苦苦不能入華的蘋果 AI，等來了阿里的助攻

作者｜Hayward

原創首發｜藍字計劃

眼看著距離 iPhone17 系列發布只剩不到兩個月時間了，但蘋果 AI 在中國區還是連個影子都看不到。時間緊迫事情難辦，你說蘋果的 CEO，蒂姆庫克，作為一個六十多歲的年輕人，能睡得著嗎？

應該能吧。畢竟就在半個月前，事情已經悄悄迎來轉機。6 月 16 日，阿里宣布一口氣開源Qwen3全系列32款MLX量化模型。

個中的關鍵，顯然是「MLX」。

「MLX」是一個專為蘋果芯片深度適配的開源機器學習框架，是為了方便蘋果開發者打造的、專屬蘋果設備的“AI賽道”。

它可以利用蘋果設備的統一內存架構優勢，把數據都集中放在內存里，然后 CPU、GPU 和 NPU 等計算單元根據各自的需要輪流處理數據，省去了數據在 CPU、GPU 來回搬運的過程。

所以阿里這次開源模型的潛臺詞是，這 32 款模型都是準備在蘋果設備上跑的。而且模型囊括了4bit、6bit、8bit和BF16等4種不同精度的量化版本，就像是和蘋果商量好一樣，不同精度的版本正好可以對應不同設備的性能狀況。

比如內存最小、性能最弱的 iPhone，就可以用 4bit 精度的版本，本地部署大模型；性能再強一點的 iPad 不同版本可以分別部署 4bit 到 6bit 的型號，性能更強的 MacBook、Mac PC 就能任選 6 bit 到 BF16的多種精度了。

結合種種現實情況，的確有不少媒體把阿里的操作解讀為「蘋果 AI 入華的最后一塊拼圖」。接連和百度、字節、騰訊傳出緋聞之后，蘋果和阿里的合作，好像終于有了實質性進展。

雖然“人家郎才女貌天生一對，哪里輪到你們這群妖魔鬼怪反對”，但阿里和蘋果在 AI 上合作這件事，感覺還有很多疑問，或者困惑需要解答。

Qwen3 能行嗎？

第一個擺在面前的現實問題，也是很多不那么關心 AI 大模型的蘋果用戶想知道的問題，是Qwen3 的能力究竟怎么樣。

從阿里官方發布的測試成績、一些 AI 領域 KOL 的實際評測來看，Qwen3 大模型的基礎能力還是很拔尖的。

Qwen3 系列是一款混合推理模型，同時支持思考模式和非思考模式。基于36萬億tokens訓練數據量，讓 Qwen3 在推理、指令遵循、工具運用及多語言任務方面的能力都有比較明顯的提升。

在阿里的介紹中，Qwen3 的核心能力有精通多種語言、原生支持模型上下文協議、函數調用、復雜智能體任務、數學運算、編程與邏輯推理和人機對齊等。

而在量化模型能力的基準測試中，旗艦模型Qwen3-235B-A22B 在代碼、數學、通用能力等領域已經能戰勝同期（4 月份）的 DeepSeek R1，面對 OpenAI-o1 這樣的標桿模型也不落下風。

小參數模型的性能表現更是 Qwen3 的一大賣點。

在阿里官方給出的評測數據中，Qwen3-30B-A3B，一款激活參數只有 3B 的小模型，基準測試的表現就已經超過 DeepSeek V3 和GPT-4o；甚至Qwen3-4B 這樣極小參數的小模型，也能和上代的 Qwen2.5-72B-Instruct 掰掰手腕了。

至少從模型的基準能力來看 Qwen3 沒有問題，不過就像跑分高不等同于體驗好，模型的基準測試成就優秀，也不直接等同于 AI 功能的體驗優秀。

目前蘋果已經在海外上線的 AI 功能可以分為語言與文本生成類、圖像生成與編輯類、智能助手類和系統理解與內容搜索類四種，落地的具體功能包括一鍵改寫郵件、文生圖/文生 emoji、背景雜物消除和通話錄音自動摘要等等。

這些功能主要運用了大模型的自然語言處理能力、上下文感知與語義理解、多模態生成和智能代理能力，而目前 Qwen3 只能說“基本具備”以上需要的核心 AI 能力。

例如，Qwen3 是一個語言大模型，「自然語言處理」和「上下文理解」等本來就是強項，蘋果AI 需要的寫作輔導、跨 App 內容理解等應該是得心應手。

但它想要實現「多模態生成」功能，就得尋求其他外掛模型的協助，也許是阿里自己的通義萬相，也許蘋果會尋求其他合作方，總之只靠它是玩不轉的。

而且在「智能代理」能力方面，雖然 Qwen3 有處理復雜智能體任務的能力，但想要實現海外版蘋果 AI 那與系統設置/功能深度融合、調度的效果，就意味著 Qwen3 要能掌控iOS 的“靈魂”， 擁有完全的操作系統權限，去調用 API和系統信息，這將會是一個非常敏感的議題。

不過，或許蘋果在中國區也找不到比阿里更好的合作伙伴了。

這段時間以來大家都說阿里現在只關心兩件事：在外賣上打贏京東美團，在 AI 上成為領軍人物。

阿里不僅在升級和模型開源上動作頻頻，在云基礎設施領域投資超 530 億人民幣用于未來三年 AI 與云基礎設施建設，還計劃募資約 15.3 億美元，以進一步支持云計算與 AI 基礎設施擴張。

