用“Token”還是“詞元”？AI命名背后的霸權之爭

一個好名字，就是一個超級符號，是無形資產。

對于個人，對于品牌、商標是這樣，對于新興事物層出不窮的大時代更是如此。

前段時間，人民網發英雄帖征集意見：“請給AI起個好名？”

語氣誠懇，甚至有點著急：

AI發展迅猛，直接照搬字母、沒有漢字的用法，顯得直白粗陋，也不符合國家通用語言文字規范；雖然有“人工智能”這個叫法，但似乎缺少形象感與親和力，還有機會再順口一點。

隨后，官方在中國發展高層論壇年會上，使用“詞元”指代人工智能領域中的“Token”。

消息一出，有人叫好，覺得終于有了“自己的詞”；也有人覺得多此一舉，“Token叫習慣了，何必折騰？”

事實上，這件事絕不是咬文嚼字那么簡單。

這是一場關于敘事主權的爭奪，而敘事主權，是這個時代最隱秘、也最重要的戰場。

中國AI術語官方定名時間線（2026年3月）

100年來，美國最成功的發明創造是什么？

是原子彈、航天飛機嗎？是計算機、芯片嗎？

不，是一個詞語，叫做“美國夢”（American Dream）。

1931年，正是大蕭條時期，美國作家亞當斯在《美國史詩》一書中創造了“美國夢”一詞：

“在這片土地上，每個人都應該過上更美好、更富足、更圓滿的生活，能依靠自己的能力掙到自己想要的一切……

美國夢不只是汽車，也不只是高工資，而是一種社會秩序，在這種秩序下，所有男人和女人都能憑借自身素質取得最大成就，并得到社會承認，而與他們的出身、社會背景和社會地位無關?！?/p>

這個詞太好了！

給了所有人來到這片北美新大陸拼搏攀爬的希望，而不論出身。

很快，這個詞成了漂亮的“包裝紙”。

民權運動領袖馬丁·路德·金用它凝聚各色人種的共識，里根總統拿它推進重大公共政策的落地，奧巴馬用它當招牌，招攬新移民前來。

小布什則把美國夢定義為“擁有房產”，推動“零首付房貸”，直接引發了2008年金融危機。

有一款2007年發售的電子游戲《俠盜獵車手4》，主題也是一個歐洲非法移民來美國追求美國夢的故事。

對了，在游戲中，唐人街的路人會用粵語向主角說話，但大多都是唾罵主角的粗言穢語。

典型的西方敘事霸權！

電子游戲《俠盜獵車手4》

不夸張地說，誰掌握了敘事，誰就掌握了經濟的方向盤。

諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·席勒，在《敘事經濟學》中寫道：

“敘事是歷史、文化、時代精神以及個體選擇相結合的載體，甚至是一種集體共情。某種程度上，它解釋或說明一個社會、一個時期的重要公共信念，而信念一旦形成，將潛移默化或者直接影響每個人的經濟行為?！?/p>

