突破傳統(tǒng)！EduChat-R1打造“先思考再育人”新范式

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“這節(jié)課教什么？怎么教學(xué)生才懂？學(xué)生最近有什么煩惱？”教師課前常會深入思考這些關(guān)鍵問題，其思考質(zhì)量直接影響教學(xué)效果。而教育大模型能否模擬人類教師“先思考再育人”（Thinking before teaching），實現(xiàn)教有依據(jù)、據(jù)理施教、循證輔導(dǎo)，正是其從研究走向落地的核心關(guān)鍵。

針對這個問題，華東師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的EduNLP團隊近期研發(fā)了推理教育大模型 EduChat-R1，一個具備“教育思維鏈”，更懂學(xué)生、更會教學(xué)的混合推理教育大模型。該模型基于最新研發(fā)的大模型基座，構(gòu)建教育垂直領(lǐng)域特有的深度推理指令數(shù)據(jù)集，并通過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練實現(xiàn)模型在多教育場景下的慢思考能力涌現(xiàn)。

實驗發(fā)現(xiàn)，模型在引導(dǎo)式教學(xué)、心理疏導(dǎo)等場景表現(xiàn)出跨理論和跨學(xué)科的泛化能力，不僅突破了多心理咨詢理論融合難的挑戰(zhàn)，也實現(xiàn)了根據(jù)學(xué)生知識水平和題目分析在多學(xué)科上提供個性化教學(xué)方案。同時，模型可支持 MCP 框架進行教育工具調(diào)用，為教育智能體構(gòu)建和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。目前，團隊已經(jīng)開源了 EduChat 2.0 和 EduChat-R1 模型，其中 8B、32B 等多個版本的模型參數(shù)已在 Github 和 Hugging Face 等平臺開放，助力大模型在智能教育領(lǐng)域的研究和應(yīng)用發(fā)展。

為更好地賦能智能教育，團隊基于 EduChat 系列模型，深入挖掘教育場景需求，圍繞教育心理測評和疏導(dǎo)、教育價值觀對齊、人機協(xié)同教學(xué)和智能教材編撰等核心方向，研發(fā)了多款創(chuàng)新性的智能化教育產(chǎn)品：

1）舒心閣（MindCare@EduChat）：融合多種心理學(xué)理論，為青少年學(xué)生提供心理評估與疏導(dǎo)服務(wù)，實現(xiàn)有溫度的智能教育；

2）價值觀護盾（Shell@EduChat）：為教育大模型構(gòu)筑堅實的價值觀防線，幫助青少年學(xué)生樹立正確的價值觀；

3）奇跡療愈（MiracleH@EduChat）：生成個性化療愈音畫，有效緩解學(xué)生焦慮與疲勞，提升學(xué)習(xí)幸福感；

4）AI 智慧黑板（AiBoard@EduChat）：作為全能型AI教學(xué)助手，深度融入“課前—課中—課后—自習(xí)”全教學(xué)流程，全面提升教學(xué)效率和質(zhì)量；

5）AI 編撰助手（AgiEdit@EduChat）：探索教材創(chuàng)作新范式，讓知識更新更高效。目前已上線始智AI-wisemodel開源社區(qū)，歡迎大家進行體驗。

模型地址

https://wisemodel.cn/models/ICALK/EduChat-R1/file

01.

EduChat發(fā)展歷史

2023 年 2 月，華東師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的 EduNLP 團隊啟動針對教育垂直領(lǐng)域的對話大模型 EduChat 相關(guān)項目研發(fā)。

該項目主要研究以預(yù)訓(xùn)練大模型為基座的教育大模型相關(guān)技術(shù)，融合多樣化的教育垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)，輔以指令微調(diào)、價值觀對齊等方法，提供教育場景下自動出題、作業(yè)批改、情感支持、課程輔導(dǎo)等豐富功能，服務(wù)于廣大教師、學(xué)生和家長群體，助力實現(xiàn)因材施教、公平公正、富有溫度的智能教育。

2023 年 4 月，首個專注于教育領(lǐng)域的垂直大模型正式問世，開啟了教育人工智能的新篇章。同年 6 月，團隊發(fā)布了開源版本EduChat 1.0，為智能教育的發(fā)展注入強大動力。8 月，進一步公開了詳盡的訓(xùn)練報告與參數(shù)信息，為教育行業(yè)研究提供了堅實基礎(chǔ)。10 月，重磅推出“華師-學(xué)海無涯”教育語料數(shù)據(jù)集，涵蓋超過 13TB 的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，極大豐富了教育大模型的數(shù)據(jù)生態(tài)。

