騰訊的AI慢戰略，能跑通嗎？

在“百模大戰”走向深水區、OpenClaw（小龍蝦）引發全民智能體狂歡的當下，中國云計算巨頭們的AI商業化路徑開始出現分化。

當行業內部分友商正以激進的KPI和大規模補貼去爭搶Token消耗量時，剛剛實現全年規?；尿v訊云，卻展現出了一種截然不同的“戰略克制”。

透過騰訊集團高級執行副總裁湯道生、騰訊集團副總裁李強以及AI智能體產品總監黃廣民在近期城市峰會上的發言，我們可以清晰地拆解出騰訊真實的AI路線圖：

這并非一場單純的模型參數競賽，而是一場關于工程化落地、生態連接與商業長效價值的系統戰。

在騰訊的戰略視野中，大模型技術本身正在發生祛魅。湯道生明確提出一個核心預判：隨著行業的發展，主流大模型的能力差距正在逐步縮小，因此，企業的核心需求已不再是單純擁有最好的模型，而是如何把模型能力最大程度發揮出來。

基于這一判斷，騰訊確立了其AI落地的底層邏輯——“AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題” 。在同樣的模型能力下，決定實際使用效果與成本的關鍵變量是“Harness（大模型的腳手架）”。

騰訊將大量的戰略資源傾注于Harness的建設上，具體表現在從Chatbot向AI Agent（智能體）的轉向：

? 構建系統級工程手段： 騰訊云通過工具調用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設計等系統工程手段，在不改變模型架構和參數的基礎上增強模型表現。

? 全棧產品矩陣賦能： 騰訊不僅推出了零門檻C端對話產品元寶，還打造了面向深度AI用戶的C端智能體QClaw，以及面向研發人員的CodeBuddy 和面向通用辦公場景的WorkBuddy 。在企業級底座上，智能體開發平臺ADP和Agent Runtime的安全沙箱為企業提供了“智能體工廠”與運行中樞。

? Harness Engineering的落地把控：正如黃廣民所指出的，為了避免AI在執行中產生大量垃圾代碼或錯誤結果，必須通過“Harness Engineering”為AI構造一個有強約束、前置規則和后置檢查的運行環境，確保AI不跑偏。

騰訊的邏輯在于，當模型成為基礎設施，誰能提供最好用的“腳手架”，讓大模型深入業務場景并執行復雜任務，誰才能真正重構生產力。

商業變現：拒打低效“Token價格戰”

在商業化推進上，騰訊云表現出了較強的戰略定力，明確拒絕了當下行業內盛行的“唯Token論”和激進價格戰。李強在交流中直言，雖然Token是重要的管理指標，但騰訊并未像部分友商那樣將其放在最高優先級，也沒有用極端的獎勵政策去壓低價格獲取份額。背后的商業洞察在于：

低價補貼換不來高黏性： Token業務的替代成本很低，如果僅靠低價補貼獲取客戶，一旦停止補貼，這些缺乏黏性的業務極易流失。 經濟性與真實價值才是王道： 如果只關注消耗量而不考慮產品的經濟性和真實價值輸出，長遠來看將損害企業的健康發展。有一個好用的AI產品，自然會產生真實的Token消耗。

在湯道生看來，隨著行業發展，主流大模型的能力差距正在逐步縮小，企業的核心需求已不再是擁有最好的模型，而是如何通過模型的Harness，也即“大模型的腳手架”——包括工具調用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設計等系統工程手段——在不改變模型架構和參數的基礎上，把模型能力最大程度發揮出來。

在這方面，騰訊云早有布局。

首先是騰訊云智能體開發平臺ADP，通過RAG、知識庫的能力，給智能體連接上專業的"圖書館"，讓行業專家永遠在線。

其次，過去很多企業的經營都強依賴各員工的知識與經驗，通過各種流程貫穿起來，打造最終的產品與服務。在智能體時代，這些知識與經驗必須沉淀成企業知識庫，并成為AI可以依賴的、可以支持長期經營的企業資產，更是智能體時代的企業新中臺。

而騰訊云ADP給客戶提供了智能體構建與治理的一體化能力，包括多種開發框架，還集成了豐富的開發資源庫，同時也提供全生命周期的管理能力，持續對智能體進行運營和調優。騰訊云還把ADP沉淀的知識庫、模型、插件等企業級能力，封裝成Skills，供智能體廣泛調用。

“面對智能體的趨勢，我們將騰訊云MaaS大模型服務平臺全新升級為TokenHub，支持混元大模型和多種優質開源模型，以更加開放的姿態，為客戶提供多元化、高性價比的 MaaS 服務”，湯道生表示。

終極目標：重構個人與組織生產力，借船出海尋找新增量

騰訊AI戰略的終極目標，對內是實現生產力的徹底重構，對外則是加速全球化商業版圖的擴張。在生產力重構方面，騰訊瞄準了“超級個體”與云端協作的未來模式。

從代碼到泛辦公的解放。騰訊發現生產力的瓶頸不僅在代碼里，還有日常的文書編輯、經營分析與數據處理 。正如湯道生提到的，WorkBuddy等產品致力于減少溝通成本，甚至推動“One Person Company（一人企業）”愿景的實現。

云端團隊協作是終局。黃廣民透露，未來工作模式將向云端演進。每個人都可以加入同一個云端對話，驅使各自的Agent連接個人私域數據，共同完成一個任務（如合作撰寫PPT），最后在會話中合成交付產物 。

國民級產品生態的加持。騰訊最大的底氣在于其無可比擬的社交和辦公生態。通過打通微信、QQ、企業微信等IM渠道，以及將騰訊文檔、騰訊會議等封裝成Skills，騰訊讓AI具備了最順滑的觸達路徑和執行環境。

在尋找市場增量方面，出海與本土化雙輪驅動成為了核心引擎。出海是騰訊云去年增長最快的業務之一，海外客戶規模同比翻番。騰訊不僅服務于中國企業“肉身出?！彼璧臄底只洚a品（如音視頻、CodeBuddy海外版等）也因極高的性價比和合規能力，贏得了包括歐洲在內的海外本土客戶的青睞。

正如李強所言，中國云服務不僅價格有優勢，在很多領域的產品能力已具備碾壓式優勢，這是中國云廠商在海外快速增長的核心動力。

總結來看，騰訊實際上選擇了一條重資產、重工程、慢周期的產業路線。它放棄了用價格戰換取短期Token賬面繁榮的打法，轉而將數百億資本沉淀于算力底座與開放的TokenHub平臺；同時將籌碼壓注在Harness工程能力上，試圖將智能體無縫嵌入微信與企微等辦公生態中。

但這套相對克制的商業邏輯，能否在愈演愈烈的百?；鞈鹬械钟∮焉碳みM的市場蠶食，并最終跑通從“好用”到“盈利”的商業閉環，依然需要時間與市場的殘酷檢驗（本文首發鈦媒體APP，文 | DeepWrite秦報局，作者｜秦聰慧 ）