Agentic AI 時代，軟件工程如何被重塑｜QCon北京2026即將開幕

策劃｜QCon 全球軟件開發大會

編輯｜Kitty & 燕珊

當 AI 從“對話工具”進化為“行動主體”，軟件工程正迎來新一輪系統性重構。

在大模型能力持續突破之后，AI 正從“輔助工具”走向“行動主體”。以 Agent 為代表的新一代 AI 系統，不再只是響應指令，而是具備規劃、執行與自我反饋能力，能夠在復雜環境中完成多步驟任務。這一變化，正將軟件系統從“被動執行”推向“主動協作”，也由此開啟了軟件工程的新一輪范式演進。

在這樣的背景下，QCon 全球軟件開發大會·2026 北京站將于今年 4 月正式舉辦。本屆大會以“Agentic AI 時代的軟件工程重塑”為主題，匯聚來自一線科技企業與創新團隊的技術專家，圍繞 AI 工程化、系統架構與研發模式演進展開深入探討。

主題演講：多元視角，
共探 Agentic AI 的邊界與可能

大會首日上午的主題演講，將拉開思想碰撞的帷幕。

TiDB 聯合創始人兼 CTO 黃東旭將帶來《The Age of Autonomous Systems 自主系統的時代》的深刻洞察，Agent 不是一個功能，而是一種新的計算實體，很明顯已經開始吞噬一切軟件，我們的系統架構也面臨從應用架構到“自主系統架構”的轉變。 圍繞這一趨勢，本次演講將聚焦幾個關鍵問題：當軟件成為“主動行動者”，系統架構如何演化；為什么 AI 的真正挑戰不是模型能力，而是長期狀態管理；從 API 到 CLI 到狀態驅動，邊界在哪里；多 Agent 協作將如何重塑軟件系統、如何有效實現協同；以及什么樣的基礎設施能夠支撐持續運行的智能體。

阿里巴巴中國電商事業群飛豬 CTO 陳燁博士將以《消費級智能體的演進：重塑交易范式與增量未來》為題，分享智能體如何在大消費場景中創造全新價值與交互體驗。他將復盤飛豬在春節期間的實戰數據，觀察 AI Native 模式在轉化率上展現出的代際優勢：AI 引導的 D2O（發現即下單）在部分類 SKU 品類中表現尤為突出。同時，深入拆解在復雜旅行場景下，如何依托 Agentic Coding 與 Post-training 構建高可用 Agent 的核心邏輯。希望通過飛豬的實踐案例，探討如何依托私有數據資產與服務基因，在 AI 下半場探索高價值增量市場，進而探尋下一代 OTA 核心競爭力的新范式。

Bosch 集團首席 AI 科學家閻棟博士將發表題為《模型之外》的演講。他將從大模型的底層機制出發，探討模型在記憶與持久化能力上的根本局限，并援引人類智能與模型智能的對比研究，引出世界模型（World Model）作為突破現有能力桎梏的關鍵方向。最后，他將重返維特根斯坦的哲學論斷，以更宏大的視角回應“模型之外還有什么”這一行業根本問題，為與會者帶來對 AI 能力邊界的深度反思。

專題演講：十八般武藝，
解碼 Agentic AI 工程化核心

從“LLM 應用”到“Agent 系統”：工程復雜度躍遷

如果說過去兩年，行業的核心問題是“如何用好大模型”，那么今天，問題已經演變為：如何構建一個真正可用、可靠、可演進的 Agent 系統？

本屆 QCon 將系統呈現 Agent 工程的關鍵議題。在 “Agent Infra 架構設計” 專題中，來自百度、字節跳動、小米的專家將解析智能體運行時、記憶中間件與中樞網關的構建；“智能體記憶覺醒” 專題則聚焦長期記憶如何成為智能體進化的“第二大腦”；而 “Agent 可觀測性與評估工程” 專題，將直面大規模 Agent 在生產環境中的“不可知”困境，分享從“盲目調優”到“數據驅動”的評估飛輪建設。這些議題，正在成為 AI 應用從“Demo”走向“生產系統”的關鍵分水嶺。

