螞蟻阿福：AI次子上位記？

文 ｜ 太史詹姆斯

鋪天蓋地都是阿福的廣告。

這是螞蟻集團在12月15日宣布將旗下AI健康應用AQ改名為“螞蟻阿福”后大城市 CBD 里 的景象， 無論是樓宇，還是路邊指示牌，以及公交站展臺，何炅帶著他那標志性微笑介紹著這位管健康的 AI 朋友。

不光是線下，線上投流同樣兇猛。短視頻平臺，刷一刷阿福就會出現，有關阿福的筆記不斷冒出；微博開屏、微博熱搜，阿福都在向用戶招手；甚至連劇集市場，阿福直接空降了優酷大劇《長安二十四計》總冠名，瞬間擄獲主演成毅粉絲歡心，主動在每條有關阿福的貼子下互動，而如短劇《唐詭奇譚》等熱門劇集也都受到了阿福廣告的“雨露均沾” ……

螞蟻阿福總冠名《長安二十四計》

一夜之間哪里都是阿福。

螞蟻 集團 去年9月就在支付寶內搞出了AI健康管家，今年6月獨立出了AQ，現在則改名成了阿福。

這是在上個月將“數字醫療健康事業部”升級成“健康事業群”之后的首個大動作。也是螞蟻集團在一個月前猛推AI助手靈光之后，再一次豪氣下注的AI產物。

改名形成了對老名字的否定。“AQ”確實不知所云，“阿福”這個名字親和力更強，但第一眼用戶卻不知道這個APP是健康相關的。

螞蟻阿福APP截圖

對比一下 可能性 競品，騰訊健康、訊飛曉醫、京東健康、小荷健康 等， “阿福”這個名字明顯沒那么聚焦，倒像是和豆包、元寶們是同一序列的。

難道就是因為“國內AI APP前五，第一大健康管理AI APP”的成績給了螞蟻集團勇氣？

品牌升級會上所提到的“月活破1500萬”、“中國第一個行業專業級月活破千萬的原生AI應用”、“月活復合增長率達83.4%”、“2025年AI應用市場總體增長速度最快的黑馬”等表述自然十分亮眼，但是別忘了，螞蟻集團剛剛讓靈光開跑，還沒把靈光跑出個大名堂，現在又來一“招”，出于何意？

螞蟻健康AI戰略及品牌升級發布會

在此之前， 螞蟻收購好大夫也是健康事業群組建前的大手筆，結合當今的大模型潮流，本來大家期望的是一個中國版的OpenEvidence。但因為國情差異無法實現，又箭在弦上不得不發，螞蟻于是一頭扎進了自己最不擅長的流量生意里。