席勒的結論是：敘事，是一個非常重要的經濟變化機制，也是關鍵的預測變量。

這個道理，在科技界、商業界體現得淋漓盡致。

2021年，Facebook創始人扎克伯格宣布公司更名為“Meta”，并向全世界宣告：元宇宙（Metaverse）時代來了。

這個詞，來自1992年的科幻小說《雪崩》。

2022年6月，馬克?扎克伯格虛擬人現身巴黎凡爾賽門展覽中心

扎克伯格把它挖出來，重新包裝，然后砸了數百億美元“建設元宇宙”。

全球科技公司聞風而動，“元宇宙”概念股一飛沖天。

但兩年后，“元宇宙”概念涼了，蘋果發布Vision Pro，刻意回避了這個詞，改用了一個全新的概念——“空間計算”（Spatial Computing）。

這不是蘋果的謙虛，是一次精心策劃的敘事戰略升級。

“元宇宙”讓人聯想到逃離現實、沉溺虛擬；“空間計算”則暗示這是一種更高級的、與現實融合的計算范式。

玩的是同一件事，換一個名字，用戶的感知、市場的預期、資本的流向，全都變了。

什么叫詞匯塑造世界觀？

這就是西方精英厲害的地方——

他們不只是在造產品，他們很會造概念，造敘事。

當全世界都在用他們發明的詞匯時，就是在無意識地接受他們的技術架構、商業邏輯和價值觀。

說句不好聽的，這是一種隱秘的語義殖民。

語義殖民，不是比喻，是活生生的歷史。

1835年，英國殖民者麥考利在印度起草了一份《印度教育備忘錄》。

這份文件，后來演變成英屬印度的法律，改變了整個印度次大陸的命運。

麥考利在備忘錄里寫道，他的目標是培養一個“膚色是印度人，但品位、道德和智力是英國人”的精英階層。

手段很簡單：用英語教育，取代本土語言教育。

這個政策，在印度執行了將近兩百年。

對比來說，中文對科學術語的意譯傳統是漢字表意性的獨特優勢，讓以漢語為母語的我們，可以通過構詞直接理解概念。

來感受一個詞：“光合作用”。

中國孩子一看，腦子里立刻有畫面——光，合成，作用。

像是“光合作用”、“基因”、“細胞”、“顯微鏡”，還有錢學森首創的“導彈”、“航天”、“航宇”這些詞……

天然就有特征，有畫面感，我們就知道這是科學，而不是“西方專屬的”科學。

但今天，英語強勢綁定著印度幾乎所有醫學、法律、商業管理和理工學科。

而本土的印地語，還有各邦的語言方言，只能停留在日常生活和一些簡單的基礎教育上。

印度孩子要死記硬背“Photosynthesis”（光合作用），可就太難了，這對他們來說，是一串沒有意義的字母。

語言分層，在印度就代表機會分層。

英語學得好，直接跑去硅谷做高管，成為跨國公司的合伙人；不懂英語的底層，只能做流水線上的“雙手”，可能連村子都出不了。

在最前沿的科學技術上，印度這個國家，就很難建立起自己的敘事，擁有自己的技術標準，更難建立自己的話語體系。

像張雪這樣的人，英語不好，不耽誤在中國干出很牛的摩托車，在印度可就太難了！

《假面騎士Fourze》中對濫用片假名行為的吐槽

日本的教訓，則更接近當代。

二戰后，日本大量引入西方科技詞匯，用片假名直接音譯（就像漢語拼音一樣）。

電視機叫“テレビ”（Terebi），電腦叫“パソコン”（Pasokon），互聯網叫“インターネット”（Intānetto）……

這些詞，對日本年輕人來說還可能熟悉，但對老年人和普通民眾來說，就是天書。

大量片假名加劇了日本社會的數字鴻溝，這太詭異了。

如果一個國家，連自己的語言都無法承載新技術，是多么可怕的一件事？

但凡學過中學歷史的人，就不難理解：秦始皇“書同文”的意義，遠大于“車同軌”。

鄭州大學漢字文明研究中心主任李運富教授，在《漢字漢語論稿續編》中有一段精確表述：

漢字的超時空表意功能，讓漢民族長期保有共同文化基礎，鞏固了民族意識穩定和國家統一；中國境內少數民族普遍采用漢字作為共同書面語，促進了各民族情感認同與文化溝通。

漢字克服了方言的隔閡，讓廣土眾民的中國，保持了兩千多年的文化統一性。

古往今來，每一項舶來的事物、概念，都會在中國的文化大熔爐中煥發新的生命力。

清末，嚴復翻譯赫胥黎的《天演論》，把“Evolution”和“Natural Selection”翻譯成“物競天擇，適者生存”。

這八個字，不是直譯，而是用中國人最熟悉的語言邏輯，重新創造了一遍，也成了整個中國近代思想啟蒙的底色。

這就是“信達雅”的力量，當年梁啟超讀到這本書，激動得徹夜難眠。

這樣的傳統到了信息時代，那更是大放異彩。

