乘風而上！智駕 Tier1 的普惠紅利與出海新機遇何在？

當新能源汽車行業的競爭從 “電動化” 轉向 “智能化” 下半場，智能駕駛已成為決定車企未來競爭力的核心賽道。在這一浪潮中，智駕 Tier1 作為產業鏈的關鍵樞紐，正迎來技術普惠與全球化擴張的雙重機遇。

從產業端看，汽車電子架構向域集中式演進，智駕域控制器作為智能駕駛的決策核心，其市場規模與搭載量正隨高階 ADAS 功能的快速滲透而爆發式增長。中國自主車企推進 “智駕平權” 的戰略，讓高性價比的智駕方案加速下沉至 15 萬元以下車型，直接拉動了智駕域控的裝機率；與此同時，合資品牌 “油電同智” 的布局，進一步釋放了存量市場的增量潛力，為本土 Tier1 提供了更廣闊的增長空間。

在技術層面，“硬件先行 + 軟件賦能” 的產品模式讓本土企業得以依托成熟的硬件制造能力，結合快速迭代的算法與數據閉環，形成了 “軟硬一體” 的綜合競爭力。這種模式不僅支撐了國內市場的快速放量，更讓中國智駕 Tier1 憑借技術積累、研發效率與規模化成本優勢，具備了 “揚帆出海” 的底氣。

面向全球市場，智能駕駛的技術普惠趨勢正在打破地域壁壘。能夠提供算法柔性適配、深度洞察客戶需求、并以綜合服務能力保障項目持續量產的 Tier1，將更有機會成長為頭部玩家。在此背景下，中國本土智駕 Tier1 正從 “本土替代” 邁向 “全球輸出”，在參與全球產業分工的過程中，也將持續探索跨域融合、艙駕一體等前沿技術路徑，為全球智能駕駛產業的演進提供中國方案。

一、行業背景概覽

1.1 智駕 Tier1 行業：技術普惠風猶勁，揚帆出海踏浪疾

隨著汽車智能化浪潮的推進，域控制器作為智駕系統的決策核心，市場規模正在快速擴張。智能駕駛已成為汽車智能化的關鍵落地場景，搭載相關功能的車型正被主機廠大量投入市場，作為功能實現核心部件的智駕域控，行業呈現快速擴張的態勢。根據 Frost & Sullivan 的數據，2029 年全球乘用車智駕域控市場規模將達到 4,284 億元，其中中國市場占比接近 40%。這是我們首次覆蓋智駕 Tier1 行業，給予 “超配” 評級。

• 自主車企 “智駕平權” 推動域控上車，合資車企普及需求進一步打開增量空間

2025 年以來，自主車企積極推進 “智駕平權” 戰略，持續下探高階 NOA 功能搭載車型的價格帶，直接帶動智駕域控搭載量快速增長。今年 1-10 月，相關車型滲透率已快速提升至 27.6%。為兼顧系統性能、部署成本與量產落地速度，多數自主車企會選擇具備高效交付能力的供應商方案，這為智駕 Tier1 的短期增長提供了充足空間。

與此同時，合資車企也在積極推進智駕普及，同步推進 “油電同智” 的戰略布局，選擇與實力強勁、量產經驗豐富的方案商合作，進一步釋放出具備潛力的增量市場。

• 大規模商業化落地提速，國內市場潛力待釋放，出海打開更廣闊空間

中國本土智駕 Tier1 正快速崛起，在 2025 年前三季度合計占據智駕域控市場過半份額。在國內市場，本土廠商仍將充分享受行業紅利，關鍵在于大規模商業化落地的能力。在行業進一步整合的過程中，能夠通過算法保障方案靈活性、深度洞察客戶需求以持續獲得定點、并以綜合服務能力推動項目量產的 Tier1，更有機會成長為頭部玩家。

放眼海外，2026 年或將成為智駕供應商出海的元年，本土 Tier1 憑借技術積累、研發效率和規模化生產帶來的成本優勢，有望進入更廣闊的國際市場。我們首次覆蓋智駕創新（2431.HK）、德賽西威（002920.CH）和知行科技（1274.HK），均給予 “買入” 評級，其中智駕創新是我們在智駕 Tier1 行業的首選標的。

