一個雞蛋五毛錢，一個AI雞蛋多少錢？

以AI為引擎，一家蛋企要開啟第三次“雞蛋的革命”。AI時代的雞蛋長啥樣？

作者｜安心

編輯｜曉晴

AI浪潮正在席卷全球并將為人類歷史打開新篇章。那么，除了夢幻的未來，它已經給普通人的生活帶來了多大改變？

舉例來說，可能連你家餐桌上的那枚雞蛋都正在被AI所滲透。總部位于四川成都的蛋企——圣迪樂就在積極擁抱AI，試圖率先在行業中掀起一場新的“雞蛋革命”——從一只開心的蛋雞開始，到一個快樂的人類管理員，再到消費者碗中美味健康的雞蛋，數據和AI的結合如何才能孵化出一只“好蛋”？

早在2003年，在四川綿陽的安昌江畔，圣迪樂村的6位年輕人就喊出了一個大膽的口號：給雞蛋革命！

當時國內雞蛋行業的現實是：蛋雞養殖業小而散，有品類無品牌，技術和標準缺失，養殖戶大多是以成本為導向，使用棉籽粕、菜籽粕、肉骨粉等替代玉米、大豆，導致雞蛋腥味重、口感差、品質低，還存在一定的食品安全隱患。就連從國外請來的咨詢專家都遺憾地告訴圣迪樂：現在中國不具備培育好雞蛋的土壤。

圣迪樂團隊不服氣，他們決定改變行業現狀；并從一開始就定位高端，推出了2元/枚的雞蛋，那時中國市場上一枚普通雞蛋的價格通常只要幾毛錢。

一枚好蛋從雞奶奶開始。圣迪樂一開始就從德國引入了羅曼種雞。為把控蛋品生產的每個環節，圣迪樂自建從種雞、飼料、養殖、生產到供應鏈、銷售等全產業鏈。從雞苗到雞蛋上桌，整個鏈條被量化為1185個控制節點，全程可控、可追溯。他們還提出“耐克+麥當勞+沃爾瑪”，用“品牌+標準+規?！钡哪Ｊ?，從綿陽起步逐漸走向全國。

經過20多年的努力，圣迪樂如今年銷售雞蛋25億枚，已在全國建有17個超五星生態養殖基地，蛋雞養殖規模超1500萬羽，排名全球第十二位，中國第二位。

在尼爾森2022年發布的全國現代渠道包裝鮮雞蛋市場零售指數報告中，圣迪樂高端價位（1.5元/枚）的銷售額和銷售量市場份額均位居全國第一。

如果說這是圣迪樂發起的第一次雞蛋革命，數字化就是他們的“第二次革命”。2019開始，圣迪樂及其所在的鐵騎力士開啟了一場浩浩蕩蕩的數字化轉型。集團總裁鄧先鋒告訴我們，數字化轉型和落地后的這幾年，鐵騎力士效率大幅提升，營收規模擴大了接近3倍。

圣迪樂發展規劃

這只是鐵騎力士嘗到的數字化的甜頭。依托數字、科技和生態，鐵騎力士下一步要向千億邁進，而圣迪樂志在打造百億全產業鏈規模，成為中國第一雞蛋品牌，全球TOP10的雞蛋品牌。

AI將是他們從數字化到數智化、生態化的引擎。這意味著，鐵騎力士“第三次革命”要來了。值得一提的是，這不是圣迪樂或鐵騎力士單槍匹馬的事，它將是一場“共謀”。

用數據孵好蛋

20多年前，圣迪樂在傳統農牧行業推動“雞蛋革命”的時候，馬云和他創辦的阿里巴巴正在推動中國電商的歷史進程。20年后，他們在農牧業數字化的節點上相遇了。

阿里旗下的DaaS服務商瓴羊智能科技（下稱：瓴羊）成為鐵騎力士數字化變革的合作伙伴之一。借助瓴羊的全場景數據消費式的BI工具——Quick BI，圣迪樂真正實現了“用數據孵好蛋”。

走進圣迪樂的養殖基地，一列列標準化的雞籠在雞舍里整齊排開，雞媽媽們像是住進了6-8層的樓房。這里安裝了新風系統，常年保持溫度23—25度，濕度45%的舒適環境。

據說夏天溫度高的時候，員工都愿意端著飯去雞舍里吃，因為溫度、濕度適宜，也沒有人們想象中的雞舍的味道。

圣迪樂雞舍

想要雞蛋產得好，蛋雞們不僅住得舒適，還要吃好、喝好，不生病。所以雞舍里的喂養、調溫、撿蛋、糞污處理等工作都要按時且及時跟上。

圣迪樂采用全自動設備，實現了精準飼喂、自動飲水、自動除糞和自動集蛋等功能，還將設備與Quick BI連接，將數據實時顯示在智能化數字大屏上。

一線養殖人員可以通過大屏數據及時獲取雞舍里的環境參數及養殖過程中的各項監測數據，確保雞群健康地生活和產蛋。同時，借助數據快速識別養殖過程中出現的一些問題并做出調整。