進入 2024 年，研發(fā)重點轉(zhuǎn)向功能優(yōu)化與場景拓展，成功升級引導(dǎo)式教學(xué)功能，并創(chuàng)新性地將 AI 應(yīng)用于心理健康領(lǐng)域，推出新一代教育大模型EduChat 2.0，推動智能教育向更深層次、更廣維度延伸。在過去三年中，團隊深入調(diào)研一線教學(xué)場景，持續(xù)打磨技術(shù)，累計內(nèi)測十余個版本，并在多款下游教育產(chǎn)品中不斷迭代優(yōu)化。

2025年7月，正式發(fā)布EduChat-R1，構(gòu)建了“Thinking before teaching”的智能教育新范式，并研發(fā)多款智能化教育產(chǎn)品，實現(xiàn)了教育大模型在性能與應(yīng)用生態(tài)的全面躍升。

02.

EduChat-R1核心功能

為了全面提升大模型在教育場景中的規(guī)劃與推理能力，實現(xiàn)一切交互過程有據(jù)可依，團隊在前期研究基礎(chǔ)上，進一步研發(fā)了具備深度推理能力的教育大模型EduChat-R1。在教育認知理論指導(dǎo)下，構(gòu)建了面向多場景的高質(zhì)量教育推理數(shù)據(jù)集，并通過指令微調(diào)與強化學(xué)習(xí)等后訓(xùn)練關(guān)鍵技術(shù)，顯著提升了模型在復(fù)雜教育任務(wù)中的深度推理能力。

與傳統(tǒng)的問答型AI助手不同，EduChat-R1 是一個具備教學(xué)思維、“三思而后行”的智能教學(xué)助手。它不僅能夠精準(zhǔn)回答問題，還能基于學(xué)科知識結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)認知規(guī)律，進行系統(tǒng)化思考與邏輯推導(dǎo)，從而更好地支持個性化教學(xué)與智能輔導(dǎo)。EduChat-R1 的推出標(biāo)志著教育大模型從“信息提供”向“思維和能力培養(yǎng)”的重要躍遷，為實現(xiàn)智能化、個性化的教育應(yīng)用提供了堅實支撐。其核心功能包括但不限于：

功能 1: 引導(dǎo)式教學(xué)

融合蘇格拉底式教學(xué)法，根據(jù)題目分析和學(xué)生認知水平，循序漸進引導(dǎo)學(xué)生解決問題，激發(fā)學(xué)生的思考能力和創(chuàng)造能力。從以下例子可以看出，在教學(xué)思維鏈中，包括學(xué)情診斷（如“學(xué)生表示不知道利息計算公式，需要從基礎(chǔ)開始引導(dǎo)”）、題目分析（如“本題屬于利息計算應(yīng)用題，涉及本金、利率、時間、利息稅等概念。

解題步驟：①計算利息（本金×利率×?xí)r間）；②計算稅后利息（利息×(1-稅率)）；③計算本息和（本金+稅后利息）”）和教學(xué)策略（如“先引導(dǎo)學(xué)生回憶公式，若學(xué)生不會則直接告知公式并引導(dǎo)計算。”）等多個階段，對學(xué)生的知識狀態(tài)進行追蹤，并基于對題目的分析，給出對應(yīng)的教學(xué)策略。同時，研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有大模型容易信任用戶的回答，而EduChat-R1模型可以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)學(xué)生的錯誤并進行糾正，具有良好糾錯能力。

上線華東師范大學(xué)大模型應(yīng)用平臺

功能 2: 心理疏導(dǎo)

新時代對于教育的要求不僅要關(guān)注學(xué)生科學(xué)文化和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，還要注重其心理韌性的塑造。然而當(dāng)前心理教師資源匱乏，且分布不均，因此亟需構(gòu)建具備專業(yè)能力的AI心理疏導(dǎo)助手。

同時，研究表明多流派融合的心理疏導(dǎo)方法往往比單一流派更有效，但其人工學(xué)習(xí)時間成本和難度高，如何汲取百家之長，實現(xiàn)多種心理學(xué)理論的融合和策略的靈活應(yīng)用面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