• 技術通用性與可拓展性加速布局機器人領域，打開長期增長天花板

隨著人口老齡化加劇，自動化、智能化解決方案的潛在市場將逐步擴大。作為 AI 技術賦能的兩大重要場景，自動駕駛與具身智能展現出產業融合的趨勢，智駕 Tier1 正加速布局機器人領域。通過將自動駕駛算法、硬件集成以及車規級量產能力遷移，智駕 Tier1 有望在泛機器人領域創造出新的增長曲線，打開長期成長天花板。

1.2 行業背景概覽

汽車產業變革驅動供應鏈演進，整車架構邁向集成化發展

整零關系走向網狀融合，增量零部件價值貢獻提升

在傳統燃油車時代，汽車供應鏈呈 “金字塔” 式分層結構，整車廠僅與一級供應商（Tier 1）深度對接，二級及以下供應商則通過一級供應商間接協作。這種模式下，零部件通用性強、工藝成熟，但研發與生產周期較長。

隨著智能化與電動化變革的深入，傳統 “交鑰匙” 模式已無法滿足車企對智能化功能定義和持續迭代的需求。整車廠開始主動穿透原有供應鏈，直接與 Tier 2 及更上游供應商溝通，推動供應鏈從 “鏈式結構” 向 “網狀融合” 演進。在新的網狀結構中，各級供應商邊界變得模糊，車企深度參與供應鏈協作，縮短信息傳遞路徑，實現生態融合。

供應鏈分工的變革，從底層改變了傳統汽車價值鏈的結構，驅動產業鏈向上下游延伸，利潤分布也隨之重構。智能化增量零部件成為新的價值高地，傳統產業鏈價值向動力電池、智能科技等上游環節轉移，同時輔助駕駛與自動駕駛相關的軟硬件環節也成為價值增量的核心來源。

1.3 整車電子電氣架構由分布到集中，域控制器重要性凸顯

在新能源汽車發展上半場，電動化是競爭核心；進入下半場，智能化成為新的競爭焦點。消費者對電動車經濟性、安全性、舒適性與娛樂性的需求持續升級，傳統分布式 ECU 架構已無法滿足算力需求，整車電子電氣架構（E/E 架構）正從分布式向集中式演進，并向 “區域控制器 + 中央計算平臺” 的高階形態發展。

根據億歐智庫預測，到 2030 年，準中央 / 中央 + 區域架構的滲透率將達到 42.7%。在這一過程中，域控制器（DCU）作為集中式 E/E 架構的產物應運而生，它通過融合特定功能模塊的多傳感器、執行器和控制算法，整合獨立的 ECU 單元，形成具備特定功能的控制單元，實現車輛的智能化控制。

以博世為代表的傳統 Tier 1 將整車劃分為動力、底盤、車身、座艙和自動駕駛五大域，各功能域以域控制器為核心進行系統架構搭建，實現相對集中的控制。其中，智駕域和智能座艙域對算力要求最高，主機廠也在域功能集成的基礎上，進一步邁向中央集成式架構，主流方案是將動力域、車身域和底盤域整合為整車控制域，同時引入區域控制器，通過 “區域控制器 + 中央計算機” 方案，實現座艙、智駕、車控等多域合一。

1.4 智能駕駛 —— 汽車智能化應用的關鍵落地場景

新能源汽車滲透率提升，為智能化奠定基礎汽車電動化是全球趨勢，盡管短期受全球經濟不確定性影響，滲透率上升路徑有所波動，但碳中和的長期目標推動新能源車總體保持向好發展。目前全球主要汽車市場的新能源車滲透率均呈上行趨勢，中國市場表現尤為突出，近 3-4 年滲透率快速攀升，已連續 11 年位居全球最大新能源車銷售市場。根據中汽協數據，2025 年前三季度，中國新能源乘用車滲透率已達 49.8%。

智能駕駛承載智能化體驗，技術迭代加速現階段，自動駕駛域和座艙域的相關功能，承載了整車幾乎所有智能化體驗場景，符合消費者對更先進駕駛體驗、更智能座艙環境與更個性化樂趣的追求。其中，智能駕駛技術被譽為汽車工業的 “第四次革命”，是汽車智能化的基石。

新能源車保有量的激增，為智能駕駛相關技術的大幅躍升和商業化落地提供了土壤。當前智駕技術正處于蓬勃發展階段，從基礎的車輛控制輔助到高階的組合駕駛輔助，從簡單功能到高度集成的復雜系統，技術在持續升級完善。車企也在爭相布局、加碼投入，希望通過打造自動駕駛核心技術優勢，構建差異化的產品競爭力。智駕功能的滲透速度，甚至比當年的電動化更快。

