Claude Code之父，公開Opus 4.7內部使用技巧

AI應用風向標（公眾號：ZhidxcomAI）
編譯｜畢偉豪
編輯｜漠影

智東西4月17日報道，昨天夜間，Anthropic發布了新一代模型Claude Opus 4.7。趁熱打鐵，Claude Code之父Boris Cherny在社交媒體發布了他試用新模型后總結的技巧。

據Boris所說，Opus4.7比4.6版本更智能、更主動也更精準，連他本人都花了幾天時間才學會高效使用新模型。

▲Boris推文，來源：X

Boris先是發布了一篇博客，兩個小時以后又發了使用技巧的推文，看起來熱情非常高漲。

在博客中他提到了一個很多人非常關心的問題：token用量，從4.6更新到4.7后，分詞器和Opus模型后期深度思考的傾向會對token用量產生影響，需要在Claude Code中進行一些調整以達到最佳效果。

Boris還在推文中提供了一些使用技巧，可以提高效率、生成結果的質量以及使用體驗感，我結合博客文章和Boris的推文，把他親自實踐過的這些最佳技巧進行了匯總。

一、把Claude當成杰出的工程師，打開自動模式，將任務和權限交給它

Boris坦言現在的Opus 4.7雖然能力更強，但是在高推理等級下，會話后期會更傾向于深度思考，進而增加token的消耗，因此在token的用量上會由于使用方式不同而天差地別。

所以，如何構建高效的交互式會話成了節省token的關鍵。這個方法是對用戶提出的要求，在使用中，用戶需要把Claude當成一個能獨立完成工作的杰出工程師，它不需要在逐條命令的指導下做事，把任務直接交給它就好了。

具體而言，需要用戶在向Claude提出需求的時候，在首次對話中一次性把任務需求說清楚，包括任務意圖、約束條件、驗收標準及相關文件路徑等。

這里的核心就是，一次性認真地輸入提示詞，要比在多輪對話中不斷輸入模糊且不成體系的提示詞效果好，可以讓Opus 4.7 更好地發揮處理復雜任務的能力。

▲Claude博客內容：如何構建高效的交互式會話

Boris非常直白地說，在多輪對話中插入模糊提示，這種做法往往會降低token利用效率，增加消耗量的同時還可能會影響輸出質量。每一次交互都會增加token的消耗，因此最好將問題匯總到一起，減少交互的次數。

除了對用戶提出要求以外，Claude Code還配置了一個自動模式來做輔助。顧名思義，自動模式就是讓Claude Code全自動處理任務，無需用戶干預，連權限都不需要進行確認。

▲Claude Code的自動模式，來源：X

以前開發者使用Claude Code處理復雜任務時，大多數時候還是需要監督它工作，一定要圖省事，就得使用dangerously-skip-permissions這個命令，完全跳過權限確認，把一切都放開，這非常危險。

而Opus 4.7上線后，Claude Code團隊發現它非常善于處理諸如深度研究、代碼重構等復雜且耗時的工作，于是推出了自動模式來讓它更好地發揮水準。

開啟自動模式后，所有關于權限的提示都會被轉移到一個專門的分類系統中，這個分類系統可以自行判斷哪些權限開放后是安全的，然后直接允許命令執行，全程不需要用戶干預。

如果用戶在首次對話中明確地提出了任務需求，那么這個自動模式可以縮短任務執行的時間，用戶也可以打開新的會話去處理其他問題。

對于擔心自動模式安全性的用戶，Boris也給出了提高效率的方式：/fewer-permission-prompts。這個skill可以查看歷史記錄，然后匯總一批反復出現的權限提示。

這些權限雖然經常出現，但是都是安全的，用戶可以使用這個技能把這些無需每次確認的權限添加到允許列表中以減少提示次數。

▲Boris推薦/fewer-permission-prompts技能，來源：X

二、使用回放功能，吃個飯回來無縫銜接工作

回放（Recaps）功能在前幾天就上線了，Boris說這是為Opus 4.7專門準備的功能。

因為Opus 4.7擅長處理復雜的長任務，耗時會比較久，所以很多時候中途用戶吃了個飯再回來，就會發現已經不知道任務進行到哪一步了，也不清楚任務執行有沒有跑偏。

這個回放功能就是讓你可以從屏幕前解放，當用戶離開一會兒再回來的時候，Claude Code會提供先前的工作總結和下一步的計劃，方便用戶查看任務進度以及方向正確性。

▲回放功能

用戶對這項功能的使用不止于此，有開發者評論稱在比較復雜的對話中也可以使用這個功能，能夠概括前面的執行過程，也有助于驗證下一步行動。

▲網友評論，來源：X

三、設置適合自己的推理等級，自由選擇思考快慢

Opus 4.7不再預設思考規模，采用了自適應的思考模式，模型會根據上下文決定什么時候進行更深入的思考，它可以響應快速查詢的需求，在不需要思考的地方直接跳過思考過程，把token集中到更有用的地方，這種思考模式不會把token浪費在簡單的步驟上。

用戶也可以手動控制思考的速度，如果想多思考一下，可以提示：在回答之前，請仔細思考并一步一步地分析，這個問題比看起來要難一些。

如果你想減少思考，就提示：優先快速響應，而不是深入思考。如有疑問，直接回復。減少思考可以節省token，但也會影響準確性，復雜任務謹慎使用。

同時用戶也可以通過調整推理等級來改變思考深度，Opus 4.7的推理等級在Claude Code中被劃分成了五個等級，新增了一個xhigh（超高級）作為默認推理等級。

▲Claude博客文章，五種推理等級

xhigh介于hign（高級）和max（最高）之間，能比較均衡地處理復雜任務，推理能力和token消耗比較合理。

Boris說他自己平時都是用xhigh這個級別，只有在處理超級復雜的任務時才會啟用max級別，且max級別只在當前會話生效，新會話會自動切換回默認的級別，不會出現忘記切換導致token消耗如流水的情況。

▲調整推理等級，來源：X

四、提供驗證工作的方式，然后盯住Claude的結果

Boris非常信任Opus 4.7，他認為現在的Claude可以正確執行命令以及進行正確的修改，用戶只需要查看最后的結果符不符合要求即可，因此他們推出了CLI頁面的專注模式。

在這個模式下，所有中間步驟都會被隱藏，你只需要關注結果就好。當然，專注模式下雖然省去了描述執行過程的步驟，的確可以加快效率，但如果用戶并沒有對Opus 4.7抱有足夠的信任，那還是不建議開啟的。

▲專注模式，來源：X

對于結果的生成質量，雖然Boris很相信自家模型的能力，但還是給它上了一層保險，那就是給Claude一個自行驗證工作結果的方式。

▲提供驗證方式，來源：X

Boris認為這樣做可以把效率提高2到3倍，在Opus 4.7這一點尤為重要。他還貼心地為不同的任務推薦了合適的驗證方式，比如后端開發需要讓Claude能啟用服務器進行測試，前端得讓Claude學會控制瀏覽器等等。

結語：更強的模型，需要更高級的使用技巧

從“逐條喂指令”到“放心把任務”交出去，從“一步步盯著看”到“過程全隱藏”，Boris的這些使用技巧，建立在對Opus 4.7模型強大能力的自信之上。

從Anthropic發布的數據來看，Opus 4.7模型在多個基準測試上有著扎實的提升。更聰明的模型，需要更強大的工具以及更高級的使用技巧，如此才能發揮相出全部水準。