“一夜成名”的 阿福真的能為支付寶再集一個福嗎？

抄不了Open Evidence的作業

這次AI浪潮的核心是大模型。不得不承認，中國的大模型行業又打了一場迅猛的C2C（Copy to China）。

當然也有 DeepSeek 這樣的高光時刻，但健康AI確實還沒出現 OpenEvidence 。

就在12月14日，外媒 webpronews 報道了 OpenEvidence 完成了最近一輪2.5億美元融資的消息，投后估值120億美元。

最令人羨慕的是1億美元的ARR（年度經常性收入）， 準備在A股IPO的智譜都達不到這個水平。

圖源：OpenEvidence

那 OpenEvidence 是怎么做到的呢？

答案是專業小模型。

OpenEvidence的用戶基本都是醫生，所以它的模型并沒有像通用大模型那樣追求對自然語言的理解能力。

簡單說，他們給醫生們提供的就是一個增強版的搜索引擎，用來追蹤醫學知識的最新進展，數據語料基本也是來自《新英格蘭醫學雜志》等的論文。

商業模式也傳統，就是廣告。這也和搜索引擎類似。

這聽起來像個“B+C”模式。

一般來說，行業應用都算是2B，和2C的最大區別在于最終付費者和用戶是分離的。買2B軟件的是公司老板，但他們往往都不會親自用。

OpenEvidence在美國醫師執照考試中獲得滿分

而 OpenEvidence 雖然是專注于醫療行業，但美國有足夠多的獨立執業醫生，他們是用戶的同時也有付費能力。

我國的醫生不一樣，絕大多數都是醫院打工人。付費都得院長，最起碼也是主任來拍板，所以我國沒有 OpenEvidence 。

作業抄不了，阿福就只能另辟蹊徑。

阿福選擇的是做C端用戶，暫時強迫自己忘記盈利難題。

阿福的背后還是通用大模型，當然它宣稱經過了醫療語料的訓練，讓大家認為它是個“專業大模型”。

就像百川的 M2 Plus也宣布在多個評測項目中跑分力壓 OpenEvidence 。

Baichuan-M2 Plus大模型

但這并沒有意義。因為阿福和 M2 Plus都沒有像 OpenEvidence 那樣打造出以醫生為主要用戶的場景。

在通用場景，“專業大模型”的體感并不比通用大模型好太多。

所以，在這個意義上，阿福在名字上和豆包、元寶看齊，可能還是有些道理的。

韓歆毅的算盤

醫療可能是AI最有可能突破的專業領域。

紅杉最看好AI的專業賽道，比如法律領域的Harvey和OpenEvidence。前者剛完成了1.6億美元融資，估值80億美元。比后者還是要差些。

而之前的中國AI六小虎都在苦撐待變，唯一完全聚焦一個專業領域的就是豪賭醫療的百川智能。

圖源：百川智能

不過，王小川也有點病急亂投醫。一方面，百川10月發布的“最強循證增強大模型”M2 Plus，在測評上處處對比OpenEvidence；另一方面，在C端則升級了百小應，發布了陪伴智能體PAPA。

這種布局就讓人感到有些混亂。

這位技術天才似乎并不知道醫療AI的哪只貓能抓到老鼠。

也是 沒辦法。

百川的創始團隊，除了老大，就只剩下王的師弟茹立云了。可以對標的OpenEvidence在國內落地困難，選好了方向又不能不做，那就只能胡子眉毛一把抓：不管是B還是C，先干了再說。

百川的窘境，說明整個中國醫療AI行業都不太好做。

圖源：網絡

如果沒有中國版OpenEvidence，那么最現實的打法就是在C端引流，在B端收割。

這件事通常只有大廠才能辦得到。于是，阿福就名正言順出來了。

阿福的競對里，走這條路的有騰訊和科大訊飛。

騰訊在上半年就用 AI導輔診服務覆蓋了10000家各級醫療機構，用騰訊云服務了1300家醫院和藥企等，騰訊覓影醫療影像AI則推了500家醫院。

科大訊飛更是經常大力宣傳自己在C端的優勢。

這種打法在中期至少能形成商業上的閉環。

而阿福最應該對標的其實是騰訊健康。

騰訊健康截圖

螞蟻有支付寶，微信有財付通，但螞蟻卻沒有阿里云。

所以，騰訊的作業也抄不了。

那看來看去，螞蟻在健康上看來是要獨辟蹊徑了。

京東健康它也學不了，因為阿福和阿里健康也不是一家公司的。

更值得阿福警惕的是，小荷健康這一字節跳動曾在健康業務寄予厚望的選手，字節系所擅長的流量打法，讓紅果、豆包等一批 APP 如日中天，但在小荷 APP 上卻沒有功效，現在小荷健康逐漸被字節跳動擱置在一邊，而這次并不擅長玩轉流量的螞蟻集團，該使出怎樣的勁兒能把阿福捧上更高一層，代價可想而知。

同樣是商業模式不通，那么業界對百川的評價同樣適用于阿福：更看好小川做理想。

王小川在12月7日極客公園創新大會2026的第二天的演講充斥著“生物自由”、AGI、“生命的數學模型”這樣的詞，的確是匯聚著理想。

極客公園創新大會2026

如果是在百川成立的兩年前，這還算是一家有愿景的獨角獸。但是今天，當“AI泡沫論”開始抬頭的時候，還談這些而不是商業模式可能就不是一個合格的創業企業了。

當然，螞蟻比百川更有根基。它從 2014年開始做線上掛號繳費以來已經和醫院打了10年的交道，按說是具備服務B端的基礎的。上線不到半年的“螞蟻阿福”，服務側能直連超5000家醫院和30萬醫生

另外，螞蟻這家以金融為根基的公司，絕對是有著踏實作風的，不會為科技理想而一 時沖動。

那么螞蟻在AI上是怎么考慮的呢？

AI是螞蟻集團今年的三大戰略。不過它的發力重點在于應用而不是大模型，這是投行出身的新任CEO韓歆毅最務實的做法。

圖源：網絡

通用應用螞蟻也搞，但更特別的就是專注行業的B端AI。

被選中的是兩大行業，一個是螞蟻的傳統強項金融業，另一個就是看起來最有可能跑通的醫療健康。

螞蟻從2020年那次失敗的上市開始，就一直在向科技轉向，而AI標簽則是如今擁抱科技最好的注腳。

這個戰略聽起來有點IPO導向，但可能正是投行出身的韓歆毅擅長的。

年初財新就報道過海外業務“螞蟻國際”要獨立上市的消息。而所謂的海外業務，主要就是跑成熟了的國內業務的對外輸出。

AI尤其是金融和醫療行業的AI工具也是有可能打包進去的。

圖源：網絡

在上市之前擴展自己的業務版圖，即便是裝入一些盈利能力不強的板塊，也可能獲得估值上的提升。

就像美團在上市前收購摩拜一樣。

韓總一定是懂這個道理的。這是關于想象力的生意。

但這也是一場和時間的賽跑。AI泡沫、審批速度、港股的熱度都是重大變量。

祝螞蟻好運吧。