兩道硬菜格外值得細品。

第一道是“桌面蝦”DuMate。百度的定義是員工的“第二大腦+執行助理”。這聽起來并不新鮮，但當DuMate深度融合用戶習慣與企業知識體系，支持本地云端多格式文件批量處理、跨應用自動化辦公時，它實際上觸碰到了B端市場的核心痛點——信息孤島與重復勞作。

“讓AI真正走進工作現場，不只是回答問題，而是理解意圖、主動執行。”沈抖的這句話，揭示了AI智能體與聊天機器人的本質區別。在大模型時代，能說會道只是基礎，能干事、干成事才是硬通貨。

第二道硬菜是“家用小龍蝦”。把OpenClaw復雜任務閉環能力塞進小度智能音箱，這個操作看似輕巧，實則暗藏殺機。

為什么是音箱？因為智能音箱是家庭場景中極其難得的“永遠在線、無需學習、全家共享”的交互入口。

傳統AI的使用邏輯是什么？解鎖手機、找到App、打字或語音輸入、等待回復。而小度龍蝦的邏輯是什么？一句“小度小度，讓龍蝦幫我點份麥當勞咖啡”，剩下的全交給AI。

“隨時可用，全家可用，閉環可用”。當老人和小孩都能通過語音指揮AI完成復雜操作時，AI智能體才真正從極客的玩具，變成了家庭的標配。

搜索Skills

被忽略的隱藏冠軍

在整場發布會中，有一個數據或許被大多數人忽略，但它可能是百度這桌“全蝦宴”中超具想象力的菜品。

百度搜索Skill下載量超4.5萬次，成為OpenClaw官方技能商店ClawHub全球下載量第一的搜索引擎官方技能插件。

4.5萬次，這個數字在大模型的動輒“億級”參數面前顯得微不足道。但我們要明白，這不是App下載，而是AI智能體的“技能包”安裝。每一個下載，都代表著一個智能體擁有了“搜索”這項能力。

沈抖說得直白：“搜索Skills會成為未來智能體應用的基礎設施。”

這是什么意思？想象一下，未來的智能體要幫你訂機票，它需要查航班信息；要幫你寫報告，它需要查行業數據；要幫你點咖啡，它需要知道最近的麥當勞在哪里。所有這些，都離不開搜索。

在AI智能體的世界里，搜索不再是用戶的主動行為，而是AI的后臺能力。誰掌握了這個“能力層”，誰就扼住了智能體生態的咽喉。百度正在做的，就是把積累二十多年的搜索能力，封裝成一個個Skills，塞進每一只“龍蝦”的身體里。

百度飯桌的核心菜系？

從這次“龍蝦”全家桶的發布，我們可以窺見百度在智能體賽道的三個戰略支點：

1.基礎設施化百度搜索Skill的成功證明了：在智能體時代，最核心的技能依然是信息索引與獲取。沈抖明確表示，搜索Skills會成為未來智能體應用的基礎設施。百度正在通過將自身核心優勢（搜索、地圖、百科、學術）Skill化，確立其在OpenClaw生態中的底層地位。

2.安全與合規無論是“安全蝦”產品的推出，還是DuMate強調的企業級安全機制，百度敏銳地察覺到，智能體要進入專業辦公領域，數據流轉的可控性是第一優先級。

3.閉環執行力從“回答問題”到“意圖理解+主動執行”，是普通AI助手向智能體跨越的鴻溝。百度通過“家用小龍蝦”和“桌面蝦”，展示了其在跨App、跨設備自動化任務處理上的閉環能力。

BAT的三種路徑

而面對同一只“龍蝦”，國內大廠走出了截然不同的路徑。

百度選擇了C端突圍、全場景滲透。從“紅手指”到DuMate再到小度龍蝦，百度試圖讓AI智能體無處不在，用低門檻、易用性占領用戶心智。同時通過搜索Skill，構建能力層壁壘。

騰訊選擇了社交為核、風險可控。無論是WorkBuddy還是QClaw，都緊密圍繞微信和企業微信的生態，在擁抱OpenClaw的同時，將權限隔離、數據安全放在首位。騰訊深知，AI智能體一旦出錯，可能直接摧毀用戶對社交平臺的信任。

阿里則直接將重心投向B端企業市場。3月17日發布的“悟空”，被定位為企業級AI原生工作平臺，深度融入釘釘超2000萬企業組織體系，用組織權限體系給“龍蝦”戴上緊箍咒。

三條路徑，沒有對錯，只有對未來格局的不同判斷。

Token經濟

大廠爭奪的終極戰場

在這波“龍蝦”熱潮背后，還有一個更底層的邏輯正在浮出水面——Token經濟。Token作為智能體運行的核心資源，幾乎可以被視為各個事業群、大模型、智能體、業務場景的基礎設施。這似乎與英偉達CEO黃仁勛提出的“Token工廠”理念不謀而合。

為什么大廠如此看重“龍蝦”？因為與傳統對話式AI相比，單次Agent任務Token消耗量達數十萬至數百萬，重度用戶日均消耗3000萬至1億Token。這不僅是算力的消耗，更是數據飛輪的轉動——每一次任務執行，都在產生高質量的“任務軌跡數據”，而這些數據反過來又能訓練出更聰明的模型。

沈抖所說的“與OpenClaw的交互數據，讓模型能力進一步提升，形成自我增強的正向循環”，正是這個道理。

在Token經濟時代，誰掌握了更多的高質量任務數據，誰就能訓練出更強的模型；誰擁有更多的智能體技能包，誰就能留住更多的用戶。這是一個贏家通吃的游戲。

“龍蝦”上桌，待泡沫消散

百度“龍蝦”全家桶的亮相，標志著AI智能體賽道進入了一個新階段——從“能不能做”的技術驗證，進入了“好不好用”的產品競賽。

DuMate讓我們看到了辦公自動化的可能性，“家用小龍蝦”讓家庭場景多了一個智能入口，而搜索Skill的4.5萬次下載則暗示著能力層的卡位戰已然打響。

但喧囂背后，我們也要看到：C端的狂熱與B端的克制仍在博弈，效率的提升與安全的隱患如影隨形，Token消耗的成本與價值需要時間去驗證。

真正好的實際效果，還需時間去“喂養”和“調試”。

在2026年的春天，百度“全蝦宴”正式開席。菜品佳肴還需慢慢賞味，我們可以確定的是AI智能體已經從“會說話”進化到了“會做事”，而百度，正在努力讓它走進每一個家庭、每一間辦公室，成為那個隨叫隨到的“數字家人”。