醫學影像的“英偉達時刻”，德適成為下一個AI十倍股？

2026年，AI產業化從通用模型轉向垂直行業深耕。

OpenAI上線ChatGPT Health，谷歌發布醫療大模型 MedGemma 1.5，國內科技公司在AI醫療領域展開布局。這說明一個行業共識形成，能夠創造價值的AI，不一定“更大”，但一定要“更專業”。

在這一背景下，作為“醫療影像大模型第一股”，德適即將于3月30日登陸港股，這場IPO的意義被低估了。

德適于3月20日開啟招股，3月25日截止申購。從券商交易軟件看，截至目前，公司孖展倍數已超140倍，在同期上市的多只新股中表現火爆。

在港股IPO市場迎來招股端密集放量的時間段，德適能夠聚攏大量打新資金，背后是投資者對AI大模型產業化敘事的提前下注。

德適自研的千億參數基座模型iMedImage?，覆蓋對智能化需求迫切的醫學影像場景，再加上經過市場驗證的商業閉環，公司給出了一個關于醫療AI基礎設施級平臺的故事。

醫學影像“超級大腦”，市場急切尋找的AI應用之錨

2026年開年，大模型雙雄智譜、MiniMax的上市引爆市場熱情，但狂歡之后，資本已經思考新的問題，AI的商業化進展，到底走到了哪一步？那些燒掉巨額資金訓練出來的大模型，究竟能在哪些場景里真正賺到錢？

目前來看，通用模型無論是面向企業的API調用，還是面向消費者的會員訂閱，都還停留在探索階段。

于是，國內外的大模型公司都將目光對準了醫療大模型。

醫療賽道獨特之處在于，同時具備剛需屬性、付費能力和政策驅動這三重特征，商業化前景相對清晰。尤其在醫學影像這個細分領域，用AI賦能來解決長期存在的供給矛盾，迫在眉睫。

從供需看。醫學影像數據占全部醫療診斷數據的70%以上，是現代醫學的基石。弗若斯特沙利文的數據顯示，我國醫學影像檢測市場有望在2030年達到1590億的規模。但需求旺盛的另一面，是供給端的嚴重短缺。影像科醫生培養周期長、人才供給增速有限，尤其是在基層醫院，這種稀缺性更為突出。

于是，政策端加速推進“人工智能+醫療”，從鼓勵探索走向體系建設，用AI賦能供給側。2025年10月，國家衛健委等五部門聯合發布《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》，明確到2030年推動實現全國二級及以上醫院普遍開展AI醫學影像輔助臨床診斷服務。剛剛發布的“十五五”規劃綱要也提出，要“有序推動數智技術在輔助診療等場景的應用”。

一個清晰的產業信號釋放：AI診斷的黃金時代，已來。

而在新的AI投資敘事中，德適的稀缺性在于，切入了染色體核型分析這一高技術壁壘領域，并成為細分領域建立統治力的“頭號玩家”。

顯微影像市場中，染色體核型分析是細胞遺傳學診斷的金標準。根據弗若斯特沙利文的資料，按2024年銷售收入計算，德適在中國染色體核型分析市場占據30.6%的份額，位居行業第一，成功打破了蔡司、徠卡等海外企業長期主導的市場格局。

真正支撐起這一市場地位的，是德適自研的iMedImage?醫學影像基座模型。

這個被弗若斯特沙利文認定為“全球參數規模最大的通用型醫學影像基座模型”的產品，支持19種醫學影像模態，覆蓋超過90%的臨床場景，就像一個具備了深厚醫學影像常識的“超強大腦”。

這意味著，德適打造的是一個具備平臺屬性的技術底座。在公司的規劃中，iMedImage?基座模型將提升算力大規模處理醫學影像數據、增強云服務能力，并擴展到更多的醫學影像模態，拓寬在更廣泛臨床場景中的應用。

從發展戰略上看，德適踩中了兩個同時爆發的敘事交匯點：“人工智能 + 醫療”政策與大模型產業化。而公司遞出的招股書，也回答了醫療AI如何跑通商業化的市場焦點問題。

卡位“AI醫療基礎設施”，商業閉環驅動爆發式增長

如果只把德適理解為一家醫療AI應用公司，就低估了公司的核心價值：開創新范式，破解傳統AI商業化難題，加快醫療產業智能化進程。

傳統醫療AI商業化的核心問題，是無法規模化變現，醫院往往需要定制化開發，每一個應用都是一次重開發，周期長、成本高、難復制。比如，開發一個肺結節檢測模型，數年的研發周期，還只能在CT影像上使用，換到超聲或病理切片就得從頭再來。

