前幾天315晚會曝光了一個事兒,讓我脊背發涼。
記者用一款叫“力擎GEO優化系統”的軟件,虛構了一款根本不存在的智能手環。然后批量生成十幾篇軟文發到網上——僅2小時后,AI大模型就開始引用這些假內容。3天之后,多個AI模型把這款虛構產品列為推薦答案。
一款不存在的東西,就這么被AI“信以為真”了。
開放的互聯網猶如一片公海,誰都可以往里面倒東西,當然也包括“投毒”——只要你批量往其中倒假內容、假測評、假評價,AI檢索的時候把這些當“參考資料”吸收進去,輸出的答案就是被污染了的。
從給AI故意“投毒”到讓AI輸出誤導內容,最短只需要15天,最長不超過3個月,門檻極低。
類似的投毒現象還有很多,比如用AI刷好評就在我們的生活中屢見不鮮。
2025年7月,工人日報調查了一個案例:某電商平臺一款連衣裙的評論區,多位“買家”曬出了買家秀照片。照片里的人物容貌、表情、動作幾乎一模一樣。
放大一看——六根手指。
網友一語道破:“一眼AI”。
除了圖片造假,文字評價的造假門檻更低。5塊錢一條半托好評,7塊錢一條全托好評,498塊能進20個刷手群,每個群里近500人。
而AI讓這件事的效率翻了不知道多少倍。以前水軍寫一條假評價需要兩三分鐘,現在AI一秒鐘能生成一百條,還能自動換措辭、換風格、換語氣,讓每條看起來都不一樣。
對商家來說,這是一個巨大的誘惑。花不了多少錢,就能讓自家店鋪的評價區看起來好評如潮。
但這會極大誤導普通人,尤其涉及到線下生活——你看了好評,特地請了假弄了妝造約了朋友,滿懷期待地去店里打卡,結果根本不是那么回事。
你覺得“這家店分量很小”,但一翻評論,全是“分量超足”“好吃到哭”——然后去了一看,果然是你說的那樣。
你吃起來“這道菜一般”,但AI寫的“入口即化”“味蕾盛宴”已經霸占了前十條評論。
認真經營的店和認真寫評價的人,都在這種泛濫的AI評論里被不斷稀釋,久而久之評論區就失去了公信力。
這也正是AI造假最可怕的地方——不是騙你去了一家爛店,而是讓你再也不相信任何一家店的好評。
AI投毒很糟糕,但我們的生活還沒有被AI捆綁,不是非得讓通用AI工具去打撈內容。
所謂GEO,是給“公海”投毒,但如果是一片一直有人清理、凈化的“私海”呢?
那些積累了上億用戶的社區,有自己的治理規則,甚至獨特的氛圍文化。
最近,大眾點評發布了他們的《2025評價透明度報告》。過去一年,大眾點評App累計收到近4.5億條評價,幫助用戶找到、發現并體驗真實世界的美好。有一句跟AI評價治理相關的表述,就是在緩解當下人們對AI投毒的焦慮。
報告提到,大眾點評以“物理世界事實”為底座,引入AI智能體審核評價真實性。
“用戶發布內容和商戶真實服務是否匹配、提到的菜品是否在菜單上,AI智能體都能實時調取平臺數據,提升審核效率以及評價真實性。”
什么意思?
簡單來說就是,你在大眾點評寫一條評價,平臺能看到的不僅僅是這段文字。它還能看到你有沒有到過這家店、多長時間寫完了一條評價、你上傳的照片和商家菜單對不對得上……由此來判斷這條評論究竟是真人寫的,還是AI寫的。
舉個例子。
有時候,你會看到這種鬼打墻的評價——
“以下是為您生成的評價:”
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明顯的AI痕跡。碰到這種表述,系統立刻就會處理。
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就算沒有這么直白的提示,AI寫出來的東西,也往往藏不住。
有人用AI給一家火鍋店寫了一段這樣的評論:
“踏入這家店,柔和的燈光似繁星灑落,服務員像老友般周到。鍋底翻滾著紅油,毛肚七上八下,入口脆嫩,簡直是味蕾的狂歡!”
吃個飯而已,普通人會用這么空泛、文學性的表述嗎?
這種明顯辭藻堆砌、不符合真人表達習慣的文本,同樣會被后臺識別并卡住。
所以大眾點評卡AI評論的第一道關,就是看文本——那些結構過于工整、熱鬧卻沒有細節支撐、缺少“真的吃過”的生活感的評論,都會被標記,轉入人工審核。
看到這兒,可能有人要問了:那我讓AI別寫得那么模式化,用口語化的表達刷評論,不就能躲過審核了嗎?
