GDC上的中國案例：《和平精英》的AI進化論

??深響原創 · 作者｜呂玥

《和平精英》的玩家們在刷短視頻時，想必常看到這樣的內容：有人曬出自己的AI隊友在關鍵時刻投喂物資的截圖，稱這是“情緒價值拉滿的真兄弟”；有人錄下指揮AI戰犬布魯斯當司機載自己進圈的“整活兒”視頻，彈幕飄過一排“神級隊友”；還有玩家看完視頻著急發問：“你們的隊友怎么這么厲害，到底是怎么做到的？”

這些內容其實指向一個變化——AI正在越來越深地進入游戲體驗。無論是應用普及率還是實際好用度，其進展都已超出許多人的想象。

自AI技術爆發以來，游戲行業一直在積極探索AI與玩法、交互和內容生產的結合。而這也是近日在美國舊金山舉行的GDC 2026上被全球游戲行業的領軍人物們討論最多的重要議題。

會上，《和平精英》策劃副總監薛冰也分享了團隊在AI隊友系統上的探索成果。據薛冰分享，截至目前，《和平精英》所有AI NPC玩法的累計體驗用戶數已達1.1億，最高日活躍用戶數達1770萬，單局消息互動量達70條，麥克風開啟率近75%。這一組數據也讓中國游戲在AI應用領域的積累和落地能力，在GDC的舞臺上被全球同行看見。

作為騰訊首款接入DeepSeek大模型的游戲，《和平精英》在AI的探索上一直走在游戲行業的前列。借此機會，我們也得以深入了解《和平精英》的AI進化路徑，以及在這條路上團隊如何理解行業面臨的挑戰，并用技術回應玩家的真實需求。

需求牽引+敏捷產研，驅動AI深度嵌入

《和平精英》的AI探索之所以能快速落地并持續進化，一方面源于AI技術自身的快速發展與迭代，另一方面也在于團隊積極布局和投入，以及在需求洞察和體驗打磨上積累的先發優勢。所以當技術底座逐漸成熟時，團隊可以快速將玩家訴求轉化為可感知的智能體驗，并通過持續迭代讓AI在游戲中應用更為智能。

從用戶需求的角度去分析，《和平精英》擁有龐大的用戶基數，DAU長期保持在行業頭部。這意味著玩家千人千面，大家的游戲習慣、對游戲的期待都不盡相同。有人享受高強度競技的快感，有人只是想找個地方放松幾局；有人喜歡和隊友開麥配合，也有人更愿意獨自行動。

在傳統的游戲設計框架下，團隊只能通過匹配機制、玩法模式等方式有限地回應這種多樣性。而AI技術的加速成熟，帶來了一種新的可能性：為不同類型的玩家創造更適配的智能化隊友——它不是一個更強的人，而是一個更懂玩家的人。

這正是AI隊友誕生的原點——不是因為當下游戲圈的熱點風口是AI，所以才做AI隊友，而是因為玩家需要，所以用AI來解決。技術只是手段，滿足需求才是目的。

技術浪潮的到來，往往偏愛有準備的人。從吉莉數字人到強化學習、決策模型的積累，和平精英團隊較早就在AI領域展開探索布局。正因為如此，當2024年底DeepSeek出現、大模型能力突破和算力成本下降時，團隊能敏銳捕捉這一時機，迅速在2025年2月啟動灰度測試，成為騰訊首款、行業首批深度應用語言大模型的游戲產品，并在此后一年里讓AI玩法快速迭代、密集落地。

2025年，數字代言人吉莉率先接入AI能力，不僅能提供攻略指導，還能情感疏導、解答數學題。“會聊天”的吉莉，讓AI第一次在游戲內被感知有了溫度，這并不容易。團隊遇到的第一個挑戰是：通識模型不懂游戲。大模型訓練于海量通用語料，卻對游戲黑話一無所知。