“Computer”，翻譯成“電腦”。一下把計算機的核心特征說清楚了——用電運行、像大腦一樣思考的機器。

“Mouse”，翻譯成“鼠標”。一看就懂，有尾巴（線），會跑，像老鼠。

“Internet”，翻譯成“互聯網”?！盎ァ弊贮c出了雙向連接的本質，“網”字勾勒出了整個架構的形態。

“Byte”，翻譯成“字節”。形象生動地描述了“機器存儲信息的最小單位”，當“字節跳動”起來，竟成就了全球價值最高的獨角獸公司。

這哪是翻譯？這是理解再發明！

正是因為這些科技詞語被成功“中文化”，哪怕是沒上過大學的包子鋪大媽，也能毫無障礙地理解和擁抱互聯網科技紅利。

新技術的低門檻滲透，是中國能夠在短短二十年內，從互聯網的跟隨者變成領跑者的重要原因之一。

今天人工智能帶來的顛覆性意義，可能要超過工業革命以來，任何一次技術變革。

不同的是，這次中國站在前排，遙遙領先。

中國日均詞元（Token）調用量增長曲線，數據來源：國家發展改革委

今年3月，官方公布：中國日均詞元（Token）調用量，突破140萬億次。

這是全中國全口徑、全場景所有AI大模型的總Token調用量，這個數字從2024年初的1000億，兩年增長了超過1000倍，相比2025年底的100萬億，短短三個月又增長了40%以上。

與此同時，中國互聯網絡信息中心的數據顯示：

截至2025年12月，中國生成式AI用戶規模達到6.02億人，普及率42.8%，一年內增長了141.7%。

中國生成式AI用戶規模（2024年底—2025年底），數據來源：CNNIC第57次互聯網發展狀況統計報告

而全球最大的AI模型API聚合平臺Open Router的數據顯示，從2026年2月9日那周開始，在周均詞元調用量這一核心指標上，國產大模型連續超越美國模型直到今天，并且優勢還在持續擴大。

全球制造業大國身份還在，今天又成了詞元制造大國。

AI正在以肉眼可見的速度，從科技圈的玩具，變成普通人的日常工具，滲透進工作生活的方方面面。

中美AI大模型周調用量對比趨勢，數據來源：OpenRouter平臺數據/第

這個時候，假如AI的基礎詞匯全部沿用英文而沒有中文名稱，會發生什么？

教授、城市白領、鄉鎮干部，乃至初中沒畢業的工人，在AI面前，他們遇到的都是“Token”（詞元）、“Prompt”（提示詞）、“Fine-tuning”（微調）、“Embedding”（嵌入）……

這些詞，和印度孩子背“Photosynthesis”（光合作用）沒有區別。

10多億中國人會被擋在AI時代的門外。

這還只是問題的最表層。

更深層的邏輯可能是：誰定義了AI的技術語言，誰就定義了AI的方向。

在算力被“卡脖子”、芯片被制裁的今天，如果連描述AI的基礎詞匯都要跟別人借，那這種跟隨，就從技術延伸到認知，最終變成戰略上的跟隨。

在英文語境里，“Token”帶有“代幣、信物”的商業意味，折射出西方科技公司將一切數據化、貨幣化的底層邏輯。

而中文定名“詞元”，把重心放在“詞”和“元”上——語言的基本單元，意義的最小粒子，回歸技術本源。

這不同的味道，你細品？

背后是完全不同的技術哲學：AI的本質，不應是交易工具，而是語言理解的機器。

一個名字，代表兩種世界觀。

其實呢，真正的敘事主權，從來不是靠起名字得來的。

在1890年代，世界上大多數語言都有了自己的打字機，都是根據拉丁字母打字機改造而來，泰國的暹羅文也能用打字機打出來，中文卻不行。

從機械打字、編碼打字、鉛印、照排，再到激光照排、電腦打字，漢字進入信息化系統，用了100多年。

無數志士為此努力，連文人林語堂都在1947年，發明了一款72鍵盤的明快打字機。

當時的主旋律是追趕，是追求平權。

陳列在重慶紅巖革命歷史博物館的老式中文印刷機

到了21世紀，“互聯網”這個詞之所以能夠深入人心，也不是因為這個翻譯有多精妙，而是因為中國干出了很牛的數字經濟——騰訊、阿里、華為、字節跳動和隨處可見的移動支付、短視頻，讓世界信服。

龐大的應用場景，為“互聯網”一詞注入了中國內涵。

AI時代，也是同樣的邏輯。

敘事主權的建立，需要技術實力的支撐，更需要整個社會的參與。

科學家用中文寫出影響世界的論文，工程師用中文定義影響行業的標準，企業家用中文講出漂亮的商業故事。

而普通人，用中文學習最前沿的技術。

名字，是權力的外衣。

實力，才是敘事的內核。

一個詞元，只是一個開始。

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