為此，EduChat-R1通過心理思維鏈的方式，一步步深入剖析用戶心理困境，并綜合使用多種心理學(xué)理論（如認知行為療法CBT、情緒聚焦療法EFT、情緒ABC理論等）和相關(guān)策略，為學(xué)生提供自適應(yīng)的個性化心理疏導(dǎo)。同時，EduChat-R1善于使用類比、比喻、擬人等高階情感表達，讓心理感受和建議描述更加形象生動，拉近和用戶之間的心理距離。

功能 3: 作文批改

該功能致力于解決傳統(tǒng)作文批改系統(tǒng)中“彩虹屁式”反饋、泛泛而談、過度夸贊等問題。通過深度教育思考模式，不僅關(guān)注語言表達和結(jié)構(gòu)完整性等表層問題，更深入理解學(xué)生寫作意圖與情感表達，提供精準(zhǔn)、具體、深入的修改建議。通過引入發(fā)展心理學(xué)和認知心理學(xué)理論、寫作過程和評價理論，模型能夠識別不同年齡段學(xué)生的認知水平與寫作能力，從而給出符合其發(fā)展階段的個性化反饋。

例如，在記敘文中，模型會鼓勵學(xué)生運用更多感官細節(jié)和修辭手法，注重人物情感和事物發(fā)展變化的合理性；在議論文中，則側(cè)重評價論點是否清晰、論據(jù)是否充分、論證是否嚴謹；同時，系統(tǒng)還會避免空洞的贊美如“寫得很好”“很有創(chuàng)意”，而是指出具體優(yōu)點與可提升之處，幫助學(xué)生真正理解“好在哪里”、“如何改進”。

這種強調(diào)過程性、發(fā)展性和情境適應(yīng)性的作文批改方式，不僅能有效提升學(xué)生的寫作興趣和能力，也為教師提供了更具針對性的教學(xué)依據(jù)，真正實現(xiàn)“以評促學(xué)”的教育目標(biāo)。

功能 4: 教案設(shè)計

依托教育推理大模型EduChat-R1，深度融合多種教學(xué)理論、學(xué)科知識和教學(xué)方法，能夠根據(jù)教師輸入的教學(xué)目標(biāo)、學(xué)生學(xué)情及教學(xué)情境等多維信息，自動生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容科學(xué)、符合課標(biāo)要求的高質(zhì)量教案，以便供教師參考。

相比傳統(tǒng)人工編寫方式，不僅大幅節(jié)省備課時間，還有效提升了教學(xué)設(shè)計的專業(yè)性和規(guī)范性。同時，系統(tǒng)具備強大的個性化適配能力，能夠根據(jù)不同年級、學(xué)生認知發(fā)展水平等因素動態(tài)調(diào)整教學(xué)策略與活動設(shè)計，真正實現(xiàn)“因材施教”。

功能 5: 自動出題

基于EduChat-R1深度思維鏈技術(shù)，實現(xiàn)個性化、高可信的自動出題功能。通過模擬人類教師的思維過程，結(jié)合知識點關(guān)聯(lián)推理減少題目幻覺，同時根據(jù)題目難度分層與學(xué)生認知水平分析，精準(zhǔn)生成符合教育評價目標(biāo)的高質(zhì)量試題。

教育特色主要體現(xiàn)在因材施教與思維能力培養(yǎng)上：一方面，系統(tǒng)可根據(jù)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)情況動態(tài)調(diào)整題目難度，實現(xiàn)個性化訓(xùn)練；另一方面，強調(diào)對知識本質(zhì)的理解與綜合運用，提升學(xué)生的邏輯思維與問題解決能力。

03.

系列產(chǎn)品

產(chǎn)品 1: 舒心閣（MindCare@EduChat）

學(xué)生的心理健康已成為當(dāng)下教育中不可忽視的問題，也隱性影響著學(xué)習(xí)效果。以EduChat系列模型為核心基座，研發(fā)了涵蓋心理評估、淺層情感陪伴、深層心理疏導(dǎo)的“舒心閣”（MindCare@EduChat）。

l心理評估：以專業(yè)量表為基礎(chǔ)，通過主動問詢式對話交互，并結(jié)合語音、面部表情等多模態(tài)情緒識別，實現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的心理健康指數(shù)評估，賦能大規(guī)模人群的心理問題快速篩查和早期研判。

l淺層情感陪伴：定制青少年喜愛的角色，并結(jié)合探索、安撫、共情等通用策略，提供特定角色的情感支持和陪伴。

l深層心理疏導(dǎo)：針對當(dāng)前大模型過早給出通用建議、過度共情（“彩虹屁”），難以深度溯因和真正幫助用戶走出心理困境的問題，融合心理學(xué)中常用的情緒聚焦療法（EFT）、認知行為療法（CBT）等理論，研發(fā)了具備療愈特性的深層心理疏導(dǎo)技術(shù)，引導(dǎo)大語言模型模擬咨詢師進行心理困境分析、心理疏導(dǎo)目標(biāo)拆分、分階段計劃任務(wù)設(shè)置、行動策略選擇等，全面守護青少年心理健康。