為此，團隊自建龐大的游戲知識庫，將游戲黑話、建筑槍械名稱、戰術打法、物資術語等內容注入模型底座，反復訓練讓AI學會在什么場景用什么語言。薛冰回憶說：“這是前期花了最大精力的地方，到現在我們還在迭代。”更重要的是，這個知識庫不是一次性工程，隨著游戲版本推演，新玩法、新知識不斷涌現，知識庫一直在維護和更新。

AI懂《和平精英》這個游戲只是起點，讓AI“有記憶”是接下來進階的核心突破。

一個真正懂你的隊友，需要記住你們共同經歷的事，知道你喜歡跳哪里、習慣用什么槍、希望被怎么稱呼。也就是說，AI隊友需要有記憶，才能實現千人千面的應答，才能讓每個玩家都覺得這個隊友是我的。從“工具”到“伙伴”，記憶是關鍵一躍。

基于這樣的需求洞察，2025年7月，騰訊游戲首位具備長期記憶能力的AI明星隊友上線，他能夠記住玩家的對戰習慣、個性化稱呼，跨局延續互動等等。

跨局記憶需要存儲、調用、更新玩家個性化信息，同時保證隱私安全。因此團隊設計了輕量級記憶存儲架構，記錄玩家偏好、經歷、自定義設定，在后續對局中主動調用。薛冰舉例：“你讓它叫你‘張三’，它以后就會一直叫你‘張三’。就算玩家過了一兩個月再上線，它還能記住之前的事情。”

薛冰在GDC上還分享了一段玩家與AI隊友的游玩切片。玩家讓AI隊友講個笑話，AI停頓片刻后開口：“一只鯊魚吃下了一顆綠豆……結果它變成了綠豆鯊。”這個諧音梗讓在場能聽懂中文的同行都笑了起來。AI隊友與玩家之間的趣味互動并非預設臺詞，而是AI基于對玩家需求和偏好的理解實時生成內容。這讓AI學會投其所好，也讓每一次對話都更有“人味兒”。

值得一提的是，團隊還為AI隊友引入了明星和PEL電競選手的形象，讓玩家可按偏好自行選擇。在2026年GDC上，團隊也官宣了演員田曦薇以“小田”的身份加入絕地指揮全明星。

隨著AI隊友的持續探索進化，項目團隊形成了一套可復用的“大模型+AI Bot”架構，為AI與游戲玩法的結合探索出了一條可落地的方向，并迅速延展至更多場景。比如2025年11月上線的戰犬布魯斯，玩家可用語音指令指揮它警戒、傳物資、救助以及進行真實寵物互動。還有今年春節推出的AI“小馬神”，不僅能聽懂玩家的語音，還具備跟寵、恢復能量及導游功能。

它們都是AI能力與戰術玩法、主題版本靈活結合的產物，可以根據任何版本節點調整，演變為層出不窮的新體驗。而這種“能力復用”的模式也是《和平精英》AI技術實力的佐證：當基礎研究足夠扎實，技術就能內化為可隨時落地的底層能力，而不僅僅是某個單一功能的堆砌。

整體來看，支撐《和平精英》在AI+游戲方向上走得既快又穩的是兩條清晰邏輯線：一是需求牽引，每一次迭代目標，都源于團隊對玩家未被滿足需求的洞察，包括對弱勢玩家的陪伴、單人玩家的社交、新手玩家的引導等等。二是敏捷產研，團隊能夠讓前沿技術快速落地，并且在游戲內的應用范圍持續拓寬，深度嵌入游戲玩法本身。

在大家仍討論“AI能為游戲帶來什么”時，《和平精英》以這套“需求牽引+敏捷產研”的雙輪驅動模式給出具體答案：AI不是外掛式的增強模塊，而是可以像引擎、數值系統一樣，被納入游戲底層結構之中的核心能力。

