以智提質！智能醫學正走進現實

　　“人工智能正在重塑醫學認知與實踐，智能醫學創新推動醫療服務從‘被動治療’向‘主動健康管理’轉型。”日前召開的首屆中國智能醫學大會暨第五屆中國醫學信息學學科發展大會上，中國醫學科學院北京協和醫學院院校長、中國工程院院士吉訓明的一席話，引發與會者對我國智能醫學發展路徑的思考。

　　生成式AI、數字孿生、腦機接口等前沿技術正在疾病防控、臨床診療、醫學科研、手術治療等全流程醫療健康場景開展創新應用。“十五五”規劃綱要提出，有序推動數智技術在輔助診療、精準醫療、健康管理、醫保服務、養老助殘等場景的應用。

　　首屆中國智能醫學大會暨第五屆中國醫學信息學學科發展大會現場。（中國醫學科學院醫學信息研究所供圖）

　　國家心血管病中心主任、中國醫學科學院阜外醫院院長胡盛壽院士分享：在阜外醫院，智能輔助系統讓病歷首頁信息準確率超過95%；AI輔助的手術評估模型，可對外科醫生操作“打分”，將依賴經驗直覺的評價轉為基于數據循證的科學。

　　胡盛壽表示，在規范醫療行為、優化患者體驗、推動管理轉型升級、促進基層疾病防控和診療能力提升等方面，數據驅動的信息化、智能化、網絡化、自動化正引領公立醫院高質量發展。

　　與城市大醫院同步推進的，還有基層醫療能力的“數字補強”。在腦卒中防控中，人工智能正賦能從政策制定、醫療質量控制到基層篩查的全鏈條；在智能高血壓管理平臺探索中，引入AI輔助后，基層醫生的高血壓治療率和控制率顯著提升……

　　技術與場景深度融合，也在催生更多新應用。北京航空航天大學虛擬現實技術與系統國家重點實驗室首席專家、中國工程院院士趙沁平展示了虛擬現實與人工智能結合的前沿探索——“醫用數字人體”，即通過構建可交互、具備生理病理演化特征的數字化器官，學生可在虛擬環境中反復操練，醫生可在手術前“預演”方案，藥物研發也可借助數字模型縮短周期、降低成本。

　　“雖然智能軟件能夠提高臨床工作效率，但仍難以滿足真實臨床需求。”首都醫科大學附屬北京友誼醫院醫學數智創新中心主任、中國工程院院士王振常說，現有AI產品多基于單病種開發，應加快構建覆蓋全病種、融入醫生工作流的智慧影像系統，并探索更適應技術快速迭代的審批與評價機制。

　　技術應用離不開人才支撐。據悉，全國高等學校智能醫學工程專業規劃教材建設迎來新進展。第一屆教材評審委員會主任委員、中國醫學科學院醫學信息研究所所長劉輝介紹，首輪全國高等學校智能醫學工程專業教材編寫工作錨定醫工融合前沿，貼合教學與產業需求，推動智能醫學人才培養有章可循、有據可依，系列教材將陸續面世。

　　國家衛生健康委科技教育司司長劉登峰表示，下一步要強化醫學信息學學科核心內涵建設，夯實智能醫學理論基礎；強化核心技術研發，激活衛生健康科技創新動能；以學科發展賦能健康中國，推動數智技術在臨床、基層應用；完善倫理等方面政策法規，為智能醫學創新發展營造良好環境。（記者李恒）