戰斗數值建表思路（屬性價值&戰力&主被動）

作者：tetsu，首發知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1931051941196203285

寫在前面：

在文章【以《原神》為例のRPG數值核心設計思路梳理】中，筆者已經分別討論了RPG三大系統（養成、戰斗、經濟）的基本數值思路。本文進一步討論戰斗數值的做法。

做戰斗數值最終需要拿出來的東西有三個：

1. 角色、裝備、怪物、buff的【屬性數值】；
2. 角色、裝備、怪物、buff的【主被動技能數值】；
3. 局內的策略設計（出題解題獎勵，不只是干巴戰斗）、節奏設計（時間軸設計，玩家的壓力周期），局外的角色維度設計、配套環境設計、坑位投放規劃、強度膨脹規劃。

關于（1），這個在前文的養成數值部分已經討論清楚了，其實就是控個損血比/生存周期；

關于（2），這是本文討論的核心。本文會在前兩個章節深入討論做戰斗數值的兩個常用工具——屬性價值和戰力公式，然后在第三個章節討論主被動數值的具體做法，如何使用這兩個工具；

關于（3），高階內容，需要老數值的血淚經驗，屬于「道」的部分，本文只討論「術」的部分，其余就靠自行參悟了（＾ω＾）

一、再談屬性價值

屬性價值可以理解為每點屬性帶來的戰力提升。

在這一章中，本文會先回顧一下計算屬性價值的兩種基本方法，然后深入討論一些與屬性價值相關的tricky問題。

1.1 基本方法介紹

屬性價值有兩種算法：平均收益法和邊際收益法。設s表示戰力，t表示生存周期，r表示損血比，則：

【平均收益】可理解為：平均每點該屬性，能夠提供百分之多少的s提升/百分之多少的t縮減/百分之多少的r縮減。

【邊際收益】可理解為：該屬性每增加一點/百分之一，s提升百分之多少/t減少百分之多少/r下降百分之多少。

注：之所以不用s/t/r的絕對值，是因為只有百分比才會影響玩家的戰斗體驗。

屬性價值的原始算法：

屬性價值的簡化算法：

把s/t/r的變化轉化為APS和EHP提升。

注：APS（attack per second）指只考慮我方攻擊類乘區（攻擊力、技能倍率、暴擊暴傷等）、不考慮敵方防御類乘區（防御、抗性、抗暴擊等）的每秒輸出量。EHP（Effective HP）指實際生命值加上我方所有防御類屬性（防御、抗性、抗暴擊等）提供的等價血量。

【平均收益】角度的屬性價值≈(APS提升百分比+EHP提升百分比)/該屬性投放量。

嚴謹計算（以r為例，s/t的計算是類似的）：

EHP2和APS2是敵方數值故視為常數，EHP1和APS1是我方數值故省略下標

一些計算示例：

平均收益的計算非常簡單，此處不做示例，僅示例邊際收益法。

攻擊力百分比（ATK%）：

防御力百分比（DEF%）：

減防百分比/穿透率（Pen）：

1.2 討論一下基準模型

基準模型就是一個屬性模板，所有職業所有角色的屬性都從這個模板調整而來。基準模型保證了所有職業所有角色的屬性都大差不差，在某個數值策劃控制好的范圍內，此時就要問一個問題了，為什么要把屬性投放約束在一定范圍內？我不要任何模板，我就隨便拍，然后保證所有角色戰力一樣就行了，有何不可？

回答：假如就是個一次性活動玩法，就這么幾個角色，也沒別的系統，那確實可以。假如是持續更新延展的游戲，那不行，隨意投放數值會導致屬性價值混亂，屬性價值混亂會導致平衡很難做，要check的東西太多，按下左邊抬起右邊，根本平衡不了。

舉例來說，你做了兩個角色，A角色有1000點攻擊力，B角色只有100點攻擊力，但有1000%的增傷，這倆角色雖然屬性投放差異巨大，但戰力確實是一樣的，在一次性玩法里完全沒問題，甚至如果增傷會多一個彩色跳字，這倆角色還做出了表現差異。

