DeepSeek的超長宕機，是所有AI公司的警鐘

“不要信任任何單一產品”。

聽筒Tech（ID:tingtongtech）原創

文|楊 林

編|饒 言

這兩天AI圈最大的關注點，莫過于DeepSeek宕機超12個小時。

12個小時是什么概念？從3月29日晚上9點半左右，DeepSeek“睡”到了3月30日上午10點半，程序員睡了一覺，吃完早飯了，但問題還沒解決好。

中間時間段，DeepSeek官方幾次稱修復更新，但實際上，問題真正得到最終解決，整體持續半天時間。

在這12小時的超長宕機里，網友的畫風從最初的“理解支持”演變成“還我生產力”，最后直接變成“你們是不是跑路了”。

這屆網友也是毒舌，有人建議DeepSeek改名叫DeepSleep，有人說這是“AI界雙十一崩潰現場”，還有人靈魂拷問，“今天是DeepSeek，明天會不會是另一個AI產品？”

很顯然，這場超長宕機的背后，所有AI公司都值得警惕，當自己的產品全速奔跑時，如何盡可能地保障不半路“拋錨”，如果“拋錨”，是否也需要更長的時間才能解決問題？

12小時的宕機，比DeepSeek更“崩潰”的是網友

AI圈從不缺熱搜，這次的熱搜又和頂流DeepSeek相關，不過，這次不是好消息，是DeepSeek宕機了！

3月29日晚間，#DeepSeek崩了的相關話題登上熱搜，有用戶反饋，21:35左右，自己登錄DeepSeek失敗、對話中斷。

一開始，用戶認為，或許只是一個普通故障，畢竟，大模型出現類似的現象，并不是第一次。

但隨后，越來越多的用戶吐槽，自己無法登錄。直至3月29日晚上11點半左右，DeepSeek方宣稱修復完畢。

不過，3月30日00:20分，用戶發現，DeepSeek服務器再度崩潰。這一次，DeepSeek官方很快宣稱對網頁、App性能異常問題進行調查，并于01:24實施修復方案。

但遺憾的是，DeepSeek官方似乎對第二次宕機束手無策。

盡管宣稱了修復方案，但直至3月30日早上9點左右，仍有不少用戶在社交平臺討論，自己在使用過程中，反復遭遇“服務器繁忙”“無法加載內容”提示，深度思考、長文本生成、代碼分析等高階功能被嚴格限流。有用戶稱，“實測4小時內僅能使用1次。”

圖：社交平臺對DeepSeek宕機的討論

來源：微博 《聽筒Tech》截圖

直至3月30日10:33，官方才在服務運行狀態頁面公告“故障已經修復”，并繼續監控其他可能的問題。隨后，用戶發現，登錄恢復正常，并對話正常。

雖然大模型宕機是“常態”，但這一次DeepSeek宕機之久，顯然超越了用戶的“容忍度”。剛開始，用戶只是吐槽，但多數表示理解，“用的人多了，偶爾出點小問題也正常。”

隨著宕機時間的持續，越來越多的用戶表示，高度依賴DeepSeek的他們，工作和生活都受到了影響。有用戶吐槽，“論文寫到一半，它說不干了就不干了，我這資料重新找，太費事了。”

同時，有媒體報道稱，“有用戶靠DeepSeek寫小說月入數萬，被迫手動續寫”、“有程序員調試代碼流程卡死，工作進度全亂”……

有用戶笑言，“崩了才發現離不開”，形容“失聯感如同失戀”，并調侃稱，這次

DeepSeek“睡”太久了，該改名“DeepSleep”。

超長宕機背后，發生了什么？

事情發生的12個小時里，DeepSeek僅通過服務狀態頁面發布公告，確認平臺各項服務已全面恢復正常，并表示團隊正在持續監控。

但截至《聽筒Tech》發稿，DeepSeek官方并未發布詳細的故障解釋或用戶補償方案。

一位程序員小林對《聽筒Tech》表示，目前并不了解DeepSeek出現如此長時間宕機的原因是什么，但他們在討論此事時一致認為，雖然宕機對于目前的大模型而言，屬于正常現象，“但這么長時間的宕機，以DeepSeek的技術能力而言，不應該發生。”

“更重要的是，公司居然只發了一個比較敷衍的聲明。”在小林看來，這一定程度上，可以看出對DeepSeek此事的“不認真”，“這次事件，暴露了DeepSeek的運維團隊要么人手嚴重不足，要么技術棧本身就存在缺陷。”

小林指出，從技術層面來看，算力供需嚴重失衡，可能是導致本次事故發生的底層原因，“本質上，還是用戶增速太快，算力跟不上。”

