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太諷刺!美國一邊喊著AI霸權,一邊連電都不夠用,這仗怎么打?

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最近隨著OpenClaw的火熱,關于人工智能的電力瓶頸又成為討論的熱點問題。目前的大語言模型路線決定了AI能力越強模型規模越大,對電力的需求就更高。歐美人工智能分析者普遍認為電力可能成為未來AI發展的瓶頸。

美國數據中心擴張受到電力限制的新聞,相信讀者們可能看到過,但是大多數評論還是忽略了電力對數據中心的限制到了什么程度。

今年中期選舉,美國兩黨的很多候選人,在自己的選舉口號中都提出了禁止建設數據中心的口號,美國很多地方政府已經要求暫停數據中心的建設,甚至有些州的議員,在考慮停止整個州的數據中心建設。

數據中心除了占地耗水之外,還很容易導致附近居民的電價上漲。因為美國的基礎設施不足,數據中心的電力需求會影響附近的供電質量,導致居民的電器壽命縮短。這自然引起了廣泛不滿。

面對這樣的困境,特朗普政府是做出了一些反應的。特朗普之前提出,希望各個人工智能數據中心,都自己建設供電設備,這樣數據中心就不會帶來電力上漲了。只能說這個想法的出發點不算是太壞,但是考慮到美國現在的能力,帶來的結果會很糟糕。

美國,或者說大多數發達國家面對的問題,可不是簡單的電力不足,更準確說法是,他們電力設備建設能力不足。

面對數據中心的浪潮,美國各大企業不是沒有想過新建發電設施,但是美國的各種發電設施的交付周期根本跟不上需求,幾年甚至是十幾年的交付周期,根本跟不上當下人工智能的需求。

所以在這樣的情況下,盡管特朗普對清潔能源非常不喜歡,但是美國清潔能源新裝機比例卻是越來越高。理由很簡單,非清潔能源裝機速度跟不上。美國資本還在炒作什么核電復興,但是就現在美國的能力,核電交付周期都快往二十年走了,真的有什么意義嗎?

雖然美國可以進口光伏和風電產品,但是我們也都知道,清潔能源是需要儲能和調峰電站配合使用的,如果電力不穩定,會明顯縮短數據中心的芯片壽命。所以如果特朗普的法案落地,各個人工智能企業還是要花大價錢建設電廠。

按照估計的話,這會增加百分之15到25的資本開支,考慮到當下數據中心的巨量投資,這也不是一個小數字,會給各個企業再增加一大筆債務。



當然了,錢還不是最嚴重的問題,按照市場的規律,我們會看到因為美國當下的電力交付能力有限,所以當數據中心企業建設自己電廠的時候,美國的民用電網更新升級自然會受到影響,進而影響美國普通人的電力供應。最終美國普通人的生活成本還是會受到影響。

所以我們不難意識到一個問題,美國的電力困境已經對人工智能狂潮造成了物理上的限制。不只是電不夠用的問題,因為美國電力建設能力的衰弱,市場資源出現了典型的錯配。

這里不妨再舉個例子,美國因為數據中心導致電價上漲,但是其中一個原因是,數據中心為了保證能獲得電力,所以給美國的電力公司同時遞交了多份申請,而電力公司又根據多份申請的巨大電力需求,把電價調整到更高,這毫無疑問是一個惡性循環。



所以SpaceX這種吹牛要搞太空數據中心的,也沒什么奇怪了,畢竟現在美國的電力建設就是跟不上數據中心公司的PPT,那只能嘗試去太空了,哪怕這個點子再怎么荒謬也不得不相信。否則現在的AI泡沫就真要被戳破了。但是太空數據中心實際上也遙遙無期,就算技術上能做到,成本恐怕也是難以接受的。

當然,美國人也嘗試了其他方案,比如說在其他電力價格低廉的地方建設數據中心,美國科技右翼和海灣國家的合作,也是因為這方面的因素。海灣國家的電力確實相對充裕,美國各大公司在那里建立了不少數據中心,并且未來還打算建設更多的數據中心。

只不過有一個小小的問題,那就是地緣政治會影響數據中心的運行,伊朗無人機之前攻擊了一個數據中心,導致一些人工智能應用宕機。這還是在人工智能數據中心并不是伊朗攻擊重點的前提下。所以,就算要轉移數據中心建設,海灣國家也并不是一個好選項。



實際上因為這一輪美伊沖突帶來的能源價格和供應鏈問題,全球范圍的人工智能數據中心運行怕都是需要面對挑戰的,比如說歐美有不少數據中心的電力都是靠燒天然氣供電的,那么在天然氣價格暴漲的情況下,成本核算的核心邏輯,只怕就要改變了。

所以我們不難推理出來一個結論,當下最適合大規模建設數據中心的國家,需要有豐富的清潔能源能力,一套可以協調電力供應的電網,并且還有足夠強的國防能力,那么現在的選項,似乎只剩中國一家了。

中國當下在電力建設上的能力,可以說是獨一無二的,在面對可能的全球能源危機的時候,也有充足的能力。中國的數據中心建設規模僅次于美國,但是中國數據中心建設,并沒有帶來電力的緊缺。實際上就算把美國人工智能公司那些根本不可能實現的PPT數據中心建設都落地到中國,中國的電力也足以承接這樣的挑戰。



同時,隨著今年年初多家中國人工智能發布的新模型得到廣泛認可之后,一種全新的模式也很可能變為現實,那就是出口token,說白了就是出口電力的變種。出口電力需要復雜的基礎設施,但是出口token只需要光纜。此外,國產的芯片在這種場景之下,也實現了變相的出口。

人工智能技術雖然被吹得天花亂墜,但是事實證明,人工智能的發展依然要依賴物質世界的電力建設。忽視了這一點的人工智能建設,都是無根之木,無源之水。

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