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車(chē)東西(公眾號(hào):chedongxi)
作者|郭月
編輯|志豪
車(chē)東西4月13日消息,日前,長(zhǎng)城汽車(chē)智能化產(chǎn)品副總經(jīng)理佘士東在智能電動(dòng)汽車(chē)發(fā)展高層論壇(2026)期間接受了包括車(chē)東西在內(nèi)的多家媒體采訪,他圍繞智駕自研、整車(chē)AI演進(jìn)、傳統(tǒng)車(chē)企轉(zhuǎn)型等話題,分享了他的看法。
當(dāng)被車(chē)東西問(wèn)及智駕未來(lái)是會(huì)全面自研還是會(huì)與供應(yīng)商合作,佘士東回應(yīng)稱(chēng),長(zhǎng)城智駕自研已持續(xù)七八年,從未停止自研,但未來(lái)也不會(huì)停止與供應(yīng)商的合作。
長(zhǎng)城在智駕研發(fā)上采取分層策略——普惠級(jí)智駕方案會(huì)完全自研,旗艦級(jí)智駕方案會(huì)繼續(xù)深入自研,中間地帶則會(huì)與優(yōu)秀供應(yīng)商共創(chuàng)。
關(guān)于未來(lái)智能汽車(chē)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),佘士東給出研判,一方面多動(dòng)力將成為普遍需求,而非僅新能源快速增長(zhǎng),這也是長(zhǎng)城推出全動(dòng)力汽車(chē)平臺(tái)——“歸元”平臺(tái)的原因。
另一方面,是整車(chē)AI將實(shí)現(xiàn)智能體化,不再是單純的人機(jī)交互系統(tǒng),今年長(zhǎng)城已推出部分實(shí)現(xiàn)智能體化的車(chē)型,具備“司機(jī)智能體”和“座艙智能體”,不用等到2030年,智能體上車(chē)就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。
佘士東也回應(yīng)了傳統(tǒng)車(chē)企轉(zhuǎn)型過(guò)程中的最大陷阱,他直言,“不能把與用戶的連接轉(zhuǎn)手交給供應(yīng)商。”
技術(shù)本身并非最大障礙,真正的挑戰(zhàn)在于能否真正地、直接地理解并服務(wù)于每一個(gè)用戶的個(gè)性化體驗(yàn)。
他用長(zhǎng)城智能化轉(zhuǎn)型歷程舉例,從解決平臺(tái)化問(wèn)題到與用戶快速共創(chuàng),最終到AI智能體化階段,長(zhǎng)城堅(jiān)持的一點(diǎn)就是始終將用戶關(guān)系的主動(dòng)權(quán)握在自己手中。
以下是此次采訪中的媒體問(wèn)答實(shí)錄,車(chē)東西在不改變?cè)獾那闆r下進(jìn)行編輯。
1、您怎么看業(yè)內(nèi)傳言說(shuō)長(zhǎng)城自研的智駕方案今年上車(chē)?關(guān)于自研還是與供應(yīng)商合作會(huì)如何考慮?
佘士東:需要澄清的是,長(zhǎng)城智駕的自研已經(jīng)持續(xù)了七、八年,并非從現(xiàn)在才開(kāi)始。我們一直走在自研與供應(yīng)商協(xié)同的路上。
智駕是一個(gè)系統(tǒng)工程,包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗、模型訓(xùn)練、檢測(cè)評(píng)價(jià)等,核心算法只是其中一部分,可能只占1-2億的價(jià)值。真正的難點(diǎn)在于全鏈路的打通與協(xié)同。
在長(zhǎng)城,我們使用相同的數(shù)據(jù)鏈路來(lái)訓(xùn)練不同等級(jí)的智駕系統(tǒng),這條工程鏈路的復(fù)用率已接近80%-90%。
但端側(cè)算力不同,核心算法必然不同。
因此,對(duì)于普惠級(jí)的智駕方案,我們后續(xù)會(huì)完全替換為自研。
對(duì)于旗艦級(jí)產(chǎn)品,我們會(huì)采用深入自研,因?yàn)檎嬲亩说蕉梭w驗(yàn)需要將轉(zhuǎn)向、動(dòng)力、底盤(pán)等也納入算法模型共同訓(xùn)練,這在行業(yè)內(nèi)還處于早期。
而在中間地帶,我們?nèi)詴?huì)開(kāi)放地與行業(yè)優(yōu)秀供應(yīng)商合作,為用戶提供最佳體驗(yàn)。所以,這不是簡(jiǎn)單的替代關(guān)系,而是根據(jù)產(chǎn)品定位,采用自研與共創(chuàng)相結(jié)合的方式。
2、您之前說(shuō)特斯拉FSD像觀光模式,坦克400如果太溫柔用戶反而會(huì)不滿意,對(duì)普通消費(fèi)者而言,智駕的“性格”是否比能力上限更重要?長(zhǎng)城如何塑造智駕的性格?
