ChatGPT掀起的人工智能浪潮已逾兩年,消費(fèi)級AI應(yīng)用層出不窮,但當(dāng)我們將目光投向制造業(yè),這個占據(jù)全球GDP近16%的龐大產(chǎn)業(yè)時,卻發(fā)現(xiàn)AI的滲透率遠(yuǎn)不及預(yù)期。
根據(jù)麥肯錫的研究,盡管AI技術(shù)潛力巨大,但全球范圍內(nèi)僅有約20%的工業(yè)企業(yè)將AI技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用于核心業(yè)務(wù),大量企業(yè)仍停留在試點或局部應(yīng)用階段。工廠里的數(shù)據(jù)依然沉睡在各自的信息孤島中,算法與產(chǎn)線之間隔著一道看不見的鴻溝,再強(qiáng)大的大模型也無法直接擰動一顆螺絲。工業(yè)AI,這個被寄予厚望的“下一個風(fēng)口”,似乎正陷入一種“叫好不叫座”的尷尬境地。
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正是在這樣的背景下,3月23日至24日,西門子RXD大會(Real Meets Digital)在北京首都國際會議中心舉行。這場被西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官肖松博士稱為“盛況空前”的盛會,吸引了千余名產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)先鋒與開發(fā)者參與,線上直播觀看人數(shù)將近200萬。
更值得關(guān)注的是,西門子將這一全球旗艦級科技大會的第一次放在了中國。在工業(yè)AI浪潮席卷全球的當(dāng)下,這一選擇本身就傳遞出強(qiáng)烈的信號,中國,正在成為全球工業(yè)AI創(chuàng)新的重要策源地與試驗場。
破局之問:工業(yè)AI為何"落地難"?
在大會首日的尖峰對話環(huán)節(jié),肖松拋出了一個值得深思的問題,工業(yè)AI要真正落地,需要破哪些局?
這個問題背后,是西門子對工業(yè)AI發(fā)展現(xiàn)狀的清醒認(rèn)知。與消費(fèi)級AI不同,工業(yè)AI面對的是高度復(fù)雜、非標(biāo)、碎片化的物理世界。從設(shè)計、生產(chǎn)到運(yùn)維,每個環(huán)節(jié)都涉及海量專業(yè)知識和特定場景。單一企業(yè)再強(qiáng)大,也無法覆蓋所有行業(yè)的所有需求。
波士頓咨詢報告中也曾指出,高達(dá)60%的企業(yè)在AI應(yīng)用上陷入“試點煉獄”,這深刻揭示了工業(yè)AI規(guī)模化落地的核心挑戰(zhàn),即如何將實驗室中驗證的算法模型,穩(wěn)定、可靠地部署到復(fù)雜、多變的生產(chǎn)環(huán)境中,實現(xiàn)從概念驗證到價值創(chuàng)造的跨越。
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西門子 RXD 大會尖峰對話
國機(jī)數(shù)科董事長王宇航在對話中提出了三個“局”,管理局、技術(shù)局和成本局。
在他看來,工業(yè)AI的落地“不是一次簡單的技術(shù)革新,是一次管理再造、流程再造,是一次企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)重組和管理革命”,因此必須是“一把手工程”。技術(shù)層面,工業(yè)需要的是融合了圖像、音頻、視頻、代碼、公式等多模態(tài)知識的垂直領(lǐng)域?qū)S媚P停峭ㄓ玫拇笳Z言模型。最終,任何投入都必須以清晰的產(chǎn)出(ROI)來衡量。Gartner的分析也印證了這一點,指出工業(yè)AI項目失敗的首要原因往往是“業(yè)務(wù)目標(biāo)與技術(shù)能力錯配”,以及“投資回報率難以證明”。
除此之外,北京數(shù)據(jù)集團(tuán)副總經(jīng)理、北京國際大數(shù)據(jù)交易所董事李振軍則從數(shù)據(jù)角度指出了工業(yè)AI的獨(dú)特困境。與互聯(lián)網(wǎng)、金融等天生數(shù)字化的行業(yè)不同,工業(yè)數(shù)據(jù)“不是天生形成的,是要隨著生產(chǎn)管理運(yùn)營去采集生成數(shù)據(jù)的”。物理世界的數(shù)據(jù)采集難度更大,治理成本更高,且大量數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化、非標(biāo)準(zhǔn)化的。
銀河通用機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人、大模型負(fù)責(zé)人張直政則從技術(shù)演進(jìn)的角度提出了更深層的思考,大模型驅(qū)動的工業(yè)AI,改變的將不再是對單一工種的替代,而是對整個生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式的體系化變革。如果想達(dá)到這樣的變革,那就需要行業(yè)具備全新的認(rèn)知。