但假如是個長線游戲，游戲內的屬性價值就會十分混亂。對A角色來說，1點攻擊力的屬性價值是0.1%，對B角色來說，1點攻擊力的屬性價值是1%，相差10倍，攻擊力沒辦法投放。對A角色來說，1%增傷的屬性價值是1%，對B角色來說，1%增傷的屬性價值是0.1%，相差10倍，增傷也沒辦法投放。下面舉兩個具體的投放例子：

現在你要出一個加攻擊力的通用輔助角色，預期把主C的DPS提升50%左右，這個輔助角色應該加多少攻擊？和A角色組隊，50%的DPS提升意味著他要加500點攻擊，但假如他真的加了500點攻擊，他會把B角色的DPS直接翻5倍，然后你需要5年來讓他退環境。和B角色組隊，50%的DPS提升意味著他要加50點攻擊，但假如他真的加了50點攻擊，他對A角色來說就是個廢物，他只能和B組隊，變成了專輔，輸出膨脹一下，B退環境了，他也跟著退環境了。

現在你要出一個提供增傷的通用裝備，預期把主C的DPS提升50%左右，這個裝備應該提供多少增傷？裝備在B角色身上，50%的DPS提升意味著他要提供500%的增傷，但假如他真的提供了500%的增傷，他會把A角色的DPS直接翻5倍，然后你需要5年來讓他退環境。裝備在A角色身上，50%的DPS提升意味著他要提供50%的增傷，但假如他真的提供了50%的增傷，他對B角色來說就是個垃圾，他只能給A角色穿，變成了專屬裝備，輸出膨脹一下，A退環境了，他也跟著退環境了。

玩法策劃可能會非常喜歡差異很大的角色設計以及非常互補的裝備BD，但這是需要控制的，角色之間差異不能太大，各種裝備BD的聯動互補效果也不能太強。長線運營游戲需要嚴格控制，不能偏離基準模型太多，任何偏離都可能會在未來引發嚴重的超模問題。一次性玩法可以放寬，無須考慮未來規劃，只要當前玩法成立并且能平衡就行，但也不能完全不控制，完全不控制可能會導致當前這個一次性的玩法都平衡不了。

通過屬性價值進行投放，能夠保證：1）不同角色的同一坑位價值是基本一致的，以《原神》為例就是，對任意輸出角色來說，一命對戰力的提升都是10%，圣遺物隨機主詞條對戰力的提升都是30%（這兩個數是亂說的）。2）當玩家養滿了固定坑位，對隨機坑位做出選擇時，每個坑位的收益接近。當然，由于每個角色的固定坑位、技能設計、被動效果存在差異，實際上對每個角色都會有一個收益最高的選擇，但不會存在一個通解選擇。

1.3 亂七八糟的屬性價值口徑

屬性價值的口徑是非常多的，到底應該按哪個投？本小節主要討論這一問題。

增傷（dmg）：

首先以增傷（dmg）這一最簡單的屬性開始分析。如下圖所示，第1列是增傷的5個投放量，分別是0%，25%，50%，75%，100%。

增傷（dmg）的屬性價值

要計算邊際收益，需要一個基準模型，以此為基準計算切線。要計算平均收益，需要一個白板模型和一個畢業模型，以次為基準計算割線。

分別將第1列的5個投放量作為基準模型計算邊際收益，結果列示在第3列，按照該列屬性價值計算的屬性投放列示在第5列。將0%的dmg投放作為白板模型，分別將第一列的后4個投放量作為畢業模型計算平均收益，結果列示在第4列，按照該列屬性價值計算的屬性投放列示在第6列。

第7-9列表示按照初始邊際屬性價值投放，也就是按照第5列第1行（標黃）進行投放，第7列表示每份投放相對于當前DPS的提升，第8列表示每份投放相對于初始DPS的提升。

第10-12列表示按照畢業平均屬性價值投放，選擇75%的dmg投放作為畢業模型，也就是按照第6列第4行（標黃）進行投放，第10列表示每份投放相對于當前DPS的提升，第11列表示每份投放相對于初始DPS的提升。