智能駕駛分級與定義。按照汽車控制權和安全責任的不同，智能駕駛可劃分為不同等級。目前國際上普遍采用國際自動機工程師學會（SAE International）制定的 L0-L5 分級標準，級別越高，車輛自動化程度越高。在國內，工信部于 2021 年牽頭制定了推薦性國家標準《汽車駕駛自動化分級》，參照 SAE 框架將駕駛自動化分為 0-5 級。

本文中 “智能駕駛” 指的是相對寬泛的概念，即搭載先進的傳感器等智能裝置，運用現代傳感技術、信息與通信技術、人工智能等技術，具備復雜的環境感知、規劃決策和控制執行等能力，以實現高階駕駛自動化的電子產物。文中 “智駕” 字樣主要用于描述和體現汽車行業整體的智能化進程。

智能駕駛域控制器的核心作用

智能駕駛域控制器是智駕系統的信息處理核心與決策中心。自動駕駛功能的實現，需要依靠先進的傳感器、算法和 AI 技術，通過感知系統、決策系統和執行系統的協同工作，使汽車能夠自動感知周圍環境，分析、判斷并做出有效處理，以實現擬人化的行車 / 泊車動作。

1.5 行業現狀：三端發力，牽引智駕滲透率快速提升

供給端：NOA 功能大規模落地，高階智駕車型價格帶持續下探

ADAS 功能滲透率持續提升，走向標配

行業層面，ADAS 功能的整車搭載率大幅提升，正逐步成為標配，為智駕功能的升級奠定了基礎。根據乘聯會聯合科瑞咨詢的數據，2025 年 1-10 月，中國新能源乘用車 L2 級及以上的 ADAS（高級輔助駕駛系統）搭載率已達 87.0%，同比提升 19.5 個百分點；同時，燃油乘用車的搭載率也已超過 60%。

在此基礎上，車企開始推動組合駕駛輔助產品的能力升級，其中以 NOA（領航輔助駕駛）功能為典型代表。2022-2023 年，高速 NOA 功能開始在中國市場大規模落地。根據億歐智庫數據，2024 年以來中國乘用車高速 NOA 功能的裝配量增長迅速，進入 2025 年，高速 NOA 標配率進一步躍升，在 2025Q1 達到 19.6%，同比提升 13.2 個百分點。

隨著技術的進步，適應復雜路況、使用頻率更高、用戶體驗差異更明顯的城市 NOA，成為了 NOA 能力進化的新門檻。車企在不斷優化高速 NOA 功能體驗的同時，也在爭相推動城市 NOA 功能的落地。根據高工智能汽車數據，2024 年中國市場前裝標配高速 NOA 的乘用車交付 197.47 萬輛，同比增長 162%，其中同時標配城區 NOA 的占比已接近 40%。2025 年搭載 NOA 功能（包括高速和城市 NOA）的乘用車銷量總體呈上升趨勢，對應滲透率已從 1 月份的 13.1% 提升至 11 月份的 34.2%。車型供給增加與成本下降形成良性循環

從新車型供給角度看，行業形成了兩大相互促進的趨勢：

• 車型加速投放：車企加速投放具備高階智能駕駛能力的車型，推動 NOA 功能加速上量。根據 NE 時代數據，2024 年中國具備高速 NOA 能力的車型增至 50 個車型、109 個款型；針對城市 NOA，車企則更為激進，2024 年新增了 65 個具備城市 NOA 能力的車型、236 個款型。

• 價格帶持續下探：隨著車型銷量提升，技術降本和規模效應使得智駕方案成本顯著下降，帶動搭載 NOA 功能的車型價格帶快速下探。2024 年，中國具備高速 NOA 能力的車型，最低售價僅為 10.38 萬元；2025 年比亞迪更是將高速 NOA 能力觸達的車型價格帶進一步下探至 10 萬元以內。10-20 萬元價格帶車型成為行業滲透率提升的重要推動力。在城市 NOA 領域，國內車企也在持續突破搭載車型的售價下限，2025 年 11 月在廣州車展首次亮相的零跑 A10，將 “車位到車位” 全場景智駕功能打入 10 萬元級車型。