這種“項目制”的模式，讓醫療AI廠商陷入了人力外包的陷阱，難以實現規模化復制，更談不上平臺化擴張。

在此背景下，德適自研的基座模型價值在于泛化能力，在應對新任務時，iMedImage?僅需數百例影像數據和數天的訓練周期，就能完成高精度模型的遷移訓練。

這意味著，德適可以把醫療AI從項目制開發，變成平臺化供給，讓醫療行業第一次具備類似云計算的擴展能力。這種能力，讓德適開始具備了“AI醫療基礎設施”的敘事空間。

支撐起這一敘事的是德適的雙輪驅動商業模式。

一方面，以AI智能裝備與系統為壓艙石業務，通過“醫學影像軟件+醫療設備+試劑耗材+技術許可”的閉環，提供穩定的現金流和客戶粘性。

在基座大模型賦能下，德適開發了醫學影像軟件產品AutoVision?及三款醫療設備、四款主要試劑及耗材，均已實現商業化，進入400多家醫療機構，于2023年和2024年分別實現收入5284.4萬元、7035.2萬元，同比增長33.1%。其中，核心產品AI AutoVision?于2025年5月向國家藥監局提交第三類醫療器械注冊申請，且在同月獲國家藥監局認定為“三類創新醫療器械”。

這個壓艙石業務，證明了德適的技術能夠落地、需求真實存在、商業模式可持續，而超30%的細分賽道市場份額是一個臨界點，意味著公司敘事從國產替代向國產主導過渡，受益于這個黃金賽道的擴張紅利。

另一方面，MaaS（模型即服務）模式開啟了第二增長曲線。德適推出的iMed MaaS平臺，將模型能力云端化，商業模式從賣服務到賣算力、賣模型授權延伸。

醫院無需購買昂貴的硬件設備，也能通過云端“即用即取”地獲得頂級水平的AI診斷能力。2024年，模型服務的新業務快速放量，推動公司整體毛利率提升。

2025年前三季度，德適生物實現營收1.12億元，同比增長470%，整體毛利率攀升至75.9%。在研發投入持續加碼的情況下，公司虧損仍較去年同期顯著收窄。這在仍普遍處于“燒錢驗證期”的AI醫療賽道里，顯得尤為稀缺。

未來，隨著醫院接入，數據不斷沉淀，模型持續優化，進而吸引更多應用與客戶接入，形成正反饋循環。

這是AI時代特有的“數據與業務雙飛輪”。而考慮到基層醫療市場的數字化改造，德適的增長飛輪還進一步加速轉動。

在中國分層醫療體系下，大量基層醫院缺乏高水平的影像醫生，而低成本、高效率的云端AI能力恰好可以快速補足這一缺口。再結合AI AutoVision?在臨床試驗中，將醫生的分析效率提升三倍以上，報告周期從30天縮短至4到7天的數據，德適的商業閉環在彌合醫療資源的地區差異中有著較大優勢。

AI能夠助力優質醫療資源普惠，意味著一個萬億級基層大市場正在向德適敞開大門。

港股稀缺的“新范式標的”，期待醫療AI的英偉達時刻

作為“醫學影像大模型第一股”，德適正站在時代的分割線上。

近年來，有兩類醫療公司先后崛起。一類是直覺外科公司（達芬奇手術機器人）這種醫療平臺，“硬件入口+軟件靈魂+耗材飛輪”，幾年內跨越成為千億美元級龍頭。另一類是Tempus、Viz.ai等“數據+AI驅動決策”的新興力量。這類公司證明了醫療AI本身可以帶來規模化收入，從而擁有新興科技的高溢價。

德適恰處于兩者之間，既有AI智能裝備與系統的壓艙石，也有以iMed MaaS平臺為代表的第二增長曲線。這種“軟硬一體+平臺輸出”的復合模式，在港股AI醫療板塊此前還沒有出現過。

但如果把視角再拉高一些，會發現德適的上市時機恰好踩中了AI產業的演進規律：從基礎設施突破再到應用突破。

在美國，通用領域完成了“算力層（英偉達）-云基礎設施（亞馬遜）-模型層（OpenAI）”的底層構建，然后才是垂直領域的應用公司迎來爆發。直覺外科這樣的平臺型公司完成千億市值的跨越，而眾多新興AI應用公司則在近兩年成為資本追逐的焦點。

國內的AI行業也在經歷類似的進程。

2025年，國產AI芯片廠商率先吹響重估的號角。今年年初，智譜、MiniMax等通用大模型廠商接力走強。

而現在，輪到德適這樣同時擁有硬件入口與模型中樞的醫療平臺公司登場了。港股第一次出現“按AI基礎設施定價”的醫療公司，這是一個值得關注的信號。

德適在此時此刻上市，客觀透露出港股市場遵循產業規律，正在醞釀中國AI醫療領域的“英偉達時刻”。

展望未來，“人工智能+醫療”的下半場開始了。

從基礎設施到應用創新的浪潮即將到來，而作為“第一股”，德適有望成為資金配置的重點標的，往往能享受流動性溢價和關注度紅利。

在漫長的產業進化中，那些能夠持續構建生態壁壘并實現商業閉環的公司，將有機會完成從百億到千億的跨越。這是稀缺性與確定性的共同定價，市場總是青睞底層規則的定義者。

來源：港股研究社