各種指標都計算出來了，現在需要問一個問題，作為策劃，我們關心哪個指標？

其實我們關心的是相對于初始DPS的提升，也就是第9列和第12列（標紅）。這很好理解，你想知道的是，角色穿上裝備之后DPS是白板的幾倍，配上隊友之后呢？命座全點亮之后呢？當然你也關心角色穿上裝備配上隊友之后，點亮命座會讓當前DPS提升多少，但是建模的時候，你只關心他是白板的幾倍。

我們希望這個指標是多少呢？我們希望它是1%，因為第5-6列的屬性投放就是根據APS提升1%來算的，我們希望能精準控制屬性投放對白板戰力的加成。

從上圖可以看到，對于增傷這個簡單屬性來說，無論是按照初始邊際屬性價值投放，還是按照畢業平均屬性價值投放（畢業模型可以任選，屬性價值是一樣的），每份投放帶來的相對于初始DPS的提升都是1%，這很好理解，增傷是線性提升的，切線割線就是同一條。

暴擊率（crit）：

下面分析一個很復雜但也很常用的屬性，暴擊率（crit）。

此處假設暴擊傷害（critdam）的投放恒定是暴擊率的兩倍，在這種情況下，暴擊率的屬性價值恒定是暴擊傷害的兩倍，這一點會在1.4中詳細討論，這里先當做既定事實來看待。如下圖所示，由于暴擊率的屬性價值恒定是暴擊傷害的兩倍，可以將暴擊傷害投放以2:1的比例換算成暴擊率投放，以此計算暴擊率的屬性價值。

暴擊率（crit）的屬性價值

各列的含義與dmg的表格類似，此處不多贅述。為了方便理解，將暴擊率的邊際屬性價值和平均屬性價值隨投放量的變化繪圖如下：

從上圖中可以看到，隨著暴擊率投放量的增加，暴擊率的平均屬性價值線性增長，邊際屬性價值先增后減。在投放量很小的時候，不論是平均屬性價值還是邊際屬性價值都是非常失真的，所以暴擊率要用畢業模型的邊際屬性價值或平均屬性價值來做投放。

基準模型怎么選：

由上述分析可知，增傷和暴擊率都可以用畢業模型的平均屬性價值來做投放。實際上對所有屬性都是如此，因此我們可以省掉上述分析，對所有屬性都選擇畢業平均屬性價值來做投放，這就是最優口徑。

在計算之前還需要解決最后一個問題：白板模型和畢業模型怎么選？

白板模型一般會用那些每個角色都有的固定屬性坑位，以《原神》為例，固定屬性坑位就是角色自帶的攻防血+武器自帶的攻擊+圣遺物固定主詞條。畢業模型會考慮所有可養成的坑位，是已成型角色的模板，以《原神》為例，畢業模型會在白板的基礎上，進一步將武器副詞條、武器特效、圣遺物隨機主副詞條、圣遺物套裝效果這些因角色而異的坑位也考慮在內。

值得注意的是，在玩家達到畢業模型之前，屬性價值可能是很不準的，根據玩家每個階段的練度每個坑位都會有一個最優的物品，一般來說就是能提供當前比較欠缺的乘區的物品（因為大部分屬性都是邊際收益遞減的），玩家不斷做著當前的最優選擇，更新迭代著各個坑位的選擇，最終達到畢業模型。

關于乘區爆炸：

容易踩坑的點在于，上述分析中計算的指標【DPS提升-相對于初始DPS】是單乘區的情況。以dmg為例，該指標是完全不稀釋的，永遠1%。此時如果存在其他乘區的成長，其收益還可能>1%。比如此時有另一個獨立乘區成長了100%，每1%的增傷實際上能帶來的【DPS提升-相對于初始DPS】是2%。實際上，對于【DPS提升-相對于初始DPS】來說，某個乘區的每點投放都會讓其他所有乘區的價值有所提升，詳見下表總結：

在多乘區的情況下，【畢業平均屬性價值】會低估屬性價值。但我們在投放的時候，實際上并不關注屬性價值的絕對準確性，而是比較關注各個屬性的相對價值。那么多乘區會扭曲屬性的相對價值么？需要分情況討論：