肖松對此深有同感。他在會后對話中坦言,數(shù)據(jù)是工業(yè)AI需要“一道一道去跨過”的門檻之一。他將破局的關(guān)鍵歸納為場景與數(shù)據(jù)的融合,并提出了三個衡量維度。首先,在這個場景中,是否有數(shù)據(jù)可以獲得;其次,創(chuàng)造的價值是否可以量化,實現(xiàn)降本增效;最終,基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化,結(jié)果是否可以泛化
破局之鑰:全棧能力、軟硬融合與生態(tài)共建
面對認(rèn)知、數(shù)據(jù)、場景、價值等多重難題,西門子給出的答案是,全棧能力、軟硬融合、生態(tài)共建,這三個最關(guān)鍵的破局之鑰。
在尖峰對話中,肖松提出了一個核心判斷:“AI加速融入物理世界的時候,軟件依然重要,但硬件比過去更重要。軟硬融合的能力將釋放無限的潛能與價值。”他用了一個形象的比喻來解釋這一理念,“軟件是大腦,硬件是手腳。”真正要實現(xiàn)從感知、決策到執(zhí)行的工業(yè)智能閉環(huán),讓AI“干出真實的降本增效”,軟硬融合是必經(jīng)之路。
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西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官肖松
這一判斷精準(zhǔn)擊中了當(dāng)前工業(yè)AI發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。
過去幾年的AI熱潮中,業(yè)界往往更關(guān)注算法和算力,而忽視了硬件在物理世界中的決定性作用。但在工業(yè)場景中,AI的價值最終要通過設(shè)備、產(chǎn)線、工廠來實現(xiàn),沒有硬件的支撐,軟件再強(qiáng)大也只能停留在數(shù)字世界。
西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁在主旨演講中進(jìn)一步闡述,在工業(yè)場景中,需要的是“100%可靠的AI”。這依賴于將AI直接嵌入硬件,在邊緣側(cè)進(jìn)行實時“推理”并觸發(fā)行動。他舉例,在奧迪工廠,西門子的工業(yè)AI以每分鐘2000次的速度檢測焊縫質(zhì)量;在西門子成都工廠,AI通過3D影像實時引導(dǎo)機(jī)器人從雜亂堆中精準(zhǔn)抓取零件。這些案例表明,硬件是AI走向物理世界、產(chǎn)生直接價值的關(guān)鍵通道。
這一理念也體現(xiàn)在西門子此次發(fā)布的26款本土研發(fā)新品中。例如,專為數(shù)據(jù)中心和“AI工廠”設(shè)計的SENTRON 3VD直流塑殼斷路器,體積減小20%,節(jié)省30%安裝時間;SIMATIC S7-200 SMART G2是西門子專為中國市場打造的第二代高性價比小型PLC。
這些產(chǎn)品基于西門子的全球經(jīng)驗,在中國完成研發(fā)和創(chuàng)新,并計劃服務(wù)本土后走向全球市場,是“全球經(jīng)驗,本土創(chuàng)新,規(guī)模躍遷”的典范。肖松透露,西門子2024年特別組建了“中國創(chuàng)新產(chǎn)品事業(yè)部”,推動產(chǎn)品從定義、研發(fā)到生產(chǎn)服務(wù)的全價值鏈本地化,正是為了系統(tǒng)化地踐行這一戰(zhàn)略。
但肖松深知,僅靠西門子一家企業(yè)的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在對話中,他反復(fù)強(qiáng)調(diào)“生態(tài)”的重要性:“在工業(yè)AI時代,什么是最重要的?全棧式的科技能力是重要的,行業(yè)知識是重要的,還有一點非常重要的就是生態(tài)。只有建立了強(qiáng)大的生態(tài),才能釋放工業(yè)AI的無限潛能。”
西門子Xcelerator開放平臺的戰(zhàn)略,正從“共享”優(yōu)先,轉(zhuǎn)向?qū)ⅰ肮矂?chuàng)”置于首位,倡導(dǎo)與伙伴共同創(chuàng)造解決方案。
在西門子RXD大會現(xiàn)場,阿里云不僅展示全棧AI能力,更與西門子進(jìn)一步深化合作,將西門子CAE仿真軟件以IaaS模式部署上云,服務(wù)中小企業(yè)。同時,雙方正探討基于阿里千問大模型支持自動化工程。宇樹科技的人形機(jī)器人與西門子的SIMOVE智能調(diào)度平臺協(xié)同,探索AGV與人形機(jī)器人的統(tǒng)一調(diào)度。英偉達(dá)與西門子的合作則深入芯片設(shè)計軟件加速、仿真提速百倍、以及共同打造下一代“AI工廠”數(shù)據(jù)中心。
與超過40家生態(tài)伙伴的聯(lián)動,呈現(xiàn)出跨技術(shù)棧協(xié)同與應(yīng)用共創(chuàng)的生態(tài)圖景。從智能算力到具身智能,從數(shù)字孿生到零碳園區(qū),西門子試圖構(gòu)建的,是一個開放的工業(yè)AI賦能平臺。
破局之地:中國為何成為首選?