產(chǎn)品 2: 價值觀護盾（Shell@EduChat）

教育場景下的大模型，承載著知識傳承與價值觀塑造的雙重重任。然而，當(dāng)前大模型中仍或多或少存在對歷史的片面結(jié)論、對隱性自傷的后知后覺、對不符合未成年階段行為的不當(dāng)鼓勵、甚至競爭中的功利性行為和不良風(fēng)氣引導(dǎo)等“價值觀漂移”隱患，正悄然影響著千萬青少年的身心成長。

為此，團隊推出教育大模型的價值觀護盾（Shell@EduChat），其精髓在于“場景規(guī)則驅(qū)動預(yù)校準(zhǔn)”與“動態(tài)元認知自校準(zhǔn)”雙輪校準(zhǔn)機制，為教育大模型構(gòu)筑堅實的價值防線：

l場景規(guī)則驅(qū)動預(yù)校準(zhǔn)：為模型構(gòu)建強大的場景化規(guī)則引擎，內(nèi)置具備自主進化能力的動態(tài)規(guī)則庫。風(fēng)險問題輸入后，首先經(jīng)過前置規(guī)則庫進行價值觀預(yù)校準(zhǔn)，確保其內(nèi)在價值導(dǎo)向與教育場景的嚴謹要求精準(zhǔn)對齊。

l動態(tài)元認知自校準(zhǔn)：在模型輸出環(huán)節(jié)，Shell框架模擬人類高階元認知能力，對生成內(nèi)容進行實時、深度的自我審視與價值校驗。基于元認知思維鏈的自動化加固策略，能敏銳捕捉并主動修正潛在疏漏、片面結(jié)論或不恰當(dāng)傾向，實現(xiàn)深層次的價值加固。

l閉環(huán)進化與主動防御：框架外圍集成自動化對抗性挖掘引擎，持續(xù)生成模擬真實風(fēng)險的“攻擊性”測試數(shù)據(jù)。這不僅用于壓力測試現(xiàn)有防護能力，更驅(qū)動核心規(guī)則模塊持續(xù)學(xué)習(xí)與進化，形成主動防御、自我完善的閉環(huán)生態(tài)。

團隊提出的Shell框架具有很強的定制性和通用性，不僅可適應(yīng)多種場景，也可在教育價值觀在有調(diào)整的時候加以靈活定制，為教育大模型在廣泛應(yīng)用的同時規(guī)避價值觀漂移提供了有效的防護。

產(chǎn)品 3: 奇跡療愈（MiracleH@EduChat）

為了幫助學(xué)生學(xué)習(xí)過程舒緩放松，研發(fā)多模態(tài)奇跡療愈助手（MiracleH）。具體地，結(jié)合腦電（EEG）信號與微表情分析，實現(xiàn)對學(xué)生情緒狀態(tài)的實時感知與響應(yīng)。產(chǎn)品使用AIGC技術(shù)生成基于腦電以及微表情的實時療愈音樂，并基于神經(jīng)反饋療愈理論，使用眼動設(shè)備矯正用戶行為，幫助學(xué)生在專注學(xué)習(xí)與放松調(diào)節(jié)之間找到最佳平衡。

系統(tǒng)通過采集學(xué)生的腦電波與微表情，動態(tài)監(jiān)測認知負荷與情緒波動，并通過可穿戴設(shè)備播放個性化的療愈音樂，緩解學(xué)生因高強度學(xué)習(xí)帶來的焦慮或疲勞。此外，本項目集成了眼動追蹤技術(shù)，基于神經(jīng)反饋理論，為注意力分散或情緒波動明顯的學(xué)生提供行為矯正訓(xùn)練，逐步提升自我調(diào)節(jié)能力與學(xué)習(xí)韌性。

教師端則可通過管理面板查看學(xué)生整體的情緒變化與專注力狀態(tài)，從而優(yōu)化教學(xué)策略，構(gòu)建積極健康的學(xué)習(xí)環(huán)境。此外，該產(chǎn)品可以根據(jù)不同年齡段的問題特征，迅速遷移到中年人和老年人群體（示例為老年人使用奇跡療愈的場景）。