情況一：各個乘區均衡投放。假設有n個獨立的乘區，每個乘區的單乘區DPS提升都是a%，畢業時所有乘區對初始DPS的總提升是(1+a%)^n-1。其中，某個乘區一共投放了b點屬性，單乘區情況下其屬性價值是a%/b=c%，多乘區情況下，畢業時其他乘區對初始DPS的總提升是(1+a%)^(n-1)-1，該乘區投放實際帶來的DPS提升是a%*(1+a%)^(n-1)，實際屬性價值為a%*(1+a%)^(n-1)/b=c%*(1+a%)^(n-1)。對于任意乘區都是如此，其屬性價值被低估了(1+a%)^(n-1)倍，所以各個屬性的相對價值其實是沒有被扭曲的，直接按單乘區屬性價值去投就行了。唯一需要注意的就是，怪物數值要匹配多乘區的爆炸數值。

情況二：某個乘區投得少。這類乘區就是數值策劃通常所說的稀有乘區。一般來說稀有乘區會做投放折損，為什么呢？還是假設有n個獨立的乘區，其中某個稀有乘區的單乘區DPS提升是z%

1.4 其他相關問題

關于屬性價值有些面試常考的小問題，這里討論其中兩個：

Question1：哪些戰斗屬性的邊際收益是遞增的？哪些是遞減的？哪些是不單調的？

大部分戰斗屬性的邊際收益都是遞減的；雙暴屬性的邊際收益是不單調的（在Question2中詳細討論），此外存在閾值的戰斗屬性其邊際收益也是不單調的，如回合制戰斗里的速度屬性；遞增的戰斗屬性主要有兩個，減法公式里的防御屬性和乘法公式里的減防屬性，嚴謹計算：

減法公式里的防御屬性：如下圖所示，DEF越大，邊際收益越大。

下標2表示敵方的屬性，視為常數即可

乘法公式里的減防屬性：如下圖所示，Pen越大，邊際收益越大。直觀理解是，乘法公式里的防御屬性是邊際收益遞減的，防御力越大，邊際收益越小，而逆過來，防御力越小（也就是Pen越大的時候），邊際收益就會越大。

Question2：暴擊和暴傷的屬性價值有什么關系？為什么原神里暴傷的價值是暴擊的2倍？

為了說清楚這個問題，先來討論一個更具體的問題：假設裝備有12個詞條位，一個詞條位上要么是1點暴擊率要么是n*1點暴擊傷害，如何堆才能最大化收益？如果玩家按上述堆法來堆暴擊率和暴擊傷害，那么這個綜合的雙暴屬性邊際收益怎樣？

設 α 表示暴擊率， β 表示暴擊傷害，f表示雙暴乘區的值，h表示總傷害，則有：

由（1）可知，當一半詞條堆暴擊，一半詞條堆暴傷時，收益最大。裸體角色自帶少量暴擊暴傷并不影響該結果：以原神為例，角色自帶5%暴擊和50%暴傷，f=1+(0.05+α)*(0.5+n(12-α))=1+αn(12-α)+(0.5-0.05n)α+0.025，12nα和(0.5-0.05n)α對比，(0.5-0.05n)這個系數和12n比可以忽略不計，α還是取6。以n=2為例，α=(24+0.5-0.1)/4=6.1≈6。

從這個問題中我們能得到一個重要啟發：屬性價值和屬性投放是相輔相成的。正向看，根據屬性價值來投放屬性，反向看，投放量和投放方式也決定了屬性價值。投放量決定屬性價值很好理解，大部分屬性的屬性價值是稀釋的，邊際收益遞減，投得越多越不值錢。投放方式決定屬性價值可以通過雙暴屬性理解，總是按固定比例來投暴擊暴傷的話，當玩家畢業時，暴擊暴傷的堆疊比例也會是1:n（假設玩家按收益最大化的方式堆暴擊暴傷），此時二者的邊際屬性價值比例就會是n:1。從直覺上解釋就是，之前一半的養成坑位給了暴擊，另一半給了暴傷，給得比較均衡，如果現在有一個新的養成坑位，給暴擊和給暴傷應該是沒區別的，而新的坑位要么給1暴擊要么給2暴傷，所以1暴擊和2暴傷價值相等。嚴謹計算：