“OpenClaw 生態實踐”專場將聚焦一線實踐與踩坑復盤，分享企業如何構建私有 Skills、制定安全護欄、搭建審計與回放機制、建立質量 / 效率指標體系，最終把自托管 Agent 從可用的 Demo 升級為可靠的生產系統。

AI 工程體系重構：從推理優化到系統級能力建設

隨著 AI 應用規模化落地，企業開始面對一系列“工程真實問題”：

• 如何在有限算力下實現高吞吐、低延遲推理？

• 多模態模型如何統一調度與高效運行？

• 如何保障 AI 系統在高并發與復雜場景下的穩定性？

• 在金融、工業等場景中，如何實現合規、安全與可控？

圍繞這些問題，本屆大會設置多個 AI 核心專題，覆蓋從底層推理到上層應用的完整技術鏈路。“大模型算力優化” 專題將聚合來自清華大學、無問芯穹、京東的專家，深入探討推理加速、KV Cache 壓縮與生成式推薦的高性能架構；“AI 原生基礎設施” 專題則關注面向 AI 工作負載的調度與運行時系統，騰訊、華為、螞蟻集團的實踐者將分享從 K8s 與 Ray 的融合，到面向 AI 原生負載的統一彈性調度體系。

這些內容將重點呈現：AI 發展不只是能力問題，更關系著基礎設施的演進。

軟件工程范式遷移：從“代碼驅動”到“意圖驅動”

Agentic AI 的出現，也正在改變軟件的構建方式。

在傳統軟件工程中，開發者通過代碼精確定義系統行為；而在 AI 時代，越來越多的行為由模型與 Agent 在運行時生成與決策。

這帶來了幾個關鍵轉變：

• 從 Code First 走向 Intent First

• 從 API 調用 走向 能力編排

• 從 靜態系統設計 走向 動態系統演化

與此同時，AI 正在深度參與研發流程本身。“Coding Agent 驅動的研發新范式” 專題將呈現這一變革的最前沿：從螞蟻集團的 Vibe Coding 平臺實踐經驗，到平安科技的金融級 AI Coding 落地，再到網易、京東科技、百度、淘寶閃購等呈現深度企業級 AI Coding 實踐 。軟件工程，正在從“人構建系統”，走向“人與 AI 共同構建系統”。

從數字世界到物理世界：AI 邊界的進一步拓展

除了軟件系統內部的演進，本屆 QCon 也將關注 AI 向物理世界的延伸。

圍繞 “具身智能與物理世界交互” 專題，大會將探討：

• AI 如何在真實環境中進行感知、決策與執行

• 工業場景中具身智能落地的工程挑戰

• 空間建模與仿真的規模化實現路徑

來自地瓜機器人、樂享科技、小雨智造的一線專家，將帶來從機器人操作系統設計、VLA 模型落地到工業具身規模化實踐的完整分享。北京科技大學副教授將分享「空間智能初探：重建與生成的雙路徑實踐」，這些議題標志著一個重要趨勢：AI 的工程問題，正在從“軟件復雜性”，走向“系統復雜性”。

一線實踐與真實經驗：回到工程現場

作為全球知名的技術大會，QCon 始終堅持“源于實踐”的內容標準。

本屆北京站的講師，來自阿里巴巴、騰訊、字節跳動、小米、螞蟻集團、百度、快手、美團、網易等一線科技企業，以及多家 AI 創新機構。他們將分享：

• 大規模 AI 系統的架構設計與演進經驗

• Agent 在真實業務中的落地實踐與反思

• 工程效率提升的具體方法與路徑

• 技術決策背后的權衡與取舍

這些內容，將為技術團隊提供可借鑒的實踐參考，也為行業提供更清晰的演進路徑。

結 語

當 AI 從“工具”進化為“Agent”，

軟件工程的邊界，正在被重新定義。

Agentic AI 時代已經到來。

QCon 北京站，期待與你一起，理解變化，構建未來