為何選擇中國成為西門子首屆RXD大會的舉辦地,肖松給出了四個理由,工業(yè)體系的廣度、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的深度、創(chuàng)新與市場化的速度以及對新技術(shù)開放的態(tài)度。他用四個"度"來概括中國的創(chuàng)新優(yōu)勢,即廣度、深度、態(tài)度、速度。
"這是非常具有特色的。"肖松評價道。同時,他也在對話中也分別舉例去詮釋了這四個“度”的理解。
中國擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中最完整的工業(yè)體系,這是“廣度”;在深圳,半小時車程內(nèi)可找齊組裝機(jī)器人的所有零件,在長三角,四小時可裝出一臺新能源汽車,這體現(xiàn)了供應(yīng)鏈的“深度”;西門子SENTRON 3VD直流塑殼斷路器的開發(fā)周期從常規(guī)的18個月縮短至9個月,這是“速度”;中國市場對于產(chǎn)品和新技術(shù)是保持開放“態(tài)度”的,不一定追求初始完美,而樂于采用快速迭代的“軟件思維”。這四個“度”相輔相成,構(gòu)成了中國無可替代的創(chuàng)新土壤。
西門子正在將中國市場的定位,從“最重要的市場之一”深化為“核心的創(chuàng)新策源地”。此次發(fā)布的26款產(chǎn)品全部由中國團(tuán)隊研發(fā),正是“以中國速度加快本土創(chuàng)新,推動更多中國創(chuàng)新走向全球”這一戰(zhàn)略的集中體現(xiàn)。
肖松對中國市場的前景保持樂觀,他引用數(shù)據(jù)稱,中國在“十五五”期間將有約30萬億人民幣的經(jīng)濟(jì)增量,這為技術(shù)創(chuàng)新提供了廣闊的結(jié)構(gòu)性機(jī)會。
更具前瞻性的是,西門子正積極布局具身智能這一未來賽道。肖松透露,公司正與宇樹科技、銀河通用、優(yōu)必選等企業(yè)探討,利用西門子的數(shù)字孿生技術(shù),先在虛擬世界中設(shè)計、仿真、測試人形機(jī)器人及其產(chǎn)線,再于現(xiàn)實世界落地,從而將開發(fā)周期大大縮短。
同時,西門子覆蓋40多個行業(yè)的全球客戶網(wǎng)絡(luò)與知識積累,也能為具身智能企業(yè)提供寶貴的場景和數(shù)據(jù)。肖松預(yù)測,人形機(jī)器人執(zhí)行簡單工廠任務(wù)(如搬運(yùn)、擰螺絲)可能在一兩年內(nèi)實現(xiàn),但要高可靠地深度融入核心產(chǎn)線,承擔(dān)復(fù)雜精密工作,仍需5-10年的技術(shù)積累與生態(tài)共建。
這一路徑,與西門子“深度融合虛擬世界和現(xiàn)實世界”的戰(zhàn)略高度契合。
工業(yè)AI是一場長跑,攜手并進(jìn)可得真金
在大會首日的演講中,西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁(Roland Busch)與阿里巴巴集團(tuán)主席蔡崇信,宇樹科技創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官王興興,寧德時代首席制造官、工程與研發(fā)體系聯(lián)席總裁倪軍共話AI時代的開放合作與產(chǎn)業(yè)躍遷。這場跨越國界、跨越行業(yè)的高級別對話,某種程度上也象征著工業(yè)AI需要多方協(xié)作的特質(zhì)。
工業(yè)AI是一座金礦,但要挖出真金,并非易事。
從數(shù)據(jù)到場景,從算法到硬件,從單點突破到生態(tài)共建,工業(yè)AI的落地是一場需要長期堅持的長跑。西門子試圖通過這場大會傳遞的信號是,在這個充滿不確定性的時代,開放與合作可能比封閉與競爭更能創(chuàng)造價值。
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正如肖松在大會期間多次強(qiáng)調(diào)的那句話:“工業(yè)AI的時代,唯有建立強(qiáng)大的生態(tài),才能真正釋放AI的無限潛能。”他認(rèn)為,工業(yè)AI目前仍處起步探索階段,突破將是點狀的。西門子的策略是在不同點上與伙伴合作尋找突破,逐步連點成線,最終匯集成面。
這或許揭示了工業(yè)AI的本質(zhì),它并非一場速勝的閃電戰(zhàn),而是一場需要深厚耐力、全棧技術(shù)、行業(yè)知識與開放生態(tài)共同支撐的“挖金”長征。其成功不僅依賴于技術(shù)的先進(jìn)性,更取決于能否構(gòu)建一個涵蓋硬件供應(yīng)商、軟件開發(fā)者、數(shù)據(jù)服務(wù)商、系統(tǒng)集成商和最終用戶的繁榮生態(tài)。
而挖到真金的前提,是各方參與者放下零和博弈的思維,共同拿起“共創(chuàng)”這把最有效的工具。在工業(yè)AI這場深刻變革中,沒有孤膽英雄,只有攜手并進(jìn)的生態(tài)伙伴,才能穿越重重迷霧,抵達(dá)價值創(chuàng)造的彼岸。
這或許就是西門子舉辦這場大會的初心,也是所有工業(yè)AI參與者需要共同面對的命題。(文 | Kiwi_毅科技 作者 | 鐘毅)
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