事實上，由于雙暴屬性基本總是按固定比例投放，有的游戲已經將這兩個屬性合二為一了，《重返未來1999》就是如此。

二、再談戰力公式

在文章《(99+ 封私信 / 99+ 條消息) 《原神》為例のRPG數值核心設計思路梳理 - 知乎》中已經討論了戰力公式：戰力=EHP*APS。先回顧一下相關內容：

設t表示生存時長，則t=HP/DPS=EHP/APS，故：

比較A與B的戰力 ? 比較A與B的生存時長 ? 比較“A的EHP/B的APS”與“B的EHP/A的APS”的大小 ? 比較“A的EHP*A的APS”與“B的EHP*B的APS”的大小，故可以令戰力=EHP*APS。

注：之所以不直接用HP/DPS或HP*DPS，是因為DPS不僅與攻方的攻擊類屬性有關，還與守方的防御類屬性相關，僅靠一方的屬性求不出HP/DPS或HP*DPS。

絕對戰力只是一個數字而已，沒有任何意義，只有相對戰力能說明問題。下面分別討論1v1和2v2的情況：

1v1：

情況一：n=1，A和B戰力相等。其實際意義是：當A和B進行1v1對戰時，二者將同時死亡。

情況二：n>1，A的戰力是B的n倍。其實際意義是：（1）當A和n個B進行車輪戰，A和最后一個上場的B將同時死亡。（2）當A和n個B進行對戰，n個B同時上場，A錨定1個目標進行攻擊，則A和其目標同時死亡，其余B存活。

2v2：

2v2的情況是多對多情況的簡化，這里通過2v2的情況分析為什么團戰最好既有抗傷坦克又有脆皮輸出，而不是全隊同職業。

假設A是抗傷坦克，B是脆皮輸出，C是均衡型戰士，有以下關系：

由于三者戰力相等，任意兩個角色進行1v1戰斗，都會同時死亡。那如果組隊進行2v2呢，最強配隊是什么？直覺上就是【坦克+輸出】，嚴謹計算的結果也是如此。下面以【坦克+輸出 vs 戰士+戰士】為例演示計算過程：

因此當存在同戰力的多職業時，即使他們1v1都是同時死亡的，團戰也會存在最優配隊。

在2v2的情況下，假設a=b，則2v2的強弱關系是【坦克+輸出】>【坦克+戰士】=【戰士+輸出】>【戰士+戰士】=【坦克+坦克】=【輸出+輸出】。

在實際處理中，還需要考慮不同職業模板的實際作戰優勢：（1）輸出大部分手都比較長，戰力會低10-20%，1v1劣勢明顯。（2）坦克能和輸出組成最強配隊，這使得他在團戰時比戰士稍有優勢，故坦克的戰力會比戰士稍低，1v1稍有劣勢。

故1v1的實際強弱關系是戰士>坦克>輸出，2v2的實際強弱關系是【坦克+輸出】>【坦克+戰士】>【戰士+輸出】≈【戰士+戰士】>【坦克+坦克】>【輸出+輸出】。

三、主被動技能如何做

3.1 主動技

STEP1：基礎數值：

要獲得主動技的基礎數值，你需要：

首先，設定一個你想要的基礎DPS。（根據怪物的血量和你預期的關卡時長來拍）

然后，招式基礎傷害=主動技時長*你設定的基礎DPS。（這個公式假設玩家一直在輸出）

STEP2：根據資源消耗修正數值：

一場戰斗的心流有張有馳是最優的，這很好理解，假如一直平緩玩家就會覺得無聊，假如一直高潮玩家又會覺得疲憊并逐漸脫敏。

制造高潮一般有兩種方式：一是做局內資源條，玩家積累一定資源然后爆發時就會有高峰體驗，一種主動體驗；二是和怪物擋拆互動，在怪物釋放高壓招式時產生高峰體驗，一種被動體驗。

