![]()
![]()
星海圖完成20億元B+輪融資。
作者 |許麗思
編輯 |漠影
機器人前瞻4月2日報道,今天,星海圖宣布完成20億元B+輪融資,本輪融資匯聚產業資本、國家隊基金、頭部長線基金及一線PE機構等多方頂級力量。
本輪投資方包括:
產業資本:華登科技、藍思科技、矽芯投資、時代伯樂、航發基金入局,其中星海圖作為藍思科技的重要合作伙伴,雙方將在硬件供應鏈與大規模量產領域深度協同,加速產品全場景滲透。
長線基金:修遠資本、弘章投資、御海資本等一二級長線基金;
國家隊資金:金融街資本、金浦投資、北京科創、國元股權;
一線PE:中金資本旗下基金、普華資本、洪泰基金、廣發乾和。
星海圖上一輪融資發生在今年2月,其完成10億元B輪融資,投資方包括金鼎資本、北汽產投、碧鴻投資、正心谷資本、前海方舟、美團龍珠、今日資本等。
截至本輪,星海圖已累計完成近12輪融資,累計融資額約50億元,估值超200億元,成為目前國內估值最高的具身智能公司。
星海圖稱,該公司短期內估值顯著提升,核心源于三方面支撐:其將花錢效率轉化為實際效果,研發投入大幅增加,在數據、硬件、訓練方法等核心要素均已就緒的情況下,大力推進規模化發展;與此同時,模型團隊加速突破,推出獲行業主流認可的世界模型成果,構建起組織化的完整研發體系。
除此之外,MiniMax上市后港股市場對大模型標的重定價,重構了一級市場具身大模型估值體系,作為聚焦具身模型研發的正宗標的,星海圖憑借稀缺性獲得資本青睞,推動估值大幅躍升。
01.
堅持VLA+WAM同源共生,
打造全球最大規模開放場景具身數據集
星海圖堅持視覺-語言-動作(VLA)模型與世界動作模型(WAM)同源共生的技術路線,基于真實開放場景的海量數據,將物理世界的直覺認知與精準的任務執行深度耦合,賦予機器人理解世界、操作萬物的通用智能。
星海圖在全球開創了“快-慢雙系統”VLA模型,2025年8月,開源G0 VLA大模型突破當時SOTA;2026年1月,開源全球首個開箱即用VLA模型G0 Plus;2026年2月,開源面向衣物折疊的垂類場景G0 VLA模型、支持端側輕量化部署的G0 Tiny小模型,持續夯實具身智能規模化應用的技術儲備。
![]()
▲星海圖新一代VLA模型G0 Plus,實現開箱即用、萬物抓取
其即將發布的G0.5模型,將再次更新全球SOTA紀錄并開源,讓機器人的基礎模型具備通用落地能力。
最近,星海圖還發布了全球最快的世界模型Fast-WAM。通過對模型底層架構的重構,告別了“先想象、后執行”的傳統低效世界模型范式,將單步延遲縮短至190毫秒。在保持SOTA性能的同時,實現4倍以上提速。
數據方面,星海圖稱,行業里真正稀缺的不是數據總量,而是高質量、模型可用的數據;即便很多公司都宣稱擁有幾十萬小時、上百萬小時數據,最后模型效果仍可能差很多,關鍵差異在數據質量。
星海圖構建真實場景具身數據引擎,開源的全球首個開放場景具身智能真機數據集 (GOD) ,發布一個月即登頂全球下載量首位,全球下載量已突破60萬次。
與此同時,星海圖還布局涵蓋 UMI 數據與人類第一視角(Egocentric)數據的無本體數據方案布局。目前,星海圖的數據體系已賦能英偉達 EgoScale、螞蟻靈波 Lingbot-VLA等全球頂級具身大模型。
![]()
▲第一視角下R1 Lite在真實場景中采集數據
2026 年,星海圖將構建全球最大規模的真實場景具身數據集,以百萬小時真實場景數據持續驅動具身基礎模型進化。
02.
超過150家頂尖開發者在用,
已跑通千臺級訂單
圍繞輪式雙臂、靈巧操作、全身運動控制三大方面持續迭代,星海圖已構建起從核心部件、整機平臺到開發工具的完整產品體系。
星海圖已推出通用仿人形機器人R1 Pro、輪式雙臂移動平臺R1 Lite,以及靈巧手DEXO等多款硬件產品,其中,R1已經成為 Physical Intelligence、斯坦福 AI 實驗室、英偉達等全球頂尖開發者的核心開發平臺。
![]()
星海圖自研的EDP具身智能開發平臺,實現了真實場景下從數據采集、標注到模型部署的全流程閉環。通過集成一站式后訓練工具,EDP 與具身基礎模型、機器人本體深度協同,大幅降低了研發門檻。
據了解,2025年,在輪式雙臂機器人領域,星海圖的市場占有率位居全球第一,累計服務超過 150家全球頂尖具身智能開發者伙伴,頭部覆蓋率超過90%。
![]()
在應用落地上,星海圖聚焦搬運移動、抓拿放置、封裝打包、織物疊放和設備串聯五大核心垂類場景,目前已完成千臺級訂單跑通,并鎖定了工業搬運、物流分揀、商業展示類行業領軍企業深度合作。
針對人形機器人在工商業領域的落地,在星海圖看來,業內還處于探索初期,星海圖要追求的并不是市占率,因為在“0到1”沒有完成之前,市占率更多反映商務激進程度,不一定反映真實技術能力。2026年,行業更關鍵的指標不是市占率,而是能否在真實客戶現場連續作業24小時,能否讓客戶把ROI實打實算清。
2026年,隨著供應鏈與場景能力的全面成熟,星海圖將正式開啟萬臺級規模化放量。
03.
結語:從資本加碼到生產力兌現,
星海圖進入具身智能落地深水區
在連獲多輪大額融資的同時,星海圖還對外投資了近10家企業,覆蓋UMI、POV、全身外骨骼等多種數據采集方式及零售、物流、家庭多個核心應用場景。
星海圖稱,本輪資金將全面加碼基礎模型研發與全球生態布局,推動該公司真實數據路線的VLA和世界模型保持領先優勢,以及從“開發者首選”邁向“生產力標桿”,加速具身智能在物理世界的規模化商業落地。
對星海圖而言,融資規模和估值創新高還只是階段性結果,真正更關鍵的考驗,仍在于能否把技術積累、資本資源和生態布局,進一步轉化為更大規模的真實生產力。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.