騰訊把AI的重任，交給了一位27歲的年輕人

這兩天刷到一條新聞：27歲的姚順雨入職騰訊，崗位在“CEO / 總裁辦公室”，以首席 AI 科學家的身份，直接向騰訊總裁劉熾平匯報；同時兼任AI Infra部、大語言模型部負責人，向技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山匯報。

（圖片源于網(wǎng)絡(luò)新聞截圖，侵刪）

評論區(qū)的反應(yīng)幾乎一致：“又一個天才”、“普通人看看就好”。

這其實是我們最熟悉、也最省力的理解方式，只要把他歸為“少數(shù)人”，這件事就和自己、和大多數(shù)家庭無關(guān)。

但騰訊顯然不是因為年輕或傳奇履歷，才做出這個選擇。

如果只是技術(shù)強，騰訊并不缺人

姚順雨的背景，確實足夠亮眼。

清華姚班、普林斯頓博士，在大模型領(lǐng)域提出過重要框架，參與過 OpenAI 多個核心項目。但說句現(xiàn)實的話：在AI這個領(lǐng)域，履歷漂亮的人并不少。

（圖片源于網(wǎng)絡(luò)新聞截圖，侵刪）

真正稀缺的，從來不是會做技術(shù)的人，而是知道技術(shù)該用在什么地方的人。這也是為什么，這個崗位不在研究院，不在某條業(yè)務(wù)線，而是在CEO / 總裁辦公室。

這不是一個多寫代碼的位置，而是一個需要不斷做判斷、定方向的位置。

真正稀缺的，從來不是能力

在AI領(lǐng)域，技術(shù)能力正在快速“普及”。模型更大、參數(shù)更多、分數(shù)更高，已經(jīng)不再是什么稀奇事。

真正稀缺的，是在所有人都追著指標跑的時候，有人敢問一句：這件事，有沒有用？

今年4月，姚順雨寫過一篇文章《AI 的下半場》。文章并沒有提出什么新技術(shù)路線，反而拋出了一個很“掃興”的問題：當AI已經(jīng)在各種測試中超過人類，現(xiàn)實世界的價值，為什么沒有同步發(fā)生變化？

翻成大白話就是：分數(shù)這么高，到底解決了什么？

這句話，其實很“學習不費媽”

這種感覺，我們并不陌生。

孩子很努力，刷了很多題，但成績并沒有明顯變化；或者成績上去了，卻越來越累、越來越迷茫。

很多時候，問題不在夠不夠拼，而在于這是不是一條值得繼續(xù)走的路。

姚順雨做的，并不是否定技術(shù)進步，而是在提醒：如果沒有真實的價值落地，指標再好，也只是“好看”。

AI時代，最重要的領(lǐng)導(dǎo)力正在變化

當AI從“能不能做”走向“已經(jīng)能做很多”，真正重要的問題開始發(fā)生變化：該不該做？先做什么？做到什么程度就夠了？

把姚順雨放進CEO / 總裁辦公室，本質(zhì)上是在傳遞一個信號：在大模型競爭的源頭，先植入一種價值優(yōu)先于指標的判斷。

這不是年輕化，而是方向選擇。

為什么這件事，值得家長反復(fù)讀一遍？

因為在教育孩子時，我們太容易被可量化的東西牽著走。分數(shù)、排名、證書、進度，看得見、摸得著，卻不一定指向長期價值。

真正決定一個人走多遠的，往往是一些沒法立刻打分的能力：

??能不能在信息過載中做選擇？

??會不會在努力無效時及時調(diào)整？

??敢不敢對“看起來很對的路”提出質(zhì)疑？

這些能力，才會在下半場真正起作用。

寫在最后

騰訊把AI的重任，交給了一位27歲的年輕人，表面看，是一次大膽的人事安排；往深里看，更像是在說一句話：當能力已經(jīng)不再稀缺，判斷才是最重要的門檻。

也許，這才是AI的下半場，也是學習的下半場。