STEP2討論第一種方式，對于能夠積累或釋放資源的招式需要修正數值：

1. 對于能夠積累資源的招式：有很多種處理方式，一般都是任意招式平均積累，特定招式大幅積累。此處的“特定招式”既然能夠大幅積累資源，必然在其他方面有所削弱，要么操作難度高，要么釋放限制多，要么戰斗性能差，否則玩家一直放這類招式就行了。可以配合這些削弱進行小幅的傷害數值削弱，但不能僅僅對其進行數值削弱，因為削弱的目的是讓玩家在不同情境下釋放不同招式，在不同情境下有不同最優解，僅傷害數值削弱在單局內做不到這一點。
2. 對于能夠釋放資源的招式：毫無疑問要加強招式表現量級，加強招式戰斗性能（攻擊范圍大、抗打斷），同時加強數值，因為此類招式承載資源傾瀉也承載節奏高潮，需要在各個方面予以加強。下面詳細討論加強的方式。

最簡單的方法就是讓1點資源對應a點傷害，招式傷害=招式基礎傷害+該招式所需資源*a=主動技時長*基礎DPS+該招式所需資源*a。

缺點就是難以對比，無法直觀的看出這個資源帶來了多少DPS提升。為了看清該資源在DPS中的占比，可以先設定這個資源帶來了a%的DPS提升，然后估計該資源的平均積累速度，招式傷害=主動技時長*基礎DPS+(該招式所需資源/資源積累速度)*(基礎DPS*a%)。

賦予不同資源不同的DPS提升和不同的積累速度，就能制造高潮迭起的局內節奏和心流體驗。

STEP3：根據操作難度修正數值：

STEP3討論第二種方式，對于操作難度較高/達成條件嚴苛的招式需要修正數值：

資源會有一個穩定的積累速度，因此消耗資源的招式也會有一個穩定的釋放頻率，但此類強交互的高難招式卻沒有穩定的釋放頻率，原因：一方面不同怪風格不同，另一方面不同玩家水平差異也很大，高玩打高難怪的時候可能會頻繁進行高難操作，小白打簡單怪的時候可能全程不會進行高難操作。

由于此類高難招式沒有穩定的釋放頻率，由高難招式帶來的DPS提升也是極不穩定的，因此沒必要計算具體CD，用一個固定傷害作為操作獎勵即可，招式傷害=招式基礎傷害+固定傷害獎勵。關于這個固定傷害的計算，可以假設該招式最多能為高手帶來百分之多少的DPS提升，然后粗估一個高手CD，二者相乘，但這個數是比較粗糙的，只是給出一個大致的上限，最終這個固定傷害獎勵基本是腦拍的。

腦拍的依據是【操作難度】和【操作的重要性】。【操作難度】不消多說，【操作的重要性】是指在這個玩法里，你鼓不鼓勵玩家這樣玩。

舉例來說，你戰斗玩法的核心是部位破壞，怪物設計聚焦在特殊部位的設計上，A部位需要短時間高DPS爆發來部位破壞，B部位需要定點打擊來部位破壞，等等，此時你的戰斗系統即使也包含閃避反擊、格擋處決的設計，其收益也不能太高，因為你不鼓勵玩家通過閃避反擊/格擋處決的方式輕松通關所有Boss，這等于無視了你苦心孤詣而豐富多彩的部位破壞設計。

再舉例來說，你做了一個回合制玩法，想加入一些即時要素，比如qte、精準格擋等，假如你的核心依舊是回合制，你重視組隊邏輯、環境對策卡、box深度等策略要素，這些qte和精準格擋即使再難觸發，也不應該給太多收益，因為玩家可以通過這些他們無腦通關所有高難本，讓你苦心孤詣而豐富多彩的策略設計都失去意義。

有些招式即使【操作難度】不高，但屬于你所鼓勵的玩法循環中的關鍵一環，【操作的重要性】很高，也可以給予一定的固定傷害獎勵。

此外，數值統一性也值得注意。A和B兩個高難招式的【操作難度】是一致的，【操作的重要性】也是一致的，那么他們的固定傷害獎勵也需要是一致的。你可以根據不同【操作難度】和【操作的重要性】做一張固定傷害獎勵表，每個招式從這兩個維度進行評級，然后再從表中取數。A和B兩個高難招式的【操作難度】都是2級，【操作的重要性】也都是3級，那么它們的固定傷害獎勵就會是同一個數。

