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高失業率,反而更高效:AI和經濟學只能活一個

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AI經濟學系列之二

1/5

英國經濟“法國化”

上周看到一個英國的經濟數據:

工黨政府推動提高勞動力成本之后,最新數據顯示失業率上升至5.2%,但與此同時,商業投資增長了3.5%,勞動生產率提升了約2%。

這組數據的矛盾感很強,一邊是更多人失業,另一邊卻是企業更愿意投資、整體效率更高。

一些經濟學家用一句話來總結這種變化:英國正在“法國化”。

在法國,“高失業和高生產效率”的特點已經存在了幾十年,原因在于經濟結構的特征,比如較高的最低工資、較強的勞動保護和較高的社保和用工成本。

在這樣的制度下,企業會做出一個非常理性的選擇:少雇人,多用機器。這背后是一個經典的經濟學機制——資本替代勞動。

是不是剛好戳中了近期很多人的“AI恐慌”?AI時代我們擔心的問題,其實在法國已經存在了很多年了。

2/5

一個被忽視的關鍵詞:資本深化

經濟學上把這個過程稱為“資本深化(capital deepening)”,簡單來說就是,每個員工配更多機器。法國由于獨特的歷史文化和社會意義形態,政府對勞動權益的保護力度很大,社會福利水平比較高,導致勞動力很貴,資本深化成為企業的本能選擇。

這也是為什么法國長期在OECD國家中,每小時勞動生產率可以與美國相當甚至更高。

這是一個經典的歐洲悖論,并非法國人真的很能干,而是“仍然有工作的人”在資本和機器的幫助下效率很高,甚至工作時間也大大低于美國。與此對應的是,那些效率不高的人沒工作可干,不被統計在勞動生產率的數據中。

據OECD全球工作時長的數據,歐洲整體工時比美國少15%,這與1970年代前的情況相反。

其差距,近一半可以歸因為休假時間,歐洲通常有包括公共假期在內的4-6周假期,而美國聯邦層面沒有強制性的休假規定。

此外,法國和比利時實行低于40小時的法定工作周限制,還有更高比例的兼職工作和工時共享計劃,以及加班費限制,而美國則在發達國家中一直保持著較高的工作強度。

為了維持這種勞動結構,法國產業結構也與眾不同,高附加值行業占比很大,例如:航空航天、奢侈品、核電、醫藥和高端制造,都是“資本密集+技術密集”型產業,只需要少量高技能員工和大量設備與技術支持。

歐洲很多國家也類似法國。實際上接受了這種取舍:更高生產率+更多社會保障+更高失業率,英國雖然“脫歐”了,但在經濟結構上,卻更加“歐洲化+去美國化”。

今天分析法國經濟的這個特點,并不是“法吹”,而是AI的發展,可能會迫使更多的經濟體“法國化”。

3/5

AI:一場更激進的“資本替代”

AI和自動化都是典型的資本替代勞動技術,企業都會增加資本開支,現在已經出現這個趨勢,數據中心投資爆發,AI算力投入巨大。

與此對應的是,員工招聘正在減少。雖然現在還沒有出現大規模裁員,那只是企業還不放心,讓員工學習如何使用AI更好的工作,為他們未來被替代做好準備。

在AI是否會引來失業潮的討論中,有一派樂觀的觀點,認為過去200年每一次技術革命都替代了大量工作,但長期就業率仍然上升,主要是新產業創造了更多新的工作機會。


比如工業革命,手工業者失業,但誕生了更多工廠工人;電氣化時代,消滅了大量手工業崗位,但創造了汽車、電氣等新行業;電腦時代消滅了打字員、電話接線員,但創造了數字營銷、電商等新行業。

但是,AI的沖擊完全不同。

自動化用低端腦力勞動密集的產業代替體力勞動者,單位員工的生產效率差不多,所以才能創造出更多的職位,就業率才能提高。

這一次AI開始替代認知勞動,目前可以部分替代客服、翻譯、文案、編程、設計、數據分析等效率相對沒那么高的職位,但目前能夠創造的職位都是生產效率更高,單從數量上看,未來AI創造出的新職位很可能小于它“消滅”的職位。

如果AI替代的速度,超過新職業創造的速度,那么“法國式”的“高生產率、高資本投入、更高失業率”經濟結構很可能成為AI時代的趨勢。

哲學家早在20世紀就討論過類似問題。

例如凱恩斯曾提出“技術性失業”的概念,并預言人類可能進入一個“每周只工作15小時”的社會;而漢娜·阿倫特則更進一步提出:如果勞動消失,人類將面臨“意義危機”。

所以不如換一個思路:如果不工作,我們是不是也能活得很好,活得更好?

4/5

我們會走向“全面法國化”嗎?

長期較低的就業率在歐洲國家確實帶來了一系列社會問題,但歐洲國家也逐漸接受高失業率,著重于解決它帶來的問題,其核心邏輯就是:

即使不工作,也要有體面的生活。

這就是歐洲福利國家模式,包括高福利保障、全面的職業培訓體系、規模更大(相對美國)的公共部門吸納就業,還有縮短工作時間,把工作機會分配給更多人。

不過,歐洲很多國家的這一套并沒有那么成功,主要是企業面對美國和東亞企業的競爭,生產效率并不足以支持高福利。

但如果AI讓社會整體生產率大幅提升,那么理論上就可以有足夠的福利,用更少的社會總勞動時間支持更高的社會收入水平。

這意味著,人類不再需要“那么多工作”。

宏觀如此,但個體就不一樣了,“相同的收入,更少的工作”,對于不同的人,意義完全不同:

1、對于大多數把工作當作生存手段的人,AI可以替代一部分工作,又不能完全替代,這就是人類歷史上第一次從勞動中解放。

2、對于一部分人被AI完全替代,又難以重新就業的人,傳統的福利體系可能不夠用了,就應該啟用那個早就被反復討論“全民基本收入(UBI)”的方案,即無論是否工作,每個人都獲得一筆基礎收入,我在《》一文中有過深度的分析。

3、對把工作當作人生意義的人來說,這就涉及到一個哲學問題,工作的意義是什么?

5/5

一個更深的問題:工作的意義

回到一個更根本的問題:人為什么要工作?

在過去,答案是不言而喻的,工作既是生存手段,也是社會階層的基礎。

但在AI時代,如果生產不再依賴大量人類勞動,那么工作,可能不再是社會運轉的核心——這對那些習慣于“內卷式競爭”的社會尤其值得反思。

工作不再與成就、安全感、身份認同等社會層面的東西緊密綁定,很多人真正的問題就變成:當工作不再必要,我們如何定義自己的價值?

就像英國作家阿蘭·德波頓寫過的《工作頌歌》一書所說,“工作或許不能帶來幸福,但它讓我們免于陷入更深的虛無?!?/p>

那些因為AI而新生產的職位,就是為這一類人而生。

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