佘士東:當(dāng)進(jìn)入智駕和座艙智能體的深水區(qū)后,我們發(fā)現(xiàn)人與車(chē)的關(guān)系發(fā)生了重大變化。
有了中間的智能體,用戶會(huì)忽略機(jī)器本身的操作差異,無(wú)論是不同能源模式還是不同場(chǎng)景,智能體都會(huì)尋求最優(yōu)解。這個(gè)過(guò)程比我們討論的“性格”來(lái)得更早、更底層。
以坦克車(chē)型為例,用戶對(duì)智駕的期望遠(yuǎn)低于藍(lán)山這類(lèi)舒適型車(chē)型,但又有長(zhǎng)途穿越、無(wú)車(chē)道線行駛等獨(dú)特場(chǎng)景,我們的目標(biāo)是讓智駕在這些場(chǎng)景中更舒適,能減少沙石路面的顛簸,讓用戶無(wú)感地完成旅程。
我們做的“人因分析”發(fā)現(xiàn),用戶需要的是完全不需要注意力介入的模式,即所謂的“觀光模式”,他們只關(guān)心是否舒適、輕松,而會(huì)忽略智駕的性能邊界。
因此,我們會(huì)優(yōu)先保證安全,然后根據(jù)不同維度(舒適、效率、場(chǎng)景)由智能體自適應(yīng)調(diào)整。
明年,我們將推出針對(duì)越野和泛越野車(chē)型單獨(dú)標(biāo)定的智駕系統(tǒng),輔助用戶進(jìn)行越野,但不會(huì)全權(quán)交給智駕,因?yàn)橹邱{的縱向感知能力遠(yuǎn)優(yōu)于立體感知,如何解決炮彈坑、道路起伏等感知難題,是我們接下來(lái)的創(chuàng)新方向。
3、到2030年,電動(dòng)汽車(chē)智能化將呈現(xiàn)哪些趨勢(shì)?
佘士東:關(guān)于2030年的發(fā)展趨勢(shì),我認(rèn)為全球市場(chǎng)對(duì)不同動(dòng)力的差異化存在普遍需求。
與此同時(shí),行業(yè)對(duì)整車(chē)AI的理解將發(fā)生根本變化。它不再是單純的人機(jī)交互,無(wú)論是駕駛操作還是座艙功能交互,都將“智能體化”。
整車(chē)將作為一個(gè)智能體中介來(lái)服務(wù)用戶,用戶與汽車(chē)的關(guān)系將簡(jiǎn)化為“自然對(duì)話”和“主動(dòng)服務(wù)”兩種形態(tài)。
甚至不用等到2030年,今年長(zhǎng)城已經(jīng)推出了部分實(shí)現(xiàn)智能體化的車(chē)型,具備了“司機(jī)智能體”和“座艙智能體”,未來(lái)兩三年,整車(chē)全面智能體化的目標(biāo)將非常明確。
4、“歸元”平臺(tái)如何支撐全場(chǎng)景智能?
佘士東:首先,關(guān)于“歸元”平臺(tái),在長(zhǎng)城汽車(chē)內(nèi)部,我們不只把它看作一套技術(shù)平臺(tái),更是一套全新的整車(chē)設(shè)計(jì)理念。
當(dāng)前,新能源車(chē)與燃油車(chē)正在走向“平權(quán)”,同時(shí)中國(guó)汽車(chē)也在加速出海。在全球市場(chǎng),不同地區(qū)的用車(chē)場(chǎng)景和環(huán)境差異巨大,因此對(duì)插混、純電、燃油、柴油等多種動(dòng)力的綜合需求是長(zhǎng)期存在的。
在這個(gè)理念下,整車(chē)的舒適系統(tǒng)、電子架構(gòu)和安全開(kāi)發(fā)都可以高度復(fù)用,唯獨(dú)動(dòng)力系統(tǒng)存在地域和使用場(chǎng)景的差異性。
所以,“歸元”平臺(tái)的核心就是實(shí)現(xiàn)“一車(chē)多動(dòng)力、一車(chē)多平臺(tái)”,同時(shí)它也向下兼容,是我們從傳統(tǒng)網(wǎng)聯(lián)車(chē)向AI汽車(chē)轉(zhuǎn)型的重要基石。
為此,我們打造了原生AI系統(tǒng),從底層的執(zhí)行器到上層的電子電氣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),再到兩顆接近1000TOPS算力的智駕、座艙域控制器,共同支撐下一代AI汽車(chē)。
5、支撐新一代座艙Agent的模型,相比上一代Coffee OS 3有何進(jìn)化??jī)?nèi)部何時(shí)啟動(dòng)這一輪進(jìn)化?