STEP4：其他要考慮的：

根據玩法特點可以靈活調整主動技數值：

比如這是一個校驗生存的類魂玩法，核心體驗是招式擋拆，局外養成只有招式解鎖，那就可以把STEP3的操作修正給高一點，把STEP2的資源修正給低一點。

比如該玩法有多個可選角色，近戰角色可以擋拆吃操作獎勵，遠程角色沒有能吃操作獎勵的招式，那就可以把遠程角色的傷害整體抬一下，抬高幅度等于普通熟練玩家用近戰角色能打出的DPS。從而做到：讓小白用遠程角色放風箏，讓高玩用近戰角色打出比遠程角色更高的DPS。

3.2 被動技

確定了主動技數值之后，基礎DPS就定下來了。接下來就可以確定被動技的數值了。

被動技可以分為兩大類，一是角色本體的被動，二是本體之外的被動，比如裝備被動、芯片被動、buff被動等等，本文中統稱為裝備被動。

對于被動數值的確定，數值策劃的第一反應可能是用屬性價值拉表，但本體被動其實最好是用比較原始的戰力公式（EHP*APS）來做，下面分別討論。

本體被動-靠戰力公式平衡：

本體數值最好先別用屬性價值，回顧一下第一章中的內容，屬性價值是基于一個基準模型做的，本體被動本來是應該包含在白板模型內的，假如要用屬性價值做，就得把白板模型縮一縮，讓白板模型不包含本體被動。這樣確實也可以做，但因為屬性價值并不完全準確，并且在達到畢業模型之前可能極其不準，用屬性價值投本體被動，會導致本體被動的強度非常不一致，假如有人力，可以用屬性價值先投，然后通過跑測來調試本體被動數值，但如果沒辦法挨個跑測，或者希望初版數值的強度更準確一點，更推薦的做法是用戰力公式做平衡——算出包含本體被動的戰力，然后讓各個角色的戰力相等，這樣做出來的初版數值，能夠保證角色之間1v1基本是同時死亡的。

裝備被動-靠屬性價值拉表：

本體被動之外的所有被動，都可以用屬性價值直接投，因為對準確性的要求降低了，用屬性價值是效率最高的做法。后續跑測或者beta測試也不用挨個跑，多打打游戲，假如發現某個東西特別強/特別弱，很可能就是其對應的屬性價值的算法有問題，調整該屬性價值，然后把該屬性價值的所有投放都重刷一遍即可。如此反復，直到打起來不存在很明顯的問題，戰斗數值的工作就基本結束了

一般來說屬性價值的準確度有限，無須強求模型精度，作為戰斗數值只需要保證：1）玩家在養成后期不存在廢物物品和神級物品，同級別的物品（同級別指同為五星同為S級，其實就是同為后期物品）每個都有自身的適用環境。2）監測并控制不同坑位的各個物品之間的組合效果，不存在捏核彈的可能，不存在玩家能鉆的空子。

關于條件管理：

被動數值一般都不是全覆蓋，會有各種各樣的覆蓋差異，下面舉幾個例子：

• 時間覆蓋率：有的buff持續時間長，有的持續時間短。
• 技能覆蓋率：有的作用于全部主動技，有的只作用于部分。
• 單位覆蓋率：有的是單體buff，有的可覆蓋多人。
• 觸發覆蓋率：有的是擊殺敵人后生效，有的是任意單位死亡后生效，有的是受到攻擊后生效，有的是我方釋放技能后生效，有的是使用技能造成擊殺后生效。

不論是用戰力公式還是用屬性價值，都需要根據覆蓋率對數值進行調整，覆蓋率高數值就低一點，覆蓋率低數值就高一點，覆蓋率對被動價值的影響無法準確估計，腦拍一個大致的調整參數即可。但需要特別注意的是，最好有一張單獨的表對所有影響覆蓋率的條件進行統一管理。比如，A被動和B被動都是擊殺敵人后生效，他們倆的調整參數應該是一致的，都通過【擊殺敵人后生效】這個條件在條件表里取數，取到同一個數。