北京
允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
如果你最近在關注AI Agent，可能已經被各種“能力展示”刷屏，從自動寫代碼到全流程辦公自動化，幾乎每一條都在強調效率與技術躍遷。
但問題在于，這些內容大多停留在行業內部的自嗨敘事里，而真正的普通用戶，其實并沒有被真正帶進來。
而在于謙視頻播客《多新鮮吶》最新一期里，這件事被于謙用一種極其“非技術”的方式解決了。
這期節目表面是在聊OpenClaw，但本質上更像一次“AI產品用戶體驗的公開測試”，而測試員，是一個57歲的相聲演員。
先看一個很典型的瞬間：
GenJi現場演示OpenClaw生成于謙的鎧甲特效視頻，整個過程其實是標準的Agent任務流拆解，從需求輸入到工具調用再到輸出結果，邏輯非?！肮こ袒?，但于謙的第一反應不是“這個系統怎么實現”，而是——
- 這個很酷，而且很像我。
劃重點，這就是第一個關鍵點：用戶關心的是結果是否貼近自己，而并非過程是否先進。
再往后，OpenClaw遠程操作電腦，通過手機幫于謙搜索B站視頻并截圖返回，其中一句“得嘞”，直接讓于謙當場愣住。
好家伙，一個AI竟然會說“得嘞”，這在技術上只是語言風格匹配，但在用戶感知里，這是“它即是我”
這也是為什么，于謙對這個點的興趣，會明顯高于整個系統架構本身。
可能在產品端，技術人員很容易忽略——用戶究竟對什么感興趣，或者說原來真正的用戶需求是這些啊……
而這也恰好給了我們一個觀摩用戶的新角度。
再看第二個環節：數據分析
GenJi讓OpenClaw分析《多新鮮吶》哪期最開心，并生成一份情緒報告，從彈幕、評論中提取情緒詞，再計算正向情緒占比，這一套操作在業內其實很常見，但于謙的關注點依然很“用戶”——
“以后我是不是可以不用自己翻評論了？”
于謙這句話背后的潛臺詞是：我不關心你怎么做，我只關心你能不能替我省事
而這，恰恰是很多AI產品在對外溝通時最容易忽略的部分。
但真正把這期節目拉到另一個層級的，其實是后半段。
當話題進入“理性養蝦”，于謙的關注點迅速從“好玩”轉向“風險”，尤其是那句——
- 沒準哪天就出來個于謙門。
這不是段子，這是一個極其真實的用戶體驗后的反饋：
當你把權限交給AI，你到底失去了什么控制權。
相比之下，業內討論更多的是模型能力、工具生態、Skill數量，而于謙代表普通人問出的，則是“我要不要裝”“安不安全”“會不會出事”
這些問題看似基礎，但正是決定一個產品能不能真正破圈的關鍵。
所以回到這期節目本身，你會發現一個很有意思的結構：
GenJi負責講“技術邏輯”，于謙負責把它“翻譯成人話”。而這個翻譯過程，其實是在補齊一層視角，是一種完整的用戶路徑模擬
當AI行業在討論Token、Skill、Agent架構的時候，于謙在問的是：它能不能幫我看評論、能不能發到我手機、會不會泄露我的照片。
那么問題來了：為什么這一期視頻節目，會讓很多人覺得“終于聽懂了AI”？
因為它第一次把技術敘事，換成了生活敘事。
從“能做什么”變成“我用它能干嘛”，從“模型能力”變成“我會不會出事”，從“系統架構”變成“它居然會說得嘞”。
這一步，其實就是AI從行業走向大眾的關鍵一步。
從更現實的角度看，這種內容的價值已經不只是“科普”。
它本質上是在做一件事：幫科技產品完成一次面向大眾的轉譯
而且這種轉譯，不是靠講解硬塞給用戶，而是靠真實的臨場反應。
于謙的好奇、驚訝、擔憂，其實就是絕大多數用戶的真實路徑，只不過平時沒有被記錄下來。
這期節目最有意思的地方，是于謙用他自己的方式，讓更多人開始理解AI。
某種程度上，沒想到真正幫AI完成“破圈”的，不是更復雜的模型，也不是更炫的功能，而是一個57歲的大爺，在鏡頭前用最普通的方式，讓從業者看到不一樣的視角，以及更簡單的表達傳播。
對于科技廠商來說，這其實已經是一個很清晰的信號：
當產品越來越強的時候，真正決定傳播效率的，不只是能力本身，而是誰能把它講給普通人聽
也許對不少從業者來說，這期《多新鮮吶》會是一次挺有意思的“用戶視角參考”。
于謙《多新鮮吶》視頻傳送門
https://b23.tv/VNiXQ8h
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