上述因素助力具備 NOA 能力的車型獲得更大的市場份額，推動 NOA 滲透率進一步提升，進而反向擴大規模效應，最終形成良性循環。因此，我們對新能源汽車行業整體智能化發展趨勢表示樂觀，預計高階智能輔助駕駛功能的滲透率將在 2026 年繼續保持快速提升。

需求端：用戶心智持續深化，智駕能力影響購車決策

終端需求層面，消費者的購車偏好正在重塑。隨著車企智駕功能的上車布局增多和持續升級，用戶對駕駛輔助系統的使用逐漸熟悉，體驗也在持續優化。同時，疊加汽車產業生態圈的宣傳強化，多方合力推動消費者對組合駕駛輔助相關功能的接受度不斷提高。

智能化功能正從 “附加配置” 轉變為影響購車決策的重要因素。根據麥肯錫《2024 年中國汽車消費者洞察》，54% 的汽車消費者將智能化水平作為購車時的關鍵考量因素，排名僅次于用車成本。根據易車研究院數據，2024 年中國車主整體的智駕訴求接近 40%，即每 100 個購車用戶中，就有近 40 個非常關注智駕，“智駕消費浪潮” 已初步形成，其中新勢力品牌的用戶訴求尤為強烈。此外，隨著年輕一代逐漸成為購車主力軍，消費群體對智能技術的接受度也明顯提高。

隨著大量智能電動車進入市場，“智駕平權” 的心智教育使用戶認知發生了較大轉變。根據汽車之家調研，在路況較好或較為封閉的高速 / 國道 / 環路路段，智駕功能使用頻率較高，用戶整體對智駕功能體驗的滿意度較好。目前 66% 的用戶已不滿足于 L2 級駕駛輔助，希望車輛配備更高階的智駕能力。NOA 功能逐漸成為 15 萬元價位段車型的標配，不僅培養了更多車主使用智駕產品的習慣，還反向催生了對智駕的需求，超過六成用戶認為高速 NOA 應成為主流車型的基礎配置。

政策端：產業環境與生態構建逐步完善，助力行業健康發展

目前，全球主要國家和地區正在加快更新和優化現有監管框架下的政策與法規，逐步構建適應自動駕駛產業發展的規則體系，為產業發展提供堅實的基礎和制度保障，在促進產業蓬勃發展的同時確保其規范性與安全性。由于技術架構、產業生態、商業化進程和法律體系的差異，各國在監管路徑的選擇上也有所不同。

中國市場處于全球領先地位，在政策統籌與場景落地方面表現出色。梳理我國產業發展的相關政策不難發現，2025 年是組合駕駛輔助和自動駕駛實現技術探索及應用落地的一個重要節點。目前來看，產業發展取得了顯著成果，組合駕駛輔助系統持續升級迭代，高等級自動駕駛測試與準入穩步推進，政策重心也由推動道路測試轉向試點落地和實踐應用。智能網聯汽車已從 “技術創新” 走向 “產品驗證與準入許可”，并逐步邁向 “小規模商用” 階段。

政策對智駕市場的引導主要體現在兩大方向：

• 1. 以標準化法規筑牢安全底線

自動緊急制動系統（AEB）已成為衡量車輛安全性能的核心指標，并逐步被納入強制配置，這一趨勢將有力推動低階智駕方案的全面普及。目前全球已有 60 多個國家和地區采用聯合國第 152 號法規（UN R152），其中歐盟自 2022 年 7 月起強制實施 ECER152 法規。中國也在加速推進相關標準落地，2025 年 11 月，《輕型汽車自動緊急制動系統技術要求及試驗方法》第二次公開征求意見，標志著國內強制標準的落地進入倒計時。盡管中國的強制實施時間晚于歐盟，但標準要求比歐盟及其他采用聯合國法規的國家 / 地區更為嚴格。

• 2. 以能力升級護航 L3/L4 級自動駕駛

中國正積極推進各類 L3 及以上級別自動駕駛相關的試點活動，為未來量產落地積累寶貴經驗。法規突破：2025 年 4 月，《北京市自動駕駛汽車條例》正式實施，首次對 L3 級別以上的個人乘用車自動駕駛測試上路做出規定，并細化了自動駕駛車輛的事故責任劃分。準入落地：2025 年 12 月，首批 L3 級有條件自動駕駛車型的市場準入許可正式公布，重慶、北京同步發放首批 L3 級自動駕駛專用號牌，行業邁入自動駕駛合規落地的關鍵階段。場景擴容：各地 L4 級無人駕駛車輛的試點區域也在持續擴大。2025 年 12 月，上海新增浦東、閔行及虹橋樞紐的開放自動駕駛測試道路，累計開放測試道路達 3,173 條，覆蓋全市面積的三分之一。

