復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力：AI時(shí)代，大學(xué)培養(yǎng)“成品式”人才是刻舟求劍

新京報(bào)訊（記者馮琪）“在AI時(shí)代，技術(shù)快速迭代，今天的熱門(mén)技能明天可能就過(guò)時(shí)了。”4月10日，復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力在教育部召開(kāi)的發(fā)布會(huì)上指出，如果大學(xué)還在培養(yǎng)“成品式”人才，那就是刻舟求劍。在人工智能時(shí)代，復(fù)旦大學(xué)的目標(biāo)不是培養(yǎng)“成品”，而是培養(yǎng)“干細(xì)胞”——讓每個(gè)學(xué)生都具備多向分化的潛力和持續(xù)自我更新的能力。

金力指出，在人工智能時(shí)代，人才培養(yǎng)的根本挑戰(zhàn)在于：如何讓AI真正嵌入各學(xué)科的知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程，讓不同層次的學(xué)生都能在各自的賽道上走得更深、站得更高。“大學(xué)教育在人工智能時(shí)代最不可替代的價(jià)值，不是教會(huì)學(xué)生使用AI，而是培養(yǎng)能提出好問(wèn)題、能跨界創(chuàng)造、能持續(xù)進(jìn)化的人。”

“我經(jīng)常喜歡用一個(gè)比喻，我們要培養(yǎng)‘干細(xì)胞式’的人才，干細(xì)胞是干嗎的呢？是有多項(xiàng)分化的潛力和持續(xù)自我更新的能力，保持著向多個(gè)方向發(fā)展的可能性。為什么用這個(gè)比喻？因?yàn)锳I時(shí)代變化實(shí)在太快了，一個(gè)模型往往幾個(gè)月就發(fā)生一次迭代，今天的熱門(mén)技能明天可能就過(guò)時(shí)了。”金力說(shuō)道。

他進(jìn)一步指出，大學(xué)要培養(yǎng)的，是能在未知領(lǐng)域快速建立認(rèn)知框架、跨越學(xué)科邊界去整合資源、面對(duì)失敗能持續(xù)迭代的人。這三樣?xùn)|西，才是AI時(shí)代真正的“核心素養(yǎng)”。

如何落地？金力從三個(gè)角度展開(kāi)。一是通識(shí)教育。他介紹，在復(fù)旦，AI不是課程里的“味精”，而是“主料”。二是學(xué)科交叉。金力觀察到，這兩年復(fù)旦有一個(gè)現(xiàn)象，就是“學(xué)生帶著老師跑”，“很多學(xué)生對(duì)新工具的敏感度和跨界的想象力確實(shí)超越了不少老師，這恰恰說(shuō)明變化確實(shí)在發(fā)生。”三是拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，上海創(chuàng)智學(xué)院探索了一套“以學(xué)生為中心，以研究為載體，以創(chuàng)新為紐帶”的“研創(chuàng)學(xué)一體”的新模式，復(fù)旦深度參與其中，目前已經(jīng)孵化師生創(chuàng)業(yè)公司21家，估值超過(guò)25億元。

金力介紹，復(fù)旦大學(xué)從2024年起全面推進(jìn)人工智能交叉創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。在工具層，讓人工智能真正嵌入每一個(gè)學(xué)科，讓每一個(gè)學(xué)生都能用人工智能解決本領(lǐng)域的真問(wèn)題。他特別提到，復(fù)旦大學(xué)率先試點(diǎn)國(guó)內(nèi)首個(gè)“學(xué)科博士+AI碩士”的雙學(xué)位項(xiàng)目。比較有意思的是，第一批進(jìn)入雙學(xué)位項(xiàng)目的10位博士生全部來(lái)自新聞傳播學(xué)。

他還提到，在范式層，依托新型科研基礎(chǔ)設(shè)施，讓有潛力的學(xué)生借助AI驅(qū)動(dòng)的新范式，真刀真槍地探索科學(xué)前沿。復(fù)旦大學(xué)與上海科學(xué)智能研究院共建的星河啟智科學(xué)智能開(kāi)放平臺(tái)，學(xué)生只要登錄平臺(tái)就能接入最前沿的AI科研工具。在使命層，對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略部署，讓拔尖學(xué)生在國(guó)家平臺(tái)上承擔(dān)真正的科學(xué)使命、在擔(dān)當(dāng)中成才。

4月10日，教育部等五部門(mén)發(fā)布《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》，其中就培養(yǎng)智能時(shí)代的高層次人才進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)部署，提出推動(dòng)人工智能成為高校公共基礎(chǔ)課，培養(yǎng)復(fù)合型交叉人才。

金力表示，下一步，復(fù)旦大學(xué)將重點(diǎn)推進(jìn)三方面工作，統(tǒng)籌推進(jìn)未來(lái)課堂、未來(lái)教師、未來(lái)學(xué)習(xí)中心三大板塊建設(shè)，加速形成AI賦能教育變革的“復(fù)旦模式”；深化與上海創(chuàng)智學(xué)院等單位的協(xié)同，讓更多可復(fù)制可推廣的拔尖人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)在全國(guó)落地；持續(xù)推進(jìn)AI For Science的布局，在推動(dòng)科研范式變革上貢獻(xiàn)高校力量。

編輯 繆晨霞

校對(duì) 趙琳