大模型該去二級市場要錢了

出品｜虎嗅科技組

作者｜宋思杭

編輯｜苗正卿

頭圖｜視覺中國

就在本周，據市場消息，Anthropic和月之暗面相繼傳出將在2026年登陸資本市場。

前者估值約3800億美元，已經推進至G輪融資；后者估值約180億美元，是國內IPO前估值最高的模型公司之一。兩家公司所做的基座模型，也長期位列各類技術社區榜單前列。

與此同時，OpenAI的上市計劃頻頻被提及，階躍星辰也被傳出進入籌備階段。

也就是說，在中國和美國這兩個大模型能力最強的國家，頭部基座模型公司，幾乎都會在2026年前后走向資本市場。

大模型公司，正在集體走向同一個“終點”。

這背后傳出的信號有兩個。

第一，這一輪大模型競爭，已經從拼能力進入到驗證商業價值的階段。

過去兩年，行業更關心的是誰更接近SOTA，誰能在下一次模型發布中領先半個身位。但到了現在，關注點變了，隨著OpenClaw這類Agent應用的普及，大家開始關注大模型的能力，能否被持續投入所支撐，能否轉化為可被驗證的商業價值。

第二重信號是，當模型公司進入到千億美元估值后，資本市場的耐心也達到上限了。

截至目前，如果這些聲稱要在2026年上市的大模型公司順利上市的話，那么到2026年末，幾乎中美所有頭部大模型公司都已經匯聚在二級市場了。

當頭部公司開始密集走向IPO，說明一件事：這條賽道已經很難再依賴一級市場的耐心維持運轉。大模型公司，仍然需要錢。但資本，開始不愿意再無限期地等下去了。

過去兩年，大模型賽道吸走了大量資金。無論是中國還是美國，頭部公司動輒數十億甚至上百億美元融資。這些錢在當時是“押未來”，但到了現在，開始變成需要解釋的賬。

如果從2022年末ChatGPT出現的時候開始計算，到現在已經三年了。三年的時間，大模型公司估值已經飆升至上千億美元。這個周期放在過去任何一個時代都是非常快的。

那么，大模型公司為什么那么需要錢？以及一級市場為什么已經給不起錢了？

還記得，大模型公司剛出來的時候，大家還沒有人把它當成“基礎設施”來看，那個時候的基礎設施是算力；但到了現在，AI應用遍地開花的時候，大模型也變成了“基礎設施”。

如果按照“基礎設施”去估值，它就不再是一門輕資產的生意。

基礎設施的本質，是持續投入。無論是模型訓練，還是推理成本，甚至是為了維持性能領先而不斷進行的迭代升級，都意味著一件事：這類公司無法通過一次性投入建立壁壘，而必須持續消耗資源。

換句話說，大模型公司是在進入一種長期的資金消耗結構。

這也直接帶來了一個更現實的問題：它們的收入，暫時還撐不起這種結構。無論是API調用，還是企業客戶，亦或是訂閱模式，雖然都在增長，但增長本身并不穩定，價格也在持續下探。

模型越強，調用越多，成本也越高；而價格競爭，卻在不斷壓縮利潤空間。這是一種典型的“規模越大，壓力越大”的生意。

也正因此，大模型公司對資金的需求，不是階段性的，而是持續性的。問題在于，這種需求，已經開始超出一級市場可以承受的范圍。

一級市場可以為一家公司承擔風險，但前提是，這個風險有明確的時間邊界。而大模型公司最大的問題在于——時間邊界并不清晰。

它既不像互聯網平臺那樣，可以通過用戶規模迅速形成網絡效應；也不像傳統基礎設施，可以通過穩定現金流逐步回收成本。

它處在一個更尷尬的位置：需要按照“基礎設施”的規模投入，卻還沒有“基礎設施”的回報能力。

當單家公司需要持續數十億、甚至上百億美元投入，而回報周期仍然不確定時，一級市場的邏輯就開始失效。

按照這個邏輯來看，當長期資本不再愿意無條件續命，融資就不再是一個可以不斷重復的動作。

在這種情況下，大模型公司只剩下一個選擇：去一個可以繼續講“未來”的地方，那就是二級市場。

事實證明，市場對AI的情緒已經足夠樂觀了。

以MiniMax為例，其在登陸資本市場首日即高開，盤中一度沖高，隨后幾個交易日內多次出現明顯拉升，市值較發行階段持續抬升。而“全球大模型第一股”智譜AI的表現也類似，在上市初期經歷短暫波動后，股價快速回暖，并在部分交易日內出現超過8%甚至10%的單日漲幅。

如果把時間再往前拉，對比上一代AI公司，這種走勢并不常見。

無論是出門問問，還是商湯科技，在上市之后都經歷過較長時間的估值消化期。股價表現更偏謹慎，市場對于其商業化能力的質疑，長期壓制著估值空間。

那么接下來，對于OpenAI、Anthropic、月之暗面、階躍星辰，這些即將IPO的大模型公司，只能等待資本市場給出最終答案了。

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