總體而言，智駕行業正處于蓬勃發展期，除了技術驅動下的產業鏈協同，政策引領也是重要的發展動力。法規體系的持續完善，將為行業的健康增長提供堅實保障。

二、高階ADAS 功能滲透率上揚，智駕域控加速上車

2.1 產品架構：硬件先行 + 軟件賦能，軟硬結合凸顯優勢

回顧行業發展歷程，最早的量產智能駕駛域控制器可追溯至 2017 年奧迪 A8 搭載的 zFAS 系統。該系統基于域控制器架構，將分布式 ECU 架構升級為集成式控制，成為新 A8 車型的計算中樞。此后，隨著相關技術在國內的產業化落地，域控制器逐漸成為智駕領域的核心部件。特斯拉通過三代車型迭代，率先推動整車電子電氣架構向 “中央計算 + 區域控制” 演進；在國內市場，小鵬 P7 首次搭載由德賽西威供應的智駕域控，開啟了基于國內外芯片方案的域控方案量產交付進程。

智駕域控以主控芯片為核心，通過軟硬件的有機結合實現各項功能。其硬件部分包含主控芯片及負責通信、存儲的元器件；軟件部分則由底層操作系統、中間件和上層應用軟件構成。域控制器的核心設計思路是平臺化、高集成度、高性能與良好兼容性，通過多層次軟硬件的協同，實現對車輛狀態的預測、規劃與控制，是智能電動車的 “大腦”。

在主控芯片層面，傳統中央計算 CPU 已無法滿足高階智駕對海量數據吞吐和處理的需求，集成了 AI 加速器的系統級芯片（SoC）成為主流選擇。SoC 憑借算力提升、數據傳輸效率提高、芯片用量減少和軟件升級靈活等優勢，成為域控制器主控芯片的必然趨勢。

架構優勢顯著，漸成主流之選

域控制器之所以能成為主流，核心在于它解決了傳統分布式 ECU 架構的諸多瓶頸：

• 提升傳輸效率，實現協同管理：分布式架構中，各 ECU 功能獨立、協同性差，且線束復雜。域控制器通過集中算力、標準化數據接口，提升了傳輸效率與管理效率，更能滿足高階智駕的算力需求。

• 簡化線束，降低裝配難度：分布式 ECU 數量過多導致線束復雜、裝配成本高。域控制器減少了 ECU 數量，簡化了線束布局，有效降低了裝配難度和成本。

• 軟硬件解耦，便于 OTA 升級：傳統 ECU 軟硬件強耦合，升級難度大。域控制器通過統一的底層開發框架，實現了軟硬件解耦，可支持快速 OTA 升級，并規避了不同 ECU 的協議兼容風險。

2.2、市場前景：智駕滲透率攀升，域控市場規模快速擴張

隨著 ADAS 功能的快速滲透，智能駕駛解決方案市場迎來爆發式增長。根據 Frost & Sullivan 測算，全球智能駕駛解決方案市場規模將從 2023 年的 2,207 億元增長至 2029 年的 10,372 億元，年復合增長率達 29.4%；其中中國市場將以 30.1% 的年復合增長率增長至 4,230 億元，占全球市場份額的 40.8%。

智駕域控作為功能實現的核心部件，市場規模同步高速擴張。2023 年全球智駕域控市場規模為 1,042 億元，預計到 2029 年將達到 4,284 億元，年復合增長率為 32.7%。中國作為全球智能電動車發展的引領者，預計 2029 年乘用車智駕域控市場規模將達到 1,700 億元。

2.3 L2 功能拓展推動域控上車，L3 技術突破拉動價值量提升

L2 級加速滲透，域控放量下沉自主車企正加速推進 “技術普惠”，高速 NOA 功能全面下沉，直接帶動域控制器裝車率提升。以比亞迪為例，其 “天神之眼” 方案在 2025 年快速上量，截至 11 月相關車型保有量已超 230 萬臺，帶動吉利、廣汽、奇瑞等自主車企加速跟進。在 10-20 萬元價格帶，自主車企通過 “硬件預埋 + 軟件迭代” 的模式，在控制成本的同時實現了功能升級，使得域控方案加速向中端市場滲透。2025 年 1-10 月，中國搭載智駕域控的車型銷量達 531.7 萬輛，對應搭載率為 27.6%。

