蔣鵬飛：華為真的下場"養龍蝦"？

3月11日，華為終端BG首席執行官何剛，在個人微博曬出一張截圖，界面上寫著“小藝Claw Beta”幾個字。他的評價只有一句話，“很驚喜，挺好用的，能幫我干不少事兒”，這句話在AI行業從業者眼中，不只是一位高管在秀產品，而是一個信號，華為正式下場，加入了當下全球科技圈最火的“AI智能體”（AI Agent）賽道。

這個賽道，有一個江湖名字叫“養龍蝦”，你聽著名字有點怪，但意思很具體：AI Agent就像一只龍蝦，你給它一個任務，它會自己動爪子，一步步把事情辦完，而不只是像大語言模型那樣給你寫一段回答然后等你下一條指令。而此次華為入局，不是簡單的跟風，背后有一套清晰的戰略邏輯，也有別人暫時復制不了的底牌，要理解這件事，我們需要從華為的整盤棋說起。

華為不做聊天機器人要做產業底座

很多人對華為AI的印象，還停留在“小藝”就是一個手機助手，從今天開始，這個認知需要更新了。任正非早就定過基調，華為做AI，底層算力平臺和產業落地這是華為的主戰場，而不是做一個和ChatGPT比聊天的通用大模型。根據華為披露的信息，這個判斷，在實踐中體現為三條同步推進的路線。

第一華為昇騰芯片是把算力掌握在自己手里。2025年第一季度華為發布昇騰910C芯片，FP16精度算力達800 TFLOPS，互聯帶寬784 GB/s，HBM容量128 GB、內存帶寬3.2 TB/s。從數字上看，與英偉達旗艦產品仍有差距，華為輪值董事長徐直軍在2025年華為全聯接大會上坦承，受制于美國制裁無法在臺積電投片，單顆芯片算力和英偉達存在差距。但華為的回答是，單顆芯片不如你，我就用架構換算力。

具體怎么換呢？采用超節點。華為現有Atlas 900超節點，可支持384顆昇騰910C芯片組成單一算力單元，最大算力達300 PFlops，至今已交付超300套，服務互聯網、運營商、金融、能源、制造等20多個行業客戶。2026年四季度即將上市的Atlas 950 SuperPoD更進一步，單個超節點支持8192張昇騰卡，規劃中的Atlas 950 SuperCluster集群算力規模超50萬卡。華為自己說這是全球算力最強的超節點。再往后看，昇騰芯片路線圖已經排到2028年，2026年一季度出昇騰950PR（首款配備華為自研HBM），2026年四季度出950DT，2027年四季度出昇騰960，2028年四季度出昇騰970。單芯片FP8算力從910C時代的800 TFLOPS，將在昇騰970時代躍升至4 PFLOPS，翻了5倍。這不是PPT愿景，是華為公開發布的產品路線圖。

第二盤古大模型，專注產業不爭通用。華為從2021年開始做大模型，走的是一條和OpenAI完全不同的路，不和你比誰更會聊天，專注在“工業、氣象、醫藥、鐵路、礦山”等產業場景里做深做透。2025年6月發布的盤古大模型5.5，旗艦模型盤古Ultra MoE擁有7180億參數，覆蓋自然語言處理、多模態、預測、科學計算、計算機視覺五大基礎模型，目前已在30多個行業、400多個場景中落地。盤古藥物分子大模型協助將抗生素先導藥物研發周期從過去平均10年壓縮至1個月，研發成本降低70%。

第三鴻蒙生態，把AI落到每一塊屏幕上。鴻蒙操作系統是華為能做小藝Claw的根本依托。與Android或iOS不同，鴻蒙天然支持多設備協同，比如“手機、平板、PC、車機、手表”之間可以共享同一套系統能力。這意味著一個AI Agent可以在手機下指令、在PC上執行，跨設備無縫切換，這是小藝Claw最核心的差異化賣點，也是其他廠商在短期內難以復制的技術底座。

小藝Claw和普通AI助手有什么不同

普通老百姓看到AI助手，最常見的一個困惑是，這不就是升級版的Siri嗎？這個問題恰好觸到了AI Agent和傳統AI助手的本質區別。傳統AI助手是“回答問題型”，你問它明天天氣怎樣，它告訴你答案，然后等你下一個問題。整個過程，它是被動的，每次對話都是獨立的，它不記得你昨天問過什么，也不會主動替你做任何事。

AI Agent是“執行任務型”，你給它一個目標，比如“幫我把本周會議記錄整理成摘要，發給張總”，它會自己分解步驟找到會議錄音、調用轉寫工具、提煉要點、找到張總的聯系方式、起草郵件、最后發送。中間每一步，它自己決定怎么做，你不需要手把手引導。

小藝Claw的“Claw”（爪子），名字里藏著這個邏輯，它要主動伸爪子干活，而不只是張嘴等著回答。據華為內部人士透露，小藝Claw的幾個核心設計要點值得關注：基于鴻蒙底座，系統級調用權限遠超普通App；支持全場景多設備互聯，手機下指令PC執行；有深度記憶功能，越用越懂你；一鍵喚醒、零門檻啟用，降低普通老百姓的使用門檻。