佘士東:上一代Coffee OS 3的核心是“空間交互系統(tǒng)”,服務(wù)于車(chē)內(nèi)每一位乘客,實(shí)現(xiàn)“座椅平權(quán)”。而下一代的最大變化是大模型的內(nèi)核級(jí)引入。
這個(gè)進(jìn)化過(guò)程面臨三大困難:
端側(cè)算力不足:主流端側(cè)算力在50-60TOPS,支持部署的模型量極小,智商遠(yuǎn)不及云端大模型。在“歸元”平臺(tái)上,我們搭載超過(guò)300TOPS算力的端側(cè)模型,才能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)感知。
空間多模態(tài)感知能力不夠:現(xiàn)有VLA模型能識(shí)別圖片里有幾個(gè)人,但無(wú)法理解他們之間的空間關(guān)系,比如后排乘客能否伸手遞咖啡。智駕已經(jīng)完成了車(chē)外空間建模,但車(chē)內(nèi)空間建模是我們重點(diǎn)突破的方向,這需要主機(jī)廠自己預(yù)訓(xùn)練基座模型。
汽車(chē)垂域知識(shí)的灌注:用戶使用功能往往是被動(dòng)的,比如冷了才開(kāi)空調(diào)。如何定義舒適,在不同環(huán)境下差異巨大,并且主機(jī)廠利用數(shù)據(jù)的能力落后于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。
如何將海量的、場(chǎng)景化的汽車(chē)工程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為空間模型和垂域知識(shí)模型,是行業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。因此,整個(gè)汽車(chē)行業(yè)的AI化才剛剛“響過(guò)發(fā)令槍”,其演進(jìn)速度將遠(yuǎn)慢于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
6、如何看長(zhǎng)城智能化轉(zhuǎn)型的得與失?
佘士東:回顧整個(gè)過(guò)程,我們經(jīng)歷了清晰的三個(gè)階段,核心戰(zhàn)略一直是“打贏自己”——用當(dāng)前的決策,打贏兩年后“什么也不做”的自己。
第一階段:解決平臺(tái)化問(wèn)題。
長(zhǎng)城車(chē)型多、品牌多,曾有240多個(gè)軟件版本,連OTA都困難。我們首先完成了平臺(tái)化,到2023年推出Coffee OS 3.0時(shí),所有車(chē)型的座艙系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一,平均每款車(chē)每年可進(jìn)行2-3次OTA高速迭代。
第二階段:與用戶快速共創(chuàng)。
我們組織了1000多次用戶溝通、60多次48小時(shí)跟訪,發(fā)現(xiàn)用戶的需求是被“過(guò)剩滿足”的。這個(gè)階段讓長(zhǎng)城充分理解了用戶的真實(shí)場(chǎng)景。
從2023到2025年,長(zhǎng)城智能化的OTA用戶滿意度超過(guò)90%,徹底擺脫了“傳統(tǒng)車(chē)企”的刻板印象。
第三階段:AI智能體化。
當(dāng)個(gè)性化需求爆發(fā)時(shí),產(chǎn)品經(jīng)理已無(wú)法應(yīng)對(duì)那15%用戶的體驗(yàn)差異。我們發(fā)現(xiàn)AI是最佳解法。智能體要經(jīng)歷“相識(shí)、相知、相愛(ài)、相伴”四個(gè)階段,真正實(shí)現(xiàn)千人千面。這時(shí)我們發(fā)現(xiàn),行業(yè)沒(méi)有現(xiàn)成的合作伙伴,因?yàn)楸仨氄莆哲?chē)廠核心數(shù)據(jù)并直面C端用戶,這催生了我們內(nèi)部的“3.0自研”。
7、傳統(tǒng)車(chē)企轉(zhuǎn)型最大的陷阱是什么?
佘士東:傳統(tǒng)車(chē)企轉(zhuǎn)型最大的陷阱是把與用戶的連接轉(zhuǎn)手交給供應(yīng)商。
傳統(tǒng)車(chē)企轉(zhuǎn)型面臨的最大的挑戰(zhàn),不是技術(shù)本身,而是能否真正地、直接地理解并服務(wù)于每一個(gè)用戶的個(gè)性化體驗(yàn)需求。
現(xiàn)在來(lái)看,我們通過(guò)這套整車(chē)AI全棧智能體的方式,對(duì)未來(lái)打贏兩年后的長(zhǎng)城持相對(duì)樂(lè)觀的態(tài)度。
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