來源:市場資訊
(來源:WMU人工智能)
秋招求職
犯難了?
展位考場
找不到?
就業政策
不了解?
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信息零散找不全
求職效率太低了?
今天春招會上的“AI輔導員”
是怎么煉成的?
零門檻帶你玩轉智能體開發!
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春招會上的
AI輔導員
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在今天的學校春招會現場,不知道大家有沒有注意到一位特別的“老師”? 沒錯,它就是全天候在線、被大家瘋狂掃碼提問的——“AI輔導員就業助手”!
面對成百上千位同學關于就業政策、企業信息、面試技巧的連番轟炸,這位AI輔導員不僅對答如流,而且秒級響應。
體驗過它強大功能的你,腦海中是否閃過這樣的疑問: “這么聰明的AI助手,背后一定需要極其復雜的代碼和龐大的程序員團隊來開發吧?”
答案是:完全不需要!
今天,我們就來為大家獨家揭秘“AI輔導員就業助手”的誕生記!其實,借助釘釘企業AI平臺(DEAP-https://deap.dingtalk.com),無論你是否有代碼基礎,都可以像搭積木一樣,輕松打造出屬于你自己的專屬AI智能體(Agent)。
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什么是智能體(AI Agent)
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在動手之前,我們先來科普一個小概念。如果說像ChatGPT、通義千問這樣的大語言模型是一個“讀萬卷書但被關在房間里的聰明大腦”,那么智能體(AI Agent)就是一個裝備齊全的“數字員工”。 通過DEAP平臺,我們不僅能給大腦設定身份,還能給它裝上“記憶”(知識庫)和“手眼”(工具插件),讓它能夠真正去執行復雜的任務。
接下來,讓我們一起走進DEAP平臺,看看“AI輔導員”是如何通過五大核心步驟被開發出來的吧!
? 步驟一:給AI上“戶口”
(新建智能體)
開發的第一步非常簡單,就像注冊一個社交賬號。 在DEAP開發后臺,我們點擊“新建智能體”,為它取名為“AI輔導員就業助手”,并寫上一段簡單的功能描述,最后再為它上傳一張親切的專屬頭像。點擊確定,這個AI的“物理軀殼”就誕生了。
「DEAP 平臺智能體開發首頁,點擊「新建智能體」即可開啟開發」
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步驟二:植入“崗位說明書”
(完善人設信息)
接下來,我們要對它進行“靈魂注入”,這在DEAP中被稱為完善人設信息。
角色與設定(Prompt提示詞):這是給AI下達的最核心指令。我們會告訴它:“你是一位專業的高校就業輔導員,對春招信息了如指掌。你的任務是耐心解答學生的就業疑問,語氣要積極鼓勵……”通過最高5000字的提示詞,AI瞬間就明確了自己的職業定位。
歡迎語與引導問題:當同學們掃碼打開助手時,它會自動打招呼:“同學你好!我是你的專屬就業AI輔導員,想了解春招企業還是修改簡歷?”并提供幾個快捷提問按鈕,降低大家的上手門檻。
兜底回復:當然,AI也不是萬能的。當遇到解答不了的刁鉆問題時,它會觸發我們預設的兜底回復:“抱歉,這個問題超出了我的知識范圍,請聯系就業指導中心老師咨詢哦。”
「在「人設」模塊,為 AI 輔導員設定角色、歡迎語、兜底回復」
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步驟三:讓它博覽群書
(添加知識庫)
普通的AI并不知道我們學校今年春招的具體參會企業和本校就業政策,這也是它容易“胡說八道”的原因。怎么辦?外掛知識庫!
我們在DEAP的“AI知識管理”模塊中,新建了一個知識集。將歷年就業去向報告、2026春招企業名錄、學校三方協議簽訂流程等文件(支持PDF、Word、Excel等多種格式)一鍵上傳。
系統會自動將這些長篇大論進行文檔解析和切片向量化處理。這樣一來,當你們提問時,它就能迅速從這個“私人資料庫”中精準檢索出最新的政策和企業信息,做到有據可查、拒絕瞎編。
「在「知識」模塊上傳春招資料、就業政策,打造 AI 的專屬知識庫」
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步驟四:裝上“三頭六臂”
(添加技能與工作流)
如果你希望你的AI不僅會聊天,還能幫你辦事,那就要為它配置技能了。 在DEAP中,技能就像是機器人的工具箱:
1. 官方與三方插件(MCP):比如我們可以為它接入“全網搜索”插件,當你們詢問某個企業的最新新聞時,它可以實時抓取全球公開網頁進行回答;或者接入“智能問數”插件,通過對話直接分析招聘崗位的Excel表格數據。
2. 工作流(Workflow):對于需要多步執行的復雜任務,可以利用低代碼的可視化拖拽界面編排工作流。比如“模擬面試”功能,就可以設計成:AI先提問 -> 學生回答 -> AI調用打分模型 -> 生成面試評估報告,真正實現“說到即做到”的自動化體驗。
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結語
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你也可以成為AI造物主!
看完了“AI輔導員就業助手”的開發全流程,你是不是也覺得躍躍欲試了?
在人工智能時代,懂痛點、有創意遠比單純懂寫代碼更重要。DEAP平臺強大的功能和極低的門檻,讓每一位同學都有機會將自己的奇思妙想變成現實。 也許你可以為自己開發一個“考研復習陪練”、為社團開發一個“活動策劃生成器”,或者為全校同學開發一個“校園生活百事通”!
技術不再是門檻,想象力才是邊界。 不要等待完全準備好,現在就開始構思你的第一個智能體吧!讓我們一起用AI賦能未來!
文字|鄭 毅 黃一鳴
圖片|王小寧 馮 振
審核|馮 振
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