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如何在保護(hù)原創(chuàng)音樂(lè)和歌手的前提下,更好地迎接AI時(shí)代的到來(lái),是在線音樂(lè)平臺(tái)、唱片公司、音樂(lè)原創(chuàng)人等多方都需要思考的問(wèn)題。
文|王雅迪
ID | BMR2004
2026年年初,虛擬偶像吳愛花(AI-HUA)的同名單曲《吳愛花》在B站、小紅書掀起熱潮。她身著白色中式功夫套裝,開口便是“I don’t claim a crown, I just guard my skin(不圖浮華虛名,只守吳家風(fēng)骨)”的抓耳說(shuō)唱,邵氏武俠電影質(zhì)感的畫面搭配高完成度的AI演唱,迅速引發(fā)關(guān)注。
這名由新媒體藝術(shù)家吳志氣創(chuàng)作、華納音樂(lè)北京推出的AI虛擬偶像,讓大眾感受到了AI創(chuàng)作的“強(qiáng)大”。當(dāng)AI不可避免地闖入人類創(chuàng)作生活,傳統(tǒng)音樂(lè)行業(yè)將面臨怎樣的沖擊與變革?
01
AI技術(shù)滲透音樂(lè)創(chuàng)作
AI已能參與音樂(lè)創(chuàng)作的核心環(huán)節(jié)(如作詞、編曲等),甚至完成MV的視覺(jué)化創(chuàng)作。
AI對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作的改變是從技術(shù)端開始的。
太合音樂(lè)內(nèi)容中心大董在看過(guò)《吳愛花》后,驚嘆于該作品的完成度和表現(xiàn)力,甚至對(duì)吳志氣導(dǎo)演的下一個(gè)作品充滿期待。
他表示,beats(一首歌曲的伴奏音樂(lè),也稱為編曲或節(jié)奏)是說(shuō)唱音樂(lè)的重要組成部分,為說(shuō)唱者提供音樂(lè)的背景和節(jié)奏。以往說(shuō)唱歌手的制作人在制作beats時(shí),需要選擇多種編曲的路徑進(jìn)行調(diào)試,可能花費(fèi)數(shù)天才能完成一個(gè)質(zhì)量尚可的伴奏,且說(shuō)唱歌手與流行音樂(lè)唱法將存在一些歌唱上的短板。《吳愛花》無(wú)論是編曲(伴奏)的vibe還是說(shuō)唱的腔調(diào)上,都已經(jīng)呈現(xiàn)出卓越的質(zhì)感。
從《吳愛花》的表現(xiàn)可見,AI已能參與音樂(lè)創(chuàng)作的核心環(huán)節(jié)(如作詞、編曲等),甚至完成MV的視覺(jué)化創(chuàng)作。盡管制作此類AI作品在歌詞、音樂(lè)風(fēng)格、旋律、編曲制作等方面仍存在門檻,但它確實(shí)為音樂(lè)創(chuàng)作方式帶來(lái)了新思考。
大董補(bǔ)充道,除了說(shuō)唱音樂(lè)以外,在有人聲的音樂(lè)里,AI對(duì)重型音樂(lè)沖擊很大。因?yàn)槠浔旧淼男螒B(tài)結(jié)構(gòu)化,演奏要求的吉他solo、鼓點(diǎn)等精準(zhǔn)且復(fù)雜,傳統(tǒng)的速?gòu)棧╯hredding)大師、技術(shù)型樂(lè)手靠的是日積月累的練習(xí)和經(jīng)驗(yàn),但AI能輕松駕馭,甚至比人更精準(zhǔn)。例如力量金屬(Power Metal)、交響金屬(Symphonic Metal)等在作品中大量采用合唱和重唱等接近歌劇演唱的作品,都受到不小沖擊。
同時(shí),對(duì)于沒(méi)有人聲的純音樂(lè),尤其是一些功能性音樂(lè),AI制作的效果已經(jīng)很好。例如BGM、電影音樂(lè)、古典音樂(lè)等,如今AI在和弦編排上已經(jīng)沒(méi)什么問(wèn)題,可以自動(dòng)生成低成本的場(chǎng)景化段落(例如和聲演唱)。
02
AI音樂(lè)面臨版權(quán)挑戰(zhàn)