那你就錯了,因為大眾點評的審核還有第二關,就是看行為。
如果你在十秒內寫完一條百字評價,用同一賬號頻繁發布結構雷同的評價,或者給某個商戶集中寫好評,都會觸發重點關注。
下面這個賬號就因為用同一賬號頻繁發布結構雷同的評價,被平臺處理了:
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除了看文本和看行為,平臺還有一道殺手锏,就是做事實對比。
和“物理世界事實”做對比,這也是點評AI智能體能夠杜絕AI幻覺的優勢之一。
手機定位和商戶距離合理嗎?
照片里的菜品菜單上有沒有?
評價里夸的那道菜,其他人的評價也這么好嗎?
等等等等,都是這道審核要看的內容。
比如有這樣一個案例:
有人到某家店喝過咖啡,她覺得店里的咖啡和甜品都不錯,就想著給店家寫個好評。
于是,她打開AI發語音說:“這店拿鐵好喝,環境不錯,你幫我補充點細節,寫條100字的評價。”
沒過一會兒,AI就把答案寫好了:
“拿鐵一如既往地好喝,奶泡綿密,豆子堅果香氣很足。店內環境干凈敞亮,午后的暖陽透過落地窗,灑在復古的木質桌椅上,窗外是熙熙攘攘的街道,店內是歲月靜好的安寧。”
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文筆是挺好的,可這家店位于商場內,并不沿街,大眾點評的門店頁面明確有地址,這條評論也和其他顧客留的評論形成了矛盾,所以也被審核關注到了。
AI能寫出“歲月靜好”,但也會無中生有,而大眾點評沉淀的不只是文字,還有門店基本信息、設備地理位置、用戶上傳的菜品圖片、商戶備案菜單——這些都是物理世界留下的痕跡,是“寫過”還是“來過”的區別。
報告里還有幾個數據,我想再和你們分享一下:
2025年,大眾點評持續打擊“虛假刷評”“替代寫評”“利益交換評價”等行為,累計處置違規評價2557.2萬條,警告違規商戶超71.2萬家、處罰超8.7萬家
全年治理AI評論1161萬條,同時上線“AI輔助創作”主動聲明功能。
凡此種種都表明了大眾點評整治AI刷評的態度。
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2025年大眾點評全面推進AIGC評價分層治理
(圖源:大眾點評合規中心公眾號)
治理之余,他們還在新上線的“點評眾議廳”欄目跟用戶做了一個調查,結果發現七成用戶不愿意看到AI評價。
我覺得這確實是用戶真實的感受,AI時代,真人真評價太難得了。
“點評的用戶可能只發了20個字一張圖,但這20個字是他真正打出來的,對你的價值可能高于無限多個低成本,只是刺激多巴胺的、沒有人味的AI創作內容,所以大眾點評將持續努力做好真人感、做好真人真評價。”大眾點評公信力相關負責人也公開表示過。
也有一小部分人,認為我真實體驗過了,簡單寫一下讓AI潤色,既能提高效率,也不算虛假評論,不行嗎?
平臺的態度是,尊重這部分作者,不完全禁止AI。但要保證過程透明,必須標注“含AI生成內容”聲明,前提仍是基于真實消費體驗。
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我覺得這才是正確的方向。
虛假信息太容易生產了,生產成本趨近于零。而真實體驗需要你真的走進一家店、真的點一道菜、真的咀嚼、真的感受——這個過程無法被壓縮,更無法被替代。
前兩天我翻大眾點評,看到一條評價,寫的是一家很普通的面館:
“面條偏硬,老板問我要不要加湯,我說加。加了湯之后剛好。”
就這一句話,沒有任何修辭,但我看完就知道這家面館的面是偏硬的,老板人不錯。
這種信息是AI寫不出來的。不是因為它的技術做不到,而是AI沒有走進那家面館,沒有吃到那碗面,沒有跟老板說那句話。
AI只會尬夸,但真人寫評論的時候,會把自己對于某家店的情感投入到文字中去。
他們會講述自己的心心念念——
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還會用自己的真實體驗給別人做推薦和避雷——
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人有喜怒哀樂,所以不會都是好評,偶爾也會發瘋——
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你看,真人寫的東西,時而動人,時而抽象,時而還有錯別字,但都有真實的情緒和體驗做背書。
AI或許能模仿他們的表達,但永遠無法模仿他們的經歷,它不知道一家店會用觀光車接送顧客,不明白剪壞發型是怎樣的酷刑,更不知道店門口的小商小販究竟是什么模樣。
說白了。
在這個技術狂飆的時代,我們擁有了前所未有的能力去創造虛擬世界。但越是如此,真實世界的一草一木、一餐一飯,就越顯得珍貴。
大眾點評打擊虛假好評和AI投毒,本質上是在做一件很樸素的事情,就是讓體驗和分享回歸真實。
AI時代的真實,彌足珍貴。
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