華為和其他大廠的區別到底在哪里

眼下，小藝Claw的底層技術（OpenClaw）已經在科技圈掀起浪潮，騰訊QClaw打通了微信入口，在深圳騰訊大廈掀起排隊部署熱潮；字節、阿里、百度都在快速跟進。這場"養龍蝦"的競賽，華為并不是第一個入場的。它的底氣，來自別人沒有的東西。

從以上表格統計可以看出，華為做AI Agent，有一個別人暫時沒有的底層優勢，從芯片到操作系統到大模型到終端設備，全部是自己的。這種"全棧自主"的能力，在數據安全、系統權限調用、跨設備協同上，天然形成了其他廠商難以快速復制的護城河。

安全是這次華為特別強調的關鍵詞，這不是沒有原因的。國家互聯網應急中心在3月10日發出風險提示，指出OpenClaw類AI Agent由于被授予了較高的系統權限，默認安全配置極為脆弱，攻擊者一旦突破，可能獲取系統完全控制權。對于企業用戶而言，這不是小事，而是核心數據和業務系統的安全底線。華為鴻蒙系統級的安全隔離能力，恰好在這個時間點成為差異化賣點。

華為憑什么還在玩AI這局棋

說到這里，不得不正面談一個問題，華為AI芯片單顆算力不如英偉達，這個差距真的沒關系嗎？我判斷短期內有影響，但中期內這不是決定性變量，原因有以下三方面。

一、算力不只是單卡算力。華為超節點架構把大量芯片組成一個"超級大腦"統一調度，邏輯上像一臺機器訓練和推理，而不是一堆獨立卡的松散集合。這套互聯技術，是華為三十多年做通信設備積累的核心能力，在全球范圍內沒有幾家公司有這樣的技術儲備。

二、中國市場的AI算力需求，正在向“夠用且安全可控”轉變。政務、金融、能源、軍工等關鍵行業，首選標準不是性能最強，而是自主可控、數據不出境。昇騰芯片在這些領域的滲透率，是英偉達芯片替代不了的。

三、華為的芯片路線圖是認真的不是畫餅。2026年一季度昇騰950PR上線，首次搭載自研HBM；2027年昇騰960單芯片FP8算力將達到2 PFLOPS；2028年昇騰970將進一步翻倍達4 PFLOPS。這條線如果如期兌現，差距會逐步收窄。

制裁壓力下，華為選擇的不是繞開芯片，而是把芯片問題變成倒逼自研HBM、自研互聯協議、自研超節點架構的機會。這是被逼出來的戰略縱深，而不是被迫的退而求其次。

普通老百姓的生活將會如何改變

何剛那句“能幫我干不少事兒”，說的不只是他自己的體驗，也是AI Agent這個賽道真正的商業價值所在。AI Agent真正爆發，意味著AI從"會說話的搜索引擎"變成"會干活的數字員工"。對普通老百姓來說，這個變化具體是什么感覺？

是早上起來告訴手機"今天有個下午的客戶會議，幫我準備一份行業簡報"，手機會自己去搜資料、整理要點、生成文件，然后推送到你的日歷提醒里。是出差到陌生城市，說一句"幫我訂明天早上最劃算的從酒店到機場的出行方案"，AI自己比價、訂車、提醒出發時間。是家里老人說"最近頭暈，幫我看看什么情況"，AI能夠結合歷史健康數據給出參考，而不只是給你一段搜索結果。

這些場景，在2026年不是夢。國務院2025年出臺的相關政策文件明確提出，到2027年AI Agent在各行業普及率目標超過70%，到2030年超過90%。政府工作報告也首次寫入"打造智能經濟新形態"。政策窗口和技術成熟度，正在同一個時間點疊加。

華為押注這個賽道，選擇的切入口不是開放平臺，而是依托鴻蒙生態的封閉式全場景體驗。這是一種清醒的選擇，不求覆蓋所有開發者，先牢牢守住自己的幾億用戶基盤，把體驗做到極致，再向外擴展。

華為這盤棋比一款產品大得多

小藝Claw只是一個界面截圖，一個Beta版本。但它背后站著的，是一套完整的戰略部署，昇騰芯片做算力底座，盤古大模型做智能引擎，鴻蒙生態做場景載體，安全能力做護城河。華為這局棋下的不只是AI Agent的市場份額，下的是在中國AI產業鏈上，從底層芯片到頂層應用，每一個關鍵節點都不被別人卡脖子的能力。

華為創始人任正非說過，AI應用平臺不是華為的主戰場，華為要做的是AI底層算力平臺。但底層做扎實了，應用自然會長出來。小藝Claw就是這棵樹開始結的果子，值不值得等，要看那棵樹根扎得有多深。

作者簡介

蔣鵬飛，科普中國專家、中國科普作家、北京神飛航天應用技術研究院副院長。長期從事商業衛星系統研制與航天科普工作，航天科幻圖書《你好人類：逆光行動》作者，"蔣院長講航天"科普新媒體矩陣創始人，全國最具創新職工網絡達人、全國優質直播間、優質主播。在人民日報、頂端新聞、抖音、視頻號等20個平臺開設欄目，累計觸達受眾超1.5億人次。

編輯：航天知識局 審校：張麗