對(duì)于唱片公司來(lái)說(shuō),相比于遏制其發(fā)展,如何利用自身版權(quán)資源與AI實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)是一種更符合時(shí)代發(fā)展的路徑。
《吳愛花》的走紅是一次技術(shù)與藝術(shù)的成功碰撞,這場(chǎng)雙向奔赴的背后除了有吳志氣對(duì)傳統(tǒng)武俠美學(xué)與現(xiàn)代音樂(lè)的精準(zhǔn)把握外,還離不開華納音樂(lè)對(duì)AI的主動(dòng)擁抱。
實(shí)際上,此前華納音樂(lè)對(duì)AI曾有過(guò)質(zhì)疑。2023年4月,華納音樂(lè)因?yàn)榘鏅?quán)問(wèn)題抵制AI音樂(lè)。彼時(shí),華語(yǔ)樂(lè)壇最火的歌手為“AI孫燕姿”,其翻唱的各類歌曲從同年4月起開始爆發(fā)式增長(zhǎng),其中不少經(jīng)典歌曲配上孫燕姿極具辨識(shí)度的音色獲得了極高的播放量。
或許正是因?yàn)橛X(jué)察到這一點(diǎn),2023年9月,華納音樂(lè)便簽約了首個(gè)虛擬歌手 Noonoouri。幾乎同一時(shí)期,同樣曾拒絕AI的環(huán)球音樂(lè),在2023年8 月與YouTube推出“音樂(lè)AI孵化器”,合作探索人工智能在音樂(lè)中的應(yīng)用,并保護(hù)音樂(lè)作品版權(quán)。
可見,對(duì)于唱片公司來(lái)說(shuō),相比于遏制其發(fā)展,如何利用自身版權(quán)資源與AI實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)是一種更符合時(shí)代發(fā)展的路徑。
版權(quán)是唱片公司的優(yōu)勢(shì),但AI共創(chuàng)也帶來(lái)了版權(quán)的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),比如AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)過(guò)程中對(duì)版權(quán)作品的侵犯。
2024年6月,美國(guó)唱片業(yè)協(xié)會(huì)(RIAA)代表索尼音樂(lè)娛樂(lè)、華納唱片集團(tuán)、環(huán)球音樂(lè)集團(tuán)等起訴AI音樂(lè)初創(chuàng)公司Suno和Udio,原因是二者未經(jīng)授權(quán)非法使用大量原告受版權(quán)保護(hù)的音樂(lè)作品訓(xùn)練AI大模型,這正是訓(xùn)練數(shù)據(jù)引發(fā)的版權(quán)爭(zhēng)議。
聲音藝術(shù)家、北京博特雷電音頻設(shè)備有限公司銷售總監(jiān)莊赫森向《商學(xué)院》記者表示:“AI分析作品后,很可能生成相似度極高的內(nèi)容,這同時(shí)也會(huì)打擊創(chuàng)作者的積極性。AI公司應(yīng)該直接聯(lián)系藝術(shù)家或作品版權(quán)持有者,協(xié)商利益共享的方式,平衡創(chuàng)作者、版權(quán)持有者與AI之間的權(quán)益。”
莊赫森認(rèn)為,AI音樂(lè)創(chuàng)作只要沒(méi)有與原作品過(guò)度相似,在某種意義上也可以稱為AI原創(chuàng),但必須明確標(biāo)注是AI生成,不過(guò)技術(shù)層面的識(shí)別問(wèn)題確實(shí)比較棘手。對(duì)于AI翻唱類內(nèi)容,如果不讓它產(chǎn)生直接商業(yè)利益,而只作為流量?jī)?nèi)容存在,或許是一個(gè)不錯(cuò)的解決方案。