比如，溫度對產蛋率會有顯著影響。當溫度升、降一度，整個雞群的產蛋率會下降10%左右。除了靠設備自動調整溫度，養殖人員也可以根據產蛋率調整溫度。

在雞蛋的消殺和分級過程中，各項數據也都會通過Quick BI顯示在大屏上。按照圣迪樂的產品標準，裂縫蛋、臟蛋等不合格的蛋都要淘汰掉；雞蛋的大小也要符合不同產品的要求。

蛋殼是雞蛋的天然保護屏障，一旦有裂縫會導致雞蛋加速變質，影響新鮮度和安全。除了人為造成的外力沖擊，裂縫蛋也可能是養殖過程中，蛋雞營養狀況不佳、蛋殼質量低導致了裂縫。

蛋雞的營養狀況也會直接影響雞蛋的大小。采食量、環境溫度、光照、雞體健康狀態等都可能影響其營養狀況。

這時養殖人員就需要根據裂縫蛋和雞蛋大小的數據等，反溯蛋雞的營養狀況，查找原因，并及時對飼料配方、環境參數等做出調整，以不斷提升雞蛋質量。

自動化養殖解放了人的手腳，提高了人效。在過去，一棟雞舍幾千只雞，需要多個養殖人員?，F在，一棟雞舍12萬只雞，只需一個人，約相當于原來人員規模的1/20。

但每個養殖員都不是一個人在“單打獨斗”。他們背后，公司管理人員可以通過Quick BI打造的養殖駕駛艙系統，看到各個養殖場的全景數據。這樣，他們可以快速識別整個養殖過程中各種設施的運行情況，確保養殖場的高效、平穩運轉。

比如，當養殖場淘汰雞的數據出現異常波動時，管理人員就可以提前發現諸如禽流感等的風險預兆，并采取防御措施，規避風險。

在鐵騎力士數字化中心總監熊峰看來，Quick BI幫助圣迪樂從環境、養殖過程以及生物資產狀態的各種參數統一匯聚，并全面、方便地展示出來，幫助他們的團隊更好地發現和分析各種問題，提升了養殖效率。

給油車裝上了增程

一批雞蛋從雞舍出來，通過產送帶會進入加工車間，在那里完成洗刷、消毒、質檢，包裝等多個流程，之后才變成與消費者見面的商品。

生產線上的圣迪樂雞蛋

加工過程中，有一個突出的問題困擾圣迪樂，那就是蛋品的損耗率。損耗就意味著企業利潤的流失。

為降低損耗率，圣迪樂在生產環節設置了多個檢測點，主要工作就是“數蛋”。檢測點的數據會及時傳到Quick BI，這樣工作人員就能以每小時、每天的頻率獲取和分析雞蛋在各個環節的損耗率，并有針對性地采取措施，降低損耗。

在銷售渠道上，圣迪樂早期主要聚焦在線下的B端商家，是山姆會員店、物美、沃爾瑪等零售商超，以及百余家五星級酒店和國際餐飲巨頭的雞蛋供應商。

2014年起，圣迪樂開始逐步轉向C端市場，并在2019年加速推進在天貓、京東等平臺的電商業務。2020-2022年，圣迪樂連續蟬聯線上雞蛋行業類目銷量第一。

數字化轉型啟動以來，圣迪樂組建了全國統一的訂單中心，所有訂單均匯總到這里，然后分配給離用戶最近的養殖基地生產和發貨。這樣大大提高了食材的新鮮度，有可能今天早晨十點鐘左右產出的雞蛋，今天晚上就能送到消費者家里。

一顆雞蛋通過質檢出廠后，直到被安全、美味地吃進消費者的胃里，其服務周期才算真正結束。這個周期越短，消費者拿到的產品越新鮮，企業的周轉效率也越高。但當一年銷售量達25億枚雞蛋的時候，要做到周期越短意味著挑戰也越大。

以沃爾瑪、永輝這樣的大型商超為例，圣迪樂作為供應商，可以獲得賬號登陸他們的后臺查看自家產品的動銷數據。然后人工匯總數據，形成報告，再組織內部開會、匯報；最后才形成下步的營銷決策。