AI激活UGC，創作只需有想法

AI與游戲的結合，如果只停留在讓AI陪玩家玩的層面，顯然還不夠。對《和平精英》這樣體量的產品來說，玩家規模以數千萬計，團隊很難覆蓋所有玩法和場景。而UGC的價值正在于此：當創作門檻足夠低，玩家自己就能成為需求的發現者和供給者，那些官方顧及不到的角落，會由無數創作者自發填充。

但不同于創作圖文或者是短視頻，普通人想要自制游戲內容并不簡單。長期以來，游戲UGC存在一個“不可能三角”：低門檻、高質量、高效率，三者難以兼得。專業工具功能強大但學習成本高，簡易工具上手容易但創作上限低。創作效率與創意表達之間的矛盾，讓多數玩家只能消費，無法真正實現“創造”。

《和平精英》內置的UGC玩法模塊綠洲啟元，正在試圖打破這個三角。

這個平臺包含兩套工具：一套是面向專業團隊的「PC工坊編輯器」，支持深度玩法開發，許多商業化爆款玩法都出自這里；另一套是讓普通玩家使用的「共創手機編輯器」，無需代碼、僅通過拖拽和擺放，就能創作自己的玩法地圖。這兩套工具共同構成了綠洲啟元的“創作基礎設施”。

如今AI的融入，也正讓這套基礎設施進一步升級。根據GDC大會上游戲團隊的分享，四種AI創作輔助正在重塑UGC的創作流程：

• AI輔助積木搭建，讓場景搭建從“逐塊設計”變為“輸入即生成”，玩家只需提供圖片或文字描述，AI即可自動組合預制模塊生成建筑結構；
• AI生成UGC角色，讓角色創建從建模、綁定等專業流程簡化為快速配置，不懂美術的創作者也能為自己的玩法賦予交互角色；
• 3D場景生成，讓大規模場景構建從數月壓縮至數小時，輸入關鍵詞即可輸出符合物理規律的可交互三維環境；
• AI 3D浮雕生成，則將2D線稿自動轉化為帶深度信息的高度圖，讓細節雕刻不再依賴美術功底。

這四類分別對應著游戲開發中的場景搭建、角色設定、環境構建、細節打磨等環節，這些也都是傳統游戲創作中耗時且需要專業技能的部分。過去，一個普通玩家即使有絕妙的創意，也可能被技術門檻擋在外；AI的介入，將這些環節從手工操作變為智能生成，既降低了普通創作者的創作門檻，也讓大家能夠把更多精力放在創意構思和玩法設計上，而非被專業技術和操作所困。

截至2025年10月，綠洲啟元平臺內已上線的玩法和地圖數量總和超過15萬個；今年春節時，綠洲啟元的DAU已突破5800萬。目前平臺上非專業背景的玩家借助共創手機編輯器，已經創作出了《科目二》《4人逃離偽人一命速通》《318之路》等不少破圈爆款，隨著AI能力持續迭代和普及，未來的綠洲啟元將會有更多這樣的爆款玩法出現。當創作門檻降低到“只要有想法就能實現”，綠洲啟元不再是官方供給內容的平臺，而是一個被技術賦權、自我繁衍的無限內容生態。在這里，每個玩家都可能成為下一個爆款的創造者。

用戶需求為核，AI深度與溫度兼顧

縱觀《和平精英》的AI探索，技術深度與用戶精度始終并行推進。技術層面，團隊逐步攻克難題，形成了一套完整的“游戲AI解決方案”。用戶層面，正是這種對玩家千人千面心理的持續洞察，讓AI不再是冰冷的代碼堆砌，而是有溫度地融入游戲體驗。

《和平精英》的AI實踐，也為行業提供了一個可參考的范本：它證明了AI與游戲的結合，并非是“炫技”，更可以是一場圍繞用戶需求展開的系統性工程。從AI隊友到UGC生態，從單一功能到可復用的技術框架，這套打法每一步都踩在“技術服務于人”的邏輯線上。當技術真正服務于人，游戲便有了無限可能。