2025年11月,Suno和華納音樂(lè)達(dá)成合作協(xié)議,雙方將共同開發(fā)新一代授權(quán)的人工智能音樂(lè),并對(duì)在快速發(fā)展的人工智能大潮下受到?jīng)_擊的藝人和音樂(lè)家們予以補(bǔ)償。Suno計(jì)劃在2026年對(duì)其平臺(tái)進(jìn)行多項(xiàng)調(diào)整,只有付費(fèi)用戶才能從更新后的平臺(tái)下載音頻內(nèi)容,而免費(fèi)用戶只能播放和分享新平臺(tái)生成的歌曲。Udio方面也與華納音樂(lè)和環(huán)球音樂(lè)達(dá)成了和解。
此外,環(huán)球音樂(lè)還與NVIDIA也達(dá)成了戰(zhàn)略合作,共同開發(fā)可用于商業(yè)音樂(lè)生產(chǎn)與版權(quán)合規(guī)的AI技術(shù)。正版馴化與算力的結(jié)合,使其試圖重塑音樂(lè)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)作方式。
值得一提的是,在早期的Web2.0時(shí)代,環(huán)球音樂(lè)與華納音樂(lè)通過(guò)股權(quán)置換、交叉持股網(wǎng)絡(luò)、并購(gòu)整合、投資關(guān)聯(lián)流媒體生態(tài)企業(yè)等方式,對(duì)Spotify等流媒體平臺(tái)進(jìn)行了間接參股。
大董認(rèn)為,這兩家公司的做法很值得參考,它們通過(guò)金融投資、知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局、生態(tài)控股的邏輯,來(lái)掌握AI音樂(lè)的發(fā)展方向。自有版權(quán)就像是公司的固定資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn),用這些版權(quán)內(nèi)容訓(xùn)練自己的模型,用戶只擁有作品的聆聽權(quán)和租賃權(quán),沒(méi)有所有權(quán)。國(guó)內(nèi)各家平臺(tái)或許也可以借鑒此路線。
03
音色模仿的兩面性
歌曲演繹不僅有音色、音準(zhǔn)等,還需要融合歌手的個(gè)人特質(zhì)與情緒表達(dá),這是AI歌手所缺乏的。
除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵權(quán),“AI音色模仿”的爭(zhēng)議更具普遍性。
孫燕姿并非唯一被AI化的歌手,在AI孫燕姿走紅以后,騰訊音樂(lè)娛樂(lè)集團(tuán)(TME)與宏聲文化(王力宏工作室)曾聯(lián)手打造了華語(yǔ)樂(lè)壇首位官方授權(quán)“全AI”歌手——AI力宏,并發(fā)布了由其翻唱的《Letting Go》,且該單曲封面及MV均由AI生成。據(jù)悉,此次合作是王力宏方面授權(quán)TME使用AI技術(shù)輔助制作專輯,以AI王力宏的形式傳播,但作品仍完全歸屬于王力宏。
由于著名歌手的作品都是公開發(fā)行,成為AI的投喂內(nèi)容很難完全杜絕。如果產(chǎn)生歪曲表演者的作品,就可能對(duì)歌手造成侵害。當(dāng)聲音被AI模擬,究竟會(huì)推動(dòng)音樂(lè)創(chuàng)作,還是對(duì)原創(chuàng)藝術(shù)帶來(lái)侵犯?這個(gè)問(wèn)題存在兩面性。
品牌營(yíng)銷專家司新穎向《商學(xué)院》記者表示,“聲音權(quán)”權(quán)利應(yīng)該歸結(jié)為歌手本人,此前在與唱片公司的合約中,這種“權(quán)利新物種”并未特別提及,通過(guò)添加條款以及增補(bǔ)約定權(quán)益,并不難。難點(diǎn)在于維權(quán)成本不可估量,幾乎整個(gè)維權(quán)流程都充滿技術(shù)難度,而且單就投入產(chǎn)出比來(lái)看,短期內(nèi)進(jìn)行此類維權(quán)也嚴(yán)重失衡。