圣迪樂市場中心總監肖春霞表示，在過去，這個過程通常以月為周期，數據和行動的滯后就可能帶來庫存的增加。而作為生鮮品類，滯銷的雞蛋最終可能就成了廢品。

糟糕的是，整個過程還耗費大量人力。在市場中心，肖春霞的同事每天早上至少要花2-3個小時才能完成頭天數據的收集和上傳匯報。

使用Quick BI后，一切都變得簡單：通過工具自動抓取圣迪樂在各個商超和電商平臺的動銷數據，并形成數據集；第二天一早，可能人還沒到公司，銷售數據就已經自動推送到業務員和相關中高層的手機上了。他們可以看到不同渠道、不同城市、不同門店的多維度數據。

“當這種動銷數據的匯報周期從月到日，然后現在到每個小時都能看到，它給我們市場營銷工作帶來的變化是巨大的”肖春霞說，之前他們只能掌握雞蛋在超市庫房和貨架上的情況，現在有了Quick BI，等于把眼睛和手延長到了更細的毛細血管里。

據我們了解，通過Quick BI在終端門店的應用，圣迪樂的銷售效率提升了40%以上。

在電商渠道，圣迪樂的市場團隊主要統計好評率、差評率、復購率幾個簡單維度的數據，而且半年甚至一年才做一次相關的數據收集和分析。

有了Quick BI，這件事情的周期不僅變成了月甚至周，而且可以獲得更精細的數據緯度：用戶好評是好在哪里，更喜歡產品口味，還是覺得產品更新鮮、更安全？

這對于解決問題提供了更高效的指導。比如，有段時間某個區域雞蛋的破損是導致差評最多的因素，他們就會定點去檢查和清除物流問題，及時改善消費者的體驗。

被Quick BI改變的不只是市場部門。用熊峰的話說，Quick BI讓每個業務人員都插上了數據翅膀的引擎；鐵騎力士與瓴羊合作后，這就像一輛油車裝上了增程式發動機，數字化轉型得到了更快速的應用和推廣。

從數字化到數智化

從自身發展階段來看，鐵騎力士的數字化轉型可以說是到了必須為之的階段。

1992年，鐵騎力士正式成立，他們從3.5 萬元、6 位員工起步，經過30多年耕耘，鐵騎力士已經發展成擁有 150 余家分子公司，業務涉及飼料、農牧、食品、生物工程等全產業鏈為一體，年營收超150 億元的集團公司。

在中國高端雞蛋（≧1.5元/枚）市場，圣迪樂的市占率常年保持60%以上。即便如此，其在中國整個雞蛋市場中占比依然不大。

作為全球最大的雞蛋生產和消費國，2023年時，中國雞蛋市場規模就超過3322.5億元。但這個市場相對分散，頭部蛋企市占率不高，真正家喻戶曉的頭部品牌數量有限。反觀國外，以美國為例，TOP品牌的行業集中度超過50%，其最大的雞蛋生產商卡爾梅恩的雞蛋產量約占美國雞蛋消費量的1/4。

中國雞蛋市場的現狀與中國經濟發展水平、農牧業的信息化基礎薄弱等都有密切關系。數字化水平不高一定程度上也制約了鐵騎力士的發展。

2019年前，鐵騎力士各個事業部都有自己的數字化系統，但彼此割裂，數據沒有打通。這導致整個企業的高層在決策時，難以獲得及時、有效的全貌的數據支持。

2019年5月，鐵騎力士投入上億元，開啟了由集團一把手帶頭，超千人參與，為時一年半的數字化大轉型；內部命名為“533數字化轉型變革”。為保證轉型的順利推進，他們甚至提出：“不換思想就換人”。

經過約5年的數字化落地，鐵騎力士的員工已經從最初的不習慣、抵觸狀態，變得離不開數字化的工具。

對于員工來講，企業的數字化具象到他們的日常工作中，意味著大量的數據消費，制作各種報表分析業務。Quick BI作為簡單、易用的工具，支持使用者自己開發符合自身業務需求的報表。截至目前，鐵騎力士的員工已經基于Quick BI開發了400多張報表。

借助數字化轉型，鐵騎力士的運營效率大幅提升，包括流程效率提升了30%，訂單交付率提升了20%；人均收入提升了20%。

鐵騎力士的數字化成效

放眼國內的雞蛋行業，競爭也在加劇，新品牌、新概念風起云涌，商家們希望通過卷價格、卷效率、卷規模、卷功能搶占更多份額。

按照圣迪樂的規劃，下一步他們將圍繞品牌化、規?；?、功能化等關鍵詞加速奔跑。在規模上，他們計劃賦能1000家農戶的方式，加速擴張，用5年時間將蛋雞養殖規模擴大到1億只。

鄧先鋒認為，數字化是支撐鐵騎力士未來發展的底座；而人工智能將助力他們實現從數字化到數智化。

鄧先鋒并不掩飾他們在AI時代的野心，他表示，將與瓴羊等合作伙伴一起，在AI的發展和應用上，將鐵騎力士打造成整個農牧食品行業的一桿旗幟。

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