數據一定程度上佐證了小林的觀點。

公開的數據顯示，僅2025年第一季度，DeepSeek日活用戶從1.2億猛增至2億，增幅近七成。但據媒體報道，有知情人士透露，同一時期，DeepSeek算力儲備僅提升了8.3%。當學生趕論文、職場人做周報的高峰期疊加，服務器瞬間被“擠爆”幾乎是必然。

當然，技術短板外，在更多用戶看來，從此次事件DeepSeek的反應來看，一定程度上，也暴露了公司在管理上的短板。

小林便直言，近12個小時才恢復，說明什么？某種程度上，說明DeepSeek內部連一個像樣的“作戰指揮室”都沒有。

“真正的技術大廠，遇到重大事故都是分鐘級響應、小時級恢復，因為公司有完善的監控系統、應急預案、災備機制和7x24小時的值班團隊。”

在小林看來，從DeepSeek的反應速度來看，“要么公司監控系統沒報警，要么是報警了沒人管，要么是人到位了搞不定。”

“無論從哪個角度來分析，對于DeepSeek而言，都多少有點不應該。”小林直言。

因為此次超長宕機，用戶對DeepSeek也產生了微妙的情緒。一位用戶便直言，此事發生后，他開始考慮尋找DeepSeek的“替代品”。

該用戶表示，自己是DeepSeek的忠粉，自2025年年初以來，一直使用，即便是其他大模型稱“技術突破”，但一直沒有離開過。不過，這一次，他開始考慮使用其他大模型工具。

實際上，這并不是DeepSeek首次出現宕機現象。

據不完全統計，2025年至今，DeepSeek至少發生5次大規模宕機，修復時效從4小時延長至12小時。有不少付費用戶在社交平臺吐槽，稱“關鍵時刻掉鏈子”，并轉向競品。

給所有AI公司的警鐘

毋庸置疑的是，不管什么原因，這次宕機事件，給所有AI公司都敲了一記警鐘。

實際上，AI產品宕機，已經是“常態”，ChatGPT剛上線時，三天兩頭崩。OpenAI被罵了整整半年，才勉強將穩定性做到及格線。Claude出來時，也是一模一樣的劇本，剛發布就宕機，社交平臺有帖子稱，“Anthropic的工程師邊哭邊修。”

隨著AI技術的進步，這一現象并未得以改善。2025年6月份，谷歌云曾全球癱瘓3小時，引發“多米諾骨牌效應”。2025年10月，AWS DNS故障致數十平臺集體“掉線”。諸此事故，屢次出現。

國內互聯網大廠的大模型宕機現象同樣頻現。不管是百度文心一言，還是阿里通義千問，還是其他大模型，上線初期，“排隊等待”現象也是常見。

尤其是2026年“龍蝦”大熱后，宕機更是頻繁。

比如，騰訊“小龍蝦”WorkBuddy公測首日，便因用戶訪問量遠超預期，流量暴增致服務癱瘓。雖然官方迅速解決了問題，并發布了致歉聲明，但一定程度上，也反映了廠家急于將產品上線，而未考慮技術承載和運行的短板。

值得警惕的是，產品的頻繁宕機，給用戶帶來的體驗是“糟糕”的。有用戶便吐槽，AI產品宕機，官方解釋永遠是那套標準話術，“流量突增”“機房網絡故障”“正在緊急搶修”。

在用戶看來，官方的這些解釋，翻譯成“人話”就是，“我也不知道為什么掛了，反正不是我的錯。”“我會盡快修復，但出的事我不負責。”

這些解釋，對于用戶，顯然過于蒼白無力。對產品，卻足以“致命”。

“顯然，這不會只是DeepSeek一家的問題，這一次是DeepSeek，下一次，就可能是其他AI產品。”有用戶便在社交平臺直言。

這當然不僅僅是一名用戶的想法，在社交平臺，不少用戶表示，從此事來看，“不管是技術有多先進，都不能過度依賴某一個大模型。”

“不要將雞蛋放在一個籃子里，在這一刻，又得到完美體現。”一位AI產品經理亦對《聽筒Tech》直言，AI公司必須正視的是，當用戶逐步失去對產品的信任時，如何留住用戶，將成為終極考題。

在小林看來，這次DeepSeek的超長宕機，是給所有用戶一個警醒，更是給所有AI公司敲了一記警鐘。

“這次之后，很多開發者會重新審視‘將核心業務綁在單一AI產品上’的風險。這不僅僅是DeepSeek的危機，更是國產AI廠商的達摩克利斯之劍。”

（頭圖由AI生成。）

（聲明：本文僅作為信息交流，不構成任何投資參考建議。）