當(dāng)無(wú)法杜絕這一現(xiàn)象,且短期內(nèi)難以對(duì)自己的“聲音”維權(quán)時(shí),歌手們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)技術(shù)來(lái)臨時(shí)的“被復(fù)制”,陳小春的案例或許能提供借鑒。
大董透露,2025年有網(wǎng)友用陳小春的聲音用AI技術(shù)生成了一首歌《街角的晚風(fēng)》,在抖音上熱度飆升。陳小春的做法是直接聯(lián)系了歌曲的原作者,并買下了這首歌的版權(quán),在隨后的寧波和西安演唱會(huì)上親自唱了這首由“AI送來(lái)的代表作”。
但莊赫森指出,很多人喜歡某個(gè)明星、歌手或者單純的創(chuàng)作者,本質(zhì)上是喜歡這個(gè)人及其作品承載的特質(zhì)。AI創(chuàng)作一開始可能覺(jué)得新鮮好聽,但聽久了就會(huì)發(fā)現(xiàn),AI的翻唱作品缺乏人類創(chuàng)作中獨(dú)有的溫度和特質(zhì)。
大董坦言,這說(shuō)明AI已經(jīng)具備了模仿特定歌手音色的能力,但這可能引發(fā)另一個(gè)矛盾點(diǎn),以前請(qǐng)人錄demo可能要花幾百到幾千元,現(xiàn)在AI包月付費(fèi)成本低且不用返工。但真人演唱與AI生成的虛擬人聲存在聽感差異,這就可能使真人歌手的呈現(xiàn)與最初demo版本有出入。
可見,AI雖然可以模仿特定歌手的音色,但歌曲演繹不僅有音色、音準(zhǔn)等,還需要融合歌手的個(gè)人特質(zhì)與情緒表達(dá),這是AI歌手所缺乏的。對(duì)于音樂(lè)人來(lái)說(shuō),與其將其視為威脅,不如像陳小春般,主動(dòng)擁抱并借助AI拓展原創(chuàng)的邊界。
需要注意的是,在聲音維權(quán)上,音色本身難以像旋律或歌詞一樣作為版權(quán)客體受保護(hù),同時(shí)AI生成的相似音色可通過(guò)參數(shù)微調(diào)規(guī)避直接復(fù)制,構(gòu)成灰色地帶。如何在保護(hù)原創(chuàng)音樂(lè)和歌手的前提下,更好地迎接AI時(shí)代的到來(lái),是在線音樂(lè)平臺(tái)、唱片公司、音樂(lè)原創(chuàng)人等多方都需要思考的問(wèn)題。
司新穎認(rèn)為,聲紋授權(quán)市場(chǎng)有其必要性,但這和整個(gè)中國(guó)音樂(lè)市場(chǎng)的運(yùn)行模式有關(guān)。首先,部分承擔(dān)維護(hù)音樂(lè)全產(chǎn)業(yè)權(quán)益的機(jī)構(gòu)多年來(lái)作用有限,歌手及音樂(lè)公司的權(quán)益維護(hù)主要靠自身;其次,在線音視頻平臺(tái)在如今去中心化的大勢(shì)下,短期看可以提供“一站式服務(wù)”的權(quán)益保護(hù),但能力滲透到整個(gè)市場(chǎng)也困難重重;最后,目前音樂(lè)行業(yè)市場(chǎng),維權(quán)主張往往與商業(yè)收益相關(guān),聲紋授權(quán)市場(chǎng)的體量還處在野蠻生長(zhǎng)期。
04
用規(guī)則篩選優(yōu)質(zhì)AI內(nèi)容
注重持續(xù)技術(shù)研發(fā)投入的平臺(tái),才能真正保護(hù)音樂(lè)人及唱片公司,這本身便是相互賦能的關(guān)系。
目前,在全球范圍內(nèi),以華納音樂(lè)、環(huán)球音樂(lè)等為代表的唱片公司正持續(xù)加碼AI音樂(lè)。而在國(guó)內(nèi),頭部音樂(lè)平臺(tái)依托自身的版權(quán)儲(chǔ)備和生態(tài)閉環(huán),試圖迎合AI音樂(lè)的到來(lái)。
例如:TME通過(guò)啟明星專屬AI渠道將人類原創(chuàng)與AI音樂(lè)分離,在QQ音樂(lè)人和酷狗音樂(lè)人常規(guī)渠道上傳的AI作品無(wú)法獲得收益,必須通過(guò)啟明星發(fā)行。同時(shí),支付一定的母帶發(fā)行費(fèi),可在TME平臺(tái)獨(dú)家發(fā)行,并有資格獲得?播放激勵(lì)金?,這里的激勵(lì)金分成不是版稅分成。門檻費(fèi)和收益池的區(qū)分一定程度上減少了AI音樂(lè)的泛濫,從而篩選出一些高質(zhì)AI作品。