產(chǎn)品 4: AI 智慧黑板（AiBoard@EduChat）

為了更好賦能教師教學(xué)過程，研發(fā)了AI智慧黑板，賦能“課前-課中-課后-自習(xí)”全流程。具體地，本項目以教育大模型EduChat為核心驅(qū)動，液晶黑板+一體機/電視機+AI盒子為交互載體，配套專業(yè)AI教學(xué)軟件與優(yōu)勢教育資源，實現(xiàn)教學(xué)全數(shù)字化、備課便捷化、課堂生動化，提供全棧式AI教學(xué)新體驗。具體地：

l課前：深度集成WPS，覆蓋日常教師教案生成、AI對話、素材生成等需求。所有課件，支持平臺共享及各教師互相引用。教師選定課件，一鍵下發(fā)即可秒速同步具體教室，方便課中使用。為更好貼合實際教學(xué)，華師大優(yōu)勢資源和校本題庫快速構(gòu)建，實現(xiàn)基于本地知識庫問答。

l課中：教師可根據(jù)不同學(xué)段需求自定義AI功能，打造沉浸式課堂。書寫內(nèi)容實時同步至電子白板，一鍵觸發(fā)AI教學(xué)功能，融合傳統(tǒng)書寫與數(shù)字互動。課件播放中可標(biāo)記重點，提升教學(xué)流暢度。課堂全程記錄，課后自動生成結(jié)構(gòu)化筆記，支持下載分享，助力復(fù)習(xí)與教學(xué)復(fù)盤。AI Board實現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)，增強互動性與課堂溫度。

l課后：聚焦教學(xué)閉環(huán)最后一環(huán)，平臺提供高效、精準(zhǔn)的課后輔助功能，幫助學(xué)生鞏固課堂所學(xué)。通過AI技術(shù)賦能，實現(xiàn)從知識檢測到針對性練習(xí)的全流程覆蓋，全面提升學(xué)習(xí)效率與教學(xué)質(zhì)量。

l自習(xí)：打造課后自主學(xué)習(xí)新場景，平臺為學(xué)生提供智能化、個性化的自習(xí)支持服務(wù)。AI助手全程陪伴，助力學(xué)生查漏補缺、精準(zhǔn)練習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生主動思考、獨立探索，在鞏固知識的同時提升自主學(xué)習(xí)能力與效率。

產(chǎn)品 5: AI 編撰助手（AgiEdit@EduChat）

隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI在文字撰寫、圖片設(shè)計等方面展現(xiàn)出強大能力，推動教材編撰全面邁入“敏捷時代”！為此，團隊探索AI驅(qū)動下的教材撰寫新范式，通過AI賦能內(nèi)容生成、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、智能審校與個性化定制，實現(xiàn)教材編寫從“單點創(chuàng)作”到“協(xié)同共創(chuàng)”、從“靜態(tài)出版”到“動態(tài)更新”的跨越式升級

這不僅可以大幅提升編寫效率與質(zhì)量，更開啟以學(xué)習(xí)者為中心的教育內(nèi)容新生態(tài)。具體地，團隊以職業(yè)教育的《人工智能》教學(xué)場景為例，實現(xiàn)了人機協(xié)同模式下的教材撰寫，通過AI賦能目錄生成、內(nèi)容生成、圖片生成以及內(nèi)容矯正等全流程，將教材編撰時間從多人3-6個月壓縮到單人2-3個月，效率提高超過3-4倍。

EduChat 項目團隊介紹

主要發(fā)起人：周杰、陳琴、賀樑

主要負責(zé)人：周杰、陳琴、吳雯、吳興蛟、李鑫、吳玉蘭、周寧寧（心理與認知科學(xué)學(xué)院）、應(yīng)振宇、何峻、賀樑

參與人:丁宇洋、周友根、王子威、李俊松、丁棋、周莘杰、宋知時、高峰、楊宇濤、懷天宇、詹必豪、余千禧、但宇豪、沈鍇成、單良、許俊杰、張子昊、貝佳洋

顧問：邱錫鵬教授

致謝：竹蜻蜓數(shù)據(jù)科技（浙江）有限公司、國家新聞出版署出版融合發(fā)展（華東師大社）重點實驗室、國家智能社會治理實驗特色基地（教育）-華東師范大學(xué)、華東師范大學(xué)信息化治理辦公室、華東師范大學(xué)高性能計算中心

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