比起百度的口碑風險、字節跳動還是以抖音為重心、DeepSeek 在多模態功能上“偏科”，蘋果和一心一意搞外賣和 AI 的阿里走到一起也算水到渠成了。

只是，這對庫克來說是一個美夢，還是噩夢？

孤注一擲

對蘋果來說，這次合作意味著什么？一次豪賭。

蘋果 AI 遲遲沒能進入中國，庫克其實比誰都急。

目前還不確定蘋果 AI 中占比多少的功能會交給第三方服務供應商來實現，但對蘋果自己來說自研 AI 這條路子存在巨大的不確定性。

據彭博社北京時間 7 日凌晨報道，蘋果負責 AI 模型的華人高管龐若明（Ruoming Pang）即將離職，并將加入 Meta Platforms。他是蘋果在人工智能領域的關鍵負責人之一，所領導的團隊在 Apple Intelligence 及其相關功能的開發中發揮了核心技術作用。

一員大將的離開，意味著蘋果自研 AI 可能是真的靠不上了。還有兩個月時間就發布新品，對蘋果來說最高效快捷的辦法還是直接把 AI 功能全部外包給第三方供應商。

或許蘋果一直都是這樣打算的。2024 年自 WWDC之后，庫克就來了兩次中國，頻繁與政府和合作伙伴對話，推動蘋果 AI落地中國；2025年初訪華又和浙江大學、DeepSeek 團隊進行交流互動，被視為尋找蘋果 AI 中國本土合作方的又一次嘗試。

盡管很多蘋果釘子戶認為，AI 只不過是如幻泡影，是偽需求，但蘋果知道AI 這東西哪怕再不好用，但也得有；因為如果沒有，就是“和時代脫節”，這對一直處于「科技先行者」地位的蘋果來說，是不能容忍的。

另一方面，殘酷的數字反映了蘋果在中國市場是真不樂觀。2024 Q4 蘋果的市場份額只有 17%，到了 2025 Q1 更是跌落至 15%，但同期智能手機市場整體增長約?3.3%。

銷量方面，2025 Q1蘋果出貨量下降了約 9%，直到2025 Q2因為 iPhone?16 系列“跳樓價”才讓蘋果實現 8% 同比增長，這還是自 2023 Q2 以來首次同比增長。

但像 5499 元 iPhone16 Pro 那樣的大出血式刺激銷量，不可能成為常態。

到了 iPhone17 系列想要為蘋果止住頹勢，新外觀、新id 設計、新型號或許還不夠“保險”，AI 是被蘋果寄予厚望的一記強心針，要不然也不會為了 AI 齊刷刷地升級設備內存容量了。

只是真的讓 AI 落地中國，也未見得“萬事大吉”。

蘋果 AI 落地中國要造成“殺傷力”，就必須是系統級別的功能內置。就好像上文提到的，想要在系統全局實現「智能代理」能力，就意味著 Qwen3 要深度根植到 iOS 系統之中。

但把第三方服務商的功能內置到系統中是一個極其敏感的話題，內置的 App 不好用還能直接卸載，但內置的系統功能哪怕停用了還會留在手機里。

而且用戶必須接受除了蘋果外還有第三方能從深層控制、監控著你的手機，調用著和自己息息相關的敏感信息去實現 AI 功能。

這多少會帶來一種膈應感甚至是抵觸，一旦處理不好甚至會導致口碑崩塌，或許最能“自適應”的蘋果鐵粉，也沒法忍受吧。

當然更壞的情況是，用戶犧牲了那么多之后，這個 AI 還不好用。

蘋果應該能從友商中得到一些前車之鑒：三星 S24 開始和中國本土的 AI供應商合作，提供搜圖、AI 消除、AI 創作等基礎功能。功能是有了，但口碑卻一直不怎么樣。

比如用于 AI 搜圖的“即圈即搜”，三星的合作方百度搜索，就更容易出現搜索結果不夠準確、搜索精度低、輸出內容少等問題。

相比之下，海外版三星結合谷歌 Gemini 的“即圈即搜”，不僅可以提供更加精確的搜索結果，還能對搜索內容進行聯想，比如搜的是食物，可以直接幫你找到提供這個食物的店、搜索的是消費產品，可以直接幫你找到在亞馬遜上的購買鏈接等。

博主@你好帥楊 就測試過同一款機器上基于谷歌的即圈即搜和基于百度的區別。結果顯示谷歌能準確識別這臺汽車是高爾夫 GTi，而百度直接把型號都識別錯了，說是高爾夫 R。

背后的原因除了AI 能力的差別外， Gemini 和安卓系統本來都是谷歌的東西，而百度只是第三方服務商，在系統的整合度、NPU 的調用程度和硬件適配度等多個層面，相比 Gemini有著天壤之別。

我只能說，蘋果別成為第二個三星。

這次豪賭，賭注是蘋果多年以來在消費者群體中建立的口碑和聲望，是蘋果的金字招牌。或許蘋果能依靠 AI 扭轉連續銷量情況不佳的情況，但也有可能在會在一片片罵聲中失去老用戶的信任。

但我認為這次賭博，對蘋果來說是必須的。在各家語音助手普遍神通廣大的今天，蘋果 Siri 甚至還是十年如一日的“人工”，作為一家長期領導智能手機發展的品牌，在 AI 領域如此落后實在讓人匪夷所思。

智障

事到如今，蘋果也只能硬上了。