網(wǎng)易云音樂(lè)方面則通過(guò)“天音AI寫歌”功能,面向音樂(lè)人和部分用戶群體開放,并同樣推出AI歌曲專屬激勵(lì)金,鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)AI音樂(lè)的持續(xù)創(chuàng)作。
司新穎指出,在線音視頻平臺(tái),完善技術(shù)識(shí)別體系就意味著持續(xù)投入技術(shù)研發(fā),這取決于平臺(tái)秉承的企業(yè)文化。縱觀音樂(lè)市場(chǎng),其每次大迭代都源于技術(shù)的革新,每次迭代也成就了不同的平臺(tái)。注重持續(xù)技術(shù)研發(fā)投入的平臺(tái),才能真正保護(hù)音樂(lè)人及唱片公司,這本身便是相互賦能的關(guān)系。
對(duì)于唱片公司來(lái)說(shuō),環(huán)球音樂(lè)、華納音樂(lè)等頭部音樂(lè)公司陸續(xù)與AI音樂(lè)公司達(dá)成授權(quán)協(xié)議。同時(shí),環(huán)球音樂(lè)通過(guò)與NVIDIA的合作,或許未來(lái)內(nèi)容巨頭會(huì)孵化自己的AIGC音樂(lè)工具甚至成了新的流媒體音樂(lè)平臺(tái),更有可能邀請(qǐng)藝人參與設(shè)計(jì)和測(cè)試AIGC音樂(lè)工具的每個(gè)階段。這就可以授權(quán)自家簽約作者的作品,以及自己掌控母帶版權(quán)。
大董指出,掌控了母帶版權(quán)相當(dāng)于掌控了包括音色在內(nèi)的各種核心要素,在流媒體視聽、綜藝使用、公共場(chǎng)所播放、影視同步使用等各種場(chǎng)景產(chǎn)生的綜合版稅收益,母帶版權(quán)方有義務(wù)將收益分成反饋給詞曲作者和演唱者。如果公司把自有版權(quán)授權(quán)給合作企業(yè),用來(lái)訓(xùn)練AI模型,當(dāng)這些模型應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景并產(chǎn)生收益后,再把收益反饋給作者和表演者,這是最合理的機(jī)制。但目前來(lái)看,早期階段大部分用戶在短視頻平臺(tái)、流媒體音樂(lè)平臺(tái)上聽到的AI音樂(lè)可能不會(huì)這么做,每位UGC在成為PGC和行業(yè)玩家前都會(huì)面臨資金考驗(yàn),只有當(dāng)版權(quán)受讓機(jī)制真正形成之后,才有可能產(chǎn)生規(guī)范的授權(quán)合作。
而對(duì)于音樂(lè)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō),莊赫森認(rèn)為,未來(lái)音樂(lè)創(chuàng)作是屬于每一個(gè)人的,它會(huì)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單,AI的出現(xiàn)瞬間就可以生成各種各樣的和聲旋律以及想要的音色,音樂(lè)人可以把它當(dāng)作一個(gè)超級(jí)工具,快速生成大量的音樂(lè)素材,測(cè)試不同的風(fēng)格。AI不僅改變創(chuàng)作方式和習(xí)慣,還在推動(dòng)音樂(lè)人追求更高更好的音質(zhì)和效果。
當(dāng)無(wú)法阻止“吳愛花”的到來(lái)時(shí),不如主動(dòng)擁抱AI,共同創(chuàng)作出屬于AI時(shí)代的精品,尋找與AI共處的另一種可能性。
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