L3 級蓄勢待發，拉動價值量躍升隨著 L3 級自動駕駛技術的成熟，智駕域控的價值量將進一步提升：

• 算力需求激增：L3 級自動駕駛需要處理多源傳感器的海量數據，并在復雜動態場景中實時決策，對域控制器的算力要求從 L2 級的數十 TOPS 躍升至 200TOPS 以上，催生了更高性能的 SoC 芯片需求。

• 復雜度顯著提升：L3 級系統要求具備故障冗余設計，通常需要多顆高性能 SoC 與功能安全 MCU 構建計算平臺，以滿足 “帶故障運行（Fail-Operational）” 的要求，這直接推高了域控制器的硬件成本與技術門檻。

軟件算法持續迭代，端到端架構成技術新趨勢：自動駕駛軟件算法仍在快速演進，AI 技術的進步增強了系統對復雜場景的理解與決策能力，催生了算法架構的持續升級。特斯拉在 2024 年發布 FSD V12.3 版本，推出由 BEV+Transformer 構建的端到端架構，通過大模型和數據驅動實現從感知到執行的全鏈路優化，有效降低了傳輸延遲和誤差。國內車企也紛紛跟進，華為、理想、小鵬等頭部玩家推出融合視覺、語言與動作的 VLA（Vision-Language-Action）模型，推動高階智駕從 “能用” 向 “好用” 升級，進一步加速了域控的規模化應用。

2.4 發展趨勢：跨域融合深化，探索艙駕一體新方案

正如前文所述，當前整車電子電氣架構正持續向中央集成式演進，各功能域呈現出明顯的跨域融合趨勢。跨域融合已成為車企突破技術瓶頸、構建差異化競爭優勢的關鍵路徑，其核心思路是將不同功能域的能力整合到高性能計算單元中，再逐步擴展集成更多功能。

在各類跨域融合方向中，自動駕駛域與座艙域的融合是行業關注的重點 —— 二者直接承載用戶的核心體驗。從行業發展脈絡來看，艙駕融合主要呈現出三種主流形態：行泊一體、艙泊一體、艙駕一體。

1. 行泊一體

早期車輛的行車與泊車功能由兩套獨立系統控制，行車域、泊車域與座艙域相互分離。行泊一體方案在 2022 年進入量產元年，并于 2023 年開始大規模落地，是當前市場的主流方案。2025 年上半年，中國市場 91.2% 的 ADAS 域控都采用了行泊一體方案。

2. 艙泊一體

該方案充分利用座艙芯片的算力冗余，集成泊車算法，實現基礎泊車功能的融合。艙泊一體以降本為核心目標，主要面向 20 萬元以下，甚至 15 萬元以內的車型，已于 2024 年實現量產上車。

3. 艙駕一體

這是艙駕融合的高級形態，通過深度整合智駕域與座艙域的硬件架構和軟件系統，實現資源復用與協同調度。它在降低開發與運維成本的同時，顯著提升了車輛的交互和實時響應能力，從而改善用戶體驗并強化安全性。2023 年下半年以來，艙駕一體的開發與落地速度明顯加快，基于高通驍龍 8775P 的艙駕一體域控方案已實現量產。

從技術演進的角度看，艙駕融合方案經歷了單域多板、單域單板多芯的階段，隨著主控芯片算力和計算性能的提升，預計到 2026 年將邁向單板單芯，實現單芯片艙駕融合域控方案的量產。與此同時，“中央計算單元 + 區域控制器” 的架構也在持續迭代，通過不同形式適配不同車型定位，依托艙泊一體方案實現降本增效，正是艙駕融合落地的第一步。

隨著自動駕駛能力的不斷進步，行業將持續探索兼顧全場景智駕表現與高性能座艙體驗的技術突破。在艙駕融合的基礎上，行業還在進一步探索與其他功能域的整合，創造出更多功能和落地場景，例如語音控車、高效泊車輔助、主動防碰撞車，以及 “感知系統 + 安全氣囊” 跨域聯動主動預判風險等創新應用。

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