當AI被拉入群，你想和它聊聊嗎？

出品｜搜狐科技

作者｜張 瑩

編輯| 楊 錦

當聊天群里的新成員，不再是真人，而是一個甚至一群AI時，會發生什么？

近日，國內曾經的互聯網三巨頭“BAT”不約而同地做起了“AI群聊”：騰訊內測“元寶派”，百度文心“多人、多Agent”群聊功能的新一輪內測開啟，阿里旗下UC瀏覽器推出多智能體群聊。

其中，騰訊“元寶派”定位于AI社交功能；百度文心則強調以解決需求為主。UC瀏覽器還不具備融合真人群聊的能力，而是把多個AI拉入群聊。

艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅指出，巨頭紛紛布局AI群聊，其本質是在爭奪AI時代的“超級入口”。

知名經濟學家、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林認為，“AI群聊最大的問題是參與者目標不明確：來社交？來工作？來解決問題？”

他補充到，AI功能單獨使用大模型即可。而作為協作空間，普及難度又很大，因為AI和工作流融合需要做很多優化，且并非一個Agent能夠搞定，需要各種類型的Agent協同，在技術實現上和算力需求上，都有較高門檻。

騰訊、百度、阿里都要做AI群聊

作為騰訊內部的“絕密項目”，“元寶派”的野心指向社交。

與單一交互的Chatbot不同，“元寶派”更傾向于構建一個能讓AI融入人群的“社交空間”。在這里，AI可以總結聊天、發起活動，更能參與聊天、調節氛圍。

到這里，元寶派的功能聽起來還不算新鮮。“參與聊天、調節氛圍”和把AI拉入群聊的區別不大。比如抖音旗下的聊天應用“多閃”，其中精靈AI“小火人”也能參與聊天，還能自主選擇小火人的性格。

如果說特別之處，就是元寶派在聊天的基礎上加入了一些特別玩法，比如通過“圖片二創”生成梗圖。未來規劃的“一起看”“一起聽”功能，則進一步瞄準了同步影音的社交場景。

幾乎在騰訊行動的同時，百度文心APP也開啟了“多人、多Agent”群聊功能的新一輪內測。實際上這一功能的首發時間是在1月16日，比“元寶派”的推出還早10天。

百度走的是一條與騰訊差異鮮明的路。

在文心的AI群聊中，當用戶討論健康問題時，群聊助手能主動將“文心健康管家”拉入群內提供建議。這種模式的核心，是希望由一個“大管家”（主Agent）根據任務動態調度各懷絕技的“老師傅”（垂直Agent）協同工作。

文心同樣支持通過分享群號，將協作從應用內延伸至微信好友，但其出發點和終點，都指向了“生產力”。

相比之下，阿里巴巴通過UC瀏覽器內置的“AI群聊”功能，則顯得更為低調和探索性。該功能尚未公開宣傳，入口隱蔽。其特色在于，在群聊默認成員中就包含了UC瀏覽器原生智能AI助手“小優”、夸克AI、通義千問以及DeepSeek四大智能體。

和元寶及文心不同的是，目前UC的AI群聊尚不具備融合真人群聊的能力，社交屬性薄弱。這更像是一次將內部AI資源進行整合與場景化呈現的嘗試。

AI群聊會成為下一個方向嗎

艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅指出，“巨頭紛紛布局AI群聊，其本質是在爭奪AI時代的‘超級入口’。”

他分析道，其核心邏輯在于，將AI從一個需要單次、主動調用的工具，轉變為能常駐于用戶社交與協作場景中的“數字隊友”。通過綁定關系鏈、培育新的使用習慣，來構建下一代人機交互的流量護城河。

知名經濟學家、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林表示，AI群聊應用有需求，但這個需求還沒有普及，如今BAT布局，是為了培育一個需求，但是否具備社交價值尚未知曉。因為通常情況下，用戶和AI聊天并不想要被他人看到，AI之間聊天的指向性也不甚明確。總體上，還沒有做到普及，距離重磅應用還有距離。

實際上，這股“AI群聊”的風潮在去年就開始了。

2025年11月，OpenAI正式宣布推出“群聊”功能，允許用戶創建包含ChatGPT在內的多人對話空間。和元寶、文心的AI群聊類似，ChatGPT能夠根據群內氣氛選擇介入時機，也支持搜索、圖像生成等常見功能。

除此之外，在OpenAI的構想中，ChatGPT還可以成為組織旅行、協同編輯文檔、家庭決策等各類任務的協作中心。

這揭示了一個比單純社交更具想象空間的愿景：打造一個能沉淀社會關系與復雜協作的虛擬空間，工作與生活中的“任務流”都可以在這個群聊界面下完成。

不過這條賽道仍布滿挑戰。

盤和林對搜狐科技指出，AI群聊更加適合工作場景，而非娛樂場景，每個人的工作流可以放到群里面，然后由AI優化，但這種工作場景并不普遍，很多企業的員工尚未適應，所以，需要培養用戶習慣。

“最大的問題是參與者目標不明確，”他表示，“用戶是為了社交、工作還是解決問題而來？”

盤和林認為，要說AI功能，其實單獨使用大模型即可；而作為協作空間，普及難度又很大，因為AI和工作流融合需要做很多優化，且并非一個Agent能夠搞定，需要各種類型的Agent協同，在技術實現上和算力需求上，都有較高門檻。

布局AI群聊，這些巨頭們首先面臨社交關系遷移難的問題。

張毅還補充到，獨立場景容易成為信息孤島?！霸诩夹g層面，多人對話的上下文管理、多智能體協同等瓶頸有待突破。在治理與商業化層面，還涉及用戶數據授權與隱私信任、商業模式與用戶體驗的平衡，以及AI決策的責任界定等倫理合規問題?！?/p>

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